一种物料采购方法、系统及存储介质与流程

1.本技术涉及物料管理领域，尤其涉及一种物料采购方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.随着现代商业的蓬勃发展，对需要进行商品销售的公司或平台的货物管理也提出了更高要求。为了保障货品的供应平衡，同时考虑到仓库的库存减少积压，经常需要进行动态采购，一般根据近期销售情况以及业务目标等，及时采购对应货品，监控协调库存，使货品销售实现合理的协调管理，而基于不同的产品，在公司的占比也会有所区别，在进行物料采购时也需要把这部分因素考虑进去。因此，如何更加合理化的进行物料采购，是个亟待解决的技术问题。
3.因此，基于上述问题，相关技术还有待改进。


技术实现要素：

4.本技术的目的是更加合理的基于产品生成物料采购方案。
5.本技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：本技术第一方面，公开了一种物料采购方法，其中，包括：获取产品的成品库存信息以及产品对应的物料的库存信息；获取产品在预定时间内的预计销量信息；获取产品的权重信息；基于产品的权重信息，按照权重占比，逐一对产品基于预计销量信息和成品库存信息以及物料库存信息，判断在预定时间内对应的产品的物料是否存在短缺；当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案。
6.本技术上述方案，通过获取产品以及产品对应的物料的库存信息，再基于预计销量信息，通过权重占比，依次对产品进行缺货判断，判断是否会存在缺货情况，基于权重占比，在存在缺货的情况下，智能生成物料采购方案，使物料采购方案更加合理。
7.可选的，所述的物料采购方法，其中，获取产品在预定时间内的预计销量信息的步骤包括：获取历史销量信息，所述历史销量信息包括当前日期之前若干日的第一历史销量信息以及当前日期之前相同的日期不同年份的第二历史销量信息；基于第一历史销量信息和第二历史销量信息的权重，计算未来预定时间内的预计销量信息。
8.本技术上述方案，通过获取当前日期之前一段时间的销量，得到第一历史销量信息，通过获取之前相同的日期不同的年份的销量，得到第二历史销量信息，并且基于两者的权重，计算最终的预计销量信息，参考的数据更多，并且基于权重占比，使最终的销量预测更加精准合理。
9.可选的，所述的物料采购方法，其中，获取产品的权重信息的步骤包括：
获取产品的销售信息权重以及产品重要性权重，计算产品的权重。
10.本技术上述方案，通过获取销量信息权重以及产品重要性权重，来计算产品的权重，使产品的权重更加合理。
11.可选的，所述的物料采购方法，其中，获取产品的销售信息权重的步骤包括：分别获取销量信息权重、利润信息权重、净利润信息权重，并计算销售信息权重。
12.本技术上述方案，通过获取销量信息权重、利润信息权重、净利润信息权重，来计算销售信息权重，能够进一步的提高权重计算的合理性，更贴合实际生产需求。
13.可选的，所述的物料采购方法，其中，当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案的步骤包括：当任意两个产品均没有相同的物料时，基于物料短缺的时间和数量，生成物料采购方案。
14.本技术上述方案，在产品没有相同的物料时，物料存在短缺，则对应的产品就会存在缺货，对应生成物料采购方案即可。
15.可选的，所述的物料采购方法，其中，当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案的步骤包括：当存在产品具有相同的物料时，优先满足权重较高的产品的预定时间的销量的供给，依据权重顺序，基于第一次出现的物料短缺的产品的短缺时间和数量，生成物料采购方案。
16.本技术上述方案，在产品具有相同的物料时，基于权重，优先满足权重较大的产品的销售，并且依次再进行判断，在第一次出现物料短缺时，产品的权重相对较低，则基于权重较低的产品的物料短缺情况，生成物料采购方案，更加合理和贴合用户的实际需求。
17.本技术另一方面，公开了一种物料采购系统，其中，包括：库存获取模块，用于获取产品的成品库存信息以及产品对应的物料的库存信息；销量预估模块，用于获取产品在预定时间内的预计销量信息；产品权重信息获取模块，用于获取产品的权重信息；物料短缺判断模块，用于基于产品的权重信息，按照权重占比，逐一对产品基于预计销量信息和成品库存信息以及物料库存信息，判断在预定时间内对应的产品的物料是否存在短缺；方案生成模块，用于当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案。
18.本技术上述方案，通过获取产品以及产品对应的物料的库存信息，再基于预计销量信息，通过权重占比，依次对产品进行缺货判断，判断是否会存在缺货情况，基于权重占比，在存在缺货的情况下，智能生成物料采购方案，使物料采购方案更加合理。
19.可选的，所述的物料采购系统，其中，所述销量预估模块包括：历史销量信息获取单元，用于获取历史销量信息，所述历史销量信息包括当前日期之前若干日的第一历史销量信息以及当前日期之前相同的日期不同年份的第二历史销量信息；销量计算单元，用于基于第一历史销量信息和第二历史销量信息的权重，计算未来预定时间内的预计销量信息。
20.本技术上述方案，通过获取当前日期之前一段时间的销量，得到第一历史销量信
