一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法与流程

1.本发明属于数据监控分析及可视化领域，具体说是一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法。


背景技术：

2.随着电网企业管理的发展，精细化管理及快速响应的要求不断提高，目前，电网企业经营及售电环境市场化开放化不断加剧，传统的电网数据分析及预警模式采用直接对现有数据库内存储的数据进行抽取或抽数，随后人工进行处理分析，并基于可视化工具进行可视化处理。
3.而当前模式下存在几个问题：1、针对历史数据的使用率低，同时无法对实时数据进行及时分析，且对于大量电网数据的汇聚，数据源兼容性不高；2、当前模式仅仅能够对于特定的电网数据进行分析，适用性单一，且当前模式对于关键结果推送的实时性及准确性低，存在滞后性；3、当前模式的可视化展示类型种类单一，往往都只能针对一种结果对应展示一种方式，虽然可以直观的对比历史数据与当前数据，但仅仅只能从观察，而不具备将告警信息以及风险线的展示。
4.综上所述，电网企业需要在数字化转型等大环境与趋势下，需要充分挖掘发挥现有各口径数据价值，并将数据与可视化展示、精准分析与实时推送等先进技术手段充分结合，开发建设基于海量数据的多场景监控分析平台，服务支撑公司经营状态监控与关键指标预警、历史及实时电价全量分析展示、分类型全量用户电价承受能力分析，从而保证提升公司管理创新水平，优化经营创收能力。


技术实现要素：

5.本发明目的是提供一种性能稳定，数据源兼容性好，历史数据使用率高，全流程自动化程度高，以及特定关键分析结果，并及时准确推送给所需人员进行可视化展示的电网运营多场景监控分析系统及方法，以克服上述电网数据分析系统的缺陷。
6.本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，包括：
7.数据获取单元，用于获取并存储电网数据；
8.备选指标库，用于对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
9.数据清洗模块，用于对备选指标库所筛选的电网数据集中的子数据进行清洗后发送至监测分析模块；
10.监测分析模块，用于对接收到数据清洗模块清洗后的电网数据集进行监测分析，并分析得到包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果；
11.可视化展示模块，用于将电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果在可视化展示界面上展示。
12.所述监测分析模块，包括：售电价格监测模块、场景监控预警模块以及电价承受能力分析模块电价；
13.所述售电价格监测模块，用于所述电网数据集中售电价格实时数据和售电价格历史数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
14.所述场景监控预警模块，用于对单位时间内电网数据集中的子数据发生不达到阈值标准的情况下，进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
15.电价承受能力分析模块，用于对居民或企业电价分析，判断居民或企业是否可以承担；若无法承担，进行预警，并将告警消息发送至可视化展示模块。
16.所述数据清洗模块的清洗方法，包括：
17.对于出现数据异常值，通过线性回归分析筛选出异常值并剔除；
18.对于缺失值，通过线性插值法补全，得到完整的数据；并将完整的数据按照数据存储单元数据要求进行处理，使其存储于数据存储单元中，同时发送至监测分析模块；
19.对于数据颗粒度不一致的数据，采用日度平均法统一数据粒度以及时间维度；
20.对于非结构化数据，通过对非结构化的数据按照所使用的所对应使用的数据规则进行结构化处理；
21.对于数据存储单元中属性值相同的记录认为是重复记录，将重复的记录合并为一条。
22.一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，包括以下步骤：
23.1)获取数据存储单元的电网数据，并将电网数据发送至备选指标库进行筛选，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
24.2)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法，并将数据清洗后的电网数据集中的子数据并发送至监控分析模块；
25.3)监控分析模块对电网数据集中的子数据进行监测分析处理，并对包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果发送至可视化展示模块；
26.4)可视化展示模块将监控分析模块分析结果在可视化展示界面上展示。
27.对售电价格监测，包括以下步骤：
28.1-1)根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；
29.所述电网数据集中的子数据为：售电价格实时数据和售电价格历史数据；
30.1-2)对售电价格数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
31.1-3)将各个子维度所以及所对应的售电价格数据发送至可视化展示模块进行展示。
32.所述步骤1-3)可视化展示模块进行展示，具体为：
33.可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以x轴为子维度名称，y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。
