一种机场竞争力指数计算方法与流程

文档序号:31181481发布日期:2022-08-17 11:01阅读:263来源:国知局
一种机场竞争力指数计算方法与流程

1.本发明涉及机场竞争力,具体涉及一种机场竞争力指数计算方法。


背景技术:

2.随着民航业的高速发展,各个机场的竞争力也在不断提升。为了反映机场竞争力情况,目前一般简单采用吞吐量对各机场进行排名。但是,单一采用吞吐量并不能客观有效地评价机场竞争力,因此有必要提供一种能够从多个角度分析衡量机场竞争力水平的方法,实现对机场竞争力地准确评价。


技术实现要素:

3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种机场竞争力指数计算方法,能够有效克服现有技术所存在的无法准确全面衡量机场竞争力的缺陷。
5.(二)技术方案
6.为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
7.一种机场竞争力指数计算方法,包括计算以下指标:
8.机场时刻载客指数,机场每时刻承运旅客量期望,直观反映机场时刻利用率;
9.机场枢纽通达性指数,通过比较机场可衔接的进出港航班对数量,得出机场作为枢纽的通达性指标;
10.机场时刻票价指数,反映机场时刻收益现状;
11.机场运行效率指数,反映机场容量使用情况及进一步增长的空间;
12.基于机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数计算得到机场竞争力指数。
13.优选地,所述机场时刻载客指数的计算,包括:
14.基于旅客量s2、实际航班量n2计算吞吐量s3:
[0015][0016]
其中,旅客量s2为每个实际航班的乘客数,吞吐量s3为所有实际航班的乘客数之和;
[0017]
基于吞吐量s3、计划航班量n1计算机场时刻利用率at:
[0018][0019]
获取所有机场时刻利用率at中的最大值,作为机场时刻利用率最大值at
max
,并计算机场时刻载客指数ati:
[0020][0021]
优选地,所述计划航班量n1为机场竞争力基础数据航班量,所述实际航班量n2为机场竞争力基础数据中具有实际起飞到达时间的航班量。
[0022]
优选地,所述机场枢纽通达性指数的计算,包括:
[0023]
对机场进港航班、机场出港航班进行排列组合,剔除相同航班号的匹配,剔除进出港时间间隔小于机场最短衔接时间的匹配,以及进出港时间间隔大于最长衔接时间的匹配,剔除绕航率大于最大绕航率的匹配;
[0024]
将剩余航班对数量作为机场枢纽通达性aa,获取所有机场枢纽通达性aa中的最大值,作为机场枢纽通达性最大值aa
max
,并计算机场枢纽通达性指数aai:
[0025][0026]
优选地,所述机场进港航班为机场竞争力基础数据去除经停大段航班后的机场进港航班,所述机场出港航班为机场竞争力基础数据去除经停大段航班后的机场出港航班;
[0027]
所述机场最短衔接时间mct为可衔接航班对的进出港时间间隔的最小阈值,所述最长衔接时间ct
max
为可衔接航班对的进出港时间间隔的最大阈值;
[0028]
设机场x的航班对y-x-z中,所述绕航率c为:
[0029][0030]
其中,l为机场间的航距,所述最大绕航率按航班性质不同,应小于一定值。
[0031]
优选地,所述机场时刻票价指数的计算,包括:
[0032]
基于旅客量s2、航距l计算旅客周转量q1:
[0033]
q1=s2*l;
[0034]
基于票价平均价格p、旅客量s2、旅客周转量q1、出港航班量n3计算机场客公里收益af:
[0035][0036]
其中,票价平均价格p为航班记录中所有最低票价的平均值;
[0037]
获取所有机场客公里收益af中的最大值,作为机场客公里收益最大值af
max
,并计算机场时刻票价指数afi:
[0038][0039]
优选地,所述出港航班量n3为机场竞争力基础数据中机场出港的航班量。
[0040]
优选地,所述机场运行效率指数的计算,包括:
[0041]
基于高峰小时容量n5计算机场可容纳航班量q2:
[0042]
q2=n5*17
[0043]
其中,高峰小时容量n5为前一航季最大高峰小时容量;
[0044]
基于机场可容纳航班量q2、时间段计划航班量n4计算机场运行效率ao:
[0045][0046]
获取所有机场运行效率ao中的最大值,作为机场运行效率最大值ao
max
,并计算机场运行效率指数aoi:
[0047][0048]
优选地,所述时间段计划航班量n4为机场竞争力基础数据中计划起飞时间在7:00~23:59的航班量;
[0049]
所述机场竞争力基础数据为所有航班过滤掉不满足条件航班后的航班数据,所述不满足条件航班包括共享航班、虚拟航班、备降航班、取消航班。
[0050]
优选地,所述基于机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数计算得到机场竞争力指数,包括:
[0051]
所述机场竞争力指数aci的计算公式如下:
[0052][0053]
(三)有益效果
[0054]
与现有技术相比,本发明所提供的一种机场竞争力指数计算方法,具有以下有益效果:
[0055]
1)本发明基于海量民航大数据基础,以及数据智能分析技术,提供了一种计算机场时刻利用率的方法,反映机场每时刻承运旅客量期望;
[0056]
2)本发明基于海量民航大数据基础,以及数据智能分析技术,通过比较机场可衔接的进出港航班对数量,进而得出机场作为枢纽的通达性指标;
[0057]
3)本发明基于海量民航大数据基础,以及数据自动采集处理与数据智能分析技术,提供了一种计算机场客公里收益的方法,反映机场的时刻收益现状;
[0058]
4)本发明基于海量民航大数据基础,以数据智能分析技术,提供了一种计算机场运行效率的方法,反映机场容量使用情况及进一步增长的空间;
[0059]
5)本发明基于海量民航大数据基础,以及数据自动采集处理与数据智能分析技术,提供了一种结合机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数,准确全面衡量机场竞争力水平的方法。
附图说明
[0060]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0061]
图1为本发明的流程示意图;
[0062]
图2为本发明图1中各指标计算过程的示意图。
具体实施方式
[0063]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0064]
一种机场竞争力指数计算方法,如图1所示,包括计算以下指标:
[0065]
机场时刻载客指数,机场每时刻承运旅客量期望,直观反映机场时刻利用率;
[0066]
机场枢纽通达性指数,通过比较机场可衔接的进出港航班对数量,得出机场作为枢纽的通达性指标;
[0067]
机场时刻票价指数,反映机场时刻收益现状(但并不代表机场的时刻实际价值或价值增长潜力);
[0068]
机场运行效率指数,反映机场容量使用情况及进一步增长的空间(机场运行效率指数越小,理论上机场增长空间越大);
[0069]
基于机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数计算得到机场竞争力指数。
[0070]
本技术技术方案中,基于机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数计算得到机场竞争力指数,包括:
[0071]
机场竞争力指数aci的计算公式如下:
[0072][0073]
如图2所示,

