一种渗透率模型构建方法及系统和电子设备与流程

本发明涉及一种渗透率模型构建方法及系统和电子设备。

背景技术：

1、渗透率是评价流体在多孔介质中流动能力最关键的参数，也是决定地下油气藏生产能力最关键的参数。目前，地层条件下的渗透率还无法直接测量，主要根据可直接测量的孔隙度参数进行计算间接获取。用于计算渗透率的孔渗模型需要根据岩芯分析的孔隙度和渗透率数据进行交会分析得到。

技术实现思路

1、本发明的发明人发现，在实际情况下，孔隙度数据和渗透率数据交会关系较为分散，相同孔隙度的样品所对应的渗透率往往相差2-4个数量级，在这样的数据基础下回归的孔渗模型其计算结果与实际情况相比具有较大的不确定性；这一重要的不确定性将会进一步传导至后续储层评价和地质建模过程中，为储层品质的综合评价和油藏动静态地质模型的预测能力带来不利的影响。鉴于上述问题，本发明实施例有必要提出一种渗透率模型构建方法及系统和电子设备以解决或部分解决上述问题，本发明提出的技术方案如下：

2、作为本发明实施例的第一个方面，本发明实施例提供一种渗透率模型构建方法，包括：

3、将获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据根据孔隙度数据大小范围，将岩芯孔隙度数据和渗透率数据均匀划分为若干孔渗数据组，且使每组孔渗数据的孔隙度区间不超过第一预设阈值；

4、判断每个孔渗数据组的样本数量是否大于第二预设阈值，若是，则将所述孔渗数据组确定为高置信组，若否，则将所述孔渗数据组确定为低置信组；

5、针对确定的多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，确定各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线；

6、基于所述多个渗透率累积分布概率曲线得到渗透率概率分布图谱。

7、在一个或一些实施例中，所述针对确定的多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，确定各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线，包括：

8、针对确定的多个所述高置信度组，根据累积分布概率函数，计算各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的高置信度渗透率值；

9、针对确定的多个所述低置信度组，基于预设的外推方法根据所述多个高置信度组和所述多个低置信度组的分布关系，确定各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的低置信度渗透率值；

10、根据每一预设累积分布概率对应的高置信度渗透率值和低置信度渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线。

11、在一个或一些实施例中，所述针对确定的多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，确定各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线，包括：

12、根据确定的多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，将所述孔隙度数据代入各预设累积分布概率对应的预设渗透率值预测函数，确定各预设累积分布概率对应的每一孔隙度数据对应的渗透率值；所述预设渗透率值预测函数通过sigmodal函数拟合得到；

13、根据每一预设累积分布概率对应的每一孔隙度数据对应的渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线。

14、在一个或一些实施例中，所述基于所述多个渗透率累积分布概率曲线得到渗透率概率分布图谱，包括：

15、基于所述多个渗透率累积分布概率曲线进行插值计算得到所述渗透率概率分布图谱。

16、在一个或一些实施例中，在基于所述多个渗透率累积分布概率曲线进行插值计算得到所述渗透率概率分布图谱之前，包括：

17、将多个渗透率累积分布概率曲线的渗透率值转换为对数数值，并去除低置信度组中偏离所述高置信度组的趋势的第一异常数据点。

18、在一个或一些实施例中，根据所述渗透率概率分布图谱和单井测井解释得到的孔隙度曲线，确定每一口井对应的不同累积分布概率下的渗透率曲线。

19、在一个或一些实施例中，在将获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据根据孔隙度数据大小范围，将岩芯孔隙度数据和渗透率数据均匀划分为若干孔渗数据组，且使每组孔渗数据的孔隙度区间不超过第一预设阈值之前，还包括：

20、剔除获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据中的第二异常数据点。

21、在一个或一些实施例中，在将获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据根据孔隙度数据大小范围，将岩芯孔隙度数据和渗透率数据均匀划分为若干孔渗数据组，且使每组孔渗数据的孔隙度区间不超过第一预设阈值之前，还包括：

22、按照岩石特征将获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据进行划分，得到每一岩石特征对应的岩芯孔隙度数据和渗透率数据；所述岩石特征包括岩性、微相类型、岩石类型和测井相类型中的至少一种。

23、在一个或一些实施例中，所述的渗透率模型构建方法，还包括：

24、根据每一岩石特征对应的渗透率概率分布图谱和单井测井解释得到的每一岩石特征对应的孔隙度曲线，确定每一口井的各岩石特征对应的不同累积分布概率下的渗透率曲线。

25、作为本发明实施例的第二个方面，本发明实施例提供一种基于所述的渗透率模型构建方法确定的渗透率概率分布图谱进行渗透率粗化的方法，包括：

26、根据预设粗化目标尺度，基于精细网格的孔隙度数据，确定粗化网格的每一个孔隙度分布区间；

27、根据所述渗透率概率分布图谱，确定粗化网格的每一个孔隙度分布区间的渗透率累积分布概率参数。

28、作为本发明实施例的第三个方面，本发明实施例提供一种渗透率模型构建系统，包括：

29、数据划分模块，用于将获取的岩芯孔隙度数据和渗透率数据根据孔隙度数据大小范围，将岩芯孔隙度数据和渗透率数据均匀划分为若干孔渗数据组，且使每组孔渗数据的孔隙度区间不超过第一预设阈值；

30、判断模块，用于判断每个孔渗数据组的样本数量是否大于第二预设阈值，若是，则将所述孔渗数据组确定为高置信组，若否，则将所述孔渗数据组确定为低置信组；

31、第一计算模块，用于针对确定的多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，确定各预设累积分布概率下每一孔隙度数据对应的渗透率值，得到对应的多个渗透率累积分布概率曲线；

32、第二计算模块，用于基于所述多个渗透率累积分布概率曲线得到渗透率概率分布图谱。

33、作为本发明实施例的第四个方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如所述的渗透率模型构建方法以及如所述的渗透率粗化方法。

34、作为本发明实施例的第五个方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如所述的渗透率模型构建方法以及如所述的渗透率粗化方法。

35、基于上述技术方案，本发明较现有技术而言的有益效果为：

36、本发明提供的渗透率模型构建方法，通过将岩芯孔隙度数据和渗透率数据划分为多个所述高置信度组和多个所述低置信度组，并通过渗透率概率分布函数的构建，得到全孔隙度范围内的渗透率累积分布概率曲线，从而建立全孔隙度范围内的渗透率概率分布图谱，实现基于孔隙度数据的渗透率概率化预测，为渗透率不确定性的表征提供了理论依据和定量的方法。

37、本发明提供的渗透率模型构建方法，通过渗透率概率分布函数的应用，在单井测井解释的时候，基于单井测井曲线和渗透率概率分布图谱，可以计算得到多个不同累积分布概率的渗透率值，多个不同累积分布概率的渗透率值可以用于储层品质的综合评价、油藏动静态地质模型的建立和地质模型不确定性的分析。

38、本发明提供的渗透率粗化方法，通过基于渗透率模型构建方法得到的渗透率概率分布图谱和粗化网格的孔隙度分布区间，能够确定粗化网格的每一个孔隙度分布区间的渗透率累积分布概率参数，可以在渗透率属性粗化的过程中定量表征渗透率的不确定性范围，与传统的确定性平均算法相比具有更灵活调整的空间，同时也具有可靠的理论依据。