技术特征：
1.一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述获取不同情景下空气质量改善效果的方法包括：获取空气质量模型；获取至少两种情景下的控制措施信息；根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，一种情景生成一个能源消费信息；根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息，获取每种情景对应的地区的大气污染源排放清单；将各个地区的大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。2.如权利要求1所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为基准情景，获取基准情景的控制措施信息包括：获取基准年大气污染源排放清单；获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；根据所述基准年大气污染源排放清单、目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息生成基准情景的控制措施信息。3.如权利要求2所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息包括：获取结构调整参数；根据结构调整参数获取目标年结构调整措施信息；获取末端控制参数；根据末端控制参数获取末端控制措施信息。4.如权利要求3所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为最佳技术情景，获取最佳技术情景的控制措施信息包括：获取基准情景的目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；改变所述末端控制措施信息从而形成最佳末端控制措施信息；改变所述结构调整措施信息从而形成最佳结构调整措施信息；根据所述最佳末端控制措施信息以及最佳结构调整措施信息生成最佳技术情景的控制措施信息。5.如权利要求4所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述获取至少两种情景下的控制措施信息所获取的情景为至少三种，其中至少有一种情景为强化情景，获取强化情景的控制措施信息包括：获取最佳技术情景的控制措施信息；强化所述最佳技术情景的控制措施信息从而获取强化情景控制措施信息。6.如权利要求5所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能
源消费信息包括：使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构。7.如权利要求6所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构包括：获取目标年目标城市或区域的基础信息；获取目标年机动车保有量信息；获取每种情景下的控制措施信息对应的工业产品产量信息、能源效率信息、能源分配信息；为每种情景进行如下操作：将每种情景的控制措施信息、基础信息以及机动车保有量信息输入至leap模型中，获取该情景对应的能源消费信息，并据此计算污染物增量，其中，能源消费信息包括能源消费总量及能源消费结构。8.如权利要求7所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法，其特征在于，所述根据每种情景下的控制措施信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单包括：读取需要评估的不同情景下的能源、产业、交通运输、用地结构调整措施a
i
或者末端控制措施b
i
，结合基准年大气污染源排放清单以及目标年污染物增量，确定每种措施所对应的排放清单中污染物排放源的基准排放量e
i
，根据不同措施对不同污染物的减排效果，确定措施削减率m
i
，计算污染物减排量p(p＝e
i
·
m
i
)并构建地区大气污染源排放清单。9.一种获取不同情景下空气质量改善效果的装置，其特征在于，所述获取不同情景下空气质量改善效果的装置包括：空气质量模型获取模块，所述空气质量模型获取模块用于获取空气质量模型；情景控制措施获取模块，所述情景控制措施获取模块用于获取至少两种情景下的控制措施信息；能源消费信息获取模块，所述能源消费信息获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能源消费信息；排放清单获取模块，所述排放清单获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单；模拟信息获取模块，所述模拟信息获取模块用于将各个地区大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；削减效果获取模块，所述削减效果获取模块用于根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
技术总结
本申请公开了一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法及装置。所述方法包括：获取空气质量模型；获取至少两种情景下的控制措施信息；根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息；根据每种情景下的控制措施信息及能源消费信息获取每种情景的地区大气污染源排放清单；将各个地区大气污染源排放清单输入至空气质量模型获取对应的模拟信息；根据每种情景模拟信息获取该情景的污染物削减效果。本申请的方法根据不同情景的控制措施信息进行模拟并结合污染源排放清单，运用LEAP模型以及CMAQ空气质量模型进行减排效果定量评估，解决了现有技术缺少不同情景下大气污染物削减效果的定量评估的问题。物削减效果的定量评估的问题。物削减效果的定量评估的问题。
技术研发人员：康思聪 王福权
受保护的技术使用者：北京清创美科环境科技有限公司
技术研发日：2022.04.28
技术公布日：2022/8/5