一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着步入数字化时代，互联网技术逐渐深入到生活的方方面面，在金融股票领域互联网技术的应用，使得金融股票数据的展示趋向智能化和个性化，大大降低了用户购买股票的难度。
3.然而现有的股票数据处理往往需要用户具有一定程度的专业能力，以自定义代码的方式实现股票数据的获取与处理，导致股票数据处理的门槛过高，且个性化程度较低。目前亟需一种个性化程度高且操作难度低的金融数据处理方法。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种数据处理方法，以简化股票数据的处理过程，降低用户对股票数据的处理难度，使用可视化界面显示处理结果，可提高用户的使用体验。
5.根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，其中，该方法包括：
6.获取连接的股票服务器存储的股票数据；
7.根据预设标记规则生成所述股票数据的目标数据；
8.在所述股票数据的可视化界面生成所述目标数据的标记图形。
9.根据本发明的另一种方面，提供了一种数据处理装置，其中，该装置包括：
10.数据获取模块，用于获取连接的股票服务器存储的股票数据；
11.数据确定模块，用于根据预设标记规则生成所述股票数据的目标数据；
12.数据展示模块，用于在所述股票数据的可视化界面生成所述目标数据的标记图形。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。
18.本发明实施例的技术方案，通过连接到服务器获取存储的股票数据，按照预设标记规则确定股票数据的目标数据，按照目标数据在可视化界面生成目标数据的标记图像，使用预设标记规则降低用户处理股票数据的难度，基于可视化界面和标记图形可辅助用户
决策，提高了用户的使用体验。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的场景图；
22.图2是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
23.图3是根据本发明实施例二提供的另一种数据方法的流程图；
24.图4是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的示意图；
25.图5是根据本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图；
26.图6是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的场景图,参见图1，本发明实施例中数据处理方法应用在行情接收手机端11中，该手机端还可以为其他移动智能设备，股票数据预先存储在股票数据服务器10中，一个或多个行情接收手机端11可以通过无线通信的方式与股票数据服务器10连接，股票数据服务器10具体为服务器或者服务器集群。
30.实施例一
31.图2是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于股票数据处理情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于智能终端中。如图2所示，该方法包括：
32.步骤110、获取连接的股票服务器存储的股票数据。
33.其中，股票服务器可以是提供股票的服务器或服务器集群，股票服务器可以提供
实时股票数据以及历史股票数据。股票数据可以包括日期行情情况等。
34.在本发明实施例中，智能终端可以与股票服务器建立连接，用户可以通过对智能终端的操作从而在股票服务器中获取到股票数据，可以理解的是，用户可以在智能终端中输入股票的名称或者编号，从而在股票服务器中获取到该股票的相关信息。
35.步骤120、根据预设标记规则生成股票数据的目标数据。
36.其中，预设标记规则可以是对股票数据进行筛选的规则，可以包括对最大成交价的筛选，最低成交价的筛选以及强龙突击信号的筛选等，预设标记规则可以由专业人员设置或者由用户自定义设置，预设标记规则可以预先存储在智能终端。
37.具体的，在获取到股票数据后，可以使用预先存储的预设标记规则对股票数据进行处理，在股票数据中筛选出需要的目标数据，其中，该目标数据可以是反映用户需求的数据，例如，可以是最大成交价的股票数据、最低成交价的数据以及强龙突击信号的股票数据等。
38.步骤130、在股票数据的可视化界面生成目标数据的标记图形。
