用于预测机制砂站的易损件寿命的方法和处理器与流程

1.本发明涉及制砂生产技术领域，具体地涉及一种用于预测机制砂站的易损件寿命的方法和处理器。


背景技术：

2.在制砂生产中，制砂机是关键生产设备，而制砂机易损件的使用寿命直接影响制砂机生产。影响制砂机易损件寿命的主要因素有：原材料的岩性、设备负荷率以及在各种工况下的运行时间。原材料的岩性表征的是岩石抵抗破碎的难易程度，硬岩相较于软岩更不容易破碎，因此长期使用硬岩作为原材料的机制砂站的易损件寿命会更低。机制砂站设备的负荷率越大，意味着相同时间内，物料与易损件的接触面积越大，易损件的磨损也越大，寿命越低。当制砂机易损件磨损到一定程度需要更换时，系统无任何提醒，如不及时停机检查，将导致制砂机本体出现严重的磨损，进而影响正常的生产，给客户造成较大的经济损失。目前停机检查主要是根据经验人为判断易损件是否需要更换，这种方式存在以下缺点：需要系统停机的时候打开检修门进行观察，对磨损情况的判断缺乏及时性，且频繁的停机检查，也极大的增加了客户工作量；易损件是否需要更换依赖观察人员的主观经验，受人为因素影响大，存在较大的主观不确定性。因此，有必要通过一定的方法和装置对制砂机易损件使用寿命进行预测，它将可以准确、及时、简便的预知易损件更换时间，提醒客户及时更换易损件。目前机制砂站的易损件寿命预测的方式是让有经验的操作人员进入打开制砂主机和概率筛，近距离的观察各易损件的使用磨损情况，根据经验值来确定这些易损件的寿命，并以此为依据来对这些易损件进行维修保养和更换。在对易损件进行人工观察的时候需要停机进行，影响机制砂站的生产效率。主观性大：对易损件的寿命判断依赖观察人员的经验，存在较大的主观不确定性。时效性差：这种人工检测是隔一段时间才会进行一次，时效性较差，通常在两次检测中机制砂站易损件的状态已经有了较大变化甚至损坏，影响生产。因此，急需提出一种技术方案来解决现有技术中的上述技术问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的是提供一种用于预测机制砂站的易损件寿命的方法和处理器，解决现有技术中的前述技术问题。
4.为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种用于预测机制砂站的易损件寿命的方法，包括：获取机制砂站的易损件的磨损厚度计算模型、机制砂站在易损件的当前使用生命周期内的生产信息和易损件的更换磨损厚度预设值；根据磨损厚度计算模型和当前使用生命周期内的生产信息确定易损件的当前磨损厚度；以及根据当前磨损厚度和更换磨损厚度预设值确定易损件的当前剩余寿命值。
5.在本发明实施例中，磨损厚度计算模型包括：
6.d＝k1t1+k2t2+k3t3+k4t4+k5t5+k6t6；
7.其中，k1为易损件对应的第一参数，k2为易损件对应的第二参数，k3为易损件对应
的第三参数，k4为易损件对应的第四参数，k5为易损件对应的第五参数，k6为易损件对应的第六参数，d为易损件的磨损厚度，t1为制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t2为制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t3为制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t4为制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t5为制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t6为制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
8.在本发明实施例中，第一主机负荷率区间为小于或等于70％的主机负荷率，第二主机负荷率区间为大于70％且小于或等于80％的主机负荷率，第三主机负荷率区间为大于80％且小于或等于100％的主机负荷率。
9.在本发明实施例中，获取机制砂站的易损件的磨损厚度计算模型包括：获取机制砂站在易损件的历史使用生命周期内的生产信息和易损件在历史使用生命周期内的磨损厚度，其中生产信息包括制砂原材料的岩性、机制砂站的制砂机的主机负荷率、制砂机的各个主机负荷率下的实际生产时长；以及根据历史使用生命周期内的生产信息和历史使用生命周期内的磨损厚度确定磨损厚度计算模型。
10.在本发明实施例中，根据历史使用生命周期内的生产信息和历史使用生命周期内的磨损厚度确定磨损厚度计算模型包括：根据历史使用生命周期内的多个不同时间段的生产信息和多个不同时间段的磨损厚度确定磨损厚度计算模型的参数的求解方程组；利用最小二乘法对参数的求解方程组进行求解，以获取参数；以及根据参数确定磨损厚度计算模型。
11.在本发明实施例中，多个不同时间段包括第一时间段、第二时间段、第三时间段、第四时间段、第五时间段和第六时间段，参数的求解方程组包括：
12.k1δt
11
+k2δt
21
+k3δt
31
+k4δt
41
+k5δt
51
+k6δt
61
＝δd1；
13.k1δt
12
+k2δt
22
+k3δt
32
+k4δt
42
+k5δt
52
+k6δt
62
＝δd2；
14.k1δt
13
+k2δt
23
+k3δt
33
+k4δt
43
+k5δt
53
+k6δt
63
＝δd3；
15.k1δt
14
+k2δt
24
+k3δt
34
+k4δt
44
+k5δt
54
+k6δt
64
＝δd4；
16.k1δt
15
+k2δt
25
+k3δt
35
+k4δt
45
+k5δt
55
+k6δt
65
＝δd5；
17.k1δt
16
+k2δt
26
+k3δt
36
+k4δt
46
+k5δt
56
+k6δt
66
＝δd6；
18.其中，k1为第一参数，k2为第二参数，k3为第三参数，k4为第四参数，k5为第五参数，k6为第六参数，δd1为在第一时间段中易损件的磨损厚度，δd2为在第二时间段中易损件的磨损厚度，δd3为在第三时间段中易损件的磨损厚度，δd4为在第四时间段中易损件的磨损厚度，δd5为在第五时间段中易损件的磨损厚度，δd6为在第六时间段中易损件的磨损厚度，δt
11
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
21
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
31
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
