结合RPA和AI的电子文件处理方法、设备及存储介质与流程

结合rpa和ai的电子文件处理方法、设备及存储介质
技术领域
1.本技术涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域，特别涉及一种结合 rpa和ai的电子文件处理方法、设备及存储介质。


背景技术：

2.机器人流程自动化(robotic process automation)简称rpa，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
3.人工智能(artificial intelligence，ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
4.目前，法院在将各种法律文书邮寄场景下，需要人工登录电子送达系统，人工在集中打印页面列表内对目标案件的所有待送达电子文件进行核查，例如，核查目标案件的各类型的待送达电子文件的类型是否完整，以及人为核对邮寄信息是否正确。在面对大量案件时，需要人工处理大量重复且繁琐的业务，耗费大量人力成本，影响文件送达效率。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种结合rpa和ai的电子文件处理方法、设备及存储介质，以解决相关技术存在的文件送达效率低，且人力成本较高的问题，技术方案如下：
6.第一方面，本技术实施例提供了一种结合rpa和ai的电子文件处理方法，包括：
7.从电子送达系统中获取待送达电子文件；
8.对所述待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；
9.从所述电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；
10.将所述目标邮寄信息与所述基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；
11.若所述目标比对结果为比对通过结果，则对所述待送达电子文件执行发送操作。
12.第二方面，本技术实施例还提供了一种结合rpa和ai的电子文件处理装置，该装置包括：
13.文件获取模块，用于从电子送达系统中获取待送达电子文件；
14.文本提取模块，用于对所述待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；
15.信息提取模块，用于从所述电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；
16.结果生成模块，用于将所述目标邮寄信息与所述基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；
17.文件发送模块，若所述目标比对结果为比对通过结果，则用于对所述待送达电子文件执行发送操作。
18.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器。其中，该该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得
该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
19.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
20.上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
21.在本技术的一些实施例中，自动从电子送达系统中获取待送达电子文件；对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；基于人工智能ai技术从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；在目标比对结果为比对通过结果时，基于人工智能ai技术与rpa机器人自动对待送达电子文件执行发送操作，降低人力成本，且提高文件传达效率。
22.上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
23.在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本技术范围的限制。
24.图1为本技术示例性实施例提供的一种电子文件处理系统的结构示意图；
25.图2为本技术示例性实施例提供的一种待送达电子文件的流程示意图；
26.图3为本技术示例性实施例提供的一种登录页面的示意图；
27.图4a为本技术示例性实施例提供的一种起诉状副本的示意图；
28.图4b为本技术示例性实施例提供的一种起诉状结构化信息的示意图；
29.图5为本技术示例性实施例提供的一种邮寄页面的示意图；
30.图6为本技术示例性实施例提供的一种文件操作记录表的示意图；
31.图7为本技术示例性实施例提供的一种结合rpa和ai的电子文件处理方法的流程示意图；
32.图8a为本技术示例性实施例提供的一种电子文件处理装置80的结构示意图；
33.图8b为本技术示例性实施例提供的另一种电子文件处理装置80的结构示意图；
34.图8c为本技术示例性实施例提供的另一种电子文件处理装置80的结构示意图；
35.图9为本技术示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
36.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
37.在本技术的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。
38.在本技术的描述中，术语“ocr”是指光学字符识别(optical characterrecognition)，具体是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形
