基于脑电波控制的蛋白截面生成方法与流程

1.本发明涉及蛋白质截面生成技术领域，尤其涉及一种基于脑电波控制的蛋白截面生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.蛋白质由多肽链空间无序堆叠而成的空间结构体，为了了解其微观结构，蛋白质的计算机三维成像技术得到了广泛应用。
3.但人们只关注基本的氨基酸功能单元的排列方式，对于蛋白质内部的稠密分布以及孔隙率等情况缺乏深入的了解。
4.为了直观地展示蛋白质内部的稠密分布以及孔隙率等情况，常规的做法是在计算机上用一个虚拟的平面对蛋白质进行布尔减操作，从而得到相应的截面图。这种截面操作需要选取多个参照和设置多个参数，不仅操作复杂，且对用户的专业能力有较高的要求。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供一种基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，旨在简化蛋白质的截面生成方式。
6.为实现上述目的，本技术实施例提供了一种基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，包括：
7.在终端中建立三维空间，并于所述三维空间中载入待观察蛋白质的三维图像；
8.将所述三维空间实时地映射于所述终端连接的显示模块；
9.在所述三维空间中建立基准面；
10.实时采集用户的脑电波信号，并根据所述脑电波信号调整所述基准面；
11.在收到确认指令后，以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图。
12.在一实施例中，根据所述脑电波信号调整所述基准面，包括：
13.根据预训练完成的分类模型识别当前脑电波信号的类型；
14.确认当前脑电波信号对应的预设调整指令；
15.基于所述预设调整指令调整所述基准面。
16.在一实施例中，在采集用户的脑电波信号之前，所述方法还包括：
17.建立调整指令与视觉对象对应表；
18.向用户展示所述调整指令与视觉对象对应表中的视觉对象；
19.采集用户观察所述视觉对象时的脑电波信号，并对采集的脑电波信号预分类，以建立用户的历史脑电波数据库；
20.建立用于分类脑电波信号的分类模型；
21.基于用户的历史脑电波数据库训练所述分类模型，直至所述分类模型训练完成。
22.在一实施例中，所述视觉对象包括手势对象及色彩对象中的至少一者。
23.在一实施例中，在所述三维空间中建立基准面，包括：
24.获取所述待观察蛋白质的三维图像的几何中心；
25.以所述几何中心为所述基准面的中心，并以所述三维空间的任一基准轴为平面基准面的法线建立平面基准面。
26.在一实施例中，所述方法还包括：
27.从用户的脑电波信号中采集所述确认指令。
28.在一实施例中，以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图，包括：
29.以所述基准面与所述三维图像相交面为截面位置，对待观察蛋白质的三维图像进行布尔减操作，以生成待观察蛋白质的截面图；
30.通过所述显示模块显示所述截面图。
31.为实现上述目的，本技术实施例还提出一种基于脑电波控制的蛋白截面生成装置，包括：
32.终端，用于建立三维空间，并载入待观察蛋白质的三维图像；
33.显示模块，与所述终端连接，所述显示模块用于实时显示所述三维空间；
34.建立模块，用以在所述三维空间中建立基准面；
35.脑电波控制器，用以实时采集用户的脑电波信号，并根据所述脑电波信号调整所述基准面，所述脑电波控制器还用以控制终端以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图。
36.为实现上述目的，本技术实施例还提出一种基于脑电波控制的蛋白截面生成设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，所述处理器执行所述基于脑电波控制的蛋白截面生成程序时实现如上述任一项所述的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法。
37.为实现上述目的，本技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，所述基于脑电波控制的蛋白截面生成程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法。
38.本技术的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，通过在三维空间中建立基准面，再通过用户的该脑电波，以对三维空间中的基准面进行调整，最后以基准面为参考生成待观察蛋白质的截面图，如此，无需输入复杂的参数便可生成任意所需的蛋白质截面图，降低了获取蛋白质截面图的技术难度；并且，通过脑电波控制移动基准面的方式无需用户进行语音或动作操作(手部操作或脚部操作)，从而语音不便或动作不便的情况下，仍能获取所需的蛋白截面图，提高蛋白截面的适用性。可见，相较于传统的通过设置复杂参数生成蛋白质截面图的方式，本技术的方法具有操作便捷，适用性广的优点。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
