一种生产数据模板生产方法及装置与流程

1.本技术涉及生产数据处理技术领域，具体而言，涉及一种生产数据模板生产方法及装置。


背景技术：

2.科学技术的不断发展推动自动化生产不断升级和优化，并逐渐提高生产效率，释放产能，为经济社会的发展作出一份贡献。现目前，各类自动化生产所涉及的领域广泛，为了进行有效的生产管理，通常会引入生产数据模板进行辅助，生产数据模板可以记录自动化生产过程中的各项事宜，能够为后续的生产监控管理、故障排查以及设备优化提供指导依据。然而在实际应用过程中发明人发现，在创建生产数据模板的过程中，难以确保生产数据模板的完整性。


技术实现要素：

3.鉴于此，本技术提供了一种生产数据模板生产方法及装置。
4.第一方面，提供一种生产数据模板生产方法，应用于生产数据处理服务器，所述方法至少包括：确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，其中，所述待分析自动化产线生产数据中包括关键生产任务的自动化产线生产数据；通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述；在确定所述目标生产状态多维描述中包括不少于一项生产状态多维描述的前提下，确定存在对所述目标生产状态多维描述进行生产数据模板生产的性能的智能化模板生产线程，并借助所述智能化模板生产线程对所述待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，其中，所述智能化模板生产线程是借助注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练得到的。
5.在一种独立实施的实施例中，确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据包括：确定定位产线流程以外的所述智能化生产数据收集终端记录的待接入所述产线流程的生产请求的所述待分析自动化产线生产数据，其中，所述关键生产任务涵盖所述生产请求；在得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括：在确定所述动态生产数据模板旨在表达所述生产请求符合设定要求的前提下，激活用户匹配所述产线流程的请求配对机制。
6.在一种独立实施的实施例中，在通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述之前，所述方法还包括：
创建自动化生产任务与生产状态多维描述之间的所述映射列表，其中，所述映射列表涵盖以下一项或多项：在确定所述自动化生产任务为第一种自动化生产任务的前提下，生成与所述第一种自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第一种生产状态多维描述，其中，所述第一种生产状态多维描述中不包括生产状态多维描述；在确定所述自动化生产任务为除所述第一种自动化生产任务之外的剩余自动化生产任务的前提下，生成与所述剩余自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第二种生产状态多维描述，其中，所述第二种生产状态多维描述中涵盖了与所述自动化生产任务的关键词标签绑定的生产状态多维描述。
7.在一种独立实施的实施例中，在借助所述智能化模板生产线程对所述待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之前，所述方法还包括：确定训练范例，其中，所述训练范例中涵盖了注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据；借助所述训练范例中包括的注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对所述基础模板生产线程进行训练，以得到所述智能化模板生产线程。
8.在一种独立实施的实施例中，在得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括：在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务未符合设定要求的前提下，输出提示信息。
9.在一种独立实施的实施例中，所述目标生产状态多维描述包括以下一项或多项：生产设备发热描述；生产设备异响描述；产线环境洁净度描述；产线环境湿度描述；产线网络稳定性描述；在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务未符合设定要求的前提下，输出提示信息包括以下一项或多项：在所述目标生产状态多维描述涵盖所述生产设备发热描述，且在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务没有达到设备发热安全指标或者没有基于第一调整策略配对设备发热安全指标的前提下，输出所述提示信息；在所述目标生产状态多维描述涵盖所述生产设备异响描述，且在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务没有达到设备异响安全指标或者没有基于第二调整策略配对设备异响安全指标的前提下，输出所述提示信息；在所述目标生产状态多维描述涵盖所述产线环境洁净度描述，且在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务存在产线环境污染且量化环境污染系数大于第一判定值的前提下，输出所述提示信息；在所述目标生产状态多维描述涵盖所述产线环境湿度描述，且在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务匹配于产线加湿器且产线加湿器状态系数大于第二判定值的前提下，输出所述提示信息；在所述目标生产状态多维描述涵盖所述产线网络稳定性描述，且在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务匹配于产线网络分析线程且产线网络稳定性评价大
于第三判定值的前提下，输出所述提示信息。
10.在一种独立实施的实施例中，在得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括：在通过所述动态生产数据模板确定所述关键生产任务未符合设定要求的前提下，标记所述待分析自动化产线生产数据。
