兴趣点现势性的联动调整方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及数据处理领域，尤其涉及信息联动处理技术领域，具体涉及一种兴趣点现势性的联动调整方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.一般的，一个兴趣点可以是现实世界中的一个商铺、一所学校、一家快餐店、一个银行、一个酒店等。过期的兴趣点对用户影响较大，如果一个用户在地图上搜索到一个商店，导航到达目的地后发现关门，不仅给用户带来时间损失也会带来金钱上的损失。
3.相关技术中，兴趣点现势性挖掘中主要考虑单个兴趣点的状态变化。单个兴趣点的状态变化发现难度较大，需要该兴趣点有能感知现实世界变化的信息。但是，一些小的兴趣点或者偏远地区的兴趣点，很难通过现有的手段实时获取到变化的信息，导致过期的兴趣点不能及时从地图中删除掉，给用户造成差的出行体验。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种兴趣点现势性的联动调整方法、装置、设备及介质。
5.根据本公开的一方面，提供了一种兴趣点现势性的联动调整方法，包括：
6.在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点；
7.根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种兴趣点现势性的联动调整方法，包括：
9.在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点；
10.将各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
11.根据本公开的另一方面，提供了一种兴趣点现势性的联动调整装置，包括：
12.目标子兴趣点获取模块，被配置为在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点；
13.第一联动调整模块，被配置为根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
14.根据本公开的另一方面，提供了一种兴趣点现势性的联动调整装置，包括：
15.道路内兴趣点获取模块，被配置为在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点；
16.第二联动调整模块，被配置为将各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
17.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
18.一个或多个处理器；
19.存储装置，用于存储一个或多个程序；
20.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任一实施例中的兴趣点现势性的联动调整方法。
21.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的兴趣点现势性的联动调整方法。
22.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的兴趣点现势性的联动调整方法。
23.本公开实施例的技术方案能够在兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入父子联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
24.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
25.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
26.图1是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整方法的流程图；
27.图2a是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整方法的流程图；
28.图2b是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整的流程图；
29.图3是本公开实施例提供的一种父子兴趣点信息联动调整的流程示意图；
30.图4是本公开实施例提供的另一种父子兴趣点信息联动调整的流程示意图；
31.图5是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整的流程图；
32.图6是公开提供的一种兴趣点现势性的联动调整装置的示意图；
33.图7是公开提供的另一种兴趣点现势性的联动调整装置的示意图；图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
34.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
35.在一个示例中，图1是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整方法的流程图，本实施例可适用于多地点现势性联动调整的情况，该方法可以由兴趣点现势性的联动调整装置来执行，该装置可以由软件和硬件中的至少一项的方式来实现，并一般可以集成在电子设备中。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
36.步骤110、在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点。
37.其中，目标兴趣点可以是需要进行信息联动的，具有地理位置和名称的地点。可选的，目标兴趣点可以包括但不限于数字地图中存在的地标点。示例性的，目标兴趣点可以包括数字地图中的商铺、学校、快餐店、银行以及酒店等。现势性状态可以用于反映地图所提
供的地理空间信息的最新状态。目标子兴趣点可以是作为父兴趣点的目标兴趣点范围内的具有地理位置和名称的地点。目标子兴趣点可以是目标兴趣点中的基础设施(如北门、西门、南门或北门等)，也可以是目标兴趣点中的商家。
38.在本公开实施例中，可以对目标兴趣点的现势性状态进行检测，当检测目标兴趣点发生现势性状态变更时，可以进一步获取目标兴趣点区域范围内的，将目标兴趣点作为父兴趣点的目标子兴趣点。
39.可以理解的是，当正常营业的目标兴趣点停止经营、原来停止营业的目标兴趣点再次正常营业，或者新生成一个目标兴趣点时，目标兴趣点的现势性状态均会发生变更。
40.步骤120、根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
41.其中，父子关系紧密性可以用于反映目标兴趣点中目标子兴趣点的变更频率程度。一般情况下，商场内的商家经常进行更换，而商场内的基础设施基本不进行改动，可以利用商场中目标子兴趣点的变更频率程度，描述目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性(基础设施与商场的父子关系紧密性强于商家与商场的父子关系紧密性)。
42.在本公开实施例中，可以根据各目标子兴趣点在目标兴趣点的变更频率程度，确定各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，从而根据目标兴趣点的当前的现势性状态，以及各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，更新各目标子兴趣点的现势性状态，实现目标兴趣点与目标子兴趣点的现势性状态联动调整。
