一种基于测绘数据可视化服务平台、系统及方法

文档序号:30269942发布日期:2022-06-02 07:47阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于测绘数据可视化服务平台,其特征在于,包括:多源数据集成模块,用于将所述多源测绘数据和资源环境监测数据进行整合,将整合结果作为多源数据输出;数据处理模块,用于对获得的多源数据进行规范化处理,将零散数据归类,使得不同类型数据存储于相应数据集;可视化工具模块,用于将位于不同数据集中的数据进行多样化的图表展示,使用户能够与数据进行直接交互。2.如权利要求1所述的基于测绘数据可视化服务平台,其特征在于,所述多源数据集成模块具体包括:收集单元,用于收集通过测绘仪器、卫星获取的多源测绘数据及环境资源监测数据。3.如权利要求2所述的基于测绘数据可视化服务平台,其特征在于,所述数据处理模块具体包括:录入单元,用于通过比较多源数据的参数值和预定阈值,判断所述多源数据与预定阈值之间的差值是否超出误差限度,录入符合误差限度内的数据;分析单元,用于对录入数据按照数据类型进构建数据集,基于不同数据存储信息的方式不同,可将其分为利用矩阵存储信息的栅格数据、利用记录向量的方式存储信息的矢量数据、高程数据;将分类后的录入数据通过不同的可视化处理方法以及要实现的可视化表达效果进行分析,并根据分析结果得到所述数据对应的数据类型;整合数据单元,用于对不同类型多数据进行整理,剔除误差较大的数据,对于测绘仪器所得数据,以各种测绘数据的限差为标准将超出限差的数据剔除,获取剩余的正确数据作为整合数据;归一化数据单元,用于对所述整合数据进行归一化处理,具体包括气象、水文、温度、湿度、降水数据;并将整合数据通过统一的数据处理格式进行归类,将所有特征数据统一到预设范围的数值区间内,并将归一化处理的结果作为输出数据;数据融合处理单元,用于将归一化过程后的多传感器、多数据源采取融合的手段将其加以联合、相关及组合,保证各个处理单元与信息汇集中心间的连通性与及时性;数据预测单元,用于对所述整理结果使用时间序列、定性预测、回归预测方法进行预测,按数据录入的时间先后顺序将其排列成数列,根据观察时间的不同,划分时间形式;其中,所述时间形式包括年份、季度、月份和周;根据变量间存在的因果关系,建立数学模型,进行人机交互处理;根据普遍意识中对事物的推断,根据对已有的数据分析结果预览并结合已有的历史数据对未来数据划分类别、状态、趋势给予一定程度的预测。4.如权利要求3所述的基于测绘数据可视化服务平台,其特征在于,所述可视化工具模块具体包括:交互单元,用于接收用于的登录操作或注册操作;可视化单元,用于对上述处理数据进行可视化表达,形成多样化展示图表。5.一种基于测绘数据可视化的数据处理方法,其特征在于,包括:接收各种类型的测绘数据及资源环境数据,并对所述数据进行集成整合以得到输出数据;
录入所述输出数据,对所述录入数据根据不同数据类型模块进行分类,得到所述分析结果,并对其进行规范化整理;整合数据,用于对所述数据进行整理,剔除误差较大的数据,对于测绘仪器所得数据可以以各种测绘数据的限差为标准将超出限差的数据剔除,而对于卫星所得数据可以通过不同数据的分辨率来进行数据的整合,并将正确的数据传递;归一化数据,用于对所述整合的气象、水文、温度、湿度、降水数据进行归一化处理,将整合测绘数据通过统一的数据处理格式进行归类,将所有特征数据统一到一个具有特定范围的数值区间内,并将归一化处理的结果作为所述输出数据;数据融合处理,将归一化过程后的多传感器、多数据源采取融合的手段将其加以联合、相关及组合,保证各个处理单元与信息汇集中心间的连通性与及时性;对所述整理结果使用时间序列、定性预测、回归预测方法进行预测,按数据录入的时间先后顺序将其排列成数列,根据观察时间的不同,划分时间形式;其中,所述时间形式包括年份、季度、月份和周;根据变量间存在的因果关系,建立数学模型,进行人机交互处理;根据普遍意识中对事物的推断,根据对已有的数据分析结果预览并结合已有的历史数据对未来数据划分类别、状态、趋势给予一定程度的预测。6.如权利要求5所述的测绘数据可视化处理方法,其特征在于,将所述多源测绘数据和资源环境监测数据进行整合,将整合结果作为输出数据,具体包括:收集通过测绘仪器、卫星获取的各种工程数据及环境资源监测数据;对所述数据进行整理,剔除误差较大的数据,并将正确的数据传递给下一单元;对所述整合数据进行归一化处理,并将归一化处理的结果作为所述输出数据;对所述归一化数据进行数据融合处理提高数据处理的精度,并将融合结果传递给下一单元;对所述数据融合结果进行统一整理,达到预测数据的效果。7.如权利要求6所述的测绘数据可视化处理方法,其特征在于,接收各种数据之前,所述方法还包括:接收用户的登录操作或注册操作。8.一种测绘数据可视化服务平台,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求7所述的测绘数据可视化处理方法。9.一种测绘数据服务系统,包括相互通信的客户端和服务平台,其特征在于,所述服务平台如权利要求1—4和8任一项所述。

技术总结
本发明公开了一种测绘数据可视化服务平台、系统及方法,平台包括:多源数据集成模块,用于对多源测绘数据和资源环境监测数据进行收集;数据处理模块:用于对前期获得的多源数据进行整合归一化处理,使得不同类型数据位于其相应数据集,并将其按照时间序列等方法通过数据本身特点进行预测;可视化工具模块,用于将位于不同数据集中的数据进行多样化的图表展示。上述发明方案的优点如下:(1)操作简单,提供高速输入路径,方便了用户的使用;(2)提高海量数据处理速度,简化处理过程;(3)使得测绘数据可以直观表达,规范数据输出成果的表达,提高了数据的共享性。提高了数据的共享性。提高了数据的共享性。


技术研发人员:李伟 王倩雯 颉旭康
受保护的技术使用者:兰州交通大学
技术研发日:2022.02.14
技术公布日:2022/6/1
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