一种基于区块链的智能汽车维修交易系统的制作方法

1.本发明涉及区块链技术领域，具体为一种基于区块链的智能汽车维修交易系统。


背景技术：

2.随着汽车迅速进入千家万户，我国的汽车维修业也进入到了黄金时期，中国汽车保有量的迅速增长带动了国内汽车维修保养市场的发展，随着维修业的发展，汽车的维修交易流程也变得越来越复杂，信息化的汽车维修交易系统能够实现在数秒钟内从大量数据中找出需要的修车历史记录，能从大量零配件中找出某个零配件的库存情况，还能进行预约修车，然而，由于用户无法了解自己车辆的检修情况，用户对维修公司的信任度降低，无法放心消费，通过信息化技术手段将维修进程和详细记录展现在客户面前可以提升客户体验感，提高交易的安全性，在汽车维修过程中，首先需要根据预测的维修时间对维修工作进行合理的规划，节约员工的工作时间，提高工作效率；其次需要避免检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者领取错误配件的情况，提高汽车维修交易的安全性。
3.所以，人们需要一种基于区块链的智能汽车维修交易系统及方法来解决上述问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于区块链的智能汽车维修交易系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链的智能汽车维修交易系统，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、维修车辆信息录入模块、预约时间统计模块、汽车故障检测模块、故障检测拍摄模块、故障结果采集模块、维修时间预测模块、维修工作规划模块、维修配件匹配模块、汽车维修模块和汽车维修交易模块；
6.所述中央处理器的输入端连接所述维修车辆信息录入模块、所述预约时间统计模块和所述汽车故障检测模块的输出端，所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端，所述汽车故障检测模块的输出端连接所述故障检测拍摄模块的输入端，所述故障检测拍摄模块的输出端连接所述故障结果采集模块的输入端，所述故障结果采集模块的输出端连接所述维修时间预测模块、所述维修配件匹配模块的输入端，所述维修时间预测模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述维修工作规划模块的输入端，所述维修配件匹配模块和所述维修工作规划模块的输出端连接所述汽车维修模块的输入端，所述汽车维修模块的输出端连接所述汽车维修交易模块的输入端；
7.所述维修车辆信息录入模块用于记录预约维修车辆的基本信息，所述预约时间统计模块用于统计维修车辆的预约时间集合，所述汽车故障检测模块用于检测预约的故障车辆，所述故障检测拍摄模块用于拍摄并共享故障车辆检测的过程，所述故障结果采集模块用于收集观看故障车辆检测过程后不同对象对车辆故障结果的分析数据，所述维修时间预
测模块用于在分析出故障原因后预测不同车辆故障需要维修的时间，所述维修工作规划模块用于依据预约时间和维修预测时间制定不同故障车辆的维修计划，所述维修配件匹配模块用于确认不同故障车辆需要的配件与维修员领取配件的记录是否匹配，所述汽车维修模块用于依据维修计划及准备好的配件对不同故障车辆进行维修，所述汽车维修交易模块用于完成维修后结算费用并通知客户提车，公开共享车辆故障检测过程有利于区块链节点对应的每个不同对象充分了解车辆发生故障的情况并提出不同建议，便于采集车辆故障的分析结果和预测的维修需要的时间。
8.进一步的，所述汽车故障检测模块对故障车辆进行检测后，所述故障检测拍摄模块对检测的过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上，区块链节点对应的不同对象(用户或者其它维修公司)在观看检测过程后分析车辆故障的情况并根据汽车损坏程度对维修需要的时间进行预测，所述故障结果采集模块采集分析的结果并将分析的结果传输到所述维修配件匹配模块和所述维修时间预测模块中，用户通过查看自己车辆的故障检测过程可以清楚了解到自己车辆检修的情况，提高了对维修公司的信任度，从而可以进行放心消费。
9.进一步的，所述维修配件匹配模块包括汽车维修配件确认单元和配件领取记录单元，将收集到的不同观看故障车辆检测过程的对象分析的车辆故障结果传输到所述汽车维修配件确认单元中确认不同车辆故障需要的配件数量及其标号，再调取所述配件领取记录单元中的配件领取记录，判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配，避免了检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者使用错误配件的情况，提高了汽车维修交易的安全性。