40.图1为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成设备一实施例的模块结构图；
41.图2为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法一实施例的流程示意图；
42.图3为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法一实施例的流程示意图；
43.图4为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法一实施例的流程示意图；
44.图5为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成装置一实施例的模块结构图。
45.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
46.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
47.为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
48.应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。文中出现的“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的数量词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。而“第一”、“第二”、以及“第三”等的使用不表示任何顺序，可将这些词解释为名称。
49.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器1(又叫基于脑电波控制的蛋白截面生成设备)结构示意图。
50.本发明实施例服务器，如“物联网设备”、带联网功能的ar/vr设备、pc，智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的设备。
51.如图1所示，所述服务器1包括：存储器11、处理器12及网络接口13。
52.其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是服务器1的外部存储设备，例如该服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。
53.进一步地，存储器11还可以包括服务器1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于服务器1的应用软件及各类数据，例如基于脑电波控制的蛋白截面生成程序10的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
54.处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行基于脑电波控制的蛋白截面生成程序10等。
55.网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)，通常用于在该服务器1与其他电子设备之间建立通信连接。
56.网络可以为互联网、云网络、无线保真(wi-fi)网络、个人网(pan)、局域网(lan)和/或城域网(man)。网络环境中的各种设备可以被配置为根据各种有线和无线通信协议连
接到通信网络。这样的有线和无线通信协议的例子可以包括但不限于以下中的至少一个：传输控制协议和互联网协议(tcp/ip)、用户数据报协议(udp)、超文本传输协议(http)、文件传输协议(ftp)、zigbee、edge、ieee 802.11、光保真(li-fi)、802.16、ieee 802.11s、ieee 802.11g、多跳通信、无线接入点(ap)、设备对设备通信、蜂窝通信协议和/或蓝牙(blue tooth)通信协议或其组合。
57.可选地，该服务器还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以称为显示屏或显示单元，用于显示在服务器1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
58.图1仅示出了具有组件11-13以及基于脑电波控制的蛋白截面生成程序10的服务器1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对服务器1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
