1.一种计算机实施的系统(cis)，其包括：
2.根据权利要求1所述的cis，其中所述神经网络具有共享权重，优选地具有相等共享权重。
3.根据权利要求1或2所述的cis，其中神经网络独立地包括图像分割架构。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的cis，其中所述神经网络独立地包括编码路径、解码路径或这两者。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的cis，其中所述神经网络独立地包括编码路径和解码路径。
6.根据权利要求5所述的cis，其中所述编码路径和所述解码路径经由所述相异块通过一个或多个跳过连接来连接，优选地其中所述相异块从所述神经网络中的编码路径接收编码特征、将所述编码特征变换成比较信息并通过所述神经网络中的所述解码路径。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的cis，其中所述编码路径包括一系列编码块。
8.根据权利要求7所述的cis，其中所述编码块独立地包括一个或多个卷积层、激活函数层、最大池化层或其组合。
9.根据权利要求8所述的cis，其中所述一个或多个激活函数层压缩来自所述一个或多个卷积层的输出范围。
10.根据权利要求8或9所述的cis，其中所述一个或多个激活函数层中的至少一者包括非线性函数。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的cis，其中所述编码块独立地包括(i)两个或更多个连续卷积层，后跟着(ii)一个或多个激活函数层，后跟着(iii)一个或多个最大池化层。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的cis，其中所述编码块独立地包括(i)两个连续卷积层，每个卷积层后跟着(ii)一个激活函数层，后跟着(iii)一个或多个最大池化层。
13.根据权利要求11或12所述的cis，其中所述两个或更多个连续卷积层中的每个卷积层后跟着一个或多个激活函数层。
14.根据权利要求13所述的cis，其中至少一个编码块具有一个最大池化层。
15.根据权利要求8至14中任一项所述的cis，其中所述一个或多个最大池化层具有用于下取样的为二的步幅大小。
16.根据权利要求4至15中任一项所述的cis，其中所述解码路径包括一系列解码块。
17.根据权利要求16所述的cis，其中所述解码块独立地包括一个或多个上取样层、级联层、卷积层、激活函数层或其组合。
18.根据权利要求16或17所述的cis，其中所述解码块独立地包括(i)一个或多个上取样层，后跟着(ii)一个或多个级联层，后跟着(iii)两个或更多个连续卷积层，后跟着(iv)一个或多个激活函数层。
19.根据权利要求16至18中任一项所述的cis，其中所述解码块独立地包括(i)一个上取样层，后跟着(ii)一个级联层，后跟着(iii)两个连续卷积层，后跟着(iv)一个或多个激活函数层。
20.根据权利要求18或19所述的cis，其中所述两个或更多个连续卷积层中的每个卷积层后跟着一个或多个激活函数层。
21.根据权利要求8至20中任一项所述的cis，其中所述一个或多个激活函数层中的一者是参数修正线性单元激活函数(prelu)层、修正线性单元激活函数(relu)层或s型激活函数层。
22.根据权利要求8至21中任一项所述的cis，其中所述激活函数层是prelu。
23.根据权利要求7至22中任一项所述的cis，其中所述相异块连接所述两个或更多个分割架构的所述编码路径内的对应编码块。
24.根据权利要求1至23中任一项所述的cis，其中所述神经网络独立地为u-net神经网络(例如3d-unet)。
25.根据权利要求1至24中任一项所述的cis，其使所述两个分割架构处于孪生框架上。
26.根据权利要求25所述的cis，其中所述神经网络包括3d-unet神经网络。
27.根据权利要求26所述的cis，其中所述3d-unet神经网络独立地包括一系列编码块，其中所述编码块包括两个或更多个连续卷积层，其中所述3d-unet神经网络中的至少一者的下取样臂中的最末卷积层与一个或多个s型激活函数层连接。
28.根据权利要求27所述的cis，其中所述3d-unet神经网络独立地包括一系列解码块，所述一系列解码块包括利用步幅大小为二的双线性内插的一个或多个上取样层。
29.根据权利要求28所述的cis，其中所述解码块包括优选地经由跳过连接连接到所述一个或多个上取样层和所述相异块的级联层。
30.根据权利要求27至29中任一项所述的cis，其中所述3d-unet神经网络的所述下取样臂中的所述最末卷积层利用大小为1×1×1的核，并且其中其它连续卷积层利用大小为3×3×3的3d核。
31.根据权利要求27至30中任一项所述的cis，其中所述其它连续卷积层与一个或多个prelu激活函数层连接。
32.一种用于分析数据的计算机实施的方法(cim)，所述cim包括：
33.根据权利要求32所述的cim，其中在所述图形用户界面上显现所述输出会提供对象的疾病或病症的诊断、预断或这两者。
34.根据权利要求32或33所述的cim，其中所述数据是一个或多个生物样本的图像。
35.根据权利要求32至34中任一项所述的cim，其中所述数据是哺乳动物的体内部位的图像。
36.根据权利要求32至35中任一项所述的cim，其中所述数据是来自脑、血管、心脏、胃、肝脏、前列腺、睾丸、乳房、卵巢、肾脏、神经元、骨骼或肺的图像。
37.根据权利要求32至36中任一项所述的cim，其中所述cim包括在步骤(a)之前向所述cis提供来自生物器官的两个或更多个区段的图像。
38.根据权利要求32至37中任一项所述的cim，其中所述cim包括在步骤(a)之前向所述cis提供来自哺乳动物中成对存在的两个生物器官的图像，或来自具有双侧对称性的生物器官的单独区段的图像。
39.根据权利要求37或38所述的cim，其还包括将所述图像重新定位到参考坐标系中。
40.根据权利要求39所述的cim，其中所述参考坐标系是立体定位坐标系。
41.根据权利要求32至40中任一项所述的cim，其中所述数据选自由以下组成的群组：计算机断层扫描(ct)扫描、x射线图像、磁共振图像、超声图像、正电子发射断层扫描图像、磁共振血管造影以及其组合。
42.根据权利要求41所述的cim，其中所述ct扫描是非对比度增强ct扫描。
43.根据权利要求33至42中任一项所述的cim，其中所述疾病或病症是急性缺血性中风、血栓栓塞、肿瘤(例如脑癌、乳癌等)、包囊、关节异常、腹部疾病、肝病、肾病、神经元病症或肺病。
44.根据权利要求43所述的cim，其中所述两个区段是大脑的左半球和右半球。
45.根据权利要求33至44中任一项所述的cim，其中所述疾病或病症是急性缺血性中风或血栓栓塞。
46.根据权利要求32至45中任一项所述的cim，其中所述输出包括含有大脑中动脉的图像。