10.进一步的，所述维修时间预测模块接收到所述故障结果采集模块采集到的分析结果后统计不同对象对故障车辆预测的需要维修的时间，进一步评估对应故障车辆进行维修需要的时间，在预约时间相同的情况下，所述维修工作规划模块依据评估的不同故障车辆进行维修需要的时间规划故障车辆维修的先后顺序，合理地安排故障车辆的维修顺序有利于提高维修人员的工作效率，在最大程度上满足了更多客户的需求。
11.一种基于区块链的智能汽车维修交易方法，包括以下步骤：
12.s1：对汽车进行故障检测，拍摄检测过程，分析故障原因并预测维修需要的时间；
13.s2：统计并比较预约时间，若预约时间不同，按照预约时间先后进行维修；
14.s3：若预约时间相同，根据预测的维修需要时间规划车辆维修顺序；
15.s4：分析结果确认对应车辆损坏程度、维修需要的配件标号及配件领取人员编号；
16.s5：调取配件领取记录，判断与对应车辆故障维修需要的配件及对应配件领取人员编号是否匹配，匹配成功后进行汽车维修并完成交易。
17.进一步的，在步骤s1中：汽车故障检测模块对汽车进行故障检测，故障检测拍摄模块对检测过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上，区块链节点上的不同对象观看检测过程后分析车辆的损坏程度，通过维修时间预测模块依据损坏程度预测车辆需要维修的时间，区块链节点上不同对象预测的车辆需要维修时间集合为t＝{t1，t2，...，tn}，其中，n表示预测维修时间的对象数量，根据公式计算预测的车辆需要维修的平均时间不同车辆需要维修的平均时间集合为其中，m表示预约的车辆个数，得出的故障检测结果供故障结果采集模块采集，采集不同对象预测的车辆需要维修时间有利
于提高确认车辆需要维修时间的准确性，方便提醒客户预计可以提车的时间。
18.进一步的，在步骤s2中：利用维修车辆信息录入模块记录预约维修车辆的基本信息，利用预约时间统计模块统计客户预约时间，按先后顺序排列的预约时间集合为t＝{t1，
19.t2，...，tm}，若预约时间不同，维修工作规划模块根据预约时间从先到后安排车辆维修，筛选出预约时间相同的车辆信息并通过中央处理器传输到数据库中。
20.进一步的，在步骤s3中：若预约时间相同，根据预约时间相同的车辆信息调取维修时间预测模块中预测的对应车辆需要维修的平均时间集合为其中，i表示预约时间相同的车辆个数，比较对应车辆需要维修的平均时间，利用维修工作规划模块安排维修能力强的人员对需要维修平均时间长的车辆进行优先维修，在预约时间相同的情况下，依据需要维修平均时间的长短安排维修工作，避免了在维修人员不足的情况下无法合理安排人员维修导致维修时间拖延的状况。
21.进一步的，在步骤s4中：根据区块链节点上不同对象依据车辆的损坏程度分析的不同故障车辆维修需要的配件确认对应车辆维修最终需要的配件标号，一辆汽车维修需要的配件标号集合为a＝{a1，a2，...，ak}，其中，k表示该辆汽车所需的配件数量，对不同故障车辆维修配件领取人员编号，编号集合为c＝{c1，c2，...，cm}，对不同故障车辆维修配件领取人员进行编号便于快速依据编号调取对应故障车辆配件领取记录以进行匹配。
22.进一步的，在步骤s5中：依据不同故障车辆维修配件领取人员编号调取配件领取记录单元中对应故障车辆的配件领取数据，配件领取记录单元记录的领取人员编号集合为c’＝{c1’
，c2’
，...，c
m’}，查找对应故障车辆配件领取人员编号，对应领取的配件标号集合为a’＝{a1’
，a2’
，...，a
k’}，与该车辆需要的配件标号集合为a＝{a1，a2，...，ak}进行一一匹配，若领取的配件和需要的配件相同，说明配件领取正确，可以进行正常维修；若领取的配件和需要的配件不同，说明配件领取出现错误，需要及时更换配件，待领取到正确配件后交与维修人员进行维修，待维修完成后通知用户完成交易并提车，判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配，避免了检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者使用错误配件的情况，提高了汽车维修交易的安全性。
23.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
24.1.本发明通过故障检测拍摄模块拍摄故障车辆的检测过程，并共享到每个区块链节点上，区块链节点对应的不同的对象都能查看故障车辆的检测过程，提高了汽车维修时的透明度，增加了用户对维修行业的信任度，也提高了汽车维修交易时的安全性，并根据汽车损坏程度对维修需要的时间进行预测，利用维修车辆信息录入模块记录预约维修车辆的基本信息，利用预约时间统计模块统计客户预约时间，按先后顺序排列预约时间，若预约时间不同，维修工作规划模块根据预约时间从先到后安排车辆维修；若预约时间相同，根据预约时间相同的车辆信息调取维修时间预测模块中预测的对应车辆需要维修的平均时间，比较对应车辆需要维修的平均时间，利用维修工作规划模块安排维修能力强的人员对需要维修平均时间长的车辆进行优先维修，在预约时间相同的情况下，依据需要维修平均时间的长短安排维修工作，避免了在维修人员不足的情况下无法合理安排人员维修导致维修时间拖延的状况；