34.对场景监控预警，具体为：
35.根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；
36.所述电网数据集中的子数据为：实际电价的历史数据；
37.对于电价趋势监控预警：
38.2-1)对设定时间段内的实际电价的历史数据，计算其在设定的单位时间内电价，并比对两个相邻单位时间的电价，获取发生的波动大小；
39.2-2)设定波动值≤3％为波动平稳，3％＜波动值≤10％为波动较大，波动值＞10％为波动过大；
40.2-3)设定当在单位时间内电价发生过大波动的情况下，系统进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
41.对于子数据的其他指标监控预警：
42.所述电网数据集中的子数据为：电量销售量、利润总额、资产投资量、重点项目实施数量；
43.3-1)分别从数据存储单元调取电网数据集中每个子数据的本月目标进度、年度目标进度以及考核红线；
44.3-2)获取每个子数据在单位时间内对应的当前完成进度以及考核率；
45.3-3)若任意一个类型的子数据的考核率低于考核红线，系统进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块。
46.可视化展示模块对场景监控预警模块进行可视化，具体为：
47.可视化展示模块对设定的单位时间内电价进行绑定，建立以x轴表示设定单位时间，y轴表示设定的单位时间内电价，在二维坐标系上生成折线图形式进行展示；
48.同时，可视化展示模块对电网数据集中的子数据的本月目标进度、年度目标进度以及考核红线进行绑定，按照比例对比图的形式分别对每个子数据进行展示。
49.所述电价承受能力分析可视化，具体为：
50.从数据获取模块获取电网数据集，对电网数据集中的同一类型的子数据可视化处理，建立子数据的多个折线图及柱状图；
51.所述电网数据集中子数据包括：人均电费、居民人均可支配收入、销售电价、生产价格指数、消费者物价指数、实际电价成本、用电成本、运行总成本以及净利润；
52.所述建立子数据的多个折线图及柱状图，具体为：
53.根据折线图或柱状图的同一坐标轴，以x轴为月份，y轴为价格或指数单位，将电网数据集中子数据进行绑定；
54.其中，电费占居民可支配收入占比，即人均电费/居民人均可支配收入，采用柱状图形式进行展示，其余电网数据集中子数据采用折线图形式进行展示。
55.电价承受能力分析模块的分析方法，具体为：
56.(1)电价承受能力分析模块自动分析居民电价承受能力，即：
57.判断电费占居民可支配收入占比是否处于设定阈值，超过设定阈值表示无法承受当前电价；
58.电价承受能力分析模块对比销售电价分别与生产价格指数、消费者物价指数以及实际电价成本的折线图斜率，若销售电价折线的斜率大于对比的目标斜率，则发出告警信息至可视化展示模块进行告警信息展示，反之，不进行处理；
59.(2)电价承受能力分析模块自动分析企业电价成本承受能力，即：
60.可视化展示模块建立以x轴代表月度，y轴代表用电成本占企业运行总成本占比的坐标轴，对用电成本和运行总成本进行绑定，并生成单曲线折线图；
61.同时，电价承受能力分析模块根据生成单曲线折线图前的对应的数据进行判断；
62.若相邻月度的数据数值增大，则发出告警信息至可视化展示模块进行告警信息展示，即单曲线折线图折线呈上升状态；反之，不进行处理；
63.(3)可视化展示模块建立以x轴代表产量，y轴分别代表用电成本和净利润的双曲线关系示意图；同一x轴下相邻产量坐标所对应的双曲线之间间距变小，则显示企业减产的预警信息，反之，不进行处理。
64.本发明具有以下有益效果及优点：
65.1.本发明针对历史数据的使用率高，通过备选指标库选择确定对象，不同模块针对实时数据进行及时分析，不存在滞后性，且数据源兼容性强；
66.2.本发明监控分析模块对分析出的关键结果推送的实时性及准确性高，分析的方向适用于多种场景，具有适配性及泛用性；
67.3.本发明的监测分析模块可以对风险数据进行告警，同时可以将告警信息通过可视化展示模块进行展示；
68.4.本发明的可视化展示模块对于分析结果的可视化展示以及问题报警的提醒，支持全工作域；
69.5.本发明的可视化展示模块展示类型种类多，且可以更直观的看出数据的分布及走向。
附图说明
70.图1本发明的系统框架图；
71.图2本发明的售电价格监测方法及实现可视化的方法流程图；
72.图3本发明的场景监控预警方法及实现可视化的方法流程图；
73.图4本发明的场景监控预警可视化展示图；
74.图5本发明居民电价承受能力分析及可视化展示图；
75.图6本发明代理电价承受能力分析中场景一的可视化展示图；
76.图7本发明代理电价承受能力分析中场景二的可视化展示图；
77.图8本发明实施例4电价与投资线性关系分析图。
具体实施方式
78.下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
79.如图1所示，为本发明的系统框架图，本发明包括：
80.数据获取单元，用于获取并存储电网数据；
81.备选指标库，用于对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
82.数据清洗模块，用于对备选指标库所筛选的电网数据集中的子数据进行清洗后发送至监测分析模块；
83.监测分析模块，用于对接收到数据清洗模块清洗后的电网数据集进行监测分析，
并分析得到包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果；