息，通过获取之前相同的日期不同的年份的销量，得到第二历史销量信息，并且基于两者的权重，计算最终的预计销量信息，参考的数据更多，并且基于权重占比，使最终的销量预测更加精准合理。
21.可选的，所述的物料采购系统，其中，产品权重信息获取模块包括：获取产品的销售信息权重以及产品重要性权重，计算产品的权重。
22.本技术上述方案，通过获取销量信息权重以及产品重要性权重，来计算产品的权重，使产品的权重更加合理。
23.本技术另一方面，还公开了一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行如上所述的物料采购方法的计算机程序。
24.综上所述，本技术公开了一种物料采购方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取产品的成品库存信息以及产品对应的物料的库存信息；获取产品在预定时间内的预计销量信息；获取产品的权重信息；基于产品的权重信息，按照权重占比，逐一对产品基于预计销量信息和成品库存信息以及物料库存信息，判断在预定时间内对应的产品的物料是否存在短缺；当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案，通过本技术所述方案，能够基于产品的权重以及未来一段时间的缺货状态，来智能生成物料采购方案，能够提高物料采购的合理性。
附图说明
25.图1是本技术所述物料采购方法的步骤流程图。
26.图2是本技术所述物料采购系统的结构框图。
具体实施方式
27.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
28.本技术第一实施例，公开了一种物料采购方法，能够较为合理的实现物料采购方案生成，具体的，所述物料采购方法，参阅图1，为所述方法的步骤流程图，其中，包括：s1.获取产品的成品库存信息以及产品对应的物料的库存信息；s2.获取产品在预定时间内的预计销量信息；s3.获取产品的权重信息；s4.基于产品的权重信息，按照权重占比，逐一对产品基于预计销量信息和成品库存信息以及物料库存信息，判断在预定时间内对应的产品的物料是否存在短缺；s5.当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案。
29.本技术实施例中，在生成制造过程中，一个公司或厂家会生成多种产品，每种产品的生成会对应有不同的物料，库存信息中可能包含已经生产完成，但是未售卖的产品，也可能包含未投入生产的物料，因此，可以对库存信息进行统计，录入系统，可以及时更新，通过获取产品的成品库存信息以及对应的物料的库存信息，基于物料库存信息，可以计算出这些物料，能够生产的成品信息，从而相当于增加了成品的库存，在判断物料是否短缺时，要基于库存信息，同时也要基于未来一段时间的销量信息，通过获取预定时间内的预计销量信息，来进行物料是否短缺的判断，本技术实施例在具体实施过程中，不同的产品，可能对于公司或厂家来说，权重不同，对于权重较大的，可能需要优先考虑库存，以及优先满足生
产需求，因此，基于权重信息，来按照权重占比进行逐一排查，对产品进行物料短缺判断，例如3个产品，权重占比排序分别为：a最大，b第二，c最小，那么优先对a是否物料短缺进行判断，a判断完再判断b，再判断c，并最终基于物料短缺的情况，进行物料采购方案生成，例如a产品在未来一个月时间内，会存在物料短缺，并且，在第20天的时候物料会损耗殆尽，则需要提前进行物料采购，结合预估到货时间，例如2天内到货，则至少要提前2天进行物料采购，从而降低缺货影响生产进度的问题。
30.前述方案提到了，基于未来一段时间的销量，来判断是否存在物料短缺的情况，具体的，所述的物料采购方法，其中，获取产品在预定时间内的预计销量信息的步骤包括：获取历史销量信息，所述历史销量信息包括当前日期之前若干日的第一历史销量信息以及当前日期之前相同的日期不同年份的第二历史销量信息；基于第一历史销量信息和第二历史销量信息的权重，计算未来预定时间内的预计销量信息。
31.本技术实施例中，预定时间内的预计销量并非是实际的销量，只能通过预估的方式，那么需要减少预估的销量与实际销量的误差，因此，本技术实施例中，结合当前时间往前推，连续若干日的第一历史销量信息，以及结合历史销量，例如去年，前年的同一时期的第二历史销量信息，其中第一历史销量信息，可以进行拟合，从而得到销量与时间的模拟关系，得到基于第一历史销量信息的预估销量，第二历史销量信息可以基于不同的年份，同样进行拟合，得到基于第二历史销量信息的预估销量，基于两个预估销量，可以预估未来一段时间的预计销量信息，为了提高数据的合理性，降低误差，设定第一历史销量信息和第二历史销量信息的权重，例如，第一历史销量信息的权重为3，第二历史销量信息的权重为2，基于第一历史销量信息，预估预定时间内的第一天的销量为1000件，基于第二历史销量信息，预估预定时间内的第一天的销量为800件，则结合权重，可以计算预估的第一天的销量为：（1000*3+800*2）/（3+2）=920，则预估的第一天销量为920件，就会更趋向于第一历史销量信息，通过上述方案，能够更加贴合实际需求。
32.前述方案提到了，基于产品的权重信息，能够进行逐一分析，而具体的产品的权重信息，则会有多种参考依据，具体的，本技术实施例中，所述的物料采购方法，其中，获取产品的权重信息的步骤包括：获取产品的销售信息权重以及产品重要性权重，计算产品的权重。
