技术特征：
1.水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集水平定向钻进数据和与所述水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩初始数据；对所述水平定向钻进数据进行预处理，生成多个扩孔扭矩预测数据；基于所述多个扩孔扭矩预测数据确定所述水平定向钻进数据对所述扩孔扭矩的平均影响参数；基于所述平均影响参数对所述水平定向钻进数据进行筛选，以得到不同钻进数据组合；基于所述不同钻进数据组合与所述扩孔扭矩初始数据生成线性拟合决定系数；选取最大线性拟合决定系数对应的钻进数据组合构建扩孔扭矩预测模型，并利用所述扩孔扭矩预测模型对水平定向钻进扩孔扭矩进行预测。2.根据权利要求1所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述水平定向钻进数据，包括：回拖力数据、转速数据、回拖距离数据、钻孔角度变化数据、扩孔后直径数据、泥浆泵量数据和泥浆漏斗粘度数据。3.根据权利要求1或2所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述对所述水平定向钻进数据进行预处理，生成多个扩孔扭矩预测数据，包括：分别将增加预设数值后的水平定向钻进数据与减少预设数值后的水平定向钻进数据输入初始神经网络模型中，生成多个扩孔扭矩预测数据；其中，所述多个扩孔扭矩预测数据包括增加预设数值后的水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩预测数据和减少预设数值后的水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩预测数据。4.根据权利要求3所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述水平定向钻进数据对所述扩孔扭矩的平均影响参数，包括平均影响值；其中，所述平均影响值的计算公式如下：上式中，miv表示平均影响值，n表示水平定向钻进数据的数量，a1表示增加预设数值后的水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩预测数据，a2表示减少预设数值后的水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩预测数据。5.根据权利要求1所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述基于所述平均影响参数对所述水平定向钻进数据进行筛选，以得到不同钻进数据组合，包括：将所述平均影响参数从大到小进行排序，基于排序结果选取不同预设数量的平均影响参数对应的所述水平定向钻进数据进行排列组合，生成所述不同钻进数据组合。6.根据权利要求1所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述基于所述不同钻进数据组合与所述扩孔扭矩初始数据生成线性拟合决定系数，包括：基于所述不同钻进数据组合分别构建中间神经网络模型，并利用所述中间神经网络模型生成不同钻进数据组合对应的扩孔扭矩预测数据；基于所述不同钻进数据组合对应的扩孔扭矩预测数据与所述扩孔扭矩初始数据生成
所述线性拟合决定系数。7.根据权利要求1所述的水平定向钻进扩孔扭矩预测方法，其特征在于，所述选取最大线性拟合决定系数对应的钻进数据组合构建扩孔扭矩预测模型，并利用所述扩孔扭矩预测模型对水平定向钻进扩孔扭矩进行预测，包括：选取最大线性拟合决定系数对应的钻进数据组合作为最优钻进数据组合，基于所述最优钻进数据组合构建初始预测模型；对所述初始预测模型的初始权值和阈值进行优化，并将优化后的初始权值和初始阈值赋值给所述初始预测模型，生成所述水平定向钻进扩孔扭矩预测模型；采集当前水平定向钻进数据，将所述当前水平定向钻进数据输入所述水平定向钻进扩孔扭矩预测模型中，生成当前扩孔扭矩。8.水平定向钻进扩孔扭矩预测装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集水平定向钻进数据和与所述水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩初始数据；预处理模块，用于对所述水平定向钻进数据进行预处理，生成多个扩孔扭矩预测数据；确定模块，用于基于所述多个扩孔扭矩预测数据确定所述水平定向钻进数据对所述扩孔扭矩的平均影响参数；排列模块，用于基于所述平均影响参数对所述水平定向钻进数据进行筛选，以得到不同钻进数据组合；生成模块，用于基于所述不同钻进数据组合与所述扩孔扭矩初始数据生成线性拟合决定系数；预测模块，用于选取最大线性拟合决定系数对应的钻进数据组合构建扩孔扭矩预测模型，并利用所述扩孔扭矩预测模型对水平定向钻进扩孔扭矩进行预测。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器被配置用于调用所述计算机程序，执行如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本发明公开了水平定向钻进扩孔扭矩预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集水平定向钻进数据和与水平定向钻进数据对应的扩孔扭矩初始数据；对水平定向钻进数据进行预处理，生成多个扩孔扭矩预测数据；基于多个扩孔扭矩预测数据确定水平定向钻进数据对扩孔扭矩的平均影响参数；基于平均影响参数对水平定向钻进数据进行筛选，以得到不同钻进数据组合；基于不同钻进数据组合与扩孔扭矩初始数据生成线性拟合决定系数；选取最大线性拟合决定系数对应的钻进数据组合构建扩孔扭矩预测模型，并利用扩孔扭矩预测模型对水平定向钻进扩孔扭矩进行预测。本方法能有效提高水平定向钻进扩孔扭矩预测精度。钻进扩孔扭矩预测精度。钻进扩孔扭矩预测精度。
技术研发人员：董顺 杨鹏博 温栋
受保护的技术使用者：中国长江三峡集团有限公司
技术研发日：2022.07.07
技术公布日：2022/8/5