状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
39.参照下面的描述和附图，将清楚本技术的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本技术的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本技术的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本技术的实施例的范围不受此限制。相反，本技术的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
40.在人民法院信息化建设五年发展规划的发展要求中提到，新时代人民法院信息化建设要认真分析和准确把握国际国内形势的特点和规律，以逢山开路、遇水架桥的勇气全面深化和贯彻落实国家战略部署。作为国家审判机关，人民法院在全面依法治国战略中担负着守卫公平正义最后一道防线的任务，责任重大，使命崇高。人民法院信息化建设必须抢抓机遇，狠抓落实，将先进信息技术贯穿融合于人民法院全业务、全流程、全方位，突破传统手段瓶颈制约，着力推进全面依法治国，全力维护国家长治久安，要深入推进信息系统总体设计，提高服务平台的服务能力已经迫在眉睫。
41.法院在将各种法律文书邮寄场景下，需要人工登录电子送达系统，人工在集中打印页面列表内对目标案件的所有待送达电子文件进行核查，例如，核查目标案件的各类型的待送达电子文件的类型是否完整，以及人为核对当事人的联系电话和邮寄地址是否正确，如果联系电话和邮寄地址有误时，还需要手动修改。
42.目前，在面对大量案件时，需要人工处理大量重复且繁琐的业务，耗费大量人力成本，影响文件送达效率。
43.以下结合附图描述根据本技术各实施例提供的技术方案。
44.图1为本技术示例性实施例提供的一种电子文件处理系统10的结构示意图。如图1所示，该电子文件处理系统10包括终端设备10a和服务器10b。其中，终端设备10a与服务器10b之间建立通信连接。图1所呈现的终端设备10a和服务器10b只是示例性说明，并不对其实现形式构成限定。
45.在本实施例中，终端设备10a与服务器10b之间可以采用有线或者无线连接，终端设备10a可以采用wifi、蓝牙、红外等通信方式与服务器10b建立通信连接，或者，终端设备10a也可以通过移动网络与服务器10b建立通信连接。其中，移动网络的网络制式可以为2g(gsm)、2.5g(gprs)、3g(wcdma、 td-scdma、cdma2000、utms)、4g(lte)、4g+(lte+)、5g、5g-advanced、 wimax等中的任意一种。
46.在本实施例中，对终端设备10a的类型不作限定，终端设备10a包括但不限于以下任意一种：手机，个人台式电脑，笔记本电脑，平板电脑，智能电视和智能音响。
47.在本实施例中，对服务器10b的类型不作限定。例如，服务器10b可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器10b 的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。
48.需要说明的是，rpa(robotic process automation，机器人流程自动化)，是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。rpa是为企业和个人提供专业全面的流程自动化解决方案。rpa机器人可通过用户使用界面，智能理解企业已有应用，将基于规则的常规操作自动化，如自动重
复读取邮件、读取office组件、操作数据库及网页和客户端软件等，采集数据，进行繁琐的计算，大批量生成文件和报告，完成枯燥的文件检查等工作。能够大幅降低人力成本的投入，有效提高现有办公效率，准确、稳定、快捷地完成工作。
49.nlp(natural language processing，自然语言处理)，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。
50.电子送达系统，是法官用于管理案件的应用系统。
51.待送达电子文件，包括四种类型的电子文件，包括传票、起诉状副本、诉讼通知书和诉讼权利义务告知书；其中，诉讼通知书包括举证通知书和应诉通知书；诉讼权利义务告知书包括诉讼须知和举证须知。
52.基准邮寄信息，为从目标电子文件中提取出的邮寄信息，包括但不限于：姓名，联系电话和地址。
53.目标邮寄信息，为与基准邮寄信息对应的邮寄信息，可以根据基准邮寄信息作出调整，包括但不限于：姓名，联系电话和地址。
54.在本实施例中，rpa机器人集成于终端设备10a上。
55.在本实施例中，rpa机器人从电子送达系统中获取待送达电子文件；rpa 机器人对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息； rpa机器人基于人工智能ai技术从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；rpa机器人将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；在目标比对结果为比对通过结果时，基于人工智能ai技术与rpa机器人自动对待送达电子文件执行发送操作，降低人力成本，且提高文件传达效率。
