一种客户意向度计算方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种客户意向度计算方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.在营销中，企业经常需要去挖掘客户需求，从而判断客户的意向度，并根据客户的意向度执行对应的营销操作。
3.一般来说是在销售会话中，客户表达购买意向，销售根据客户的购买意向进行介绍和精准推荐，可以有效促使交易达成。从海量会话中识别客户意向和销售代表的及时应对，是对销售过程进行辅助，并提升交易成功率有效方法。
4.现有技术是通过销售打电话或者与客户线上沟通的方式，去挖掘客户需求，从而判断客户的意向度。且对客户的意向判断是基于销售的经验和客户说的内容来进行识别的，通过人为进行判断，客户意向度获取准确性较差，当会话数据较多时，需要较长的时间去进行数据筛查，意向度获取效率较差，为企业执行后续的操作带来不便。
5.因此，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

6.鉴于上述现有技术的不足，本发明提供了一种客户意向度计算方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中意向度获取方法是基于销售的经验和客户说的内容来进行识别的，通过人为进行判断，客户意向度获取准确性较差，当会话数据较多时，需要较长的时间去进行数据筛查，意向度获取效率较差，为企业执行后续的操作带来不便的问题。
7.本发明的技术方案如下：
8.本发明第一实施例提供了一种客户意向度计算方法，所述方法包括：
9.预先获取企业资料，生成企业资料对应的h5页面，并存储；
10.通过销售人员将所述h5页面进行转发；
11.检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行记录；
12.根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度。
13.进一步地，所述根据评分获取客户的意向度后，还包括：
14.获取所有客户的评分排名，将评分排名满足预定条件的客户标记为高意向客户。
15.进一步地，所述获取客户的评分，将评分在排名满足预定条件的客户标记为高意向客户，包括：
16.获取所有客户的评分排名，将评分排名在前10％的客户标记为高意向客户。
17.进一步地，所述检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行记录，包括：
18.检测到客户访问所述h5页面，判断是否有客户的个人信息授权；
19.若有客户的个人信息授权，则获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录。
20.进一步地，所述检测到客户访问所述h5页面，判断是否有客户的个人信息授权后，
还包括：
21.若没有客户的个人信息授权，则向客户发送个人信息授权请求；
22.获取客户的授权情况；
23.若检测到客户的个人信息授权信息后，则获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录，所述个人信息包括客户头像、姓名和性别。
24.进一步地，所述获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录，包括：
25.获取客户的个人信息，对客户的访问次数、联系销售人员次数、每次访问页面停留时长及查询的业务数据进行记录。
26.进一步地，所述根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度，包括：
27.获取客户的访问行为，根据查询的业务数据获取对应的标签，根据标签生成基础分，其中，不同的标签对应的不同的基础分；
28.获取访问次数、联系销售人员次数，每次访问页面停留时长对应的权重，根据所述权重计算评分，生成客户的意向度。
29.本发明的另一实施例提供了一种客户意向度计算装置，装置包括：
30.数据转换模块，用于预先获取企业资料，生成企业资料对应的h5页面，并存储；
31.数据转发模块，用于通过销售人员将所述h5页面进行转发；
32.访问行为记录模块，用于检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行记录；
33.评分计算模块，用于根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度。
34.本发明的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
35.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
36.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的客户意向度计算方法。
37.本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的客户意向度计算方法。
38.有益效果：本发明实施例通过企业资料的宣传，获取到客户信息，并结合客户的操作行为，对客户进行初步的意向度判断，降低错误率，降低与客户沟通的成本，以达到降本增效的目的。
附图说明
39.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
40.图1为本发明一种客户意向度计算方法较佳实施例的流程图；
41.图2为本发明一种客户意向度计算装置的较佳实施例的功能模块示意图；
42.图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
43.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
44.以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
45.针对上述问题，本发明实施例提供了一种客户意向度计算方法，请参阅图1，图1为本发明一种客户意向度计算方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括：
46.步骤s100、预先获取企业资料，生成企业资料对应的h5页面，并存储；
47.步骤s200、通过销售人员将所述h5页面进行转发；
48.步骤s300、检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行记录；
49.步骤s400、根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度。
50.具体实施时，本发明实施例中获取企业的宣传数据，将宣传数据转换为h5页面，将h5页面进行标识，生成企业线上资料；根据企业线上资料进行微信公众号授权和数据埋点；具体地，企业有很多对外宣传的资料内容，将企业资料内容采用h5(文章类)的形式在后台系统录入，打好对应的资料标签，形成企业线上资料；通过后台系统录入的资料，做好统一的微信公众号授权和数据埋点。埋点是一种用户行为数据化的记录，基于业务或者产品需求，对用户在产品内产生行为的每一个事件对应的页面、位置、属性等植入相关代码，并通过采集工具上报统计，采集的数据可以用来分析网站/app的使用情况，用户的使用习惯等等，延伸出用户画像、用户偏好、转化路径等一系列数据产品。
