技术特征：
1.一种告警分析方法，其特征在于，包括：获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型；其中，所述预设模型库中存储有若干表示不同告警间各种关联关系的模型；获取从预设性能标准中确定出的对应的性能数据发生越限的目标性能标准，并确定所述目标性能标准对应的越限信息；基于所述目标模型、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案。2.根据权利要求1所述的告警分析方法，其特征在于，所述获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型之前，还包括：获取若干原始告警，并根据第一预设编号规则确定所述原始告警分别对应的原始编号；将相同告警类型的所有所述原始告警进行压缩得到目标告警，并基于第二预设编号规则和所述原始编号得到所述目标告警对应的目标编号；相应的，所述获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型，包括：基于所述目标编号从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型。3.根据权利要求2所述的告警分析方法，其特征在于，所述获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型之前，还包括：统计所述目标告警中所有所述原始告警的原始频次；相应的，所述基于所述目标模型、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案，包括：基于所述目标模型、所述原始频次、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案。4.根据权利要求2所述的告警分析方法，其特征在于，所述获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型之前，还包括：统计预设时间段内，所述目标告警的目标频次；相应的，所述基于所述目标模型、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案，包括：基于所述目标模型、所述目标频次、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案。5.根据权利要求1所述的告警分析方法，其特征在于，所述从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型，包括：从预设模型库中确定出所述目标告警对应的若干原始模型，并获取客户端从所述原始模型中确定出的所述目标告警对应的目标模型。6.根据权利要求1所述的告警分析方法，其特征在于，所述越限信息包括越限频次、越限范围值和越限时间。7.根据权利要求1至6任一项所述的告警分析方法，其特征在于，所述关联关系包括依赖关系、派生关系、同源关系、推测关系和复杂告警时序关系。8.一种告警分析装置，其特征在于，包括：
目标模型确定模块，用于获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型；其中，所述预设模型库中存储有若干表示不同告警间各种关联关系的模型；标准和信息确定模块，用于获取从预设性能标准中确定出的对应的性能数据发生越限的目标性能标准，并确定所述目标性能标准对应的越限信息；成因和解决方案确定模块，用于基于所述目标模型、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的告警分析方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的告警分析方法。
技术总结
本申请公开了一种告警分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标告警，并从预设模型库中确定出所述目标告警对应的目标模型；其中，所述预设模型库中存储有若干表示不同告警间各种关联关系的模型；获取从预设性能标准中确定出的对应的性能数据发生越限的目标性能标准，并确定所述目标性能标准对应的越限信息；基于所述目标模型、所述目标性能标准和所述越限信息从预设告警知识库中，确定出所述目标告警对应的成因和解决方案。由此可见，本申请利用具有目标告警与其它告警关联关系的目标模型、目标性能标准和越限信息能够快速便捷并精确地确定出目标告警对应的成因和解决方案。警对应的成因和解决方案。警对应的成因和解决方案。
技术研发人员：董俊明 乔波波
受保护的技术使用者：济南浪潮数据技术有限公司
技术研发日：2022.06.29
技术公布日：2022/9/30