41
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
51
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
61
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
12
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一
主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
22
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
32
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
42
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
52
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
62
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
13
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
23
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
33
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
43
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
53
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
63
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
14
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
24
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
34
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
44
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
54
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
64
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
15
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
25
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
35
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
45
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
55
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
65
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
16
为在第六时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
26
为在第六时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
36
为在第六时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
46
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
56
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
66
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
19.在本发明实施例中，根据当前磨损厚度和更换磨损厚度预设值确定易损件的当前剩余寿命值包括：
20.根据以下公式确定当前剩余寿命值：
[0021][0022]
其中，h
dq
为当前剩余寿命值，d
dq
为当前磨损厚度，d
gh
为更换磨损厚度预设值。
[0023]
在本发明实施例中，用于预测机制砂站的易损件寿命的方法还包括：获取机制砂站在易损件的多个历史使用生命周期内的生产信息；根据多个历史使用生命周期内的生产
信息和更换磨损厚度预设值对磨损厚度计算模型的参数进行优化，以获取优化后参数；以及根据优化后参数更新磨损厚度计算模型。
[0024]
在本发明实施例中，根据多个历史使用生命周期内的生产信息和更换磨损厚度预设值对磨损厚度计算模型的参数进行优化包括：根据多个历史使用生命周期内的生产信息和更换磨损厚度预设值确定优化后参数的求解方程组；以及利用最小二乘法对优化后参数的求解方程组进行求解，以获取优化后参数。
[0025]
在本发明实施例中，多个历史使用生命周期包括第一历史使用生命周期、第二历史使用生命周期、第三历史使用生命周期、第四历史使用生命周期、第五历史使用生命周期和第六历史使用生命周期，优化后参数的求解方程组包括：
[0026]
k1t
11
+k2t
21
+k3t
31
+k4t
41
+k5t
51
+k6t
61
＝d
gh
；
[0027]
k1t
12
+k2t
22
+k3t
32
+k4t
42
+k5t
52
+k6t
62
＝d
gh
；
[0028]
k1t
13
+k2t
23
+k3t
33
+k4t
43
+k5t
53
+k6t
63
＝d
gh
；
[0029]
k1t
14
+k2t
24
+k3t
34
+k4t
44
+k5t
54
+k6t
64
＝d
gh
；
[0030]
k1t
15
+k2t
25
+k3t
35
+k4t
45
+k5t
55
+k6t
65
＝d
gh
；
[0031]
k1t
16
+k2t
26
+k3t
36
+k4t
46
+k5t
56
+k6t
66