56.例如，图2为本技术示例性实施例提供的一种待送达电子文件的流程示意图。图3为本技术示例性实施例提供的一种登录页面的示意图。rpa机器人进入电子送达系统的集约送达平台，进入案件列表，从案件列表中下载待送达电子文件；将待送达电子文件中的起诉状副本和邮寄页面图像发送至服务器10b，服务器10b基于人工智能ai技术对起诉状副本和邮寄页面图像进行识别以及信息提取，分别得到基准邮寄信息和目标邮寄信息；rpa机器人将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，在目标比对结果为比对通过结果时，对待送达电子文件执行发送操作；在目标比对结果为比对未通过结果时，删除发送记录。
57.一般来讲，待送达电子文件为与案件关联的法律文书，法律文书中的邮寄信息为正确的邮寄信息，而电子送达系统中人为录入的邮寄信息可能会存在误差，因此，本技术对待送达电子文件中的起诉状副本进行文本提取，得到正确的基准邮寄信息。在本实施例中，终端设备10a将起诉状副本图像发送至服务器10b，服务器10b对待送达电子文件中的起诉状副本进行文本提取，得到基准邮寄信息，服务器10b将基准邮寄信息发送至终端设备10a。
58.例如，终端设备10a将起诉状副本图像发送至服务器10b，服务器10b基于人工智能ai技术对起诉状副本图像进行光学字符识别ocr处理，得到起诉状文本信息；调用自然语言处理nlp服务，根据预设的第一信息抽取规则，从起诉状文本信息中提取得到基准邮寄信息。
59.需要说明的是，图4a为本技术示例性实施例提供的一种起诉状副本的示意图。如图4a所示，服务器10b基于人工智能ai技术对起诉状副本图像进行光学字符识别ocr处理，
得到起诉状文本信息。图4b为本技术示例性实施例提供的一种起诉状结构化信息的示意图。如图4b所示，服务器10b调用自然语言处理nlp服务，根据预设的文件抽取规则，从诉状文本信息中提取得到结构化信息；结构化信息包括文书类型，原告，法定代表人，住址，联系电话和被告等；再从结构化信息中提取得到基准邮寄信息。
60.在上述实施例中，rpa机器人从电子送达系统的邮寄页面中提取目标邮寄信息。一种可实现的方式为，发出的页面获取操作，获取邮寄页面图像；基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；调用自然语言处理nlp服务对邮寄信息文本进行识别，得到目标邮寄信息。
61.在本技术的一些实施例中，rpa机器人发出页面获取操作，获取邮寄页面图像；终端设备10a将邮寄页面图像发送至服务器10b，服务器10b基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；服务器10b调用预设的第二信息抽取规则，从邮寄信息文本中提取得到目标邮寄信息；服务器10b将目标邮寄信息返回至终端设备10a。
62.需要说明的是，本技术实施例对第一信息抽取规则和第二信息抽取规则不作限定，第一信息抽取规则和第二信息抽取规则可以根据实际情况作出调整。
63.例如，图5为本技术示例性实施例提供的一种邮寄页面的示意图。如图5 所示，邮件页面包括当事人姓名，证件号码，当事人类型和地址。服务器10b 基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；服务器10b调用预设的第二信息抽取规则，从邮寄信息文本中提取得到目标邮寄信息：邮寄地址和联系电话。
64.在本实施例中，终端设备10a在获取到目标邮寄信息和基准邮寄信息后，将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成比对结果。一种可实现的方式为，调用自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息分别与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果；根据目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果，生成目标比对结果。其中，若目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果均为比对一致的结果，则生成比对通过结果；若目标邮寄信息中存在任意一项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的邮寄信息的比对结果为比对不一致的结果，则生成比对未通过结果。
65.在本技术上述实施例中，目标邮寄信息包括第一文件种类，第一邮寄地址和第一联系电话，相应地，基准邮寄信息包括第二文件种类，第二邮寄地址和第二联系电话。调用自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息分别与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果，包括以下至少一种比对操作：
66.操作方式一：调用自然语言处理nlp服务，判断第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致，得到第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致的比对结果；
67.操作方式二：基于人工智能ai技术对待送达电子文件进行光学字符识别 ocr处理，得到待送达电子文件的类型；判断待送达电子文件的类型是否完整，得到待送达电子文件的类型是否完整的比对结果；
68.操作方式三：调用自然语言处理nlp服务，判断第一联系电话和第二联系电话是否
一致，得到第一联系电话和第二联系电话是否一致的比对结果。
69.在上述实施例中，若第一邮寄地址和第二邮寄地址一致、待送达电子文件的类型完整且第一联系电话和第二联系电话一致，则生成比对通过结果；若第一邮寄地址和第二邮寄地址不一致、待送达电子文件的类型不完整和第一联系电话和第二联系电话不一致中的至少一个条件成立，则生成比对未通过结果。
