1.本发明涉及空气质量监测技术领域，特别是涉及一种空间区域健康指数确定方法及系统。
背景技术：
2.世界卫生组织指出，空气污染物主要包括二氧化碳、一氧化碳、臭氧、颗粒物、甲醛等。人类和动物接触颗粒物或者甲醛会导致几种与呼吸综合征有关的疾病。当人们长期吸入浓度过高的二氧化碳时，会造成人体生物钟紊乱，高浓度的二氧化碳会抑制呼吸中枢，浓度特别高会对呼吸中枢有麻痹作用，长期以往人们会有气血虚弱、低血脂等症状，而且大脑特别容易疲劳，严重影响生活和工作，如上班族会感觉工作力不从心，学生学习无法集中注意力，当二氧化碳浓度处于3000ppm-4000ppm时，会导致人们呼吸急促，出现头疼、耳鸣、血压增加等症状，当二氧化碳浓度高达8000ppm以上时会出现死亡现象，所以二氧化碳浓度也是衡量室内空气是否清洁的标准之一。同样，室内空气中的有害微生物，对人的健康危害很大，如溶血性链球菌、绿色链球菌、肺炎双球菌、流感病毒、结核杆菌、白喉杆菌、脑膜炎球菌、麻疹病毒等，这些细菌和病毒可依附在空气中的尘埃上（颗粒直径小于5
µ
m的尘埃可较长时间的停留在空气中）进行传播。人们通过说话、咳嗽、打喷嚏等活动，可以将口腔、咽喉、气管、肺部的病原微生物通过飞沫喷入空气，传播给别人。空气污染物、病毒传播和室内微生物数量都会影响到人体健康，而如何监测空气污染物、病毒传播和室内微生物数量，目前仍然是个关键问题。
技术实现要素：
3.本发明的目的是提供一种空间区域健康指数确定方法及系统，能够准确且快速的确定空间区域的健康指数。
4.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：一种空间区域健康指数确定方法，包括：获取当前阶段目标空间区域的监测数据；所述监测数据包括co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值、湿度值、温度值和监测时间；基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数；基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数。
5.可选的，所述基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数，具体包括：根据公式计算当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，并基于当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，确定当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数；
其中，iaq表示目标空间区域内部的空气质量，β1~β6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值的权重值，i1~i6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值；根据所述co2浓度值确定当前阶段所述目标空间区域的病毒传播风险指数；根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
6.可选的，所述根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数，具体包括：根据公式：x=f(t，t，h)，，计算当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度；其中，f（）表示函数；x：微生物浓度，单位g/l；t：温度值，单位℃；t：监测时间，单位h；h：湿度值，单位百分比；θ：比生长速率，无量纲；x
mt
：设定时间段内的微生物的最大浓度，单位g/l；r：摩尔气体常数，单位j
·
mol-1
·
k-1
；ea：活化能，单位为j
·
mol-1
；a：类arrhenius常数，无量纲；所述活化能和所述类arrhenius常数是通过人工智能算法确定的；基于所述当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度，确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
7.可选的，所述基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数，具体包括：根据公式n=α1iaqi+α2vtri+α3xi计算当前阶段所述目标空间区域的健康指数；其中，n为健康指数，iaqi为空气质量指数，vtri为病毒传播风险指数，xi为室内微生物浓度指数，α1~α3分别为所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数的权重系数。
8.可选的，还包括：根据公式q=kn/(c
i-co)确定当前阶段目标空间区域的通风量；其中，q为通风量，单位m3/h；ci和co分别为室内co2浓度值和室外co2浓度值，单位ppm；k为人均co2呼出量，单位m3/h；n为人数。