＝d
gh
；
[0032]
其中，k1为优化后的第一参数，k2为优化后的第二参数，k3为优化后的第三参数，k4为优化后的第四参数，k5为优化后的第五参数，k6为优化后的第六参数，d
gh
为更换磨损厚度预设值，t
11
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
21
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
31
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
41
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
51
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
61
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
12
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
22
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
32
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
42
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
52
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
62
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
13
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
23
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
33
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
43
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
53
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
63
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
14
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生
产时长，t
24
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
34
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
44
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
54
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
64
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
15
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
25
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
35
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
45
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
55
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
65
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
16
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
26
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
36
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
46
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
56
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
66
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
[0033]
本发明第二方面提供一种处理器，被配置成执行前述实施例的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法。
[0034]
本发明实施例通过前述技术方案可以准确、实时地预测各易损件的使用寿命情况，无需人工进行开机检查，既可以有效的降低人工成本，避免开机过程中可能造成的安全隐患，又可以减少停机检查易损件的等待时间，有效提升机制砂站生产效率，可以有效的收集各易损件的实际使用情况信息，通过对信息的分析，可以得到各易损件在不同生产工况、不同主机负荷率下的使用效果，为客户提供针对不同生产工况的易损件的搭配指导提供依据，可以为剩余寿命值较小的易损件进行维修保养报警提供依据，避免某一剩余寿命值较小的易损件损坏后，未及时维护保养，造成整机或其他易损件损坏，从而带来更大的损失。
[0035]
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0036]
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
[0037]
图1是本发明实施例的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100的流程示意图；以及
[0038]
图2是本发明示例的寿命预测系统的工作流程示意图。
具体实施方式
[0039]
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