43.本公开实施例的技术方案，通过在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点，进而根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。由于目标兴趣点与目标子兴趣点之间存在父子关系，根据目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以避免目标兴趣点的现势性状态变化时目标子兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也可以避免针对单个目标子兴趣点进行现势性更新存在的数据更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入父子联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
44.在一个示例中，图2a是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整方法的流程图，本实施例给出了在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点之前，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性的一种可选的实施方式。相应的，如图2a所示，该方法包括如下操作：
45.步骤210、根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，建立各兴趣点之间的父子关系。
46.其中，兴趣点地址可以是兴趣点所在地点。兴趣点经纬度可以用于描述兴趣点的地理坐标。兴趣点名称可以是兴趣点的地点名称。
47.在本公开实施例中，可以基于现有的数字地图以及全球定位技术等，获取各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称，进而根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，确定各兴趣点之间的所属关系，进而根据各兴趣点
之间的所属关系，建立各兴趣点之间的父子关系。
48.步骤220、根据各子兴趣点的兴趣点属性，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性。
49.其中，兴趣点属性可以是兴趣点自身具备的特征。可选的，兴趣点属性包括但不限于现势性状态、兴趣点名称、兴趣点类型以及现势性置信度(即现势性状态的可信度)等。现势性置信度可以通过兴趣点可用状态信息(招牌信息、评论、预订信息以及导航次数等)进行特征构建，通过已知模型(如gbdt&tcn模型等)对兴趣点进行状态预测获取。示例性的，现势性置信度可以由0-1中的数值来表示，数值越高，兴趣点的现势性状态为过期状态的可能性越大。本公开实施例并不对与现势性置信度对应数值区间，以及数值与过期状态可能性的对应关系进行限定。
50.在本公开实施例中，可以基于各子兴趣点的兴趣点属性，确定各子兴趣点的变更频率，从而根据各子兴趣点的变更频率，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性。通过与兴趣点的地理位置和/或名称等信息，确定兴趣点之间的父子关系，可以保证兴趣点之间父子关系的准确性，避免出现错误的信息联动。
51.在本公开的一个可选实施例中，根据各子兴趣点的兴趣点属性，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性，可以包括：将当前处理子兴趣点的兴趣点属性与区域内基础设施元素库进行匹配；若匹配成功，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度；若匹配失败，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度。
52.其中，当前处理子兴趣点可以是当前需要确定与所属父兴趣点的父子关系紧密性的子兴趣点。区域内基础设施元素库可以是父兴趣点区域内存在的基础设施相关数据的数据库。可选的，基础设施元素库可以包括但不限于基础设施类型以及基础设施名称等。
53.在本公开实施例中，可以先确定当前处理子兴趣点所属的父兴趣点，进而获取与该父兴趣点匹配的区域内基础设施元素库，从而将当前处理子兴趣点的兴趣点属性与区域内基础设施元素库进行匹配。如果当前处理子兴趣点存在于区域内基础设施元素库，则表明当前处理子兴趣点的兴趣点属性与区域内基础设施元素库匹配成功，可以确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度。如果当前处理子兴趣点并不在于区域内基础设施元素库，则表明当前处理子兴趣点的兴趣点属性与区域内基础设施元素库匹配失败，可以确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度。通过将当前处理子兴趣点与区域内基础设施元素进行匹配，可以保证确定父子关系紧密度的兴趣点之间存在父子关系，避免出现信息联动错误。
54.步骤230、在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点。
55.在本公开实施例中，当目标兴趣点的经营状态由经营变更为关闭时，可以检测到目标兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态。当目标兴趣点的经营状态由关闭变更为经营时，可以检测到目标兴趣点的现势性状态由过期状态变更为正常状态。当目标兴趣点为生成的新的兴趣点，则检测到的目标兴趣点的状态为正常状态。通过对目标兴趣点的现势性状态进行检测，可以及时确定目标兴趣点的现势性状态是否发生变更，进而对与目标兴趣点匹配的目标子兴趣点进行准确的信息联动。
56.步骤240、根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
57.在本公开的一个可选实施例中，根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以包括：在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为强紧密度的第一类子兴趣点；按照目标兴趣点的现势性状态变更结果，对各第一类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
58.其中，第一类子兴趣点可以是与目标子兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度的兴趣点。现势性状态变更结果可以是目标兴趣点现势性状态变更后的变更结果。
59.在本公开实施例中，可以按照各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点进行筛选，得到与目标兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度的目标子兴趣点，作为第一类子兴趣点，进而获取目标兴趣点的现势性状态变更结果(如过期状态或正常状态等)，将目标兴趣点的现势性状态变更结果同步至各第一类子兴趣点，实现目标兴趣点与各第一类子兴趣点的信息联动调整，防止由于信息联动不及时导致的用户体验较差的问题。
60.示例性的，当目标兴趣点的经营状态由经营变更为关闭时，可以将第一类子兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态。当目标兴趣点的经营状态由关闭变更为经营时，可以将第一类子兴趣点的现势性状态由过期状态变更为正常状态。当目标兴趣点为生成的新的兴趣点，可以将第一类子兴趣点状态更新为正常状态。