39.其中，可视化界面可以是智能终端显示数据的页面，可视化界面可以通过控件和配置文件控制显示，可视化界面可以图表的形式展示股票数据。标记图像可以是对目标数据进行突出显示的图像，标记图像的显示可以包括改变目标数据的显示颜色、显示图形等。
40.在本发明实施例中，可以将股票数据在可视化界面中进行展示，在股票数据的显示过程中可以将目标数据以标记图形的方式显示在可视化界面中。
41.本发明实施例，通过连接到服务器获取存储的股票数据，按照预设标记规则确定股票数据的目标数据，按照目标数据在可视化界面生成目标数据的标记图像，使用预设标记规则降低用户处理股票数据的难度，基于可视化界面和标记图形可辅助用户决策，提高了用户的使用体验。
42.实施例二
43.图2是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本发明实施是在上述发明实施例基础上的具体化，参见图2，本发明实施例提供的方法具体包括如下步骤：
44.步骤210、使用嵌套字连接到股票服务器，并发送指定股票读取指令到股票服务器。
45.其中，嵌套字(socket)可以对网络中不同主机上的应用之间进行双向通行的连接抽象，嵌套字可以提供应用层使用的网络协议。指定股票读取指令可以是用户发送的用于或者一个或多个股票的数据读取指令，指定股票读取指令可以包括待读取股票的标识信息以及日期等信息。
46.在本发明实施例中，智能设备可以通过嵌套字与股票服务器建立通信连接，例如，可以tcp协议或udp协议建立智能终端与股票服务器的通信链路，智能设备可以使用该通信连接将用户输入的指定股票读取指令上传到股票服务器。
47.步骤220、按照指定股票读取指令在股票服务器读取股票数据。
48.具体的，股票服务器在获取到智能终端发送的指定股票读取指令后，可以按照该指定股票读取指令在股票服务器中查找对应的股票数据，并将该股票数据下发到智能终端，可以理解是的，下发股票数据的连接可以是智能终端通过嵌套字与股票服务器建立的通信连接。
49.步骤230、按照预设标记规则确定股票数据的至少一个指标参数。
50.其中，指标参数可以是反映目标数据特征的信息，指标参数可以包括均值、方差等统计指标，也可以包括公司规模等属性指标，指标参数可以由预设标记规则预先设定。
51.在本发明实施例中，智能终端可以使用预设标记规则对股票数据进行处理，该处理可以包括对股票数据的统计处理以及特征提取等，可以将处理结果作为对应预设标记规则的指标参数，可以理解的是，该指标参数可以包括股票均线、股票波动率、股票涨幅、股票波形、股票回调等参数。
52.步骤240、将同时满足目标筛选条件的各指标参数对应的股票数据确定为目标数据。
53.其中，目标筛选条件可以是目标数据具有的特征条件，目标筛选条件可以由专业人员预先设置或者由用户自定义，目标筛选条件具体可以为股票数据的指标参数的具体取值。
54.在本发明实施例中，可以将股票数据的指标参数与目标筛选条件进行比较，若股票数据的所有指标参数均满足目标筛选条件，则将该股票数据记为目标数据，若股票数据的至少一个指标参数不满足目标筛选条件，则剔除该股票数据。
55.步骤250、在可视化界面中绘制股票数据的收盘价折线。
56.在本发明实施例中，可以采集股票数据中的收盘价，将各收盘价以时间为顺序添加到可视化界面中，在可视化界面中以直线依次连接各收盘价以构成收盘价折线。示例性的，智能终端中可以使用canvas库函数绘制收盘价折线，首先可以在可视化界面中确定收盘价折线的位置，例如，可以将收盘价折线的原点设置在可视化界面的左下角，获取收盘价的最小值和最大值作为折线的最大和最小值，按照时间依次连接各日的收盘价，确定各收盘价的横纵坐标值，使用canvas.drawpath绘制路径path连接各收盘价对应的坐标位置。
57.步骤260、在收盘价折线中绘制目标数据的通道边框。
58.在本发明实施例中，可以在收盘价折线中对目标数据绘制额外的通道边框，如，以目标数据的位置坐标为中心选择合适的上下左右边界值生成闭合的边框路径，可以使用paint设置dashpatheffect将边框路径设为虚线，并paint.setcolor设置填充颜色为黄色。
59.步骤270、在收盘价折线中在目标数据所处位置绘制信号点。
60.具体的，可以各目标数据为中心在可视化界面对应的位置处绘制信号点，该信号点可以不同的颜色或者形状与其他数据进行区分，例如，遍历目标数据，确定各个目标数据的信号点中心位置对应的x和y坐标值。通过canvas.drawcircle将信号点绘制在屏幕上，通过paint.setcolor设置信号点的颜色为红色。