11.第二方面，提供一种生产数据模板生产装置，包括：描述确定模块，用于确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，其中，所述待分析自动化产线生产数据中包括关键生产任务的自动化产线生产数据；通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述；数据训练模块，用于在确定所述目标生产状态多维描述中包括不少于一项生产状态多维描述的前提下，确定存在对所述目标生产状态多维描述进行生产数据模板生产的性能的智能化模板生产线程，并借助所述智能化模板生产线程对所述待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，其中，所述智能化模板生产线程是借助注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练得到的。
12.本技术实施例所提供的一种生产数据模板生产方法及装置，通过对存在差异的自动化生产任务训练绑定的目标生产状态多维描述，并借助在先训练所得的智能化模板生产线程对确定的自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，因此，能够及时、准确地得到目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，以改善相关技术难以应对不同数据维度的缺陷而导致生产数据模板不完整的问题，通过本公开的实施例，能够尽可能保障生产数据模板的完整性、准确性和可信度。
附图说明
13.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
14.图1为本技术实施例所提供的一种生产数据模板生产方法的流程图。
15.图2为本技术实施例所提供的一种生产数据模板生产装置的框图。
16.图3为本技术实施例所提供的一种生产数据模板生产系统的架构图。
具体实施方式
17.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
18.请参阅图1，示出了一种生产数据模板生产方法，该方法可以包括以下步骤201-步骤203所描述的技术方案。
19.步骤201，确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，其
中，所述待分析自动化产线生产数据中包括关键生产任务的自动化产线生产数据。
20.步骤202，通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述。
21.步骤203，在确定所述目标生产状态多维描述中包括不少于一项生产状态多维描述的前提下，确定存在对所述目标生产状态多维描述进行生产数据模板生产的性能的智能化模板生产线程，并借助所述智能化模板生产线程对所述待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，其中，所述智能化模板生产线程是借助注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练得到的。
22.在本公开的实施例中，通过对存在差异的自动化生产任务训练绑定的目标生产状态多维描述，并借助在先训练所得的智能化模板生产线程对确定的自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，因此，能够及时、准确地得到目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，以改善相关技术难以应对不同数据维度的缺陷而导致生产数据模板不完整的问题，通过本公开的实施例，能够尽可能保障生产数据模板的完整性、准确性和可信度。
23.在本公开的实施例中，配对生产数据处理服务器确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，其中，所述待分析自动化产线生产数据中包括关键生产任务的自动化产线生产数据；通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述；即对于存在差异的自动化生产任务训练绑定的目标生产状态多维描述，比如，对于第一生产请求训练的目标生产状态多维描述为全局生产状态多维描述中包括的m个生产状态多维描述（m的数量不少以一个），对于第二生产请求训练的目标生产状态多维描述为全局生产状态多维描述中包括的n个生产状态多维描述（n的数量不少以一个），可以理解的是，还可能对于某一种生产请求训练的目标生产状态多维描述为全局生产状态多维描述中的0个；在确定目标生产状态多维描述中包括不少于一项生产状态多维描述的前提下，首先确定目标生产状态多维描述绑定的智能化模板生产线程，其中，所述智能化模板生产线程是借助注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练得到的，再借助所述智能化模板生产线程对待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，比如，对于第一生产请求，首先确定第一生产请求所绑定的m个生产状态多维描述的智能化模板生产线程，再借助智能化模板生产线程对上述智能化生产数据收集终端所记录的待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，剖析待分析自动化产线生产数据中是否有与智能化模板生产线程相绑定的情况，从而可确定目标生产状态多维描述（即第一生产请求所绑定的m个生产状态多维描述）的动态生产数据模板，可以从待分析自动化产线生产数据中确定出存在种类差异的关键生产任务所绑定的生产状态多维描述的动态生产数据模板。
24.在一种可替换的实施例中，确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，可以包括以下内容：确定定位产线流程以外的智能化生产数据收集终端记录的待接入产线流程的生产请求的待分析自动化产线生产数据，其中，关键生产任务涵盖生产请求；在得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括以下内容：在确定动态生产数据模板旨在表达生产请求符合设定要求的前提下，