33.本技术实施例中，产品的权重信息主要参考依据有产品的销售信息权重以及产品重要性权重，例如，3个产品abc，a的销售信息权重为3，产品重要性权重为2，b销售信息权重为2，产品重要性权重为3，c的销售信息权重为1，产品重要性权重也为1，二销售信息权重和产品重要性权重之间的权重为2、1，那么计算产品的权重为：a，（3*2+2*1）/（2+1）=2.666；b，（2*2+3*1）/（2+1）=2.333；c，（1*2+1*1）/（2+1）=1。
34.因此，最终得到的权重为a最大，b第二，c最小，在计算产品的权重时，若出现相同的权重，则以权重较大的来排序，例如，a和b计算出的权重一样，但是a的销售信息权重比b的销售信息权重要大，二销售信息权重比产品重要性的权重要大，因此，排序时，以a为权重最大。
35.在计算销售信息权重时，同样的，参考多个参数，本技术实施例中，所述的物料采购方法，其中，获取产品的销售信息权重的步骤包括：分别获取销量信息权重、利润信息权重、净利润信息权重，并计算销售信息权重。
36.本技术实施例中，销售信息权重通过销量信息权重、利润信息权重、净利润信息权重来计算销售信息权重同样的，以abc三种产品举例，销量信息权重、利润信息权重、净利润信息权重分别为3/2/1：a的销量信息权重为5、利润信息权重为1、净利润信息权重4b的销量信息权重为3、利润信息权重为4、净利润信息权重3c的销量信息权重为2、利润信息权重为5、净利润信息权重3则，依据权重计算，得出：a的销售信息权重为：（5*3+1*2+4*1）/（3+2+1）=3.666；b的销售信息权重为：（3*3+4*2+3*1）/（3+2+1）=3.333；c的销售信息权重为：（2*3+5*2+3*1）/（3+2+1）=3.333。
37.在具体实施过程中，不同的产品的物料可能有部分相同，或者完全不同，基于不同的场景，对应有不同的生成方法，具体的，本技术实施例中，所述的物料采购方法，其中，当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案的步骤包括：当任意两个产品均没有相同的物料时，基于物料短缺的时间和数量，生成物料采购方案。
38.本技术实施例中，在产品之间没有相同的物料时，也就是任意两个产品均没有相同的物料，此时，物料与产品是一一对应的，物料短缺，对应的产品必然会在预定时间内短缺，此时，基于物料短缺的时间和数量，对应生成物料采购方案即。
39.而在存在产品的物料有相同的时候，也可以是部分相同，此时，基于上述问题，本技术实施例中，所述的物料采购方法，其中，当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案的步骤包括：当存在产品具有相同的物料时，优先满足权重较高的产品的预定时间的销量的供给，依据权重顺序，基于第一次出现的物料短缺的产品的短缺时间和数量，生成物料采购方案。
40.本技术实施例中，在存在产品具有相同的物料时，基于权重，优先满足权重较高的产品的销售，因此，会基于权重，来进行产品排序，在满足权重较高的产品在预定时间的销量的供给后，再进行较小的权重的产品物料判断。
41.本技术另一实施例，还公开了一种物料采购系统，参阅图2，为所述系统的结构框图，其中，包括：库存获取模块100，用于获取产品的成品库存信息以及产品对应的物料的库存信息；销量预估模块200，用于获取产品在预定时间内的预计销量信息；产品权重信息获取模块300，用于获取产品的权重信息；物料短缺判断模块400，用于基于产品的权重信息，按照权重占比，逐一对产品基于预计销量信息和成品库存信息以及物料库存信息，判断在预定时间内对应的产品的物料是否存在短缺；
方案生成模块500，用于当在预定时间内物料存在短缺，生成物料采购方案。
42.本技术所述系统的各个模块之间的关系以及具体实施，在方法步骤中已经对应详细描述，故不在此赘述。
43.可选的，所述的物料采购系统，其中，所述销量预估模块包括：历史销量信息获取单元，用于获取历史销量信息，所述历史销量信息包括当前日期之前若干日的第一历史销量信息以及当前日期之前相同的日期不同年份的第二历史销量信息；销量计算单元，用于基于第一历史销量信息和第二历史销量信息的权重，计算未来预定时间内的预计销量信息。
44.可选的，所述的物料采购系统，其中，产品权重信息获取模块包括：获取产品的销售信息权重以及产品重要性权重，计算产品的权重。
45.本技术另一方面，还公开了一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行如上所述的物料采购方法的计算机程序结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
46.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
47.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
48.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
49.本具体实施方式的实施例均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。