70.需要说明的是，在目标邮寄信息中的邮寄地址和/或联系电话比对不一致的情况下，可以尝试对目标邮寄信息进行修正，在修正后与基准邮寄信息一致后，再进行待送达电子文件的发送。一种可实现的方式为，若目标比对结果为比对未通过结果，则修正目标邮寄信息，得到修正结果；若修正结果为修正成功，则对待送达电子文件执行发送操作；若修正结果为修正失败，则删除待送达电子文件的历史审核日志。其中，若修正结果为修正成功，对待送达电子文件执行发送操作后，生成待送达电子文件对应的案件的办理状态为“办理成功”状态，若修正结果为修正失败，则生成待送达电子文件对应的案件的办理状态为“办理失败”状态。
71.在本技术的另一些实施例中，若目标比对结果为比对未通过结果，则为第一文件种类、第一联系电话和第一邮寄地址中的至少一项比对未通过，相应地，在目标比对结果为比对未通过结果的情形下，包括但不限于以下至少一种操作：
72.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一文件种类，则生成第一文件种类修正失败的结果；
73.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一联系电话，则利用基准邮寄信息中的第二联系电话对第一联系电话进行替换，并生成第一联系电话的替换结果；
74.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一邮寄地址，则判断第一邮寄地址的修正类型，若所述修正类型为信息缺失类型，则对所述第一邮寄地址进行形式补全操作，若所述修正类型为信息错误类型，则基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作。
75.在上述实施例中，若存在至少一种操作的结果为修正失败的结果，则生成目标修正结果为修正失败；若所有操作的结果为修正成果的结果，则生成目标修正结果为修正成功。若目标修正结果为修正成功，则对待送达电子文件执行发送操作；若目标修正结果为修正失败，则删除待送达电子文件的历史审核日志。
76.在上述实施例中，若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一邮寄地址，则rpa机器人判断第一邮寄地址的修正类型，若所述修正类型为信息缺失类型，则rpa机器人对所述第一邮寄地址进行形式补全操作，若所述修正类型为信息错误类型，则基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作。
77.在本技术的一些实施例中，对第一邮寄地址进行形式补全操作。比如，目标邮寄信息中的邮寄地址中缺少省份，则基于邮寄地址识别出省份后，自动补全省份。若目标邮寄信息无法修正，则删除历史审核日志。
78.在本技术的一些实施例中，基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作。比如，目标邮寄信息中的邮寄地址中的城市区域名称错误，则从第
二邮寄地址提取出正确的城市区域名称，并将错误的城市区域名称修改为正确的城市区域名称。例如，北京市海电区**街道**大厦，则将“海电”修改为“海淀”。
79.在本技术的另一些实施例中，若目标邮寄信息无法修正，则删除待送达电子文件的历史审核日志。例如，目标邮寄信息中的邮寄地址“**村”，由于邮寄地址信息太少，无法对该邮寄地址进行形式补全操作或者修改操作，则此种情况邮寄地址无法修正，利用删除待送达电子文件的历史审核日志。
80.在本技术的一些实施例中，统计对目标邮寄信息中的各项邮寄信息的修正次数；若所述修正次数大于设定次数，则生成修正失败的目标修正结果。其中，本技术实施例对设定次数不作限定，可以根据实际情况作出调整。
81.在本实施例中，针对rpa机器人根据rpa机器人对案件的待送达电子文件的操作记录，生成文件操作记录表。图6为本技术示例性实施例提供的一种文件操作记录表的示意图。如图6所示，案号为1234的案件，办理状态为办理成功；案号为5678的案件，办理状态为办理失败。
82.本技术实施例采用rpa与ai技术结合，通过在修复转邮寄场景中应用，自动识别民事起诉状内的当事人信息，依据案件号自动与电子送达系统内的送达信息进行匹配校验，在有限的工作时间内批量进行案件的文件邮寄信息核对，并生成文件操作记录表保存。相对于人工模式，提高工作效率，降低人力成本。
83.除此之外，自动化处理的每一步操作都具有可追溯性，这使得系统错误可以被精准地发现，一旦出现问题，将更容易被解决。
84.在本技术上述系统实施例中，自动从电子送达系统中获取待送达电子文件；对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；基于人工智能ai技术从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；在目标比对结果为比对通过结果时，基于人工智能ai技术与rpa机器人自动对待送达电子文件执行发送操作，降低人力成本，且提高文件传达效率。
85.除上述提供的电子文件处理系统10之外，本技术一些实施例还提供一种结合rpa和ai的电子文件处理方法，本技术所提供的结合rpa和ai的电子文件处理方法可应用于上述电子文件处理系统10，但不限于上述实施例提供的电子文件处理系统10，图7为本技术示例性实施例提供的一种结合rpa和ai的电子文件处理方法的流程示意图。如图7所示，该方法包括：
86.s701：从电子送达系统中获取待送达电子文件；
87.s702：对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；
88.s703：从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；
89.s704：将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；若目标比对结果为比对通过结果，则执行步骤s705；若目标比对结果为比对未通过结果，则执行步骤s706；