59.在本实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
60.在终端中建立三维空间，并于所述三维空间中载入待观察蛋白质的三维图像；
61.将所述三维空间实时地映射于所述终端连接的显示模块；
62.在所述三维空间中建立基准面；
63.实时采集用户的脑电波信号，并根据所述脑电波信号调整所述基准面；
64.在收到确认指令后，以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图。
65.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
66.根据预训练完成的分类模型识别当前脑电波信号的类型；
67.确认当前脑电波信号对应的预设调整指令；
68.基于所述预设调整指令调整所述基准面。
69.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
70.建立调整指令与视觉对象对应表；
71.向用户展示所述调整指令与视觉对象对应表中的视觉对象；
72.采集用户观察所述视觉对象时的脑电波信号，并对采集的脑电波信号预分类，以建立用户的历史脑电波数据库；
73.建立用于分类脑电波信号的分类模型；
74.基于用户的历史脑电波数据库训练所述分类模型，直至所述分类模型训练完成。
75.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
76.所述视觉对象包括手势对象及色彩对象中的至少一者。
77.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
78.获取所述待观察蛋白质的三维图像的几何中心；
79.以所述几何中心为所述基准面的中心，并以所述三维空间的任一基准轴为平面基准面的法线建立平面基准面。
80.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
81.从用户的脑电波信号中采集所述确认指令。
82.在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的基于脑电波控制的蛋白截面生成程序，并执行以下操作：
83.以所述基准面与所述三维图像相交面为截面位置，对待观察蛋白质的三维图像进行布尔减操作，以生成待观察蛋白质的截面图；
84.通过所述显示模块显示所述截面图。
85.基于上述基于脑电波控制的蛋白截面生成设备的硬件构架，提出本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法的实施例。本发明的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，旨在简化蛋白质的截面生成方式。
86.参照图2，图2为本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法的一实施例，所述基于脑电波控制的蛋白截面生成方法包括以下步骤：
87.s10、在终端中建立三维空间，并于所述三维空间中载入待观察蛋白质的三维图像。
88.这其中，终端可以是本地计算设备，如pc、便携式计算机、平板电脑、本地服务器等，也可是云端计算设备，如云端服务器等。
89.具体而言，可通过在终端上启用特定的三维程序，如ug、solidworks、3dmax、blender等，以建立所需的三维空间。在三维空间建立完成后，载入待观察蛋白质的数据，便可于三维空间中生成对应蛋白质的三维图像。该三维图像能够充分展示待观察蛋白质的立体形状。
90.s20、将所述三维空间实时地映射于与所述终端连接的显示模块。
91.这其中，该显示模块可以是终端自身所集成的显示屏，也可是连接于终端的外部显示器、投影仪等。
92.具体而言，在待观察蛋白质的三维图像载入三维空间后，便可通过该显示模块实时的显示三维空间的内容，从而可便于用户更直观地观察到三维空间中待观察蛋白质的形状与结构，并且还可方便于用户直观地调整基准面在三维空间中的位置。
93.s30、在所述三维空间中建立基准面。
94.具体地，在三维空间建立基准面时，可通过以下步骤实现：
95.s31、获取所述待观察蛋白质的三维图像的几何中心。
96.这其中，三维图像的几何中心即是待观察蛋白质的几何中心。具体地，在计算待观察蛋白质的几何中心时，可将三维图像等效为正多面体，如正四面体、正五面体、正六面体等，再基于所等效正多面体，以求得待观察蛋白质的几何中心。
97.s32、以所述几何中心为所述基准面的中心，并以所述三维空间的任一基准轴为平面基准面的法线建立平面基准面。
98.这其中，三维空间是依据相互垂直的x轴、y轴、z轴所建立的，因此在建立平面基准面时，可以以x轴、y轴、z轴三轴中的任意一轴为平面的法线。
99.进一步地，在确立了平面基准面的中心及法线之后，便可依此建立所需的平面基准面。
100.具体而言，在将脑电波控制与终端连接后，可基于脑电波控制在终端的三维空间中建立基准面，该基准面可在三维空间中移动。