[0040]
需要说明，若本技术实施方式中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
[0041]
另外，若本技术实施方式中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施方式之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
[0042]
如图1所示，在本发明实施例中，提供一种用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100，包括以下步骤：
[0043]
步骤s110：获取机制砂站的易损件的磨损厚度计算模型、机制砂站在易损件的当前使用生命周期内的生产信息和易损件的更换磨损厚度预设值。
[0044]
步骤s120：根据磨损厚度计算模型和当前使用生命周期内的生产信息确定易损件的当前磨损厚度。以及
[0045]
步骤s130：根据当前磨损厚度和更换磨损厚度预设值确定易损件的当前剩余寿命值。
[0046]
机制砂站例如包括制砂机和概率筛，制砂机为机制砂站中用于对制砂原材料进行破碎的装置，概率筛为机制砂站中用于对破碎后的制砂原材料进行粒径筛选分类的装置。机制砂站的易损件例如可包括制砂机中的易损件或概率筛中的易损件。通过对机制砂站中的易损件进行寿命预测，能够对生产、操作、售后人员进行指导，通过将预测的易损件的当前剩余寿命值输出，可以用以判断易损件当前的运行状态。
[0047]
本领域技术人员应当理解的是，本发明实施例的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100具体用于预测易损件的当前剩余寿命值，也即该易损件在当前时刻的剩余寿命值。当前剩余寿命值用于表征在当前时刻该易损件预计还可以使用多久。当前使用生命周期是指当前时刻该易损件的所处的使用生命周期。易损件的当前磨损厚度是指该易损件在当前时刻的磨损厚度，也即该易损件在当前使用生命周期开始时的厚度也即原始厚度与该易损件在当前时刻的厚度之间的差值。另外，本领域技术人员应当理解的是，当前使用生命周期内的生产信息是指机制砂站从该易损件的当前使用生命周期开始时至当前时刻之间的时间段内的生产信息。易损件的更换磨损厚度预设值是指该易损件一般在磨损厚度达到多少时需要进行更换，易损件的更换磨损厚度预设值例如可根据历史生产经验来设置。
[0048]
另外值得一提的是，在本发明实施例中，不同的易损件对应的磨损厚度计算模型一般不同，具体例如为磨损厚度计算模型的参数不同。不同的易损件对应的更换磨损厚度预设值一般也不同，不同型号的易损件以及不同型号的机制砂站上的同一型号的易损件均视为不同的易损件。当然，本发明实施例并不局限于此，不同的易损件对应的磨损厚度计算模型例如也可以相同，不同的易损件对应的更换磨损厚度预设值例如也可以相同。
[0049]
具体地，磨损厚度计算模型例如包括：
[0050]
d＝k1t1+k2t2+k3t3+k4t4+k5t5+k6t6；
[0051]
其中，k1、k2、k3、k4、k5、k6为易损件所对应的磨损厚度计算模型的参数，具体地，k1为易损件对应的第一参数，k2为易损件对应的第二参数，k3为易损件对应的第三参数，k4为易损件对应的第四参数，k5为易损件对应的第五参数，k6为易损件对应的第六参数。d为易损件的磨损厚度，t1为制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t2为制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t3为制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t4为制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t5为制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t6为制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
[0052]
在本发明实施例中，制砂原材料的分类包括但不限于将石灰石划分至软岩，将花岗岩、鹅卵石、凝灰岩划分至硬岩。软岩和硬岩例如还可以分别包括其它种类的制砂原材料。
[0053]
具体地，第一主机负荷率区间例如为小于或等于70％的主机负荷率，第二主机负荷率区间例如为大于70％且小于或等于80％的主机负荷率，第三主机负荷率区间例如为大于80％且小于或等于100％的主机负荷率。第一主机负荷率区间、第二主机负荷率区间和第三主机负荷率区间一起组成0-100％的主机负荷率区间。当然，本发明实施例并不局限于此，例如还可以将0-100％的主机负荷率划分为其它连续的三个主机负荷率区间，也即第一主机负荷率区间、第二主机负荷率区间和第三主机负荷率区间例如还可以是其他区间。
[0054]
具体地，在步骤s110中，获取机制砂站的易损件的磨损厚度计算模型例如包括步骤：
[0055]
(a1)获取机制砂站在易损件的历史使用生命周期内的生产信息和易损件在历史使用生命周期内的磨损厚度，其中生产信息包括制砂原材料的岩性、机制砂站的制砂机的主机负荷率、制砂机的各个主机负荷率下的实际生产时长。以及
[0056]
(a2)根据历史使用生命周期内的生产信息和历史使用生命周期内的磨损厚度确定磨损厚度计算模型。
[0057]
具体地，根据历史使用生命周期内的生产信息和历史使用生命周期内的磨损厚度确定磨损厚度计算模型，也即步骤(a2)例如包括步骤：
[0058]
(a21)根据历史使用生命周期内的多个不同时间段的生产信息和多个不同时间段的磨损厚度确定磨损厚度计算模型的参数的求解方程组。
[0059]
(a22)利用最小二乘法对参数的求解方程组进行求解，以获取参数。利用最小二乘法对方程组进行求解为现有技术，具体可参见现有技术中的介绍，在此不再赘述。以及
[0060]
(a23)根据参数确定磨损厚度计算模型。
[0061]
具体地，在步骤(a21)中，多个不同时间段例如包括第一时间段、第二时间段、第三时间段、第四时间段、第五时间段和第六时间段。相应地，参数的求解方程组例如包括：
[0062]
k1δt
11
+k2δt
21
+k3δt
31
+k4δt
41
+k5δt
51
+k6δt
61
＝δd1；
[0063]
k1δt
12
+k2δt
22
+k3δt
32
+k4δt
42
+k5δt
52
+k6δt
62
＝δd2；
[0064]
k1δt
13
+k2δt
23
+k3δt