激活用户匹配产线流程的请求配对机制。进一步地，可根据定位产线流程以外的智能化生产数据收集终端记录待接入产线流程的生产请求（比如，产线流程工人、管理生产请求或其他生产请求等）的待分析自动化产线生产数据；在一种可替换的实施例中，在通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述之前，所述方法还包括以下内容：创建自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表，其中，映射列表涵盖以下一项或多项：在确定自动化生产任务为第一种自动化生产任务的前提下，生成与第一种自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第一种生产状态多维描述，其中，第一种生产状态多维描述中不包括生产状态多维描述；在确定自动化生产任务为除第一种自动化生产任务之外的剩余自动化生产任务的前提下，生成与剩余自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第二种生产状态多维描述，其中，第二种生产状态多维描述中涵盖了与自动化生产任务的关键词标签绑定的生产状态多维描述。在本公开的实施例中，在确定与关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述之前，创建自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表，其中，映射列表涵盖以下一项或多项：在确定自动化生产任务为第一种自动化生产任务的前提下，生成与第一种自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第一种生产状态多维描述，其中，第一种生产状态多维描述中不包括生产状态多维描述；在确定自动化生产任务为除第一种自动化生产任务之外的剩余自动化生产任务的前提下，生成与剩余自动化生产任务绑定的生产状态多维描述为第二种生产状态多维描述，其中，第二种生产状态多维描述中涵盖了与自动化生产任务的关键词标签绑定的生产状态多维描述。
25.在一种可替换的实施例中，在借助智能化模板生产线程对待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之前，所述方法还包括以下内容：确定训练范例，其中，训练范例中涵盖了注释了目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据；借助训练范例中包括的注释了目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练，以得到智能化模板生产线程。在本公开的实施例中，在借助智能化模板生产线程对待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之前，首先确定训练范例，借助相关注释设备对数据进行注释并保存，训练范例中涵盖了注释目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据；再借助训练范例中包括的注释了目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练，以得到智能化模板生产线程。
26.在一种可替换的实施例中，在得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括以下内容：在通过动态生产数据模板确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，输出提示信息。在本公开的实施例中，在得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，如果通过动态生产数据模板确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，可以输出提示信息。
27.在一种可替换的实施例中，目标生产状态多维描述包括以下一项或多项：生产设备发热描述；生产设备异响描述；产线环境洁净度描述；产线环境湿度描述；产线网络稳定性描述；在通过动态生产数据模板确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，输出提示
信息包括以下一项或多项：在目标生产状态多维描述涵盖生产设备发热描述，且在通过动态生产数据模板确定关键生产任务没有达到设备发热安全指标或者没有基于第一调整策略配对设备发热安全指标的前提下，输出提示信息；在目标生产状态多维描述涵盖生产设备异响描述，且在通过动态生产数据模板确定关键生产任务没有达到设备异响安全指标或者没有基于第二调整策略配对设备异响安全指标的前提下，输出提示信息；在目标生产状态多维描述涵盖产线环境洁净度描述，且在通过动态生产数据模板确定关键生产任务存在产线环境污染且量化环境污染系数大于第一判定值的前提下，输出提示信息；在目标生产状态多维描述涵盖产线环境湿度描述，且在通过动态生产数据模板确定关键生产任务匹配于产线加湿器且产线加湿器状态系数大于第二判定值的前提下，输出提示信息；在目标生产状态多维描述涵盖产线网络稳定性描述，且在通过动态生产数据模板确定关键生产任务匹配于产线网络分析线程且产线网络稳定性评价大于第三判定值的前提下，输出提示信息。在本公开的实施例中，目标生产状态多维描述包括以下一项或多项：生产设备发热描述；生产设备异响描述；产线环境洁净度描述；产线环境湿度描述；产线网络稳定性描述；在通过动态生产数据模板确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，输出提示信息。