61.本发明实施例，通过使用嵌套字连接到股票服务器，发送指定股票读取指令到股票服务器以读取股票数据，按照预设标记规则确定股票数据的指标参数，在各指标参数均满足目标筛选条件时将该股票数据确定为目标数据，在可视化界面中显示股票数据的收盘价折线，以目标数据为中心绘制通道边框，在目标数据出绘制信号点，实施例使用预设标记规则降低用户处理股票数据的难度，基于可视化界面和标记图形可辅助用户决策，提高了用户的使用体验。
62.进一步的，在上述发明实施例的基础上，按照所述预设标记规则确定所述股票数据的至少一个指标参数，包括：
63.将第一阈值时间内股票数据的最高价和最低价记为第一指标参数；将第二阈值时间内最高值到当前周期数hhvbars以及最低值到当前的周期数llvbars记为第二指标参数；将第三阈值时间内所述股票数据的回调记为第三指标参数；将第四阈值时间内所述股票数据的高点记为第四指标参数；将第五阈值时间内所述股票数据的10日均线、20日均线、30日均线、60日均线、收市价和最高价记为第五指标参数。
64.其中，阈值时间可以预先设定股票数据的处理周期，不同的阈值时间的时间长度可以不同。
65.在本发明实施例中，可以针对第一阈值时间对股票数据划分为多个周期，在每个周期内提取股票数据的最大收盘价作为最高价以及最小收盘价最为最大价，可以将最高价和最低价作为该周期内股票数据的第一指标参数。示例性的，可以通过hhv(high，n1)以及llv(low，n1)确定最高价和最低价，其中，n1为150。可以针对第二阈值时间内最高值到当前周期数hhvbars以及最低值到当前的周期数llvbars记为第二指标参数，最高值到当前周期数通过公式hhvbars(high,n1)确定，最低值到当前周期数可以由llvbars(low，n1)确定，n1取值可以为150。第三阈值时间内股票数据的回调可以通过公式(hhv(high,n1)-llv(low,hhvbars(high,n1)))/(hhv(high,n1)-llv(low,n1))确定，其中n1为150。第四阈值时间内高点可以由公式ref(kk,hhvbars(high,n1))/kk确定，其中，n1取值可以为150，kk通过波动收敛率以及均线差值确定，具体包括：tt1＝abs(t2-t1)；tt2＝abs(t3-t2)；tt3＝abs(t4-t3)；atrr＝ma(tr,30)；k1＝max6(tt1,tt2,tt3,0,0,0)；kk＝k1/atrr。可以在第五阈值时间内提取股票数据的10日均线、20日均线、30日均线、60日均线，提取公式如下：t1＝ma(close,10)；t2＝ma(close,20)；t3＝ma(close,30)；t4＝ma(close,60)。
66.进一步的，在上述发明实施例的基础上，将同时满足目标筛选条件的各所述指标参数对应的所述股票数据确定为所述目标数据，包括：
67.若所述第一指标参数中最高价与最低价的比值大于第一指标阈值，则所述第一指标参数满足所述目标筛选条件；若所述第二指标参数中llvbars大于hhvbars，则所述第二指标参数满足所述目标筛选条件；若所述第三指标参数中回调小于0.7，则所述第三指标参数满足所述目标筛选条件；若所述第四指标参数中高点小于0.333,则所述第四指标参数满足所述目标筛选条件；若所述第五指标参数中所述10日均线、所述20日均线、所述30日均线、所述60日均线、所述收市价和所述最高价中的最小值不为所述收市价，则所述第五指标参数满足所述目标筛选条件；将所述股票数据的所述第一指标参数、所述第二指标参数、所述第三指标参数、所述第四指标参数和所述第五指标参数均满足所述目标筛选条件，则将所述股票数据标记为所述目标数据。
68.具体的，目标筛选条件中可以针对各指标参数设定相应的条件，对于第一指标参数为最高价与最低价的比值大于第一指标阈值，即，p1＝hhv(high,n1)/llv(low,n1)-1》n2，其中，第一指标阈值也即n2为0.25。对于第二指标参数，最低值到当前的周期数大于最高值到当前周期数，也即llvbars大于hhvbars，股票数据出现浪形。对于第三指标参数，p3＝(hhv(high,n1)-llv(low,hhvbars(high,n1)))/(hhv(high,n1)-llv(low,n1))《0.7。对于第四指标参数，高点小于0.333，也即p4＝ref(kk,hhvbars(high,n1))/kk》n3，其中，n3为2.0。针对第五指标参数，不出现空头，也即10日均线、20日均线、30日均线、60日均线、收市价和最高价中的最小值不为收市价。股票数据的第一指标参数、第二指标参数、第三指标参
数、第四指标参数以及第五指标参数均满足目标筛选条件，则确定股票数据为目标筛选数据。