90.s705：对待送达电子文件执行发送操作；
91.s706：修正目标邮寄信息。
92.在本实施例中，上述方法的执行主体为终端设备，终端设备包括但不限于以下任意一种：手机，个人台式电脑，笔记本电脑，平板电脑，智能电视和智能音响。
93.一般来讲，待送达电子文件为与案件关联的法律文书，法律文书中的邮寄信息为正确的邮寄信息，而电子送达系统中人为录入的邮寄信息可能会存在误差，因此，本技术对待送达电子文件中的起诉状副本进行文本提取，得到正确的基准邮寄信息。在本实施例中，终端设备将起诉状副本图像发送至服务器，服务器对待送达电子文件中的起诉状副本进行文本提取，得到基准邮寄信息，服务器将基准邮寄信息发送至终端设备。
94.例如，终端设备将起诉状副本图像发送至服务器，服务器基于人工智能ai 技术对起诉状副本图像进行光学字符识别ocr处理，得到起诉状文本信息；调用自然语言处理nlp服务，根据预设的第一信息抽取规则，从起诉状文本信息中提取得到基准邮寄信息。
95.需要说明的是，图4a为本技术示例性实施例提供的一种起诉状副本的示意图。如图4a所示，服务器10b基于人工智能ai技术对起诉状副本图像进行光学字符识别ocr处理，得到起诉状文本信息。图4b为本技术示例性实施例提供的一种起诉状结构化信息的示意图。如图4b所示，服务器调用自然语言处理 nlp服务，根据预设的文件抽取规则，从诉状文本信息中提取得到结构化信息；结构化信息包括文书类型，原告，法定代表人，住址，联系电话和被告等；再从结构化信息中提取得到基准邮寄信息。
96.在上述实施例中，rpa机器人从电子送达系统的邮寄页面中提取目标邮寄信息。一种可实现的方式为，发出的页面获取操作，获取邮寄页面图像；基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；调用自然语言处理nlp服务对邮寄信息文本进行识别，得到目标邮寄信息。
97.在本技术的一些实施例中，rpa机器人发出页面获取操作，获取邮寄页面图像；rpa机器人将邮寄页面图像发送至服务器，服务器基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；服务器调用预设的第二信息抽取规则，从邮寄信息文本中提取得到目标邮寄信息；服务器将目标邮寄信息返回至终端设备。
98.需要说明的是，本技术实施例对第一信息抽取规则和第二信息抽取规则不作限定，第一信息抽取规则和第二信息抽取规则可以根据实际情况作出调整。
99.例如，图5为本技术示例性实施例提供的一种邮寄页面的示意图。如图5 所示，邮件页面包括当事人姓名，证件号码，当事人类型和地址。服务器基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；服务器调用预设的第二信息抽取规则，从邮寄信息文本中提取得到目标邮寄信息：邮寄地址和联系电话。
100.在本实施例中，rpa机器人在获取到目标邮寄信息和基准邮寄信息后，将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成比对结果。一种可实现的方式为，调用自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息分别与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果；根据目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果，生成目标比对结果。其中，若目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果均为比对一致的结果，则生成比对通过结果；若目标邮寄信息中存在任意一项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的邮寄信息的比对结果为比对不一致的结果，则生成比对未通过结果。
101.在本技术上述实施例中，目标邮寄信息包括第一文件种类，第一邮寄地址和第一联系电话，相应地，基准邮寄信息包括第二文件种类，第二邮寄地址和第二联系电话。调用
自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息分别与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的每项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的每项邮寄信息的比对结果，包括以下至少一种比对操作：
102.操作方式一：调用自然语言处理nlp服务，判断第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致，得到第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致的比对结果；
103.操作方式二：基于人工智能ai技术对待送达电子文件进行光学字符识别 ocr处理，得到待送达电子文件的类型；判断待送达电子文件的类型是否完整，得到待送达电子文件的类型是否完整的比对结果；
104.操作方式三：调用自然语言处理nlp服务，判断第一联系电话和第二联系电话是否一致，得到第一联系电话和第二联系电话是否一致的比对结果。
105.在上述实施例中，若第一邮寄地址和第二邮寄地址一致、待送达电子文件的类型完整且第一联系电话和第二联系电话一致，则生成比对通过结果；若第一邮寄地址和第二邮寄地址不一致、待送达电子文件的类型不完整和第一联系电话和第二联系电话不一致中的至少一个条件成立，则生成比对未通过结果。
106.需要说明的是，在目标邮寄信息中的邮寄地址和/或联系电话比对不一致的情况下，可以尝试对目标邮寄信息进行修正，在修正后与基准邮寄信息一致后，再进行待送达电子文件的发送。一种可实现的方式为，若目标比对结果为比对未通过结果，则修正目标邮寄信息，得到修正结果；若修正结果为修正成功，则对待送达电子文件执行发送操作；若修正结果为修正失败，则删除待送达电子文件的历史审核日志。