9.一种空间区域健康指数确定系统，包括：监测模块，用于：获取当前阶段目标空间区域的监测数据；所述监测数据包括co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值、湿度值、温度值和监测时间；健康指数确定模块，用于：基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数；基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数。
10.可选的，在所述基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数方面，所述健康指数确定模块具体包括：空气质量指数计算单元，用于根据公式
计算当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，并基于当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，确定当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数；其中，iaq表示目标空间区域内部的空气质量，β1~β6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值的权重值，i1~i6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值；病毒传播风险指数确定单元，用于根据所述co2浓度值确定当前阶段所述目标空间区域的病毒传播风险指数；微生物浓度指数计算单元，用于根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
11.可选的，在所述基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数方面，所述健康指数确定模块具体包括：健康指数确定单元，用于根据公式n=α1iaqi+α2vtri+α3xi计算当前阶段所述目标空间区域的健康指数；其中，n为健康指数，iaqi为空气质量指数，vtri为病毒传播风险指数，xi室内微生物浓度指数，α1~α3分别为所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数的权重系数。
12.可选的，还包括：识别模块；所述识别模块包括雷达定位单元和影像识别子单元；所述识别模块用于确定监测位置点，并将所述监测位置点发送至所述监测模块，以使所述监测模块获取当前阶段目标空间区域内监测位置点处的监测数据。
13.可选的，还包括：通风量计算模块，用于根据公式q=kn/(c
i-co)确定当前阶段目标空间区域的通风量；其中，q为通风量，单位m3/h；ci和co分别为室内co2浓度值和室外co2浓度值，单位ppm；k为人均co2呼出量，单位m3/h；n为人数。
14.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明公开了一种空间区域健康指数确定方法及系统，本发明通过co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值、湿度值、温度值和监测时间，来快速计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数，然后基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数这三个指标，来准确确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数。本发明能够准确且快速的确定空间区域的健康指数。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本发明空间区域健康性能智慧诊断设备的结构框图；图2为本发明空间区域健康性能智慧诊断设备的硬件结构图；
图3为本发明空间区域健康指数确定方法的流程示意图；图4为本发明空间区域健康指数确定系统的结构框图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
19.实施例一为解决背景技术所提到的问题，本发明实施例提供了一种空间区域健康性能智慧诊断设备，以快速检测空气污染物，病毒传播风险和室内微生物数量，并给出室内健康指数。
20.如图1所示，本发明实施例提供的一种空间区域健康性能智慧诊断设备包括识别系统、监测系统、诊断系统、显示系统、微生物浓度初始值获取系统（可选手动输入或者试纸反应得到微生物浓度初始值）和控制系统；其硬件结构如图2所示。
21.本发明实施例提供的识别系统包括雷达系统和影像系统，通过集成有雷达设备和摄像头的移动装置，在室内来回走动，为监测系统监测提供定位点。同时影像系统还可以根据摄像头分析是否有霉菌，从而将霉菌位置和霉菌大小上传至控制系统，进行报警提醒处理。
22.本发明实施例提供的监测系统主要由物理参数传感器和空气质量参数传感器组成，为诊断系统和显示系统提供基础数据。
23.物理参数传感器，包括光照传感器、时间传感器、位置传感器和温度传感器等。