33
+k4δt
43
+k5δt
53
+k6δt
63
＝δd3；
[0065]
k1δt
14
+k2δt
24
+k3δt
34
+k4δt
44
+k5δt
54
+k6δt
64
＝δd4；
[0066]
k1δt
15
+k2δt
25
+k3δt
35
+k4δt
45
+k5δt
55
+k6δt
65
＝δd5；
[0067]
k1δt
16
+k2δt
26
+k3δt
36
+k4δt
46
+k5δt
56
+k6δt
66
＝δd6；
[0068]
其中，k1为第一参数，k2为第二参数，k3为第三参数，k4为第四参数，k5为第五参数，k6为第六参数，δd1为在第一时间段中易损件的磨损厚度，δd2为在第二时间段中易损件的磨损厚度，δd3为在第三时间段中易损件的磨损厚度，δd4为在第四时间段中易损件的磨损厚度，δd5为在第五时间段中易损件的磨损厚度，δd6为在第六时间段中易损件的磨损厚度，δt
11
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
21
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
31
为在第一时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
41
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
51
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
61
为在第一时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
12
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
22
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
32
为在第二时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
42
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
52
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
62
为在第二时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
13
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
23
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
33
为在第三时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
43
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
53
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
63
为在第三时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
14
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
24
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
34
为在第四时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
44
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
54
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
64
为在第四时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
15
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
25
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
35
为在第五时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
45
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
55
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
65
为在第五时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
16
为在第六时间段中制砂原材料
为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
26
为在第六时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
36
为在第六时间段中制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
46
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
56
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，δt
66
为在第六时间段中制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
[0069]
在本发明实施例中，多个不同时间段应当包括至少六个不同的时间段，也即多个不同时间段例如还可以不限制于包括前述的第一时间段、第二时间段、第三时间段、第四时间段、第五时间段和第六时间段也即六个不同的时间段，还可以包括六个以上的不同的时间段，本领域技术人员应当理解的是，若多个不同时间段包括六个以上的时间段的情况下，参数的求解方程组则对应包括与时间段数目相同的方程。多个不同时间段可以位于同一个历史使用生命周期内，也可以位于不同的历史使用生命周期内。多个不同时间段之间可以有重合的时间部分也可以不具有重合的时间部分，只要确保该多个时间段是不同的时间段即可。
