一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质与流程

文档序号:31834417发布日期:2022-10-18 20:37阅读:42来源:国知局
一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质与流程

1.本发明属于税务数据分析技术领域,涉及到一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质。


背景技术:

2.随着社会经济的发展,纳税人的数量也在不断增加,在这种趋势下,企业税收风险管理的难度系数也在加大,尤其是制造类企业,由于其构成税务要素较为复杂,更需要对其税务数据进行采集与分析;
3.当前税务有关部门对制造类企业的税务数据进行处理与分析主要集中于对单个企业对应的经济数据进行采集,进而基于采集的单个企业对应的经济数据对企业进行涉税风险分析,很显然,当前对企业数据进行采集与分析的方式还存在以下几个方面的问题:
4.1、当前对制造类企业的数据的采集与分析方式属于单一化的方式,其仅针对企业本身经济数据进行分析,无法有效的确保企业数据的客观性和真实性,进而无法有效的提高制造类企业税务数据分析的合理性和精准性;
5.2、由于制造类企业在其生产过程中使用的材料和设备较为复杂,且材料的市场价格波动较大,当前对制造企业的税务数据进行分析时,没有基于同类企业的税务情况进行参考性分析,进而无法提高制造类型企业税务分析结果的参考性,同时也无法提高后续对企业税务管理的针对性;
6.3、当前在对制造类企业进行税务进行分析时主要针对企业自身的税务情况进行分析,没有对制造类企业进行归类分析,进而无法提高对制造行业税务的管理效率,也无法对制造行业税务管理的提供精准的管理方向。


技术实现要素:

7.鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出针对制造行业各注册企业的一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质,实现了对注册企业税务数据的精准分析;
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
9.本发明第一方面提供了一种税务数据采集分析方法,该方法包括以下步骤:
10.步骤1、行业基本信息获取:从企业税务申报平台提取目标地区内指定制造行业对应的基本信息,其中,指定制造行业对应的基本信息包括指定制造行业当前对应的注册企业数目和指定制造行业当前各注册企业对应的基本信息,将指定制造行业当前对应的各注册企业按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...m;
11.步骤2、注册企业税务申报数据采集:基于指定制造行业内当前各注册企业对应的基本信息,从企业税务申报平台后台定位出指定制造行业当前各注册企业对应的税务申报数据,其中,税务申报数据包括企业基本申报信息、企业季度运营收入数据和企业季度运营支出数据;
12.步骤3、注册企业税务申报数据初步分析:基于指定制造行业内当前各注册企业对应的税务申报数据,对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理,进而对当前各注册企业进行运营类别划分,并对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数;
13.步骤4、注册企业税务申报数据深度分析:基于各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数,对各运营类别中当前各注册企业进行深度分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数,将各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数与预设的企业对应的预警税务异常系数进行匹配对比,若某运营类别中当前某注册企业对应的税务异常系数大于预设的企业对应的预警税务异常系数,则将该运营类别中当前该注册企业记为税务异常企业,统计各运营类别中对应的税务异常企业数目,基于各运营类别中对应的税务异常企业数目,分析出重点预警类别;
14.步骤5、税务申报数据分析结果反馈:用于基于各运营类别中对应的税务异常企业数目和重点预警类别,将其反馈至目标地区企业税务管理人员。
15.优选地,所述当前各注册企业对应的基本信息具体包括当前各注册企业对应的员工数目和当前各注册企业对应的机构代码。
16.优选地,所述企业基本申报信息为企业当前季度缴纳税款金额,企业季度支出数据包括企业季度基本运营成本数据和企业季度员工支出数据,企业季度收入数据为企业季度综合销售产品量和企业季度销售产品金额,其中,企业基本运营成本数据具体包括企业季度设备成本金额、企业季度材料成本金额和企业季度场地成本金额,企业季度员工支出数据为企业在当前季度内各员工对应的支出工资金额和支出福利金额。
17.优选地,所述对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理,进而对当前各注册企业进行类别划分用于从当前各注册企业对应的税务申报数据中提取当前各注册企业对应的季度销售产品金额,将当前各注册企业对应的季度销售产品金额与预设的各运营类别对应的销售额度区间进行匹配对比,筛选得到当前各注册企业对应的所属运营类别,并将当前各注册企业归于其所属的运营类别中,并将各运营类别按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...n。
18.优选地,所述对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数的具体统计过程如下:
19.第一步、基于各注册企业对应的所属运营类别,统计各运营类别中对应的当前注册企业数目,并提取各运营类别中当前各注册企业对应的编号;
20.第二步、基于各运营类别中当前各注册企业对应的编号,从企业税务申报平台中定位出各运营类别中当前各注册企业对应的历史各申报季度对应的税务申报数据;
21.第三步、获取各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据,将各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据与其历史各申报季度对应的税务申报数据进行匹配对比,统计各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度;
22.第四步、将各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度分别按照从大到小进行排序,将排序第一位的历史申报季度作为各运营类别中当前各注册企业的参考季度,提取各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴
纳税款金额;
23.第五步、将各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额代入计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数,ns
jr
表示第j个运营类别中当前第r个注册企业当前季度缴纳税款金额,第j个运营类别中当前第r个注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额,