61.在本公开的一个可选实施例中，检测到目标兴趣点发生现势性状态变更，可以包括：检测到目标兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态；根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以包括：在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为弱紧密度的第二类子兴趣点；根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
62.其中，第二类子兴趣可以是目标子兴趣点中父子关系紧密性为弱紧密度的兴趣点。
63.在本公开实施例中，当检测到目标兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态后，可以按照各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点进行筛选，得到与目标兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度的目标子兴趣点，作为第二类子兴趣点。进一步，获取目标兴趣点的现势性状态变更依据，根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行信息联动，实现目标兴趣点与各第二类子兴趣点的准确联动调整，防止由于信息联动不及时导致的用户体验较差的问题。
64.在本公开的一个可选实施例中，根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以包括：如果确定目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
65.在本公开实施例中，如果目标兴趣点的现势性状态为过期状态，且目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则将第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。由于人工反馈的信息准确性较高，经人工反馈确定目标兴趣点现势性状态变更时，目标兴趣点的现势性状态变化的概率很高，将各第二类子兴趣点的现势性状态与目标兴趣点的现势性状态进行联动变更，不仅可以保证兴趣点现势性状态的及时更新，还可以保证现
势性状态更新的准确性。
66.在本公开的一个可选实施例中，根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以包括：如果确定目标兴趣点的现势性状态变更依据为模型预测变更，则计算现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重；如果比重超过预设的门限阈值，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
67.其中，门限阈值可以是预先设置的比例数值。
68.在本公开实施例中，可以基于完成训练的模型对目标兴趣点的现势性状态进行预测，当根据模型预测确定目标兴趣点的现势性状态为过期状态时，可以计算现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重，如果比重超过预设的门限阈值，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
69.由于模型预测存在误差性，将现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重，超过预设的门限阈值时，将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态，可以避免由于模型预测误差导致的兴趣点现势性状态错误更新的情况。
70.示例性的，可以根据兴趣点地址以及兴趣点经纬度，构建兴趣点的拓扑关系(兴趣点之间的父子关系)，还可以利用数字1标识强紧密性，用2标识弱紧密性。
71.在一个具体的例子中，假设兴趣点a为麦当劳(万象汇店)、兴趣点b为万象汇-西门，兴趣点c为万象汇，上述三个兴趣点拓扑关系的存储形式如下：
72.key兴趣点a(麦当劳(万象汇店))，value{
‘
父兴趣点’：兴趣点c万象汇，
‘
flag’:2}，表示兴趣点a为兴趣点c的子兴趣点，且二者的父子关系紧密性为弱紧密度。key兴趣点b(万象汇(西门))，value{
‘
父兴趣点’：兴趣点c万象汇，
‘
flag’:1}，表示兴趣点b为兴趣点c的子兴趣点，且二者的父子关系紧密性为强紧密度。key兴趣点c(万象汇店)，value{
‘
父兴趣点’：无，
‘
flag’:0}，表示兴趣点c无父兴趣点。
73.示例性的，当有人工反馈兴趣点关闭，或基于模型预测出兴趣点关闭(现势性置信度超过设定阈值)，可以将兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态。当有人工反馈兴趣点改名或通过现势性技术感知到兴趣点名称变更时，将兴趣点的名称进行实时变更。例如，当父兴趣点的兴趣点名称变更时，该兴趣点的所有子兴趣点的地址、名称的分店名都需要进行修改。
74.本公开实施例的技术方案，通过根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，建立各兴趣点之间的父子关系，进而根据各子兴趣点的兴趣点属性，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性，从而在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点，进一步根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。通过与兴趣点的地理位置和/或名称等信息，确定兴趣点之间的父子关系，可以保证兴趣点之间父子关系的准确性。由于目标兴趣点与目标子兴趣点之间存在父子关系，根据目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以避免目标兴趣点的现势性状态变化时目标子兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也可以避免针对单个目标子兴趣点进行现势性更新存在的数据
更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入父子联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
75.在一个示例中，图2b是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整的流程图，如图2b所示，方法包括：
76.步骤2100、根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，建立各兴趣点之间的父子关系。
77.步骤2110、将当前处理子兴趣点的兴趣定属性与区域内基础设施元素库进行匹配，若匹配成功，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度，若匹配失败，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度。
78.步骤2120、在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为强紧密度的第一类子兴趣点。
79.步骤2130、按照目标兴趣点的现势性状态变更结果，对各第一类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
80.步骤2140、在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为弱紧密度的第二类子兴趣点。
81.步骤2150、根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