[0070]
具体地，根据当前磨损厚度和更换磨损厚度预设值确定易损件的当前剩余寿命值，也即步骤s130例如包括：
[0071]
根据以下公式确定当前剩余寿命值：
[0072][0073]
其中，h
dq
为当前剩余寿命值，d
dq
为当前磨损厚度，d
gh
为更换磨损厚度预设值。当前剩余寿命值例如与当前磨损厚度负相关。
[0074]
进一步地，用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100例如还可包括：
[0075]
步骤s140：获取机制砂站在易损件的多个历史使用生命周期内的生产信息。
[0076]
步骤s150：根据多个历史使用生命周期内的生产信息和更换磨损厚度预设值对磨损厚度计算模型的参数进行优化，以获取优化后参数。以及
[0077]
步骤s160：根据优化后参数更新磨损厚度计算模型。
[0078]
具体地，根据多个历史使用生命周期内的生产信息和更换磨损厚度预设值对磨损厚度计算模型的参数进行优化，也即步骤s150例如包括步骤：
[0079]
(b1)根据多个历史使用生命周期内的生产信息和更换磨损厚度预设值确定优化后参数的求解方程组。以及
[0080]
(b2)利用最小二乘法对优化后参数的求解方程组进行求解，以获取优化后参数。
[0081]
具体地，在步骤(b1)中，多个历史使用生命周期例如包括第一历史使用生命周期、第二历史使用生命周期、第三历史使用生命周期、第四历史使用生命周期、第五历史使用生命周期和第六历史使用生命周期。相应地，优化后参数的求解方程组例如包括：
[0082]
k1t
11
+k2t
21
+k3t
31
+k4t
41
+k5t
51
+k6t
61
＝d
gh
；
[0083]
k1t
12
+k2t
22
+k3t
32
+k4t
42
+k5t
52
+k6t
62
＝d
gh
；
[0084]
k1t
13
+k2t
23
+k3t
33
+k4t
43
+k5t
53
+k6t
63
＝d
gh
；
[0085]
k1t
14
+k2t
24
+k3t
34
+k4t
44
+k5t
54
+k6t
64
＝d
gh
；
[0086]
k1t
15
+k2t
25
+k3t
35
+k4t
45
+k5t
55
+k6t
65
＝d
gh
；
[0087]
k1t
16
+k2t
26
+k3t
36
+k4t
46
+k5t
56
+k6t
66
＝d
gh
；
[0088]
其中，k1为优化后的第一参数，k2为优化后的第二参数，k3为优化后的第三参数，k4为优化后的第四参数，k5为优化后的第五参数，k6为优化后的第六参数，d
gh
为更换磨损厚度预设值，t
11
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
21
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
31
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
41
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
51
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
61
为在第一历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
12
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
22
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
32
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
42
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
52
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
62
为在第二历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
13
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
23
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
33
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
43
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
53
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
63
为在第三历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
14
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
24
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
34
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
44
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
54
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
64
为在第四历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
15
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
25
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
35
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
45
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
55
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
65