24.空气质量参数传感器，包括co传感器、co2传感器、甲醛传感器、pm10传感器、pm2.5传感器和湿度传感器等。
25.本发明实施例提供的诊断系统主要基于空间区域健康诊断方法和人工智能算法，根据监测系统提供的基础数据进行计算分析出室内空气质量指数，室内病毒传播风险指数，室内微生物浓度指数和室内健康指数。
26.本发明实施例提供的显示系统主要为空间区域健康性能智慧诊断设备的显示器或者app或者公众号或者其他远程操作设备，用于显示温度、湿度、室内空气质量指数，室内病毒传播风险指数，室内微生物浓度指数和室内健康指数。
27.微生物浓度初始值获取系统的工作过程为：空间区域健康性能智慧诊断设备每次开启时，都需要一个当前微生物浓度的初始值，该初始值可由实验室得出并手动输入微生物浓度初始值获取系统，或者由微生物检测试纸检测得出（每次启动时，需要手工更换微生物检测试纸）并自动输入微生物浓度初始值获取系统。新冠肺炎病毒、h1n1、微生物等与微生物检测试纸反应，分解出病毒、细菌或者微生物，得到dna、rna或者atp(三磷酸腺苷，用于监测细胞数，判断微生物含量)，得出含有特定的病毒或者细菌数。反应完成后，可测出当前微生物浓度的初始值。此初始值输入到下述微生物浓度计算公式中，以得出当前阶段室内
微生物浓度。
28.本发明实施例提供的控制系统由自动控制子系统和远程控制子系统组成。自动控制子系统根据识别系统和诊断系统的指示进行测量，并给出提醒。远程控制子系统为app、公众号或者其他远程操作设备，可以由使用者远程操控设备。自动控制子系统服从于远程控制子系统。
29.本发明实施例提供的空间区域健康诊断设备还包括充电系统和行驶系统，从而保证设备可以行驶测量和自动充电。
30.本发明实施例主要是从室内空气质量、病毒传播风险、室内微生物量来预测室内健康指数，故本发明实施例提供的诊断系统包括室内空气质量确定子系统、室内病毒传播风险确定子系统、室内微生物量确定子系统、室内健康指数确定子系统。
31.1、室内空气质量确定子系统室内空气质量确定子系统主要是根据co、co2、甲醛、pm10、pm2.5和湿度这六种跟室内健康密切相关的指标来评估室内空气质量，即室内空气质量iaq (indoor air quality的缩写)的计算公式如下：；其中β1~β6分别为co、co2、甲醛、pm10、pm2.5和湿度的权重；i1~i5分别为co、co2、甲醛、pm10、pm2.5二十四小时的平均浓度，i6为湿度。各指标对应的健康指数和权重如下表，最后各指标的健康指数乘以相应的权重累加即可得室内空气质量iaq。
32.表1 计算室内空气质量时所需数据表
健康指数co（mg/m3）pm2.5（mg/m3）pm10（mg/m3）co2（mg/m3）甲醛（mg/m2）湿度（%）0＜2＜35＜50＜900＜0.07＜1050＜15＜115＜250＜1800＜0.1＜50150＜36＜250＜420＜3600＜0.6＜75300≥36≥250≥420≥3600≥0.6≥75权重0.20.20.10.20.20.1
2、室内病毒传播风险确定子系统在室内环境中，co2过量通常是由于人类呼气增加所致，因此与感染风险有关。此外在感染者未知的情形下，室内co2与病毒浓度具有时空分布一致性。co2浓度场可以映射为易感者吸入病毒剂量的空间分布。co2浓度高的位置，其预期吸入剂量和感染风险也较高。因此，通过室内co2作为病毒浓度追踪气体，进而划定室内病毒传播风险，再通过不同等级风险进行通风，为室内提供新鲜空气，降低病毒在室内传播的风险。通过co2传感器直接监测co2的浓度，然后根据下式计算通风量，同时按照co2的浓度范围划分室内病毒传播风险vtr为高风险（＞1000 ppm）、中高风险（800 ppm~1000 ppm）、中风险（700 ppm~800 ppm）、低风险（＜700ppm）。其中，室内通风量的计算公式为：q=kn/(c
i-co)；其中，q为通风量，m3/h；ci和co分别为室内co2浓度和室外co2浓度，ppm；k为人均co2呼出量，m3/h，考虑到不同研究项目中男性和女性的差异，k的平均值取0.018 m3/h，n为人数。
33.3、室内微生物量确定子系统
微生物的浓度与温度、时间和湿度有关，根据微生物生长动力学公式和实验可推出微生物的浓度与温度、时间和湿度如下关系：其中，f表示函数，x=f(t，t，h)表示x与t，t，h有函数关系，可以由t、t、h得出x，即后面两个公式的简写；x：微生物浓度，单位g/l；t：温度，单位℃；t：时间，单位h；h：湿度，单位%百分比；θ：比生长速率，无量纲；x
mt
：在某一段时间内的微生物的最大浓度，单位g/l；设备启动时，x
mt
为微生物浓度初始值获取系统提供的微生物浓度的初始值。
34.r：摩尔气体常数，单位j
·
mol-1
·
k-1
，一般情况下可取为8.314472j/k/mol；ea：活化能，一般可视为与温度无关的常数，其单位为j
·
mol-1
；由实验确定，在通常温度下，在40～400kj/mol范围内；a：类arrhenius常数，无量纲，a和ea需要实验测定，据公式lnθ=lna-ea／（r
×
t）作实验数据的lnθ～1／t图为一直线，由斜率可得活化能ea，由截距可得a。
35.假设温度、湿度均为常数，求某一瞬时的微生物浓度时，在某一段时间内对上式积分，则可求得瞬时微生物浓度的简易计算公式。