101.s40、实时采集用户的脑电波信号，并根据所述脑电波信号调整所述基准面。
102.这其中，可通过精密的仪器从用户头皮上将脑部的大脑皮层的自发性生物电位加以放大并记录为脑电波图，以获得用户的脑电波信号。
103.具体而言，由于脑电波信号可以反映用户的大脑活动，那么，便可分析用户的脑电波以确定用户对三维空间中要想做出的调整，进而以实时地调整三维空间中的基准面。如此，无需用户进行任何的语音或动作操作(手部操作或脚部操作)便可实现对基准面的调整，如此，不仅调整基准面的技术要求低，且在用户的手部不便的情况下(如手部有残疾的情况)，仍能够完成基准面的调整，极大地方便用户使用。
104.s50、在收到确认指令后，以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图。
105.具体而言，在三维空间中调整基准面时，若基准面移动至任一用户需求的截面位置，则可向终端发送确认指令，终端在接收到相应的确认指令后，便可以基准面与三维图像的交界面为截面，生成待观察蛋白质的截面图。
106.可以理解，本技术的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，通过在三维空间中建立基准面，再通过用户的该脑电波，以对三维空间中的基准面进行调整，最后以基准面为参考生成待观察蛋白质的截面图，如此，无需输入复杂的参数便可生成任意所需的蛋白质截面图，降低了获取蛋白质截面图的技术难度；并且，通过脑电波控制移动基准面的方式无需用户进行语音或动作操作(手部操作或脚部操作)，从而语音不便或动作不便的情况下，仍能获取所需的蛋白截面图，提高蛋白截面的适用性。可见，相较于传统的通过设置复杂参数生成蛋白质截面图的方式，本技术的方法具有操作便捷，适用性广的优点。
107.如图3所示，在一实施例中，根据所述脑电波信号调整所述基准面，包括：
108.s110、根据预训练完成的分类模型识别当前脑电波信号的类型。
109.具体而言，该预训练完成的分类模型是基于压缩与激励神经网络(即senet)所建立的。通过该预训练完成的分类模型，能够对当前采集的用户脑电波信号图进行分类，进而以识别当前脑电波信号的类型。
110.s120、确认当前脑电波信号的对应的预设调整指令。
111.具体而言，在分类模型识别出当前脑电波信号的类型后，便可进一步根据预设的脑电波-调整指令对应表，查找当前的脑电波信号所对应的预设调整指令，该调整指令是指输入终端用以调整基准面的指令，如旋转、移动、放大、缩小等。
112.s130、基于所述预设调整指令调整所述基准面。
113.具体而言，在确定了当前脑电波对应的调整指令后，便可根据该调整指令对基准面进行相应的调整。
114.值得说明的是，由于是实时采集用户的脑电波信号，因此在收到确认信号前，可根据用户的脑电波信号持续地对基准面进行调整。
115.可以理解，通过预训练完成地分类模型对用户的脑电波进行分类识别，能够减少无效脑电波对基准面调整的干扰，进而有助于提高对基准面调整的精度。
116.如图4所示，在一实施例中，在采集用户的脑电波信号之前，所述方法还包括：
117.s210、建立调整指令与视觉对象对应表。
118.这其中，该视觉对象是指用以刺激用户视觉，以使用户生成对应脑电波的对象，举例来说，该视觉对象可以为色彩对象，如红色、绿色、蓝色等；该视觉对象也可以是手势信号，如手掌摊平手势、握拳手势、单指手势、双指手势。
119.具体而言，调整指令与视觉对象对应表，是指调整指令与视觉对象一一对应的表格，该表格限定了不同视觉对象所代表的调整指令，如手掌摊平手势对应基准面为水平基准面等。值得说明的是，该调整指令及视觉对象表中的调整指令及对应的视觉对象可根据实际情况做适应性调整。
120.s220、向用户展示所述调整指令与视觉对象对应表中的视觉对象。
121.具体而言，在建立了调整指令与视觉对象对应表后，便可将表中的视觉对象一一向用户展示，以使用户的脑海中生成相应的视觉对象，并加深用户对不同视觉对象的印象。例如，当用户观察红色这一视觉对象时，用户此时的脑电波显然是与红色这一视觉对象存在关联的。
122.s230、采集用户观察所述视觉对象时的脑电波信号，并对采集的脑电波信号预分类，以建立用户的历史脑电波数据库。
123.具体而言，在用户观察相应的视觉对象时，脑中会产生相应的印象，那么便可认为用户此时生成的脑电波与正在观察的视觉对象相匹配，进而可将当前采集的脑电波分类至对应的视觉对象，以建立所需的历史脑电波数据库。例如，当用户观察红色这一视觉对象时，可将此时采集的用户脑电波归类为红色对象对应的脑电波。
124.此外，这种针对性的对象刺激，可以减少采集的数据库中噪音，提高数据库质量，以提升模型的训练精度。
125.s240、建立用于分类脑电波信号的分类模型。
126.具体而言，可基于卷积神经网络建立所需的分类模型。
127.s250、基于用户的历史脑电波数据库训练所述分类模型，直至所述分类模型训练完成。
128.具体而言，根据针对性采集的历史脑电波数据库训练分类模型，便可得到高精确度的分类模型，进而有助于提高对基准面调整的精度。
