图像中注释的感兴趣区域的检测的制作方法

背景技术：

1、图像可在其内包含一个或多个特征。各种计算机视觉技术可用于从图像内自动地检测特征。

技术实现思路

1、本公开的各方面涉及用于识别图像中的感兴趣区域(region of interest，roi)的系统、方法和计算机可读介质。计算系统可识别包含限定roi的注释的图像。图像可具有在第一颜色空间中的多个像素。计算系统可将多个像素从第一颜色空间转换到第二颜色空间以区分注释与roi。计算系统可在第二颜色空间中至少基于对应于注释的第一像素子集中的至少一个像素的颜色值从多个像素中选择第一像素子集。计算系统可使用第一像素子集从图像识别roi中所包含的第二像素子集。计算系统可在一个或多个数据结构中存储图像中的第二像素子集和由注释限定的roi之间的关联。

2、在一些实施例中，计算系统可提供将第二像素子集识别为roi的图像以训练用于图像分割、图像定位或图像分类中的至少一者的机器学习模型。在一些实施例中，计算系统可至少基于第二像素子集和从图像识别的前景部分生成限定图像内的roi的掩模。

3、在一些实施例中，计算系统可将内核应用于部分地包围第四像素子集并对应于注释的第三像素子集以选择完全包围对应于roi的第四像素子集的第一像素子集。在一些实施例中，计算系统可至少基于第三像素子集中的像素的数量低于用于注释的像素的阈值数量而确定将从识别为对应去除第三像素子集。

4、在一些实施例中，计算系统可将滤波器应用于包含第一颜色空间中的多个像素的图像以减少噪声或区分图像的前景部分与背景部分。在一些实施例中，计算系统可确定第二颜色空间中的像素子集中的至少一个像素的颜色值满足用于注释的多个阈值范围中的至少一者。

5、在一些实施例中，计算系统可提取由第一像素子集限定的边界以识别由第一像素子集包围的第二像素子集。在一些实施例中，计算系统可识别从处于第二放大水平的第二图像衍生的处于第一放大水平的图像，第二放大水平大于第一放大水平。在一些实施例中，图像可包含经由组织学图像制备器得到的在载片上的样本组织的生物医学图像。样本组织可具有对应于roi的特征。载片可具有使用限定注释的标记产生的指示。

技术特征：

1.一种识别图像中的感兴趣区域(roi)的方法，其包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括由所述计算系统提供将所述第二像素子集识别为所述roi的所述图像以训练用于图像分割、图像定位或图像分类中的至少一者的机器学习模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括由所述计算系统至少基于所述第二像素子集和从所述图像识别的前景部分生成限定所述图像内的所述roi的掩模。

4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括由所述计算系统将内核应用于部分地包围第四像素子集并对应于所述注释的第三像素子集以选择完全包围对应于所述roi的所述第四像素子集的所述第一像素子集。

5.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括由所述计算系统至少基于第三像素子集中的像素的数量低于用于所述注释的像素的阈值数量而确定将从识别为对应去除所述第三像素子集。

6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括由所述计算系统将滤波器应用于包含所述第一颜色空间中的所述多个像素的所述图像以减少噪声或区分所述图像的前景部分与背景部分。

7.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述第一像素子集进一步包括确定所述第二颜色空间中的所述像素子集中的至少一个像素的所述颜色值满足用于所述注释的多个阈值范围中的至少一者。

8.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述第二像素子集进一步包括提取由所述第一像素子集限定的边界以识别由所述第一像素子集包围的所述第二像素子集。

9.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述图像进一步包括识别从处于第二放大水平的第二图像衍生的处于第一放大水平的所述图像，所述第二放大水平大于所述第一放大水平。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述图像包含经由组织学图像制备器得到的在载片上的样本组织的生物医学图像，所述样本组织具有对应于所述roi的特征，所述载片具有使用限定所述注释的标记产生的指示。

11.一种用于识别图像中的感兴趣区域(roi)的系统，其包括：

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成提供将所述第二像素子集识别为所述roi的所述图像以训练用于图像分割、图像定位或图像分类中的至少一者的机器学习模型。

13.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成至少基于所述第二像素子集和从所述图像识别的前景部分生成限定所述图像内的所述roi的掩模。

14.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成将内核应用于部分地包围第四像素子集并对应于所述注释的第三像素子集以选择完全包围对应于所述roi的所述第四像素子集的所述第一像素子集。

15.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成至少基于第三像素子集中的像素的数量低于用于所述注释的像素的阈值数量而确定将从识别为对应于所述注释去除所述第三像素子集。

16.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成将滤波器应用于包含所述第一颜色空间中的所述多个像素的所述图像以减少噪声或区分所述图像的前景部分与背景部分。

17.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成确定所述第二颜色空间中的所述像素子集中的至少一个像素的所述颜色值满足用于所述注释的多个阈值范围中的至少一者。

18.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成提取由所述第一像素子集限定的边界以识别由所述第一像素子集包围的所述第二像素子集。

19.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步被配置成识别从处于第二放大水平的第二图像衍生的处于第一放大水平的所述图像，所述第二放大水平大于所述第一放大水平。

20.根据权利要求11所述的系统，其中所述图像包含经由组织学图像制备器得到的在载片上的样本组织的生物医学图像，所述样本组织具有对应于所述roi的特征，所述载片具有使用限定所述注释的标记产生的指示。

技术总结
本公开涉及用于识别图像中的感兴趣区域(ROI)的系统和方法。计算系统可识别包含限定ROI的注释的图像。所述图像可具有在第一颜色空间中的多个像素。所述计算系统可将所述多个像素从所述第一颜色空间转换到第二颜色空间以区分所述注释与所述ROI。所述计算系统可在所述第二颜色空间中至少基于对应于所述注释的第一像素子集的颜色值选择所述第一像素子集。所述计算系统可使用所述第一像素子集从所述图像识别所述ROI中所包含的第二像素子集。所述计算系统可存储所述图像中的所述第二像素子集和由所述注释限定的所述ROI之间的关联。

技术研发人员：T·福克斯,P·J·舍夫勒,D·V·K·亚拉加达,C·范德比尔特
受保护的技术使用者：纪念斯隆凯特琳癌症中心
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15