s表示为预设许可缴纳税款金额差值,σ表示补偿系数,r表示各运营类别中注册企业对应的编号,r∈i,j表示运营类别编号,j=1,2,......n。
24.优选地,所述各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数的具体统计过程为:
25.1)基于各运营类别中当前各注册企业对应的企业季度支出数据,统计得到各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额,利用平均值计算方式计算得到各运营类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额,基于各运营类别中当前注册企业对应的平均综合支出金额,设置各运营类别当前各注册企业对应的支出金额参考数据,并记为tj,τ为设定常数,表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额;
26.2)基于各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合销售产品量,利用均值计算方式计算得到各运营类别中注册企业对应的季度平均综合销售产品量,以此设置各运营类别中当前注册企业对应的参考产品销售量,并记为rj,表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合销售产品量,κ为设定常数;
27.3)基于各运营类别中当前各注册企业当前季度缴纳税款金额,利用平均值计算方法计算得到各运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额,以此设置各运营类别中对应企业参考纳税金额,并记为qj,表示为第j个运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额,ω为设定常数;
28.4)通过申报数据异常识别算法识别得到各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数,并记为yc
jr
,yc
jr
表示第j个运营企业类别中当前第r个注册企业申报信息对应的异常系数;
29.5)将各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数和各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数代入计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数,表示第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的综合税务异常系数,为预设系数,
30.优选地,所述申报数据异常识别算法具体识别过程为:将各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额、综合销售产品量和当前缴纳税款金额导入申报数据异常识别算法中,识别得到各运营类别中
当前各注册企业对应的申报信息异常系数,zc
jr
表示第j个运营类别中当前第r个注册企业季度综合支出金额,