25.2.本发明根据区块链节点上不同对象依据车辆的损坏程度分析的不同故障车辆维修需要的配件确认对应车辆维修最终需要的配件标号，并对不同故障车辆维修配件领取
人员编号，依据不同故障车辆维修配件领取人员编号调取配件领取记录单元中对应故障车辆的配件领取数据，查找对应故障车辆配件领取人员编号和对应领取的配件标号，与对应车辆需要的配件标号一一匹配，若领取的配件和需要的配件相同，说明配件领取正确，可以进行正常维修；若领取的配件和需要的配件不同，说明配件领取出现错误，需要及时更换配件，待领取到正确配件后交与维修人员进行维修，待维修完成后通知用户完成交易并提车，判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配，避免了检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者使用错误配件的情况，提高了汽车维修交易的安全性。
附图说明
26.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
27.图1是本发明一种基于区块链的智能汽车维修交易系统及方法的系统结构图；
28.图2是本发明一种基于区块链的智能汽车维修交易系统及方法的方法步骤图。
具体实施方式
29.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
30.请参阅图1-2，本发明提供技术方案：一种基于区块链的智能汽车维修交易系统，其特征在于：包括：中央处理器、数据库、维修车辆信息录入模块、预约时间统计模块、汽车故障检测模块、故障检测拍摄模块、故障结果采集模块、维修时间预测模块、维修工作规划模块、维修配件匹配模块、汽车维修模块和汽车维修交易模块；
31.中央处理器的输入端连接维修车辆信息录入模块、预约时间统计模块和汽车故障检测模块的输出端，中央处理器的输出端连接数据库的输入端，汽车故障检测模块的输出端连接故障检测拍摄模块的输入端，故障检测拍摄模块的输出端连接故障结果采集模块的输入端，故障结果采集模块的输出端连接维修时间预测模块、维修配件匹配模块的输入端，维修时间预测模块的输出端连接数据库的输入端，数据库的输出端连接维修工作规划模块的输入端，维修配件匹配模块和维修工作规划模块的输出端连接汽车维修模块的输入端，汽车维修模块的输出端连接汽车维修交易模块的输入端；
32.维修车辆信息录入模块用于记录预约维修车辆的基本信息，预约时间统计模块用于统计维修车辆的预约时间集合，汽车故障检测模块用于检测预约的故障车辆，故障检测拍摄模块用于拍摄并共享故障车辆检测的过程，故障结果采集模块用于收集观看故障车辆检测过程后不同对象对车辆故障结果的分析数据，维修时间预测模块用于在分析出故障原因后预测不同车辆故障需要维修的时间，维修工作规划模块用于依据预约时间和维修预测时间制定不同故障车辆的维修计划，维修配件匹配模块用于确认不同故障车辆需要的配件与维修员领取配件的记录是否匹配，汽车维修模块用于依据维修计划及准备好的配件对不同故障车辆进行维修，汽车维修交易模块用于完成维修后结算费用并通知客户提车，公开共享车辆故障检测过程使区块链节点对应的每个不同对象能够充分了解车辆发生故障的情况并提出不同建议，便于采集车辆故障的分析结果和预测的维修需要的时间。
33.汽车故障检测模块对故障车辆进行检测后，故障检测拍摄模块对检测的过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上，区块链节点对应的不同对象在观看检测过程后分析车辆故障的情况并根据汽车损坏程度对维修需要的时间进行预测，故障结果采集模块采集分析的结果并将分析的结果传输到维修配件匹配模块和维修时间预测模块中，用户通过查看自己车辆的故障检测过程可以清楚了解到自己车辆检修的情况，提高对维修公司的信任度，客户可以进行放心消费。
34.维修配件匹配模块包括汽车维修配件确认单元和配件领取记录单元，将收集到的不同观看故障车辆检测过程的对象分析的车辆故障结果传输到汽车维修配件确认单元中确认不同车辆故障需要的配件数量及其标号，再调取配件领取记录单元中的配件领取记录，判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配，便于避免检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者使用错误配件的情况、提高汽车维修交易的安全性。
35.维修时间预测模块接收到故障结果采集模块采集到的分析结果后统计不同对象对故障车辆预测的需要维修的时间，进一步评估对应故障车辆进行维修需要的时间，在预约时间相同的情况下，维修工作规划模块依据评估的不同故障车辆进行维修需要的时间规划故障车辆维修的先后顺序，合理地安排故障车辆的维修顺序便于提高维修人员的工作效率，能够在最大程度上满足更多客户的需求。
36.一种基于区块链的智能汽车维修交易方法，其特征在于：包括以下步骤：