为在第五历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
16
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
26
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
36
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为软岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长，t
46
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第一主机负荷率区间内的实际生产时长，t
56
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第二主机负荷率区间内的实际生产时长，t
66
为在第六历史使用生命周期内制砂原材料为硬岩且制砂机在第三主机负荷率区间内的实际生产时长。
[0089]
在本发明实施例中，多个历史使用生命周期应当包括至少六个不同的历史使用生命周期，也即多个历史使用生命周期例如还可以不限制于包括前述的第一历史使用生命周期、第二历史使用生命周期、第三历史使用生命周期、第四历史使用生命周期、第五历史使用生命周期和第六历史使用生命周期也即六个不同的历史使用生命周期，还可以包括六个以上的不同的历史使用生命周期，本领域技术人员应当理解的是，若多个历史使用生命周期包括六个以上的历史使用生命周期的情况下，优化后参数的求解方程组则对应包括与历史使用生命周期数目相同的方程。
[0090]
另外值得一提的是，本发明实施例中的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100例如可以执行于工控机等包括处理器或控制器的设备上。本发明实施例中的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100例如还可以一部分步骤如步骤s110、步骤s120和步骤s130由工控机等包括处理器或控制器的本地控制设备执行，另外一部分步骤如步骤s140、步骤s150和步骤s160由云平台等包括处理器或控制器的远程终端设备执行，本地控制设备与远程终端设备之间例如通过有线或无线方式实现信号连接。
[0091]
此外，例如还可以将本发明实施例的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100扩展应用于预测其他非制砂机产品的易损件寿命。
[0092]
在本发明实施例中，提供一种处理器，其例如被配置成执行根据任意一项前述实施例的用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100。其中，用于预测机制砂站的易损件寿命的方法100的具体功能和细节可参考前述实施例的相关描述，在此不再赘述。
[0093]
下面结合一应用示例来说明本发明实施例的技术方案，具体应用示例内容如下。
[0094]
本发明示例提供一种机制砂站的易损件的寿命预测系统，可以解决机制砂站的易损件的寿命预测的问题，用于指导生产。
[0095]
本发明示例的寿命预测系统的工作流程示意图如图2所示。
[0096]
本发明示例的寿命预测系统与机制砂站的生产控制系统例如运行在同一工控机上。
[0097]
本发明示例的寿命预测系统包括交互模块，机制砂站的生产操作人员在每次生产时能够通过交互模块进行制砂原材料的岩性输入。
[0098]
本发明示例的寿命预测系统还包括数据采集模块，数据采集模块能够采集机制砂站的生产控制系统中的机制砂站的制砂机的主机负荷率以及每次生产时在各个主机负荷率下的实际运行时间也即实际生产时长。
[0099]
本发明示例的寿命预测系统还包括分析存储模块和数据库，在通过交互模块获取到每次生产的制砂原材料的岩性以及通过数据采集模块采集到机制砂站的制砂机的主机负荷率和各个主机负荷率下的实际生产时长后，通过分析存储模块能够统计每次生产时的制砂机的主机负荷率以及在各个主机负荷率下的实际生产时长和制砂原材料的岩性，并将
每次生产时的前述三类信息进行分类累加，然后将分类累加得到的数据按照预设存储格式存储至数据库内。在本发明示例中预设存储格式如表1所示：
[0100]
表1
[0101]
timet1t2t3t4t5t6
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
[0102]
其中：
[0103]
time为数据的存储时间。
[0104]
t1为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率1段且制砂原材料为软岩时的实际生产时长。
[0105]
t2为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率2段且制砂原材料为软岩时的实际生产时长。
[0106]
t3为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率3段且制砂原材料为软岩时的实际生产时长。
[0107]
t4为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率1段且制砂原材料为硬岩时的实际生产时长。
[0108]
t5为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率2段且制砂原材料为硬岩时的实际生产时长。
[0109]
t6为存储时间所属的易损件的使用生命周期开始至存储时间，制砂机在主机负荷率3段且制砂原材料为硬岩时的实际生产时长。
[0110]
本发明示例的寿命预测系统还包括易损件寿命预测模块，易损件寿命预测模块用于读取数据库中的数据并根据这些数据和易损件对应的磨损厚度计算模型计算得到易损件的当前磨损厚度，之后根据易损件的当前磨损厚度和易损件的更换磨损厚度计算得到易损件的当前剩余寿命值。本发明示例的易损件对应的磨损厚度计算模型的建立过程如下：
[0111][0112]
其中，d为易损件的磨损厚度。i为每段生产的序号，从当前使用生命周期开始到当前时刻例如包括第1段生产至第n段生产。ri为第i段生产的制砂原材料的岩性折算系数。li为第i段生产的制砂机的主机负荷率折算系数。ti为第i段生产的实际生产时长。其中，每段生产指的是制砂机的主机负荷率率在同一区间且制砂原材料相同的生产时间段。
[0113]
