查询引擎的智能选取方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种查询引擎的智能选取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着大数据时代的到来，数据分析成为了必不可少的一个环节，如何从海量的业务数据中选取数据分析师的需求数据显得愈发重要，目前，数据分析师通常是借助数据查询引擎进行数据查询，如presto、spark以及hive等引擎，由于不同数据查询引擎的性能不同，导致在数据查询时产生的效果也会不同，如presto引擎支持数据的实时查找响应，却需要耗费较大的内存资源，spark引擎虽支持复杂量的数据查找，却无法支持数据的实时响应。
3.现有技术中，通常采用quicksql技术向数据请求方匹配合适的数据查询引擎，满足不同数据请求方的业务需求，但是在quicksql技术进行数据查询引擎的匹配时，不支持数据查询引擎的智能匹配，即所述quicksql在面对数据请求方的所有数据查询时，总是优先选择某个引擎，容易导致此该引擎压力过大。


技术实现要素：

4.本发明提供一种查询引擎的智能选取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于支持数据查询引擎的智能选择。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种查询引擎的智能选取方法，包括：
6.接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中；
7.利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句；
8.对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源；
9.根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
10.可选地，所述根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中，包括：
11.调用所述数据库连接池的接口函数，根据所述接口函数，将所述数据查询语句传输至与所述客户端对应的路由服务端中。
12.可选地，所述对所述数据查询语句进行权限验证，包括：
13.查询所述数据查询语句对应客户端的身份标识，识别所述身份标识是否在所述路由服务端预先注册；
14.若所述身份标识未在所述路由服务端预先注册，则所述权限验证失败；
15.若所述身份标识在所述路由服务端预先注册，则所述权限验证成功。
16.可选地，所述对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句，包括：
17.获取所述数据查询语句中的数据字段，根据所述数据字段，识别所述数据查询语句中的敏感数据；
18.对所述数据查询语句中的敏感数据进行匿名化处理，得到脱敏查询语句。
19.可选地，所述对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源，包括：
20.利用路由表计算所述脱敏查询语句的数据任务量，并识别所述脱敏查询语句的任务算子量和数据扫描量；
21.将所述数据任务量、所述任务算子量以及所述数据扫描量进行合并后得到所述脱敏查询语句的需求资源。
22.可选地，所述利用路由表计算所述脱敏查询语句的数据任务量，包括：
23.利用所述路由表中的路由算法对所述脱敏查询语句的路由匹配，得到所述脱敏查询语句的路由对象；
24.根据所述路由对象，确定所述脱敏查询语句的数据传输信息；
25.根据所述数据传输信息，生成所述数据任务量。
26.可选地，所述根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，包括：
27.根据所述需求资源中的数据任务量，对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第一权重评分，得到每个所述查询引擎的第一权重；
28.根据所述需求资源中的任务算子量，对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第二权重评分，得到每个所述查询引擎的第二权重；
29.根据所述需求资源中的数据扫描量，对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第三权重评分，得到每个所述查询引擎的第三权重；
30.对所述第一权重、所述第二权重以及所述第三权重进行累加操作，得到所述查询引擎的权重。
31.为了解决上述问题，本发明还提供一种查询引擎的智能选取装置，所述装置包括：
32.查询语句传输模块，用于接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中；
33.数据脱敏模块，用于利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句；
34.需求资源解析模块，用于对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源；
35.查询引擎选取模块，用于根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
36.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
37.至少一个处理器；以及，
38.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
39.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的查询引擎的智能选取方法。
40.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的查询引擎的智能选取方法。
41.可以看出，本发明实施例首先根据预先构建的数据库连接池，将用户在客户端输入的数据查询语句传输至与所述客户端对应的路由服务端中，可以实现所述客户端与所述服务路由端的统一接口接入，实现不同客户端的统一管理，从而实现后续不同数据查询引擎的统一接入，以支持不同数据查询引擎的灵活扩展；其次，本发明实施例通过对所述数据查询语句进行权限验证和数据脱敏，得到脱敏查询语句，可以保障所述数据查询语句对应客户端和所述数据查询语句中敏感数据的安全可靠；进一步地，本发明实施例通过对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源，可以获取在运行所述脱敏查询语句所需要的系统资源，从而保障后续最优数据查询引擎的选取前提，并根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打后，选取所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询，可以对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行优先级排序，从而选取所述数据查询语句的最优查询引擎，实现所述数据查询语句的查询引擎的智能选择。
附图说明
42.图1为本发明一实施例提供的查询引擎的智能选取方法的流程示意图；
43.图2为本发明一实施例提供的查询引擎的智能选取装置的模块示意图；
44.图3为本发明一实施例提供的实现查询引擎的智能选取方法的电子设备的内部结构示意图；
45.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
46.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
47.本技术实施例提供一种查询引擎的智能选取方法。所述查询引擎的智能选取方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述查询引擎的智能选取方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
48.参照图1所示，为本发明一实施例提供的查询引擎的智能选取方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述查询引擎的智能选取方法包括：
