一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法和工具与流程

1.本说明书涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法和工具。


背景技术：

2.boss系统(business&operation support system，业务运营支持系统)是融合了业务支撑系统与运营支撑系统的综合的业务运营和管理支撑平台，同时也是真正融合了传统ip数据业务与移动增值业务的综合管理平台。随着电信企业的不断发展，boss系统的应用场景越来越广泛。
3.现有技术中，boss系统出现的问题数据、批量异常数据多为人为手动脚本调整数据或异常工单报文修改单个重发，处理效率低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本说明书实施例提供一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法和工具，可对异常数据进行批量处理，有效人工作业强度，提高对异常数据的修改效率。
5.本说明书实施例提供以下技术方案：
6.本说明书实施例提供一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，应用于boss系统，包括：
7.创建批量处理指令，批量处理指令为根据批量异常数据的属性信息的共性规律编写的批量处理指令；
8.获取批量异常数据的批量处理请求，其中，批量异常数据包括批量异常数据的属性信息；
9.根据批量处理指令预设的处理逻辑，对批量处理请求进行处理；
10.记录并输出批量异常数据的处理结果信息。
11.本说明书实施例还提供一种基于安全会话的生产系统个性化维护的工具，基于安全会话的生产系统个性化维护的工具被配置为：用于执行本说明书实施例中任意一项实施例中所述的基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，基于安全会话的生产系统个性化维护的工具包括：
12.批量处理模块，用于创建批量处理指令，批量处理指令为根据批量异常数据的属性信息的共性规律编写的批量处理指令；
13.数据获取模块，用于获取批量异常数据的批量处理请求，其中，批量异常数据包括批量异常数据的属性信息；
14.数据处理模块，用于根据批量处理指令预设的处理逻辑，对批量处理请求进行处理；
15.输出模块，用于记录并输出批量异常数据的处理结果信息。
16.与现有技术相比，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益
效果至少包括：
17.通过个性化应用，即根据异常单、异常数据产生规律编写个性化处理作业，可对异常数据实现批量处理，同时，还可以查询异常工单处理结果，有效缓解了人为对脚本调整数据或者异常工单单个修改重发导致的效率低下的问题，不仅保证了用户数据的正确性，同时，可快速有效处理批量生产问题，提高对异常数据的处理效率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
19.图1是本说明书实施例提供的一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法的流程图；
20.图2是本说明书实施例提供的一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法的流程示意图；
21.图3是本说明书实施例提供的一种基于安全会话的生产系统个性化维护的工具的结构示意图。
具体实施方式
22.下面结合附图对本技术实施例进行详细描述。
23.以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
24.要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本技术，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目和方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
25.还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本技术的基本构想，图式中仅显示与本技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
26.另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
27.虽然现有技术中可手动对异常数据进行处理，但是在异常数据量较大的应用场景中，手动单条的处理方式需要花费大量的时间，导致处理效率慢，影响用户数据的正确性。
28.有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法和工具，可将异常数据进行批量处理，防止单条处理异常数据导致的效率低下和处理不及时，提高维护问题处理速度，提高工作效率，保证了系统的健康运行。
29.以下结合附图1至附图3，说明本技术各实施例提供的技术方案。
30.实施例一
31.本说明书实施例提供一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，应用于boss系统，如图1所示，本说明书实施例提供的基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，包括：
32.s201，创建批量处理指令，批量处理指令为根据批量异常数据的属性信息的共性规律编写的批量处理指令；
33.s203，获取批量异常数据的批量处理请求，其中，批量异常数据包括批量异常数据的属性信息；
34.s205，根据批量处理指令预设的处理逻辑，对批量处理请求进行处理；
35.s207，记录并输出批量异常数据的处理结果信息。
36.在一些实施方式中，根据批量异常数据的共性，在微服务应用中写入批量处理异常数据的逻辑代码。当服务器出现了批量异常数据，针对批量异常数据发出批量处理请求，服务器针对批量处理请求进行任务配置，生成对批量异常数据的批量处理任务，按照已配置的批量处理异常数据的逻辑代码对批量异常数据进行个性化的处理。
37.实施中，批量处理指令为根据批量异常数据的属性信息的共性规律编写的批量处理指令，具体的共性规律可根据异常数据的属性信息判断，在此不做限定。
38.实施中，批量异常数据的属性信息可包括异常数据的所有信息，具体属性信息根据实际需要设置。
39.通过创建批量处理指令实现了对多条异常数据的批量处理，无需对多条异常数据进行单独操作，提高了对异常数据处理的整体效率，减少由于异常数据工单引起的后续业务处理错误数据产生，保障系统健康运行，保证了用户信息的准确性。
40.在一些实施方式中，一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法还包括：
41.创建作业触发启动类，作业触发启动类用于自动加载调用者的token验证信息；