82.在本公开的一个可选实施例中，步骤2150可以包括如下步骤，如果目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则执行步骤2151；如果现势性状态变更依据为模型预测变更，则执行步骤2152以及步骤2153。
83.步骤2151、如果确定目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
84.步骤2152、如果确定目标兴趣点的现势性状态变更依据为模型预测变更，则计算现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重。
85.步骤2153、如果比重超过预设的门限阈值，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
86.图3是本公开实施例提供的一种父子兴趣点信息联动调整的流程示意图，如图3所示，在检测到父兴趣点发生现势性状态由正常状态变更为过期状态(简记为由0变为1)时，触发召回该兴趣点的所有子兴趣点的操作，判断兴趣点之间的父子关系紧密性，如果父兴趣点与子兴趣点之间的父子关系紧密性为强紧密性，则将与父兴趣点具有强紧密性的子兴趣点的现势性状态由0变为1，用户搜索时兴趣点不会出现。如果父兴趣点与子兴趣点之间的父子关系紧密性为弱紧密性，则判断现势性状态的评判类型，如果父兴趣点的现势性变更依据为人工反馈，则将与父兴趣点具有弱紧密性的子兴趣点的现势性状态由0变为1，如果父兴趣点的现势性变更依据为模型预测，则进一步判断现势性状态为过期状态的子兴趣点占该父兴趣点的全部兴趣点的比重是否大于50％(门限阈值)，如果比重大于50％，则将与父兴趣点具有弱紧密性的子兴趣点的现势性状态由0变为1，如果比重不大于50％，则与父兴趣点具有弱紧密性的子兴趣点的现势性状态不进行变更。
87.图4是本公开实施例提供的另一种父子兴趣点信息联动调整的流程示意图，如图4
所示，当兴趣点a的兴趣点属性变化时，判断兴趣点a的名称或现势性状态是否发生变更，若检测出兴趣点a的名称或现势性状态出现变化，触发召回兴趣点a所有子兴趣点的操作。判断兴趣点a是名称变化还是现势性状态变化，若兴趣点a的名称发生变化，则对兴趣点a的所有子兴趣点的名称中的分店名、地址进行相应修改。若兴趣点a的现势性状态变更，则根据兴趣点现势性的联动调整方法更新兴趣点a的子兴趣点的现势性状态。
88.本公开实施例的技术方案，通过根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，建立各兴趣点之间的父子关系，从而将当前处理子兴趣点的兴趣定属性与区域内基础设施元素库进行匹配，若匹配成功，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度，若匹配失败，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度。在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为强紧密度的第一类子兴趣点，按照目标兴趣点的现势性状态变更结果，对各第一类子兴趣点的现势性状态进行联动调整，还可以在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为弱紧密度的第二类子兴趣点，根据目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整，如果目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态，如果确定目标兴趣点的现势性状态变更依据为模型预测变更，则计算现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重，如果比重超过预设的门限阈值，则将各第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。由于目标兴趣点与目标子兴趣点之间存在父子关系，根据目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以避免目标兴趣点的现势性状态变化时目标子兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也可以避免针对单个目标子兴趣点进行现势性更新存在的数据更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入父子联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
89.在一个示例中，图5是本公开实施例提供的一种兴趣点现势性的联动调整的流程图，本实施例可适用于对道路以及道路上的位置点进行信息联动的情况，该方法可以由兴趣点现势性的联动调整练装置来执行，该装置可以由软件和硬件中的至少一项的方式来实现，并一般可以集成在电子设备中。相应的，如图5所示，该方法包括如下操作：
90.步骤310、在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点。
91.其中，目标道路可以是需要进行信息联动的任意道路。道路内兴趣点可以是目标道路中的兴趣点，与目标道路进行现势性状态联动。
92.在本公开实施例中，可以对目标道路的现势性状态进行检测，当检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，可以进一步获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点。
93.步骤320、将各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
94.在本公开实施例中，可以将各道路内兴趣点的现势性状态与目标道路的现势性状态进行关联，使各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
95.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更
为过期状态时，获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点，进而将各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。由于目标道路与道路内兴趣点的绑路关系，使目标道路与道路内兴趣点具有强关联性，将各道路内兴趣点的现势性状态与目标道路的现势性状态联动调整，可以避免目标道路的现势性状态变化时道路内兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也可以避免针对单个道路内兴趣点进行现势性更新存在的数据更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对道路内兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在道路内兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入信息联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
96.图6是公开提供的一种兴趣点现势性的联动调整装置的示意图，如图6所示，兴趣点现势性的联动调整装置包括目标子兴趣点获取模块410以及第一联动调整模块420，其中，
97.目标子兴趣点获取模块410，被配置为在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点；
98.第一联动调整模块420，被配置为根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