84.监测分析模块，包括：售电价格监测模块、场景监控预警模块以及电价承受能力分析模块电价；
85.售电价格监测模块，用于所述电网数据集中售电价格实时数据和售电价格历史数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
86.场景监控预警模块，用于对单位时间内电网数据集中的子数据发生不达到阈值标准的情况下，进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
87.电价承受能力分析模块，用于对居民或企业电价分析，判断居民或企业是否可以承担；若无法承担，进行预警，并将告警消息发送至可视化展示模块。
88.可视化展示模块，用于将电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果在可视化展示界面上展示。
89.本发明包括以下步骤：
90.1)获取数据存储单元的电网数据，并将电网数据发送至备选指标库进行筛选，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
91.2)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法，并将数据清洗后的电网数据集中的子数据并发送至监控分析模块；
92.3)监控分析模块对电网数据集中的子数据进行监测分析处理，并对包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果发送至可视化展示模块；
93.4)可视化展示模块将监控分析模块分析结果在可视化展示界面上展示。
94.(1)其中，获取数据存储单元的电网数据，具体为：
95.确定可用数据来源，数据存储单元所需数据主要来源基本依靠内部获取，且该数据由于不断更新，需要实时获取，优先考虑少接系统多获数据，尽量保证数据单一来源，因此以数据中台为主，其他部分数据没有接入中台的系统为辅，同时依靠各部门支撑来进一步补全数据。
96.其他的变量数据主要以外部为主，其数据来源可以考虑如国家文件/国资委网站、物价局、国家统计局等具有数据公开功能的网站，最后还可以使用诸如万得数据库等付费数据源对数据完整情况进行补充。
97.(2)关于备选指标库的建立
98.基于后续监测分析模块的各个功能模块中所有可能使用的数据及指标进行预梳理，从而形成具有高数据价值、可复用、宽覆盖的备选指标池。
99.建立指标库，对应的指标库中指标筛选各个功能模块所有可能使用的数据，具体如下：
100.①
售电价格监测模块主要针对售电价格的历史及实时数据，关注价格及价格组成，同时会关注不同价格类型电价的售电量。相关指标主要关注：上网电量及电价(总数及各发电类型/电力来源，如火电/风电/水电/核电/光伏/生物质/其他以及跨网省外购电等).输配电量与电价及其结构数据(准许成本/存量可计提收益的有效资产/年度投资计划额/转资比例/监管周期减少可计提收益的有效资产/准许收益率/税金/通过其独立或专门渠道向特定电力用户回收的收入/高可靠性供电收入/自备电厂备用容量费收入/农网还贷
资金收入等)、到户售电量及售电价(各用户类型，如居民用电/大工业/一般工商业/非工业/农电/等)。
101.②
场景监控预警模块主要针对经营性计划指标及相关部门考核指标的序时进度及完成情况进行相关的分析与预警。相关指标主要关注：盈利能力指标(净资产收益率/总资产报酬率/成本费用利润率/eva等)、资产质量指标(总资产周转率/应收账款周转率/不良资产比率/资产现金回收率等)、债务风险指标(资产负债率/已获利息倍数/现金流动负债比率等)、经营能力指标(销售增长率/资本保值增值率/总资产增长率/利润总额/净利润/营业总成本等)、电网独有运营指标(电量及电价/线损数据/用电负荷数据/各产业用电量/供电户数/供电人口/供电面积/新能源消纳率/市场化交易电量及占比)等。
102.③
电价承受能力分析模块主要针对不同类型终端用电户的到户电价，利用标杆法对承受能力进行监测分析。相关指标主要关注：到户售电量及售电价(如居民用电/大工业/一般工商业/非工业/农电/目录电价/代理电价/市场化购电电价等)、人均可支配收入、ppi、cpi、购电成本(上网电价+输配电价)、典型企业用电成本、企业运行总成本、企业净利润。
103.根据上述备选指标库所对应的各项指标，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集。
104.(3)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法的数据清洗方法如下：
105.数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。本项目中建议在各模块确定所使用指标并完成相关指标数据抽取后进行。一般来说，不同模块的数据清洗需求是不一样的。具体如下：
106.(3-1)数据异常值
107.理论上而言可以用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值，如偏差分析、识别不遵守分布或回归方程的值等，但是一般来说我们会用最简单的规则来检查数据值，本项目中建议基于常识性规则、业务特定规则等，通过观察数据的趋势图，寻找、确定并剔除异常值。
108.(3-2)数据部分缺失
109.大多数情况下缺失值必须人工处理，一般来说缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，就是使用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失的值，本项目中建议首选线性插值法补全缺失值达到清理的目的，因该方法具有简单、方便的特点。