36.其中，b：积分常数，由实验测得。
37.当室温为20℃，湿度为50%，实验时间为1个小时，r为8.314472j/k/mol，由实验测得ea=200kj/mol，a=1，b=1时，计算得微生物浓度x= 0.268941g/l。
38.根据微生物浓度与温度、时间和湿度的关系，采用神经网络算法或者遗传算法等
人工智能算法进行不断修正实验参数，从而得出室内微生物浓度，并根据已知的室内微生物浓度时间序列预测未来的微生物浓度。
39.4、室内健康指数确定子系统室内健康与室内空气质量指数、室内病毒传播风险指数，室内微生物浓度密切相关，因此可根据这三者确定室内健康指数。其计算公式如下：室内健康指数n=f(室内空气质量指数，室内病毒传播风险指数，室内微生物浓度指数)，即n=α1iaqi+α2vtri+α3xi。
40.其中，n为室内健康指数，iaqi为室内空气质量指数(indoor air quality index的缩写)，vtri为室内病毒传播风险指数，xi室内微生物浓度指数，α1~α3分别为对应的权重系数。
41.根据室内健康指数将室内健康划分为四个等级。其取值见下表表2 室内健康指数分数表
健康指数分数iaqvtrxn0≥300高风险（≥1000ppm）≥0.5g/l≤60（不健康，不能居住或者停留）60＜300中高风险（＜1000ppm）＜0.5g/l＞60（亚健康，需要立刻进行消毒处理，不能长时间居住或者停留）85＜150中风险（＜800ppm）＜0.1g/l＞75（健康，需要进行通风处理）100＜50低风险（＜700ppm）＜0.01g/l＞90（非常健康）权重α0.350.30.35 例如：当iaq=200，vtr=900ppm，x=0.6g/l时，iaqi=60，vtri=60，xi=0，则n=0.35*60+0.3*60+0.35*0=39，室内健康情况属于不健康，此时室内的空气质量很差、病毒传播风险很高、有害微生物数量较多，因此不适宜人停留或者居住，人员需立即离开。
42.实施例二如图3所示，本发明实施例提供的一种空间区域健康指数确定方法，包括：步骤301：获取当前阶段目标空间区域的监测数据；所述监测数据包括co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值、湿度值、温度值和监测时间。
43.步骤302：基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数。
44.步骤303：基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数。
45.作为一种优选地实施方式，本发明实施例步骤302具体包括：根据公式计算当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，并基于当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，确定当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数。
46.其中，iaq表示目标空间区域内部的空气质量，β1~β6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值的权重值，i1~i6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值。
47.根据所述co2浓度值确定当前阶段所述目标空间区域的病毒传播风险指数。
48.根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
49.进一步地，所述根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述
目标空间区域的微生物浓度指数，具体包括：根据公式：x=f(t，t，h)，，计算当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度；基于所述当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度，确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
50.其中，f（）表示函数；x：微生物浓度，单位g/l；t：温度值，单位℃；t：监测时间，单位h；h：湿度值，单位百分比；θ：比生长速率，无量纲；x
mt
：设定时间段内的微生物的最大浓度，单位g/l；r：摩尔气体常数，单位j
·
mol-1
·
k-1
；ea：活化能，单位为j
·
mol-1
；a：类arrhenius常数，无量纲；所述活化能和所述类arrhenius常数是通过人工智能算法确定的，详细确定过程参见实施例一。
51.在此需要说明下，设定时间段为当前阶段之前的时间段，也可以是设定时间段的最后时刻的下一时刻为当前阶段的起始时刻。另外，当对目标空间区域的微生物浓度进行检测时，最开始的x
mt
为微生物浓度的初始值。