69.进一步的，在上述发明实施例的基础上，收盘价折线的原点位于所述可视化界面的左下角，所述收盘价折线分别以时间为横坐标，收盘价为纵坐标。
70.在本发明实施例中，收盘价折线可以将原点设置为可视化界面的左下角，可以收盘价中的时间为横坐标以收盘价的取值为纵坐标绘制收盘价折线。
71.实施例三
72.图4是根据本发明实施例三提供的一种数据处理方法的示意图，参见图4，股票数据中的强龙突击指标的生成过程可以包括如下过程：行情客户端通过创建socket连接，并使用socket连接到行情服务器端，行情客户端向行情服务器端发送k线行情指令，行情服务器接收k线行情指令，并按照k线行情指令反馈对应的行情数据到行情客户端，行情客户端接收行情数据，使用强龙突击指标算法计算出强龙突击信号点，绘制副图指标。该强龙突击信号的计算过程可以包括如下：
73.①
描述均线系统
74.具体的公式表示：t1:＝ma(close,10)；
75.t2:＝ma(close,20)；
76.t3:＝ma(close,30)；
77.t4:＝ma(close,60)；
78.②
均线做差
79.具体的公式表示：tt1:＝abs(t2-t1)；
80.tt2:＝abs(t3-t2)；
81.tt3:＝abs(t4-t3)；
82.③
计算波动率收敛
83.具体的公式表示：atrr:＝ma(tr,30)；
84.k1:＝max6(tt1,tt2,tt3,0,0,0)；
85.kk:＝k1/atrr；
86.④
计算涨幅
87.具体的公式表示：p1:＝hhv(high,n1)/llv(low,n1)-1》n2；其中，n1、n2为参数，默认n1取150，n2取0.25。
88.⑤
计算浪形
89.具体的公式表示：p2:＝llvbars(low,n1)》hhvbars(high,n1)；其中，n1为参数，默认取150。
90.⑥
回调不破0.618
91.具体的公式表示：
92.p3:＝(hhv(high,n1)-llv(low,hhvbars(high,n1)))/(hhv(high,n1)-llv(low,n1))《0.7；其中，n1为参数，默认取150。
93.⑦
当前处于高点的0.333之下
94.具体的公式表示：p4:＝ref(kk,hhvbars(high,n1))/kk》n3；其中，n1、n3为参数，默认n1取150，n3取2.0。
95.⑧
排除空头形态
96.具体的公式表示：p5:＝min6(t1,t2,t3,t4,close,high)！＝close；
97.股票数据的条件
④
、
⑤
、
⑥
、
⑦
、
⑧
同时满足也即
④
and
⑤
and
⑥
and
⑦
and
⑧
时则为强龙突击信号点。
98.而副图指的绘制过程可以如下：
99.1、绘制收盘价折线：确定好副图的原点位置为副图的左下角,遍历屏幕可见范围内，获取收盘价的最大值和最小值作为副图的最大最小值，然后通过每天的收盘价，确定其在x和y的坐标值，并依次连接构建成一条路径path，通过canvas.drawpath绘制收盘价折线。
100.2、绘制通道：绘制通道包裹住强龙突击信号点。首先绘制通道边框，依次遍历屏幕可见范围内的强龙突击信号点，确定其x和y坐标值，以该坐标值为中心，取合适的上下左右边界值并连接，构造出该信号点的通道边框路径，通过给画笔paint设置dashpatheffect将路径设为虚线，最后通过canvas.drawpath绘制通道边框；关于通道填充路径的绘制同上，通过paint.setcolor设置填充颜色为黄色。
101.3、绘制强龙突击信号点：遍历屏幕可见范围内的强龙突击信号点，确定各个信号点x和y坐标值，作为信号点的中心，通过canvas.drawcircle将信号点绘制在屏幕上，通过paint.setcolor设置信号点的颜色为红色。
102.实施例四
103.图5是根据本发明实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：数据获取模块301、数据确定模块302和数据展示模块303。
104.数据获取模块301，用于获取连接的股票服务器存储的股票数据。
105.数据确定模块302，用于根据预设标记规则生成所述股票数据的目标数据。
106.数据展示模块303，用于在所述股票数据的可视化界面生成所述目标数据的标记图形。
107.本发明实施例，通过数据获取模块连接到服务器获取存储的股票数据，数据确定模块按照预设标记规则确定股票数据的目标数据，数据展示模块按照目标数据在可视化界面生成目标数据的标记图像，使用预设标记规则降低用户处理股票数据的难度，基于可视化界面和标记图形可辅助用户决策，提高了用户的使用体验。