42.获取调用者的token验证信息，确定token验证信息是否满足预设验证条件；
43.记录并输出批量异常数据的处理结果信息，包括：
44.当token验证信息满足预设验证条件时，确定调用者有操作权限，输出批量异常数据的第一处理结果信息，第一处理结果信息包括批量异常数据信息和处理结果信息；
45.当token验证信息不满足预设验证条件时，确定调用者没有操作权限，输出批量异常数据的第二处理结果信息，第二处理结果信息包括批量异常数据信息。
46.实施中，当服务器程序启动的时候，可通过作业触发启动类来完成对本说明书实施例方法的初始化操作，以使得程序可正常启动并正常运行，作业触发启动类用于自动加载维护项目工程的安全认证，插件配置包括认证加密算法秘钥等相关信息。作业触发启动类后，需要对调用者发出的token验证信息进行校验，当调用者的身份信息满足预设的验证
条件时，服务器允许调用者进行相关操作，调用者可以调用批量处理指令，也可获取异常数据的处理结果信息，处理结果信息包括批量异常数据信息和对异常数据处理的结果信息。
47.实施中，当调用者发出的token验证信息没有满足预设的验证条件时，服务器通知调用者未通过验证，此时，调用者的权限有限，调用者不可以调用批量处理指令，也不可以获取异常数据的处理结果信息，仅支持查询批量异常数据信息。根据实际需求，当调用者发出的token验证信息没有满足预设的验证条件时，服务器可以通知调用者重新输入请求信息，再次验证token验证信息。
48.在一些实施方式中，确定token验证信息是否满足预设验证条件，包括：
49.创建token认证节点；
50.向token认证节点发送token验证信息；
51.对token验证信息进行校验；
52.根据校验结果判断token验证信息是否满足预设验证条件。
53.实施中，将token认证程序编译后部署到服务节点中，服务节点收到调用者发送的请求后，对请求中包括的token验证信息进行校验，若token验证信息满足预设验证条件，即服务节点的验证规则，则判定token验证信息有效，则调用者有权调用批量处理指令。
54.在一些实施方式中，一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，还包括：
55.根据批量异常数据的属性信息，将批量处理数据分为多个批量处理表。
56.实施中，根据实际应用需要，批量处理表可以以列表界面的形式展示，即以表格的形式，每一行对应批量异常数据的属性信息。
57.通过将批量异常数据设置为列表形式，可进一步方便操作人员的操作处理，也有利于根据批量异常数据的属性信息对批量异常数据根据预设的共性规律进行分类，联动的对批量异常数据进行数据处理操作。同时，以列表的形式输出对批量异常数据的处理结果，使得调用者更加直观的根据属性信息分析所有数据，对异常数据进行更加精细的区分，做更针对性的批量处理，提高批量异常数据处理的精确度，快速有效处理批量生产问题。
58.在一些实施方式中，一种基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，还包括：根据预设节点更新批量异常数据。
59.实施中，预设节点包括以下任意一种节点：预设时间节点、预设数量节点。
60.实施中，间隔预设的时间或者当批量异常数据达到预设数量时，对批量异常数据进行更新，发送新的批量处理请求。通过实时更新待处理的批量处理请求，无需依赖人工操作，并可实现对异常数据处理的实时性，保证用户数据的准确性。
61.在一个具体的实施例中，如图2所示，当服务器程序启动的时候，通过作业触发启动类正常启动维护处理工程，对调用者发出的token验证信息进行校验；同时，将获取的批量异常数据信息上传，使得维护处理工程获取到批量异常数据，并读取异常数据。获取调用者的token信息是否满足预设的验证条件，如果token信息满足验证条件，则服务器允许调用者进行相关操作，调用者可正常调用异常数据处理接口，也可查询批量异常数据的处理结果信息；如果token信息不满足验证条件，调用者无权限调用异常数据处理接口，调用者可查询处理结果信息，但此时处理结果信息仅可查询到批量异常数据信息，不包括对异常数据的处理信息。
62.实施例二
63.基于安全会话的生产系统个性化维护的工具被配置为：用于执行如本说明书实施例中任意一项实施例基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，所述基于安全会话的生产系统个性化维护的工具包括：
64.本说明书实施例还提供一种基于安全会话的生产系统个性化维护的工具，基于安全会话的生产系统个性化维护的工具被配置为：用于执行本说明书实施例中任意一项实施例中所述的基于安全会话的生产系统个性化维护的方法，如图3所示，基于安全会话的生产系统个性化维护的工具包括：
65.批量处理模块，用于创建批量处理指令，批量处理指令为根据批量异常数据的属性信息的共性规律编写的批量处理指令；
66.数据获取模块，用于获取批量异常数据的批量处理请求，其中，批量异常数据包括批量异常数据的属性信息；
67.数据处理模块，用于根据批量处理指令预设的处理逻辑，对批量处理请求进行处理；
68.输出模块，用于记录并输出批量异常数据的处理结果信息。
69.在一些实施方式中，批量处理模块中写入根据批量异常数据的共性规律编写的批量处理指令，当服务器中出现了批量异常数据，针对批量异常数据发出批量处理请求，服务器针对批量处理请求进行任务配置，生成对批量异常数据的批量处理任务，按照已配置的对批量处理异常数据的逻辑代码对批量异常数据进行个性化的处理。
70.在一些实施方式中，一种基于安全会话的生产系统个性化维护的工具，还包括：验证模块，用于获取调用者的token验证信息，确定所述token验证信息是否满足预设验证条件。
71.实施中，当服务器程序启动的时候，通过作业触发启动类自动加载维护项目工程的安全认证，插件配置包括认证加密算法秘钥等相关信息，对调用者发出的token验证信息进行校验，当调用者的身份信息满足预设的验证条件时，服务器允许调用者进行相关操作，调用者可以调用批量处理指令，也可获取异常数据的处理结果信息，处理结果信息包括批量异常数据信息和对异常数据处理的结果信息；当调用者发出的token验证信息没有满足预设的验证条件时，服务器通知调用者未通过验证，此时，调用者的权限有限，调用者不可以调用批量处理指令，也不可以获取异常数据的处理结果信息，仅支持查询批量异常数据信息。优选地，根据实际需求，当调用者发出的token验证信息没有满足预设的验证条件时，服务器可以通知调用者重新输入请求信息，再次验证token验证信息。
72.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例侧重说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于后面说明的方法实施例而言，由于其与系统是对应的，描述比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。
73.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。