107.在本技术的另一些实施例中，若目标比对结果为比对未通过结果，则为第一文件种类、第一联系电话和第一邮寄地址中的至少一项比对未通过，相应地，在目标比对结果为比对未通过结果的情形下，包括但不限于以下至少一种操作：
108.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一文件种类，则生成第一文件种类修正失败的结果；
109.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一联系电话，则利用基准邮寄信息中的第二联系电话对第一联系电话进行替换，并生成第一联系电话的替换结果；
110.若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一邮寄地址，则判断第一邮寄地址的修正类型，若所述修正类型为信息缺失类型，则对所述第一邮寄地址进行形式补全操作，若所述修正类型为信息错误类型，则基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作。
111.在本技术的一些实施例中，对第一邮寄地址进行形式补全操作。比如，目标邮寄信息中的邮寄地址中缺少省份，则基于邮寄地址识别出省份后，自动补全省份。若目标邮寄信息无法修正，则删除历史审核日志。
112.在本技术的一些实施例中，基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作。比如，目标邮寄信息中的邮寄地址中的城市区域名称错误，则从第二邮寄地址提取出正确的城市区域名称，并将错误的城市区域名称修改为正确的城市区域名称。例如，北京市海电区**街道**大厦，则将“海电”修改为“海淀”。
113.在上述实施例中，若存在至少一种操作的结果为修正失败的结果，则生成目标修
正结果为修正失败；若所有操作的结果为修正成果的结果，则生成目标修正结果为修正成功。若目标修正结果为修正成功，则对待送达电子文件执行发送操作；若目标修正结果为修正失败，则删除待送达电子文件的历史审核日志。
114.在本技术的另一些实施例中，若目标邮寄信息无法修正，则删除待送达电子文件的历史审核日志。例如，目标邮寄信息中的邮寄地址“**村”，由于邮寄地址信息太少，无法对该邮寄地址进行形式补全操作或者修改操作，则此种情况邮寄地址无法修正，利用删除待送达电子文件的历史审核日志。
115.在本实施例中，针对rpa机器人根据对案件的待送达电子文件的操作记录，生成文件操作记录表。图6为本技术示例性实施例提供的一种文件操作记录表的示意图。如图6所示，案号为1234的案件，办理状态为办理成功；案号为 5678的案件，办理状态为办理失败。
116.本技术实施例采用rpa与ai技术结合，通过在修复转邮寄场景中应用，自动识别民事起诉状内的当事人信息，依据案件号自动与电子送达系统内的送达信息进行匹配校验，在有限的工作时间内批量进行案件的文件邮寄信息核对，并生成文件操作记录表保存。相对于人工模式，提高工作效率，降低人力成本。
117.除此之外，自动化处理的每一步操作都具有可追溯性，这使得系统错误可以被精准地发现，一旦出现问题，将更容易被解决。
118.在本技术上述方法实施例中，自动从电子送达系统中获取待送达电子文件；对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；基于人工智能ai技术从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；在目标比对结果为比对通过结果时，基于人工智能ai技术与rpa机器人自动对待送达电子文件执行发送操作，降低人力成本，且提高文件传达效率。
119.图8a为本技术示例性实施例提供的一种电子文件处理装置80的结构示意图。如图8a所示，该电子文件处理装置80包括文件获取模块801，文件提取模块802，信息提取模块803，结果生成模块804和文件发送微模块805。
120.其中，文件获取模块801，用于从电子送达系统中获取待送达电子文件；
121.文本提取模块802，用于对待送达电子文件中的目标电子文件进行文本提取，得到基准邮寄信息；
122.信息提取模块803，用于从电子送达系统中的邮寄页面中提取目标邮寄信息；
123.结果生成模块804，用于将目标邮寄信息与基准邮寄信息进行比对，生成目标比对结果；
124.文件发送模块805，若目标比对结果为比对通过结果，则用于对待送达电子文件执行发送操作。
125.可选地，图8b为本技术示例性实施例提供的另一种电子文件处理装置80 的结构示意图。信息提取模块803包括：第二获取子模块8031，处理子模块8032 和调用子模块8033；
126.第二获取子模块8031，发出的页面获取操作，获取邮寄页面图像；
127.处理子模块8032，基于人工智能ai技术对邮寄页面图像进行光学字符识别ocr处理，得到邮寄信息文本；
128.调用子模块8033，调用自然语言处理nlp服务对邮寄信息文本进行识别，得到目标
邮寄信息。
129.可选地，图8c为本技术示例性实施例提供的另一种电子文件处理装置80 的结构示意图。如图8c所示，结果生成模块804包括比对子模块8041和生成子模块8042。
130.其中，比对子模块8041，用于调用自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息分别与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的多项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的多项邮寄信息的比对结果；