108.可选的，数据获取模块301包括：
109.通信连接单元，用于使用嵌套字连接到所述股票服务器，并发送指定股票读取指令到所述股票服务器。
110.数据读取单元，用于按照所述指定股票读取指令在所述股票服务器读取所述股票数据。
111.可选的，数据确定模块302包括：
112.指标确定单元，用于按照所述预设标记规则确定所述股票数据的至少一个指标参数。
113.目标筛选单元，用于将同时满足目标筛选条件的各所述指标参数对应的所述股票数据确定为所述目标数据。
114.可选的，指标确定单元具体用于：将第一阈值时间内所述股票数据的最高价和最
低价记为第一指标参数；
115.将第二阈值时间内最高值到当前周期数hhvbars以及最低值到当前的周期数llvbars记为第二指标参数；
116.将第三阈值时间内所述股票数据的回调记为第三指标参数；
117.将第四阈值时间内所述股票数据的高点记为第四指标参数；
118.将五阈值时间内所述股票数据的10日均线、20日均线、30日均线、60日均线、收市价和最高价记为第五指标参数。
119.可选的，目标筛选单元具体用于：
120.若所述第一指标参数中最高价与最低价的比值大于第一指标阈值，则所述第一指标参数满足所述目标筛选条件；
121.若所述第二指标参数中llvbars大于hhvbars，则所述第二指标参数满足所述目标筛选条件；
122.若所述第三指标参数中回调小于0.7，则所述第三指标参数满足所述目标筛选条件；
123.若所述第四指标参数中高点小于0.333,则所述第四指标参数满足所述目标筛选条件；
124.若所述10日均线、所述20日均线、所述30日均线、所述60日均线、所述收市价和所述最高价中的最小值不为所述收市价，则所述第五指标参数满足所述目标筛选条件；
125.将所述股票数据的所述第一指标参数、所述第二指标参数、所述第三指标参数、所述第四指标参数和所述第五指标参数均满足所述目标筛选条件，则将所述股票数据标记为所述目标数据。
126.可选的，数据展示模块303包括：
127.折线绘制单元，用于在所述可视化界面中绘制所述股票数据的收盘价折线。
128.通道绘制单元，用于在所述收盘价折线中绘制所述目标数据的通道边框。
129.信号点标记单元，用于在所述收盘价折线中在所述目标数据所处位置绘制信号点。
130.可选的，数据展示模块303中收盘价折线的原点位于所述可视化界面的左下角，所述收盘价折线分别以时间为横坐标，收盘价为纵坐标。
131.本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
132.实施例五
133.图6是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
134.如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被
至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
135.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
136.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。
137.在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
138.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
139.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
140.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、
磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
141.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
142.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
143.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
144.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
145.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。