28.（a）如果第一自动化生产任务绑定的目标生产状态多维描述中包括生产设备发热描述，当动态生产数据模板确定第一自动化生产任务没有达到设备发热安全指标或者没有基于第一调整策略配对设备发热安全指标的前提下，输出提示信息；（b）如果第二自动化生产任务绑定的目标生产状态多维描述中包括生产设备异响描述，当动态生产数据模板确定第二自动化生产任务没有达到设备异响安全指标或者没有基于第二调整策略配对设备异响安全指标的前提下，输出提示信息；（c）如果第三自动化生产任务绑定的目标生产状态多维描述中包括产线环境洁净度描述，当动态生产数据模板确定第三自动化生产任务存在产线环境污染且量化环境污染系数大于第一判定值的前提下，输出提示信息；（d）如果第四自动化生产任务绑定的目标生产状态多维描述中包括产线环境湿度描述，当动态生产数据模板确定第四自动化生产任务匹配于产线加湿器且产线加湿器状态系数大于第二判定值的前提下，输出提示信息；（e）如果第五自动化生产任务绑定的目标生产状态多维描述中包括产线网络稳定性描述，当动态生产数据模板确定第五自动化生产任务匹配于产线网络分析线程且产线网络稳定性评价大于第三判定值（的前提下，输出提示信息；在一种可替换的实施例中，在得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，所述方法还包括以下内容：在通过动态生产数据模板确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，标记待分析自动化产线生产数据。在本公开的实施例中，在得到关键生产任务的目标生产状态多维描述的动态生产数据模板之后，且在确定关键生产任务未符合设定要求的前提下，标记待分析自动化产线生产数据，在应用到实际场景中时，可将未符合设定要求的待分析自动化产线生产数据标记出来。
29.在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种生产数据模板生产装置200，应用于生产数据模板生产系统，所述装置包括：描述确定模块210，用于确定智能化生产数据收集终端记录的待分析自动化产线生产数据，其中，所述待分析自动化产线生产数据中包括关键生产任务的自动化产线生产
数据；通过事先已建立的自动化生产任务与生产状态多维描述之间的映射列表确定与所述关键生产任务绑定的目标生产状态多维描述；数据训练模块220，用于在确定所述目标生产状态多维描述中包括不少于一项生产状态多维描述的前提下，确定存在对所述目标生产状态多维描述进行生产数据模板生产的性能的智能化模板生产线程，并借助所述智能化模板生产线程对所述待分析自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，以得到所述关键生产任务的所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，其中，所述智能化模板生产线程是借助注释了所述目标生产状态多维描述的动态生产数据模板的自动化产线生产数据对基础模板生产线程进行训练得到的。
30.在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种生产数据模板生产系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
31.在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
32.综上，基于上述方案，通过对存在差异的自动化生产任务训练绑定的目标生产状态多维描述，并借助在先训练所得的智能化模板生产线程对确定的自动化产线生产数据进行生产数据模板挖掘，因此，能够及时、准确地得到目标生产状态多维描述的动态生产数据模板，以改善相关技术难以应对不同数据维度的缺陷而导致生产数据模板不完整的问题，通过本公开的实施例，能够尽可能保障生产数据模板的完整性、准确性和可信度。
33.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
34.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
35.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
36.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中
的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
37.此外，本领域技术人员可以理解，本技术的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
38.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
39.本技术各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。
40.此外，除非权利要求中明确说明，本技术所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
41.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
42.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的
方法。尽管本技术一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
43.针对本技术引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本技术作为参考。与本技术内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本技术权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本技术中的)也除外。需要说明的是，如果本技术附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本技术所述内容有不一致或冲突的地方，以本技术的描述、定义和/或术语的使用为准。
44.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。
45.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。