51.销售登录企业官网和打开企业的微信公众号，将企业线上资料进行转发，转发到客户、客户群或朋友圈；转发h5页面自动添加销售人员的销售id；具体地，销售通过登录企业官网，或者打开企业的微信公众号，找到资料库，将企业资料进行转发，转发给客户、群或者朋友圈，销售转发出去的链接将带上销售的唯一id；
52.检测到客户打开h5页面时，获取客户的授权信息，并对客户的访问行为进行记录；根据客户的访问行为，对客户进行评分；根据评分获取客户的意向度，从而实现可以根据客户的行为、画像及偏好等数据来系统化的判断客户的意向程度。
53.在一个实施例中，根据评分获取客户的意向度后，还包括：
54.获取所有客户的评分排名，将评分排名满足预定条件的客户标记为高意向客户。
55.具体实施时，在企业官网、企业的微信公众号等企业网络平台，计算所有客户的评分排名，将排名满足预定条件的客户标记为高意向客户。后续可针对高意向客户进行电话沟通、微信号联系等操作，从而提高成交率。
56.在一个实施例中，获取客户的评分，将评分在排名满足预定条件的客户标记为高意向客户，包括：
57.获取所有客户的评分排名，将评分排名在前10％的客户标记为高意向客户。
58.具体实施时，可获取所有客户的评分排名，将评分排名在前10％的客户标记为高意向客户，从而可圈定高意向客户，进行定向沟通，减少与客户沟通的成本。
59.在一个实施例中，检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行记录，包括：
60.检测到客户访问所述h5页面，判断是否有客户的个人信息授权；
61.若有客户的个人信息授权，则获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录。
62.具体实施时，客户打开h5页面后，会判断客户是否授权个人信息，若有客户的个人信息授权，则获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录。页面内会有联系销售的按钮，还会再将记录客户的访问行为和点击联系销售的行为。
63.在一个实施例中，检测到客户访问所述h5页面，判断是否有客户的个人信息授权后，还包括：
64.若没有客户的个人信息授权，则向客户发送个人信息授权请求；
65.获取客户的授权情况；
66.若检测到客户的个人信息授权信息后，则获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录，所述个人信息包括客户头像、姓名和性别。
67.具体实施时，客户打开链接后，会判断客户是否授权个人信息，若没有，则需要先进行个人信息授权，个人信息是指到客户的头像、姓名、性别等基础信息，页面内会有联系销售的按钮，还会再将记录客户的访问行为和点击联系销售的行为。
68.在一个实施例中，获取客户的个人信息，对客户的访问行为进行记录，包括：
69.获取客户的个人信息，对客户的访问次数、联系销售人员次数、每次访问页面停留时长及查询的业务数据进行记录。
70.具体实施时，统计访问次数，联系销售次数，每次访问页面停留时长，以及通过客户授权的微信unionid查询系统内部的业务数据。
71.在一个实施例中，根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度，包括：
72.获取客户的访问行为，根据查询的业务数据获取对应的标签，根据标签生成基础分，其中，不同的标签对应的不同的基础分；
73.获取访问次数、联系销售人员次数，每次访问页面停留时长对应的权重，根据所述权重计算评分，生成客户的意向度。
74.具体实施时，获取客户的访问行为，根据查询的业务数据获取客户对应的标签，通过按客户的分标签统计访问次数，联系销售次数，每次访问页面停留时长，以及通过客户授权的微信unionid查询系统内部的业务数据(例如成交数据等)，分权重统计出top的命中标签，不同的标签设置对应的基础分，再结合访问次数、联系销售次数，每次访问页面停留时长做权重计算，得出意向度。
75.本发明实施例提供了一种客户意向度计算方法，通过企业资料的宣传，根据客户的唯一微信unionid，打通业务数据，获取到客户信息，再结合客户的行为操作情况，并结合客户的操作行为，对客户进行初步的意向度判断，降低错误率，减少与客户沟通的成本，以达到降本增效的目的。
76.需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
77.本发明另一实施例提供一种客户意向度计算装置，如图2所示，装置1包括：
78.数据转换模块11，用于预先获取企业资料，生成企业资料对应的h5页面，并存储；
79.数据转发模块12，用于通过销售人员将所述h5页面进行转发；
80.访问行为记录模块13，用于检测到客户访问所述h5页面，对客户的访问行为进行
记录；
81.评分计算模块14，用于根据所述访问行为，对客户进行评分，根据评分获取客户的意向度。
82.具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
83.本发明另一实施例提供一种电子设备，如图3所示，电子设备10包括：
84.一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
85.处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何其它这种配置。
86.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的客户意向度计算方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的客户意向度计算方法。
87.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
88.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的客户意向度计算方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
89.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
90.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明并非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddr sdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
91.本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被
处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的客户意向度计算方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
92.以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
93.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
94.除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
95.已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供客户意向度计算方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。