49.s1、接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所
述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中。
50.本发明实施例中，所述客户端是指与服务端相对应，为用户提供本地服务的程序，如 app程序，所述路由服务端是指与所述客户端相对应，用于计算和管理客户端的数据，如router服务端，在本发明中，所述客户端用于接收用户输入的数据查询语句并查询，所述路由服务端是用于管理所述客户端发送的数据查询语句，并向所述客户端匹配合适的查询引擎，以实现所述客户端的数据查询语句的数据查询。
51.进一步地，本发明实施例中，所述数据查询语句基于不同用户的需求产生，如用户a 的需求为查询近一年内财务报表数据的语句，用户b的需求为查询近一年内国内受灾地区数据的语句，用户c的需求为查询近一年内医院患者的身体恢复数据的语句等。需要说明的是，在本发明中，所述数据查询语句是指通过sql编程语言进行转换，生成的sql语句，其用于向数据库查找用户的需求数据。
52.进一步地，本发明实施例中，所述数据库连接池包括java数据库连接(java data baseconnectivity，jdbc)，其用于实现所述客户端与所述路由服务端的统一接口接入，实现不同客户端的统一管理，从而实现后续不同数据查询引擎的统一接入，以支持不同数据查询引擎的灵活扩展。
53.本发明实施例中，所述根据预先配置的客户端和路由服务端的数据库连接池，接收所述客户端向所述路由服务端传输的数据查询语句之前，还包括：创建数据库连接程序，查询所述客户端和所述路由服务端的ip地址，根据所述客户端和所述服务端的ip地址，在所述数据库连接程序中创建所述客户端和所述路由服务端的接口连接，得到所述客户端和所述路由服务端的数据库连接池。
54.其中，所述数据库连接程序的创建可以通过加载数据库连接驱动实现，所述ip地址包括端口号和ip号，所述接口连接可以通过调用所述数据库连接程序中api接口实现。
55.进一步地，作为本发明的一个实施例，所述根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中，包括：调用所述数据库连接池的接口函数，根据所述接口函数，将所述数据查询语句传输至与所述客户端对应的路由服务端中。
56.其中，所述接口函数是指预先定义的函数，在本发明中，所述接口函数是指预先定义的数据传输函数，如public函数。
57.s2、利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句。
58.本发明实施例通过所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，以识别所述数据查询语句的客户端是否安全可靠，保障后续数据处理的安全性。作为本发明的一个实施例，所述对所述数据查询语句进行权限验证，包括：查询所述数据查询语句对应客户端的身份标识，识别所述身份标识是否在所述路由服务端预先注册，若所述身份标识未在所述路由服务端预先注册，则所述权限验证失败，若所述身份标识在所述路由服务端预先注册，则所述权限验证成功。
59.其中，所述身份标识用于标识所述客户端的唯一身份信息，其可以通过所述客户端的设备标识+id生成。
60.进一步地，本发明实施例在所述权限验证成功时，将所述数据查询语句进行数据
脱敏，以将所述数据查询语句中的一些敏感数据进行改造，提高后续数据处理的安全性，作为本发明的一个实施例，所述对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句，包括：获取所述数据查询语句中的数据字段，根据所述数据字段，识别所述数据查询语句中的敏感数据，对所述数据查询语句中的敏感数据进行匿名化处理，得到脱敏查询语句。
61.其中，所述数据字段是指在所述数据查询语句中与对象或类关联的变量，其用于表征在所述数据查询语句中每个变量的类型或属性，所述敏感数据是指在所述查询语句中需要进行匿名的数据，如身份证号、手机号等，可选的，本发明实施例中，所述敏感数据的匿名化处理可以通过数据替换、数据编码以及数据掩码等方法实现。
62.需要说明的是，本发明另一实施例还包括：在所述权限验证失败时，向所述客户端返回数据查询语句无效的结果，并提示该客户端的身份未注册，以帮助用户进行客户端的身份注册。
63.s3、对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源。
64.本发明实施例通过所述脱敏查询语句进行需求资源解析，以获取在运行所述脱敏查询语句所需要的系统资源，从而保障后续最优数据查询引擎的选取前提，实现数据的查询。作为本发明的一个实施例，所述对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源，包括：利用路由表计算所述脱敏查询语句的数据任务量，并识别所述脱敏查询语句的任务算子量和数据扫描量，将所述数据任务量、所述任务算子量以及所述数据扫描量进行合并后得到所述脱敏查询语句的需求资源。
65.其中，所述数据任务量是指所述脱敏查询语句在于后台数据库进行交互的数据量，其可以通过所述路由表中的路由算法实现，所述任务算子量是指运行所述脱敏查询语句不同的工作节点量，如district，union以及joins等节点，所述数据扫描量是指所述脱敏查询语句在运行过程中需要进行过滤识别的数据量，如分区数据量
66.进一步地，本发明又一可选实施例中，所述利用路由表计算所述脱敏查询语句的数据任务量，包括：利用所述路由表中的路由算法对所述脱敏查询语句的路由匹配，得到所述脱敏查询语句的路由对象，根据所述路由对象，确定所述脱敏查询语句的数据传输信息，根据所述数据传输信息，生成所述数据任务量。其中，所述路由对象可以理解为所述脱敏查询语句将要查询的数据库，所述数据传输信息是指所述脱敏查询语句与所述路由对象需要交互的数据，其可以通过sql表、sql分区表等获取。
67.进一步地，为保障所述需求资源的隐私性和安全性，所述需求资源还可存储于一区块链节点中。
68.s4、根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
69.本发明实施例根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，以对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行优先级排序，从而选取所述数据查询语句的最优查询引擎，实现所述数据查询语句的查询引擎智能选择。其中，所述数据查询引擎库基于不同的查询引擎组成，如presto、spark以及hive等引擎
70.作为本发明的一个实施例，所述根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，包括：根据所述需求资源中的数据任务量，
对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第一权重评分，得到每个所述查询引擎的第一权重；根据所述需求资源中的任务算子量，对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第二权重评分，得到每个所述查询引擎的第二权重；根据所述需求资源中的数据扫描量，对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行第三权重评分，得到每个所述查询引擎的第三权重；对所述第一权重、所述第二权重以及所述第三权重进行累加操作，得到所述查询引擎的权重。
71.其中，所述第一权重、第二权重以及第三权重的评分基于不同查询引擎的类别和其对应功能进行设定，例如，存在所述查询引擎为presto和spark，所述presto支持实时响应，所述spark支持大数据量查询，若所述数据任务量较少，则可以对所述presto的权重打分高于所述spark。
72.进一步地，本发明实施例选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎执行所述数据查询语句的数据搜索，其中，所述预设条件可以设置为权重最高，即从所述数据查询引擎中选取权重最高的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以执行所述所述数据查询语句的数据查询。