机场时刻载客指数的计算,包括:
[0074]
基于旅客量s2、实际航班量n2计算吞吐量s3:
[0075][0076]
其中,旅客量s2为每个实际航班的乘客数,吞吐量s3为所有实际航班的乘客数之和;
[0077]
基于吞吐量s3、计划航班量n1计算机场时刻利用率at:
[0078][0079]
获取所有机场时刻利用率at中的最大值,作为机场时刻利用率最大值at
max
,并计算机场时刻载客指数ati:
[0080][0081]
其中,计划航班量n1为机场竞争力基础数据航班量,实际航班量n2为机场竞争力基础数据中具有实际起飞到达时间的航班量。
[0082]
如图2所示,

机场枢纽通达性指数的计算,包括:
[0083]
对机场进港航班、机场出港航班进行排列组合,剔除相同航班号的匹配,剔除进出港时间间隔小于机场最短衔接时间的匹配,以及进出港时间间隔大于最长衔接时间的匹
配,剔除绕航率大于最大绕航率的匹配;
[0084]
将剩余航班对数量作为机场枢纽通达性aa,获取所有机场枢纽通达性aa中的最大值,作为机场枢纽通达性最大值aa
max
,并计算机场枢纽通达性指数aai:
[0085][0086]
1)机场进港航班为机场竞争力基础数据去除经停大段航班后的机场进港航班,机场出港航班为机场竞争力基础数据去除经停大段航班后的机场出港航班。
[0087]
2)机场最短衔接时间mct为可衔接航班对的进出港时间间隔的最小阈值,最长衔接时间ct
max
为可衔接航班对的进出港时间间隔的最大阈值。
[0088]
各机场的最短衔接时间mct根据航班性质不同而不同,如d-d(国内转国内)、d-i(国内转国际)、i-d(国际转国内)、i-i(国际转国际)。同理,根据航班性质的差异,各机场的最长衔接时间ct
max
也有所差异。
[0089]
3)设机场x的航班对y-x-z中,绕航率c为:
[0090][0091]
其中,l为机场间的航距,最大绕航率按航班性质不同,应小于一定值。
[0092]
如图2所示,

机场时刻票价指数的计算,包括:
[0093]
基于旅客量s2、航距l计算旅客周转量q1:
[0094]
q1=s2*l;
[0095]
基于票价平均价格p、旅客量s2、旅客周转量q1、出港航班量n3计算机场客公里收益af:
[0096][0097]
其中,票价平均价格p为航班记录中所有最低票价的平均值(在查询最低票价时,对未来15天内航班上销售最低票价及对应的舱位情况进行记录);
[0098]
获取所有机场客公里收益af中的最大值,作为机场客公里收益最大值af
max
,并计算机场时刻票价指数afi:
[0099][0100]
其中,出港航班量n3为机场竞争力基础数据中机场出港的航班量。
[0101]
如图2所示,

机场运行效率指数的计算,包括:
[0102]
基于高峰小时容量n5计算机场可容纳航班量q2:
[0103]
q2=n5*17
[0104]
其中,高峰小时容量n5为前一航季最大高峰小时容量;
[0105]
基于机场可容纳航班量q2、时间段计划航班量n4计算机场运行效率ao:
[0106][0107]
获取所有机场运行效率ao中的最大值,作为机场运行效率最大值ao
max
,并计算机场运行效率指数aoi:
[0108][0109]
其中,时间段计划航班量n4为机场竞争力基础数据中计划起飞时间在7:00~23:59的航班量。
[0110]
本技术技术方案,以机场所有进出港客运大数据为基础,机场竞争力基础数据为所有航班过滤掉不满足条件航班后的航班数据,不满足条件航班包括共享航班、虚拟航班、备降航班、取消航班。
[0111]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
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