t,

l,

q为预设的同运营类别的许可企业支出金额差、许可企业销售产品差、许可企业缴纳税额差,β1,β2,β3为预设系数,h
jr
表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的季度综合销售产品量。
31.优选地,所述基于各运营类别中对应的税务异常企业数目,分析出重点预警类别的具体分析过程为:将各运营类别中对应税务异常企业数目按照从由大至小的排序方式进行排序,提取排名第一位的运营类别,将其记为重点运营类别。
32.本发明第二方面提供了一种税务数据采集分析系统,所述该系统包括:
33.行业基本信息获取模块,用于从企业税务申报平台提取目标地区内指定制造行业对应的基本信息;
34.注册企业税务申报数据采集模块,用于基于指定制造行业内当前各注册企业对应的基本信息,从企业税务申报平台后台定位出指定制造行业当前各注册企业对应的税务申报数据;
35.注册企业税务申报数据处理与分析模块,包括注册企业税务申报数据初步处理与分析单元和注册企业税务申报数据深度处理与分析单元,用于对当前注册企业对应的税务申报数据进行处理与分析;
36.税务申报数据分析结果反馈终端,用于将当前注册企业对应的税务申报数据的处理与分析结果反馈至目标地区企业税务管理人员。
37.本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的方法。
38.本发明的有益效果:
39.本发明通过对目标地区指定制造行业内各注册企业对应的税务申报数据进行采集,基于目标地区指定制造行业中各注册企业对应的税务申报数据进行初步分析和深度分析,有效的解决了当前对企业税务申报数据过于单一化的问题,实现了对目标地区指定行业中各注册企业税务数据的多重分析,最大程度上确保了企业税务申报数据的客观性和真实性,有效的提高了指定制造行业中各注册企业税务申报数据分析的合理性和精准性,与此同时,在对目标地区指定制造行业中各注册企业的税务申报数据进行深度分析时,通过基于同类企业的税务情况进行参考性分析,大大的提高了注册企业税务申报数据分析结果的参考性和注册企业税务管理的针对性,并且在注册企业进行初步分析时,通过对注册企业进行类别划分,大幅度提升了对注册企业税务的管理效率和管理效果,同时还为后续对各注册企业税务管理提供了精准的管理方向。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本发明方法步骤流程图;
42.图2为本发明系统各模块连接示意图;
43.图3为本发明系统注册企业税务申报数据处理与分析模块结构示意图。
具体实施方式
44.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
45.请参阅图1所示,本发明提供了一种税务数据采集分析方法,该方法包括以下步骤:
46.步骤1、行业基本信息获取:从企业税务申报平台提取目标地区内指定制造行业对应的基本信息,其中,指定制造行业对应的基本信息包括指定制造行业当前对应的注册企业数目和指定制造行业当前各注册企业对应的基本信息,将指定制造行业当前对应的各注册企业按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...m,当前各注册企业对应的基本信息具体包括当前各注册企业对应的员工数目和当前各注册企业对应的机构代码。
47.步骤2、注册企业税务申报数据采集:基于指定制造行业内当前各注册企业对应的基本信息,从企业税务申报平台后台定位出指定制造行业当前各注册企业对应的税务申报数据,其中,税务申报数据包括企业基本申报信息、企业季度运营收入数据和企业季度运营支出数据;
48.具体地,所述企业基本申报信息为企业当前季度缴纳税款金额,企业季度支出数据包括企业季度基本运营成本数据和企业季度员工支出数据,企业季度收入数据为企业季度综合销售产品量和企业季度销售产品总额,其中,企业基本运营成本数据具体包括企业季度设备成本金额、企业季度材料成本金额和企业季度场地成本金额,企业季度员工支出数据为企业在当前季度内各员工对应的支出工资金额和支出福利金额。
49.步骤3、注册企业税务申报数据初步分析:基于指定制造行业内当前各注册企业对应的税务申报数据,对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理,进而对当前各注册企业进行运营类别划分,并对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数;
50.示例性地,所述对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理,进而对当前各注册企业进行类别划分用于从各注册企业对应的税务申报数据中提取各注册企业对应的季度销售产品金额,将各注册企业对应的季度销售产品金额与预设的各运营类别对应的销售额度区间进行匹配对比,筛选得到各注册企业对应的所属运营类别,并将各注册企业归于其所属的运营类别中,并将各运营类别按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...n。
51.又一个示例性地,所述对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数的具体统计过程如下:
52.第一步、基于各注册企业对应的所属运营类别,统计各运营类别中对应的当前注册企业数目,并提取各运营类别中当前各注册企业对应的编号;
53.第二步、基于各运营类别中当前各注册企业对应的编号,从企业税务申报平台中定位出各运营类别中当前各注册企业对应的历史各申报季度对应的税务申报数据;
54.第三步、获取各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据,将各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据与其历史各申报季度对应的税务申报数据进行匹配对比,统计各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度,其具体包括:
55.a1、将当前各注册企业中对应的历史各申报季度按照其历史申报时间先后进行编号,依次标记为1,2,...x,...y;
56.a2、将各运营类别中当前各注册企业季度支出数据与其历史各次申报时对应的季度支出数据进行对比,统计各运营类别中当前各注册企业季度支出数据与其历史各次申报时对应的季度支出数据的相似度,并记为表示第j个运营类别中当前第r个注册企业季度支出数据与其历史第x个申报季度对应的季度支出数据的匹配度,x表示历史申报季度编号,x=1,2,......y;
57.需要说明的是,各运营类别中当前各注册企业季度支出数据与其历史各次申报时对应的季度支出数据的匹配度的具体计算过程为:
58.a2-1、获取各运营类别中当前各注册企业对应的基本运营成本数据,将其代入企业基本运营成本数据相似度计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业基本运营成本数据与其历史各申报季度基本运营成本数据的相似度,表示第j个运营类别中当前第r个注册企业季度基本运营成本数据与其历史第x个申报季度对应的基本运营成本数据的相似度,s
jr
,c
jr
,d
jr
分别表示第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的季度设备成本金额、季度材料成本金额、季度场地成本金额,分别表示第j个运营类别中当前第r个注册企业历史第x个申报季度对应的设备成本金额、材料成本金额、场地成本金额,α1,α2,α3为预设的设备市场补偿系数、材料市场补偿系数、场地市场补偿系数,e为自然底数;
59.a2-2、获取各运营类别中当前各注册企业当前季度内各员工对应的支出工资总额和支出福利总额,统计各运营类别中当前各注册企业在当前季度内对应的综合支出员工工资总额和综合支出员工福利总额,同理,按此方式计算各运营类别中当前各注册企业在历史各季度内对应的综合支出员工工资总额和综合支出员工福利总额,将其代入计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业员工支出数据与其历史各申报季度员工支出数据相似度,表示第j个运营类别中当前第r个注册企业员工支出数据与其历史第x个申报季度对应的员工支出数据的相似度,ε1,ε2分别表示为预设系数,g
jr
,l
jr
分别表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业当前季度内对应的综合支出员工工资总额、综合支出员工福利总额,表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业历史第x个申报季度对应的综合支出员工工资总额、综合支出员工福利总额;
60.a2-3、基于各运营类别中当前各注册企业员工支出数据与其历史各申报季度员工
支出数据相似度和各运营类别中当前各注册企业基本运营成本数据与其历史各申报季度基本运营成本数据的相似度,计算各运营类别中当前各注册企业季度支出数据与其历史各次申报时对应的季度支出数据的相似度,其计算公式为η1,η2为基本运营成本对应的影响权重、员工支出数据对应的影响权重,η1+η2=1,表示第j个运营类别中当前第r个注册企业基本运营成本数据与其历史第x个申报季度基本运营成本数据的相似度;
61.a3、将各运营类别中当前各注册企业季度收入数据与其历史各次申报时对应的季度收入数据进行对比,统计各运营类别中当前各注册企业季度收入数据与其历史各次申报时对应的季度收入数据的相似度,并记为其具体统计公式为h
jr
,x
jr
分别表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业季度综合销售产品量、季度销售产品总额,分别表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业历史第x个申报季度对应综合销售产品量、销售产品总额。
62.a4、利用计算公式计算得到各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度,其具体计算公式为表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业与其历史第x个申报季度对应的税务申报数据的匹配度,μ1,μ2为预设系数,k表示设定常数;
63.第四步、将各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度分别按照从大到小进行排序,将排序第一位的历史申报季度作为各运营类别中当前各注册企业的参考季度,提取各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额;
64.第五步、将各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额代入计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数,ns
jr
表示第j个运营类别中当前第r个注册企业当前季度缴纳税款金额,第j个运营类别中当前第r个注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额,

