技术特征：
1.一种粮仓虫害监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每一个粮仓的地图数据并根据所述地图数据生成对应的粮仓模型；在每一个粮仓模型中若干个预设位置添加检测点，其中，每一个检测点均与粮仓中相位位置的虫情采集装置对应；响应于接收到采集虫情的指令，利用所述虫情采集装置采集虫情信息并在所述粮仓模型的检测点中进行展示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述虫情采集装置采集虫情信息并在所述粮仓模型的检测点中进行展示，进一步包括：随机抽取若干个检测点利用所述虫情采集装置采集气体和单位面积内的害虫数量以根据所述气体分析甄别害虫类型，并按照不同害虫类型单位面积内的数量来进行等级判定；取害虫整体密度最大的检测点的虫情信息代表对应的粮仓的虫情信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用不同颜色的图标代表不同级别的虫粮等级，其中灰色、绿色、黄色、红色、紫色，分别对应的虫粮等级为未检测、基本无虫粮、一般虫粮、严重虫粮、危险虫粮。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述虫情采集装置采集虫情信息并在所述粮仓模型的检测点中进行展示，进一步还包括：将采集到虫情信息进行保存，其中，所述虫情信息包括检测位置、害虫数量、害虫密度、主要虫种、主要害虫数量、主要害虫密度、害虫等级。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：根据虫情检测信息生成虫情检测记录以生成历史检测记录，其中，虫情检测记录包括上次检测时间、本次检测时间、间隔天数、检测位置、害虫数量、害虫密度、害虫等级和/或操作。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述粮仓模型生成粮仓列表；采集每一个粮仓的仓型、品种、年限、数量、仓温、仓湿、粮温、气温、气湿、最高粮温、最低粮温、氧气浓度、二氧化碳浓度、氮气浓度和/或磷化氢浓度；将采集到的数据与所述粮仓列表中的粮仓模型进行关联以进行展示。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在每一个粮仓模型中若干个预设位置添加检测点，进一步包括：根据检测点分布位置设置多边形网格精细程度、网格大小、密度以及网格测点关联信息，并与粮仓中的虫情采集装置关联。8.一种粮仓虫害监测系统，其特征在于，包括：获取模块，配置为获取每一个粮仓的地图数据并根据所述地图数据生成对应的粮仓模型；添加模块，配置为在每一个粮仓模型中若干个预设位置添加检测点，其中，每一个检测点均与粮仓中相位位置的虫情采集装置对应；采集模块，配置为响应于接收到采集虫情的指令，利用所述虫情采集装置采集虫情信息并在所述粮仓模型的检测点中进行展示。
9.一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种粮仓虫害监测方法，包括以下步骤：获取每一个粮仓的地图数据并根据所述地图数据生成对应的粮仓模型；在每一个粮仓模型中若干个预设位置添加检测点，其中，每一个检测点均与粮仓中相位位置的虫情采集装置对应；响应于接收到采集虫情的指令，利用所述虫情采集装置采集虫情信息并在所述粮仓模型的检测点中进行展示。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案通过建筑信息模型技术建立仓房3D模型，精细化描述仓房内虫情分布情况，建立虫情分布模型，做到仓库虫情发展趋势可远程可视化监控。控。控。
技术研发人员：刘振印 尚罡平 荆世华 曹雪韬
受保护的技术使用者：山东浪潮通软信息科技有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/6/28