37.s1：对汽车进行故障检测，拍摄检测过程，分析故障原因并预测维修需要的时间；
38.s2：统计并比较预约时间，若预约时间不同，按照预约时间先后进行维修；
39.s3：若预约时间相同，根据预测的维修需要时间规划车辆维修顺序；
40.s4：分析结果确认对应车辆损坏程度、维修需要的配件标号及配件领取人员编号；
41.s5：调取配件领取记录，判断与对应车辆故障维修需要的配件及对应配件领取人员编号是否匹配，匹配成功后进行汽车维修并完成交易。
42.在步骤s1中：汽车故障检测模块对汽车进行故障检测，故障检测拍摄模块对检测过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上，区块链节点上的不同对象观看检测过程后分析车辆的损坏程度，通过维修时间预测模块依据损坏程度预测车辆需要维修的时间，区块链节点上不同对象预测的车辆需要维修时间集合为t＝{t1，t2，...，tn}，其中，n表示预测维修时间的对象数量，根据公式计算预测的车辆需要维修的平均时间不同车辆需要维修的平均时间集合为其中，m表示预约的车辆个数，得出的故障检测结果供故障结果采集模块采集，采集不同对象预测的车辆需要维修时间便于提高确认车辆需要维修时间的准确性，方便提醒客户预计可以提车的时间。
43.在步骤s2中：利用维修车辆信息录入模块记录预约维修车辆的基本信息，利用预约时间统计模块统计客户预约时间，按先后顺序排列的预约时间集合为t＝{t1，t2，...，tm}，若预约时间不同，维修工作规划模块根据预约时间从先到后安排车辆维修，筛选出预约时间相同的车辆信息并通过中央处理器传输到数据库中。
44.在步骤s3中：若预约时间相同，根据预约时间相同的车辆信息调取维修时间预测
模块中预测的对应车辆需要维修的平均时间集合为其中，i表示预约时间相同的车辆个数，比较对应车辆需要维修的平均时间，利用维修工作规划模块安排维修能力强的人员对需要维修平均时间长的车辆进行优先维修，在预约时间相同的情况下，依据需要维修平均时间的长短安排维修工作，能够避免在维修人员不足的情况下无法合理安排人员维修导致维修时间拖延的状况。
45.在步骤s4中：根据区块链节点上不同对象依据车辆的损坏程度分析的不同故障车辆维修需要的配件确认对应车辆维修最终需要的配件标号，一辆汽车维修需要的配件标号集合为a＝{a1，a2，...，ak}，其中，k表示该辆汽车所需的配件数量，对不同故障车辆维修配件领取人员编号，编号集合为c＝{c1，c2，...，cm}，对不同故障车辆维修配件领取人员进行编号便于快速依据编号调取对应故障车辆配件领取记录以进行匹配。
46.在步骤s5中：依据不同故障车辆维修配件领取人员编号调取配件领取记录单元中对应故障车辆的配件领取数据，配件领取记录单元记录的领取人员编号集合为c’＝{c1’
，
47.c2’
，...，c
m’}，查找对应故障车辆配件领取人员编号，对应领取的配件标号集合为a’＝{a1’
，a2’
，...，a
k’}，与该车辆需要的配件标号集合为a＝{a1，a2，...，ak}进行一一匹配，若领取的配件和需要的配件相同，说明配件领取正确，可以进行正常维修；若领取的配件和需要的配件不同，说明配件领取出现错误，需要及时更换配件，待领取到正确配件后交与维修人员进行维修，待维修完成后通知用户完成交易并提车，判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配，能够避免检测出汽车故障维修所需配件后工作人员诱导用户随意更换配件或者使用错误配件的状况以提高汽车维修交易的安全性。
48.实施例一：利用维修车辆信息录入模块记录预约维修车辆的基本信息，利用预约时间统计模块统计客户预约时间，按先后顺序排列的预约时间集合为t＝{t1，t2，t3，t4，t5}＝{9：00，9：00，10：00，13：30，15：00}，预约时间相同的有车辆1和车辆2，车辆3、车辆4和车辆5按照预约时间从先到后进行维修，区块链节点上不同对象预测的车辆1需要维修时间集合为t＝{t1，t2，t3，t4，t5}＝{10h，6h，4h，5h，2h}，根据公式计算预测的车辆1需要维修的平均时间预测的车辆2需要维修时间集合为t’＝{3h，6h，7h，5h，2h}，计算预测的车辆1需要维修的平均时间利用维修工作规划模块安排维修能力强的人员对车辆1进行优先维修；根据区块链节点上不同对象依据车辆的损坏程度分析的不同故障车辆维修需要的配件确认对应车辆维修最终需要的配件标号，车辆1维修需要的配件标号集合为a＝{a1，a2，a3，a4，a5}，对不同故障车辆维修配件领取人员编号，编号集合为c＝{c1，c2，c3，c4，c5}，查找到配件领取记录单元中领取车辆1所需配件人员编号为c1，领取的配件标号集合为a’＝{a1’
，a2’
，a3’
，a4’
，a5’
}，与a进行一一匹配，匹配结果为领取的配件和需要的配件相同，配件领取正确。
49.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。