73.进一步地，本发明另一实施例还包括：在所述数据查询语句的数据查询失败时，从所述数据查询引擎库剩余的查询引擎中选取权重最高的查询引擎，重新通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询，以保障所述数据查询的稳定运行。
74.可以看出，本发明实施例首先根据预先构建的数据库连接池，将用户在客户端输入的数据查询语句传输至与所述客户端对应的路由服务端中，可以实现所述客户端与所述服务路由端的统一接口接入，实现不同客户端的统一管理，从而实现后续不同数据查询引擎的统一接入，以支持不同数据查询引擎的灵活扩展；其次，本发明实施例通过对所述数据查询语句进行权限验证和数据脱敏，得到脱敏查询语句，可以保障所述数据查询语句对应客户端和所述数据查询语句中敏感数据的安全可靠；进一步地，本发明实施例通过对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源，可以获取在运行所述脱敏查询语句所需要的系统资源，从而保障后续最优数据查询引擎的选取前提，并根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打后，选取所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询，可以对所述数据查询引擎库中的查询引擎进行优先级排序，从而选取所述数据查询语句的最优查询引擎，实现所述数据查询语句的查询引擎的智能选择。
75.如图2所示，是本发明查询引擎的智能选取装置的功能模块图。
76.本发明所述查询引擎的智能选取装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述查询引擎的智能选取装置可以包括查询语句传输模块101、数据脱敏模块102、需求资源解析模块103以及查询引擎选取模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
77.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
78.所述查询语句传输模块101，用于接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中；
79.所述数据脱敏模块102，用于利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句；
80.所述需求资源解析模块103，用于对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源；
81.所述查询引擎选取模块104，用于根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
82.详细地，本发明实施例中所述查询引擎的智能选取装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的查询引擎的智能选取方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
83.如图3所示，是本发明实现查询引擎的智能选取方法的电子设备1的结构示意图。
84.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如查询引擎的智能选取程序。
85.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器 11内的程序或者模块(例如执行查询引擎的智能选取程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
86.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(securedigital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如查询引擎的智能选取程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
87.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称 pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
88.所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管) 触摸器等。其中，
显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
89.图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
90.例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
91.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
92.所述电子设备1中的所述存储器11存储的查询引擎的智能选取程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
93.接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中；
94.利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句；
95.对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源；
96.根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
97.具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
98.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
99.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
100.接收用户在客户端输入的数据查询语句，根据预先构建的数据库连接池，将所述数据查询语句传输至所述客户端对应的路由服务端中；
101.利用所述路由服务端对所述数据查询语句进行权限验证，并在所述权限验证成功时，对所述数据查询语句进行数据脱敏，得到脱敏查询语句；
102.对所述脱敏查询语句进行需求资源解析，得到所述脱敏查询语句的需求资源；
103.根据所述需求资源，对数据查询引擎库中的查询引擎进行权重打分，得到所述查询引擎的权重，并选取所述权重满足预设条件的查询引擎作为所述脱敏查询语句的目标查询引擎，以通过所述目标查询引擎进行所述数据查询语句的数据查询。
104.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
105.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
106.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
107.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
108.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
109.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
110.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能 (artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
111.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
112.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。