s表示为预设许可缴纳税款金额差值,σ表示补偿系数,r表示各运营类别中注册企业对应的编号,r∈i,j表示运营类别编号,j=1,2,......n。
65.步骤4、注册企业税务申报数据深度分析:基于各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数,对各运营类别中当前各注册企业进行深度分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数,将各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数与预设的企业对应的预警税务异常系数进行匹配对比,若某运营类别中当前某注册企业对应的税务异常系数大于预设的企业对应的预警税务异常系数,则将该运营类别中当前该注册企业记为税务异常企业,统计各运营类别中对应的税务异常企业数目,基于各运营类别中对应的税务异常企业数目,分析出重点预警类别;
66.示例性地,所述各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数的具体统计过程为:
67.1)基于各运营类别中当前各注册企业对应的企业季度支出数据,统计得到各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额,利用平均值计算方式计算得到各运营类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额,基于各运营类别中当前注册企业对应的平均综合支出金额,设置各运营类别当前各注册企业对应的支出金额参考数据,并记为tj,τ为设定常数,表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额;
68.2)基于各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合销售产品量,利用均值计算方式计算得到各运营类别中注册企业对应的季度平均综合销售产品量,以此设置各运营类别中当前注册企业对应的参考产品销售量,并记为rj,表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合销售产品量,κ为设定常数;
69.3)基于各运营类别中当前各注册企业当前季度缴纳税款金额,利用平均值计算方法计算得到各运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额,以此设置各运营类别中对应企业参考纳税金额,并记为qj,表示为第j个运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额,ω为设定常数;
70.4)通过申报数据异常识别算法识别得到各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数,并记为yc
jr
,yc
jr
表示第j个运营企业类别中当前第r个注册企业申报信息对应的异常系数;
71.其中,所述申报数据异常识别算法具体识别过程为:将各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额、综合销售产品量和当前缴纳税款金额导入申报数据异常识别算法中,识别得到各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数,zc
jr
表示第j个运营类别中当前第r个注册企业季度综合支出金额,