131.生成子模块8042，用于根据目标邮寄信息中的多项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的多项邮寄信息的比对结果，生成目标比对结果。
132.可选地，目标邮寄信息包括第一文件种类，第一邮寄地址和第一联系电话，相应地，基准邮寄信息包括第二文件种类，第二邮寄地址和第二联系电话；比对子模块8041在调用自然语言处理nlp服务，逐一将目标邮寄信息中的多项邮寄信息与基准邮寄信息中的多项邮寄信息进行比对，得到目标邮寄信息中的多项邮寄信息与其相应的基准邮寄信息中的多项邮寄信息的比对结果时，包括以下至少一种比对操作：
133.调用自然语言处理nlp服务，判断第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致，得到第一邮寄地址和第二邮寄地址是否一致的比对结果；
134.基于人工智能ai技术对待送达电子文件进行光学字符识别ocr处理，得到待送达电子文件的类型；判断待送达电子文件的类型是否完整，得到待送达电子文件的类型是否完整的比对结果；
135.调用自然语言处理nlp服务，判断第一联系电话和第二联系电话是否一致，得到第一联系电话和第二联系电话是否一致的比对结果。
136.可选地，结果生成模块804在根据每个目标邮寄信息与其相应的基准邮寄信息的比对结果，生成目标比对结果时，用于若第一邮寄地址和第二邮寄地址一致、待送达电子文件的类型完整且第一联系电话和第二联系电话一致，则生成比对通过结果；若第一邮寄地址和第二邮寄地址不一致、待送达电子文件的类型不完整和第一联系电话和第二联系电话不一致中的至少一个条件成立，则生成比对未通过结果。
137.可选地，结果生成模块804，还可用于：若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一文件种类，则生成第一文件种类修正失败的结果；若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一联系电话，则利用基准邮寄信息中的第二联系电话对第一联系电话进行替换，并生成第一联系电话的替换结果；若目标比对结果为比对未通过结果，且目标邮寄信息中比对未通过的邮寄信息为第一邮寄地址，则判断第一邮寄地址的修正类型，若所述修正类型为信息缺失类型，则对所述第一邮寄地址进行形式补全操作，若所述修正类型为信息错误类型，则基于所述基准邮寄信息中的第二邮寄地址对所述第一邮寄地址进行修改操作；
138.还可用于：根据以上至少一种操作的结果，生成目标修正结果；若目标修正结果为修正成功，则对待送达电子文件执行发送操作；若目标修正结果为修正失败，则删除待送达电子文件的历史审核日志。
139.可选地，结果生成模块804，还可用于：统计对目标邮寄信息中的各项邮寄信息的修正次数；若修正次数大于设定次数，则生成修正失败的目标修正结果。
140.可选地，结果生成模块804，还可用于：获取待送达电子文件的案号和待送达电子
文件的办理状态；根据待送达电子文件的案号和办理状态，生成文件操作记录表，其中，办理状态包括办理成功和办理失败。
141.本技术实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
142.图9为本技术示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备包括：存储器901和处理器902。另外，该电子设备还包括电源组件903、通信组件904和显示屏905等必要组件。
143.存储器901，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令。
144.存储器901，可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
145.通信组件904，用于与其他设备进行数据传输。
146.处理器902，可执行存储器901中存储的计算机指令，以用于执行图7方法实施例中的各步骤。
147.相应地，本技术实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质。当计算机可读存储介质存储计算机程序，且计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行图7方法实施例中的各步骤。
148.相应地，本技术实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行图7的方法实施例中的各步骤。
149.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
150.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/ 或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
151.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
152.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
153.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
154.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
155.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
156.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
157.以上仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。