129.可以理解，通过建立预设的调节指令与视觉对象对应表，并以该对应表刺激用户产生的视觉，使用户大脑中产生相应的脑电波信号，并以这些脑电波信号建立用户脑电波数据库，再去训练分类模型，从而能够获得高精度的分类模型，以提高通过脑电波基准面的精度。
130.在一实施例中，所述方法还包括：
131.从用户的脑电波信号中采集所述确认指令。
132.即是说，在基准面调整在所需的位置后，用户可在脑海中想象出与确认指令对应的视觉对象，进而生成与调整指令相匹配的脑电波信号，终端在采集到相应的脑电波信号后，便可认为收到确认指令。可以理解，这样设置用户仅通过脑电波便可完成基准面的调整及蛋白质截面的确认，从而可使用户操作的方式更为统一，以便于用户操作。当然，本技术的设计不限于此，在其他实施例中，该确认指令也可来自于独立的开关模块，如独立的手控
开关、脚踏开关等。
133.在一实施例中，以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图，包括：
134.s310、以所述基准面与所述三维图像相交面为截面位置，对待观察蛋白质的三维图像进行布尔减操作，以生成待观察蛋白质的截面图。
135.这其中，布尔减操作即bool减操作。具体而言，在生成蛋白质截面时，以当前基准面与待观察蛋白质三维图像的相交面为截面位置，对待观察蛋白质的三维图像进行布尔减操作，便可获得待观察蛋白质在当前位置的截面图。
136.s320、通过所述显示模块显示所述截面图。
137.具体而言，在生成了待观察蛋白质的截面图后，便可通过显示模块显示该截面图，如此，用户便可实时地观察到所截取的蛋白质截面图。之后，用户便可基于当前的蛋白质截面图以确定是否重新获取新的蛋白质截面图。
138.基于上述这些实施例，示例性的，本技术的基于脑电波控制的蛋白截面生成方法，具体操作如下：首先让用户看不同的手势和不同颜色的小灯的图片，通过视觉刺激产生脑电信号数据，供分类模型训练使用，分类模型训练完成后，就可以进行实时脑电控制了。具体地，这里的手势有手掌伸展平、拳头、一个指头和两个指头四种，不同颜色的小灯有红色和蓝色两种。当使用者想象手势或颜色内容时，会产生相应的脑电信号，实时的脑电信号通过分类模型进行识别分类，不同的内容对应的操作通过编码(即调整指令)进行，本发明的编码规则为：手掌伸展平的手势所对应的脑电波信号对应水平截面操作，红色小灯代表竖直截面操作，蓝色小灯代表平行于电脑屏幕的截面操作，拳头手势代表确认操作，一个指头代表坐标减小，两个指头代表坐标增大。当虚拟截面到达满意方位时，用户只需想象拳头的手势即可产生确认信号，电脑收到确认信号后，对三维图像进行bool减操作，完成截面图形的生成和显示。
139.此外，参照图5，本发明实施例还提出基于脑电波控制的蛋白截面生成装置，所述基于脑电波控制的蛋白截面生成装置包括：
140.终端110，用于建立三维空间，并载入待观察蛋白质的三维图像；
141.显示模块120，与所述终端连接，所述显示模块用于实时显示所述三维空间；
142.建立模块130，用以在所述三维空间中建立基准面；
143.脑电波控制器140，用以实时采集用户的脑电波信号，并根据所述脑电波信号调整所述基准面，所述脑电波控制器还用以控制终端以所述基准面为参考生成所述待观察蛋白质的截面图。
144.其中，基于脑电波控制的蛋白截面生成装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明基于脑电波控制的蛋白截面生成方法的各个实施例，此处不再赘述。
145.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、sd卡、闪存卡、smc、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、便携式紧致盘只读存储器(cd-rom)、usb存储器等中的任意一种或者几种的任意组合。计算机可读存储介质中包括基于脑电波控制的蛋白截面生成程序10，本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述基于脑电波控制的蛋白截面生成方法以及服务器1的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
146.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
147.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
148.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
149.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
150.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
151.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。