根据常见的工况，将制砂机的主机负荷率分为三个区间，将制砂原材料分为两大类，其中，主机负荷率区间的分类包括但不限于以大小于或等于70％的主机负荷率为主机负荷率1段，以大于70％且小于或等于80％的主机负荷率为负载率2段，以大于80％且小于或等于100％的主机负荷率为负载率3段。制砂原材料的分类包括但不限于将石灰石划分至软岩，将花岗岩、鹅卵石、凝灰岩划分至硬岩。因此，根据公式(1)可建立公式(2)所示的易损件的磨损厚度计算模型：
[0114]
d＝k1t1+k2t2+k3t3+k4t4+k5t5+k6t6； (2)
[0115]
其中，k1为易损件对应的第一参数，k2为易损件对应的第二参数，k3为易损件对应的第三参数，k4为易损件对应的第四参数，k5为易损件对应的第五参数，k6为易损件对应的第六参数，在预测易损件的当前剩余寿命值的情况下，d为要预测的易损件的当前磨损厚
度，公式(2)中的t1即为数据库中存储的当前时刻的t1，t2即为数据库中存储的当前时刻的t2，t3即为数据库中存储的当前时刻的t3，t4即为数据库中存储的当前时刻的t4，t5即为数据库中存储的当前时刻的t5，t6即为数据库中存储的当前时刻的t6。
[0116]
在建立易损件的磨损厚度计算模型后，需要对该易损件的磨损厚度计算模型的参数也即k
1-k6进行求解，求解过程如下：
[0117]
1、采集一段时间内的该易损件的磨损厚度δd＝d
末-d
初
，以及这段时间结束时与开始时存储在数据库中的各种制砂原材料以及各个主机负荷率区间下的实际生产时长之间的差值δt
1-δt6，其中：
[0118]
δt1＝t1
末-t1
初
；
[0119]
δt2＝t2
末-t2
初
；
[0120]
δt3＝t3
末-t3
初
；
[0121]
δt4＝t4
末-t4
初
；
[0122]
δt5＝t5
末-t5
初
；
[0123]
δt6＝t6
末-t6
初
；
[0124]
此时根据公式(2)可得到公式(3)：
[0125]
δd＝k1δt1+k2δt2+k3δt3+k4δt4+k5δt5+k6δt6； (3)
[0126]
2、根据多组(至少包括六组)已知的δd和δt
1-δt6得到如公式(3)所示的求解方程组，然后使用最小二乘法对求解方程组进行求解，以找到最符合这些数据的k
1-k6，然后代入公式(2)中得到该易损件所对应的磨损厚度计算模型用于预测该易损件的磨损厚度。
[0127]
3、根据1-2步的方法，可以确定机制砂站的所有易损件所对应的磨损厚度计算模型的参数k
1-k6，从而确定所有易损件所对应的磨损厚度计算模型，用于预测所有易损件的磨损厚度。
[0128]
在建立所有易损件的磨损厚度计算模型后，根据生产经验可以得到各个易损件对应的更换磨损厚度预设值d
gh
，例如制砂机的反击块的厚度通常在从50mm磨损至2mm后，就需要进行更换，此时可将制砂机的反击块对应的更换磨损厚度预设值d
dq
设置为50-2＝48mm。然后将数据库中存储的机制砂站在易损件的当前使用生命周期内的运行过程中采集的生产信息，代入到易损件的磨损厚度计算模型中，可以计算出各易损件的当前磨损厚度d
dq
，对比d
dq
和d
gh
，得到各易损件的当前剩余寿命值h
dq
，计算公式如下：
[0129][0130]
本发明示例的分析存储模块还会在易损件使用到更换时也即一个使用生命周期结束时，将数据库中存储的本次使用生命周期开始至易损件更换时也即本次使用生命周期结束时所累计的实际生产时长也即易损件更换时的不同制砂原材料岩性和不同主机负荷率情况下的实际生产时长也即t1-t6等数据上传至云平台，云平台再对磨损厚度计算模型的参数进行优化，优化过程如下：
[0131]
云平台收集到工控机的分析存储模块上传的各易损件更换时的t1-t6等生产信息，因为该生产信息为易损件更换时的，因此建立公式：
[0132]
k1t1+k2t2+k3t3+k4t4+k5t5+k6t6＝d
gh
； (5)
[0133]
将同一易损件的多组更换时也即多组历史使用生命周期内的生产信息进行统计，
代入到公式(5)中，使用最小二乘法得到k
1-k6这些参数，完成对磨损厚度计算模型的参数的优化，因为此时也即磨损厚度计算模型的优化后的参数是根据易损件整个历史使用生命周期的生产信息得到的，因此相较于建立磨损厚度计算模型时采用的多个时间段的生产信息得到的参数，使用优化后的参数可以进一步提升磨损厚度计算模型的预测准确度，进而提升最终预测得到的易损件的当前剩余寿命值的准确度。
[0134]
本发明示例还可以在某一易损件的当前剩余寿命值较小如小于某一预设阈值的情况下，进行该易损件维修保养的预警，避免某一剩余寿命值较小的易损件损坏后，未及时维护保养，造成整机或其他易损件损坏，从而带来更大的损失。
[0135]
本发明前述实施例通过前述技术方案，可以实现以下部分或全部技术效果：
[0136]
1、可以准确、实时地预测各易损件的使用寿命情况。无需人工进行开机检查，既可以有效的降低人工成本，避免开机过程中可能造成的安全隐患，又可以减少停机检查易损件的等待时间，有效提升机制砂站生产效率。
[0137]
2、可以有效的收集各易损件的实际使用情况信息，通过对信息的分析，可以得到各易损件在不同生产工况、不同主机负荷率下的使用效果，为客户提供针对不同生产工况的易损件的搭配指导提供依据。
[0138]
3、可以为剩余寿命值较小的易损件进行维修保养报警提供依据，避免某一剩余寿命值较小的易损件损坏后，未及时维护保养，造成整机或其他易损件损坏，从而带来更大的损失。
[0139]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0140]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0141]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0142]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0143]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0144]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0145]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0146]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0147]
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。