t,

l,

q为预设的同运营类别的许可企业支出金额差、许可企业销售产品差、许可企业缴纳税额差,β1,β2,β3为预设系数,h
jr
表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的季度综合销售产品量。
72.5)将各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数和各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数代入计算公式中,得到各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数,表示第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的综合税务异常系数,为预设系数,
73.又一示例性地,所述基于各运营类别中对应的税务异常企业数目,分析出重点预警类别的具体分析过程为:将各运营类别中对应税务异常企业数目按照从由大至小的排序方式进行排序,提取排名第一位的运营类别,将其记为重点运营类别。
74.本发明实施例本发明通过对目标地区指定制造行业内各注册企业对应的税务申报数据进行采集,基于目标地区指定制造行业中各注册企业对应的税务申报数据进行初步
分析和深度分析,有效的解决了当前对企业税务申报数据过于单一化的问题,实现了对目标地区指定行业中各注册企业税务数据的多重分析,最大程度上确保了企业税务申报数据的客观性和真实性,有效的提高了指定制造行业中各注册企业税务申报数据分析的合理性和精准性,与此同时,在对目标地区指定制造行业中各注册企业的税务申报数据进行深度分析时,通过基于同类企业的税务情况进行参考性分析,大大的提高了注册企业税务申报数据分析结果的参考性和注册企业税务管理的针对性,并且在注册企业进行初步分析时,通过对注册企业进行类别划分,大幅度提升了对注册企业税务的管理效率和管理效果,同时还为后续对各注册企业税务管理提供了精准的管理方向。
75.步骤5、税务申报数据分析结果反馈:用于基于各运营类别中对应的税务异常企业数目和重点预警类别,将其反馈至目标地区企业税务管理人员。
76.本发明实施例通过将各运营类别中对应的税务异常企业数目和重点预警类别进行反馈,为目标地区企业税务管理人员提供了警示方向,有效的提高了后续对各注册企业的分析效率。
77.请参阅图2所示,本发明提供了一种税务数据采集分析系统,所述该系统包括:行业基本信息获取模块、注册企业税务申报数据采集模块、注册企业税务申报数据处理与分析模块和税务申报数据分析结果反馈终端;所述注册企业税务申报数据处理与分析模块分别与注册企业税务申报数据采集模块和税务申报数据分析结果反馈终端连接,行业基本信息获取模块和注册企业税务申报数据采集模块;其中,
78.行业基本信息获取模块,用于从企业税务申报平台提取目标地区内指定制造行业对应的基本信息;
79.注册企业税务申报数据采集模块,用于基于指定制造行业内当前各注册企业对应的基本信息,从企业税务申报平台后台定位出指定制造行业当前各注册企业对应的税务申报数据;
80.请参阅图3所示,注册企业税务申报数据处理与分析模块,包括注册企业税务申报数据初步处理与分析单元和注册企业税务申报数据深度处理与分析单元,用于对注册企业对应的税务申报数据进行处理与分析;
81.其中,所述注册企业税务申报数据初步处理与分析单元用于基于指定制造行业内当前各注册企业对应的税务申报数据,对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理,进而对当前各注册企业进行运营类别划分,并对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析,统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数;
82.其中,注册企业税务申报数据深度处理与分析单元用于基于各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数,对各运营类别中当前各注册企业进行深度分析;
83.税务申报数据分析结果反馈终端,用于将当前注册企业对应的税务申报数据的处理与分析结果反馈至目标地区企业税务管理人员。
84.具体地,所述税务申报数据分析结果反馈终端用于将各运营类别中当前各注册企业的深度分析结果反馈至目标地区企业税务管理人员。
85.本发明还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的方法。
86.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员
对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1