99.本公开实施例的技术方案，通过在检测到目标兴趣点发生现势性状态变更时，获取以目标兴趣点为父兴趣点的目标子兴趣点，进而根据各目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对各目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整。由于目标兴趣点与目标子兴趣点之间存在父子关系，根据目标子兴趣点与目标兴趣点的父子关系紧密性，对目标子兴趣点的现势性状态进行联动调整，可以避免目标兴趣点的现势性状态变化时目标子兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也避免了针对单个目标子兴趣点进行现势性更新存在的数据更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入父子联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
100.可选的，第一联动调整模块420，被配置为在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为强紧密度的第一类子兴趣点；按照目标兴趣点的现势性状态变更结果，对各所述第一类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
101.可选的，目标子兴趣点获取模块410，被配置为检测到目标兴趣点的现势性状态由正常状态变更为过期状态。第一联动调整模块420，被配置为在各目标子兴趣点中，识别父子关系紧密性为弱紧密度的第二类子兴趣点；根据所述目标兴趣点的现势性状态变更依据，对各所述第二类子兴趣点的现势性状态进行联动调整。
102.可选的，第一联动调整模块420，被配置为如果确定所述目标兴趣点的现势性状态变更依据为人工反馈变更，则将各所述第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
103.可选的，第一联动调整模块420，被配置为如果确定所述目标兴趣点的现势性状态变更依据为模型预测变更，则计算现势性状态为过期状态的第二类子兴趣点在全部第二类子兴趣点中所占的比重；如果所述比重超过预设的门限阈值，则将各所述第二类子兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
104.可选的，兴趣点现势性的联动调整装置还包括紧密性建立模块，被配置为根据各兴趣点的兴趣点地址、兴趣点经纬度以及兴趣点名称中的至少一项，建立各兴趣点之间的父子关系；根据各子兴趣点的兴趣点属性，建立各子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性。
105.可选的，紧密性建立模块，被配置为将当前处理子兴趣点的兴趣点属性与区域内基础设施元素库进行匹配；若匹配成功，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为强紧密度；若匹配失败，则确定当前处理子兴趣点与所属父兴趣点的父子关系紧密性为弱紧密度。
106.图7是公开提供的另一种兴趣点现势性的联动调整装置的示意图，如图7所示，兴趣点现势性的联动调整装置包括道路内兴趣点获取模块510以及第二联动调整模块520，其中，
107.道路内兴趣点获取模块510，被配置为在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，获取与所述目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点；
108.第二联动调整模块520，被配置为将各所述道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。
109.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标道路的现势性状态由正常状态变更为过期状态时，获取与目标道路具有绑路关系的道路内兴趣点，进而将各道路内兴趣点的现势性状态联动调整为过期状态。由于目标道路与道路内兴趣点的绑路关系，使目标道路与道路内兴趣点具有强关联性，将各道路内兴趣点的现势性状态与目标道路的现势性状态联动调整，可以避免目标道路的现势性状态变化时道路内兴趣点不进行现势性状态调整，导致的数据无法及时更新的情况发生，也可以避免针对单个道路内兴趣点进行现势性更新存在的数据更新成本大的问题，解决了现有技术中无法对道路内兴趣点的现势性状态进行及时更新导致的用户出行体验差的问题，能够在道路内兴趣点现势性变化挖掘场景中，引入联动策略，不仅能够给用户提供更好的出行体验，而且数据更新的成本也大大降低。
110.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
111.图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
112.如图8所示，电子设备600包括至少一个处理器601，以及与至少一个处理器601通信连接的存储器，如只读存储器(rom)602、随机访问存储器(ram)603等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器601可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
113.电子设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以
及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
114.处理器601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器601执行上文所描述的各个方法和处理，例如任一实施例中给出的兴趣点现势性的联动调整方法。在一些实施例中，给出的兴趣点现势性的联动调整方法，可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由处理器601执行时，可以执行上文描述的兴趣点现势性的联动调整方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行兴趣点现势性的联动调整方法。
115.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
116.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
117.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
118.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用
任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
119.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
120.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
121.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技术、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
122.云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
123.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
124.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。