52.当对目标空间区域的微生物浓度进行检测时，开始都需要一个微生物浓度的初始值，该初始值可由实验室得出并手动输入，或者由微生物检测试纸检测得出（每次启动时，需要手工更换微生物检测试纸）并自动动输入。新冠肺炎病毒、h1n1、微生物等与微生物检测试纸反应，分解出病毒、细菌或者微生物，得到dna、rna或者atp(三磷酸腺苷，用于监测细胞数，判断微生物含量)，得出含有特定的病毒或者细菌数。反应完成后，可测出微生物浓度的初始值。此初始值输入到上述微生物浓度计算公式中，以得出当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度。
53.作为一种优选地实施方式，本发明实施例步骤303具体包括：根据公式n=α1iaqi+α2vtri+α3xi计算当前阶段所述目标空间区域的健康指数。
54.其中，n为健康指数，iaqi为空气质量指数，vtri为病毒传播风险指数，xi为室内微生物浓度指数，α1~α3分别为所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数的权重系数。
55.作为一种优选地实施方式，本发明实施例提供的方法还包括：根据公式q=kn/(c
i-co)确定当前阶段目标空间区域的通风量；其中，q为通风量，单位m3/h；ci和co分别为室内co2浓度值和室外co2浓度值，单位ppm；k为人均co2呼出量，单位m3/h；n为人数。
56.实施例三如图4所示，本发明实施例提供的一种空间区域健康指数确定系统，包括：监测模块401，用于：获取当前阶段目标空间区域的监测数据；所述监测数据包括co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值、湿度值、温度值和监测时间。
57.健康指数确定模块402，用于：基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数。
58.基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当
前阶段所述目标空间区域的健康指数。
59.在所述基于所述监测数据计算当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数、病毒传播风险指数和微生物浓度指数方面，所述健康指数确定模块402具体包括：空气质量指数计算单元，用于根据公式计算当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，并基于当前阶段所述目标空间区域内部的空气质量，确定当前阶段所述目标空间区域的空气质量指数。
60.其中，iaq表示目标空间区域内部的空气质量，β1~β6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值的权重值，i1~i6分别为co浓度值、co2浓度值、甲醛浓度值、pm10浓度值、pm2.5浓度值和湿度值。
61.病毒传播风险指数确定单元，用于根据所述co2浓度值确定当前阶段所述目标空间区域的病毒传播风险指数。
62.微生物浓度指数计算单元，用于根据所述湿度值、所述温度值和所述监测时间确定当前阶段所述目标空间区域的微生物浓度指数。
63.在所述基于所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数，确定当前阶段所述目标空间区域的健康指数方面，所述健康指数确定模块302具体包括：健康指数确定单元，用于根据公式n=α1iaqi+α2vtri+α3xi计算当前阶段所述目标空间区域的健康指数。
64.其中，n为健康指数，iaqi为空气质量指数，vtri为病毒传播风险指数，xi室内微生物浓度指数，α1~α3分别为所述空气质量指数、所述病毒传播风险指数和所述微生物浓度指数的权重系数。
65.作为一种优选地实施方式，本发明实施例提供的系统还包括：识别模块；所述识别模块包括雷达定位单元和影像识别子单元；所述识别模块用于确定监测位置点，并将所述监测位置点发送至所述监测模块，以使所述监测模块获取当前阶段目标空间区域内监测位置点处的监测数据。
66.作为一种优选地实施方式，本发明实施例提供的系统还包括：通风量计算模块，用于根据公式q=kn/(c
i-co)确定当前阶段目标空间区域的通风量。
67.其中，q为通风量，单位m3/h；ci和co分别为室内co2浓度值和室外co2浓度值，单位ppm；k为人均co2呼出量，单位m3/h；n为人数。
68.本发明主要应用在办公大楼、机场、高铁站和车厢、地铁站和车厢、学校内的教室、餐厅、公共场所等领域人员密集的其他类似空间区域。
69.本发明可以快速检测出空气质量、病毒传播风险、室内微生物量和室内健康指数，进而判断空间区域内的健康状况，从而帮助使用者实时了解使用空间的健康情况，并及时进行控制和处理。进而本发明还可以主要应用在需要通过传感器联动控制的场景，包括进门的空调、通风控制、门禁道闸、安防监控、电梯控制、停车场管理、通风空调等各种联动的管理平台。
70.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
71.本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。