110.(3-3)数据颗粒度不一致
111.一般采用日度平均法来统一数据粒度和时间维度，比如说gdp是一个季度型数据指标，而在预测分析模块中可能会需要将其作为一个参考因子放入到日度用电量的测算中，此时就会用该季度gdp除以该季度总天数得出日均gdp。
112.(3-4)非结构化数据
113.因为非结构化数据无法直接代入模型，因此我们需要对非结构化的数据，按照所使用的关系数据库数据规则对其进行结构化处理，从而利用现有的成熟分析工具或模型来对数据进行分析。
114.(3-5)数据重复
115.数据库中属性值相同的记录被认为是重复记录，通过判断记录间的属性值是否相等来检测记录是否重复，重复的记录合并(删除多余条数)为一条即可。
116.(3-6)数据不一致性(同数据源或多数据源)
117.对于同源数据不一致的情况，一般需要回头检查数据源，并确定同源不同数的原因，从而确定正确的取数逻辑。对于多源数据不一致的情况，一般以现有数据优先级准则确定取数数据源，避免因数据二次处理或统计口径问题而导致的数据偏差，当然原则上因尽量避免多数据源取数。
118.完成数据清洗后的结构性数据就可以作为数据源直接在监控分析模块的三大功能模块中使用了。
119.关于监控分析模块及相关应用场景规划，具体为：
120.本发明实施例具体通过监控分析模块完成4个应用场景来实现：(1)售电价格监测、结构分析、利润分析；(2)电价趋势监测、不良场景监控预警；(3)到户电价承受能力分析；(4)电价与投资关系分析。
121.其中，(1)售电价格监测、结构分析、利润分析，如图2，为本发明的售电价格监测方法及实现可视化的方法流程图，具体方法如下：
122.1-1)根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；
123.电网数据集中的子数据为：售电价格实时数据和售电价格历史数据；
124.1-2)对售电价格数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
125.1-3)将各个子维度所以及所对应的售电价格数据发送至可视化展示模块进行展示。
126.步骤1-3)可视化展示模块进行展示，具体为：
127.可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以x轴为子维度名称，y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。
128.实施例1：
129.售电价格监测模块对售电价格监测、结构分析、利润分析
130.针对地市公司售电价格数据，按照分电压等级(不满1千伏、1-10千伏、20千伏、35-66千伏、110千伏、220千伏及以上)、分用户类型【代理电价(一部制、两部制)、居民生活用电、农业生产、趸售、打水电量、大用户直接交易、其他】、分价格组成结构【上网电价(分发电类型)、输配电价(输配单价本身、准许收入分解即准许成本+准许收益+税金、税金分解即所得税+教育费附加+城市维护建设税+其他)】三种维度进行电价监测，并对各维度下的电价指标进行细化分解，从而从最小因子层面看出的电价动态监测与电费资金具体流向监测，并通过可视化展示模块对全省及各地市各维度下电价按照瀑布图及流向图进行动态展示，从而让电价研究与监测人员可以直观看出不同地区、不同用户的用电价格水平及电价结构差异，直观了解售电结构、售电单价、售电收入、利润总额间的价值联动关系。
131.可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以x轴为子维度名称，y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。
132.(2)如图3所示，为本发明的不良场景监控预警的方法及实现可视化的方法流程图，电价趋势监测、不良场景监控预警的方法具体如下：
133.根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；其中，电网数据集中的子数据为实际电价的历史数据；
134.对于电价趋势监控预警：
135.2-1)对设定时间段内的实际电价的历史数据，计算其在设定的单位时间内电价，并比对两个相邻单位时间的电价，获取发生的波动大小；
136.2-2)设定波动值≤3％为波动平稳，3％＜波动值≤10％为波动较大，波动值＞10％为波动过大；
137.2-3)设定当在单位时间内电价发生过大波动的情况下，系统进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
138.实施例2：电价趋势检测
139.本实施例中基于实际电价的历史数据，对电价变化情况划分不同的预警区间，如波动在3％以内为变化平稳、3％-10％为波动较大、大于10％为波动过大，在单位时间内电价如发生大于10％的波动，进行预警，除本身显示界面会进行报警显示外，还会将报警信息推送给专责人员，从而及时研究电价异动的原因。
140.此外对于电价会产生影响的相关政策进行量化处理，并且在充分考虑内外部相关变量影响的前提下，对电价变化预警阈值进行修正，从而避免电价波动在符合预期的情况下造成不必要的报警。
141.对于子数据的其他指标监控预警：
142.所述电网数据集中的子数据为：电量销售量、利润总额、资产投资量、重点项目实施数量；
143.3-1)分别从数据存储单元调取电网数据集中每个子数据的本月目标进度、年度目标进度以及考核红线；
144.3-2)获取每个子数据在单位时间内对应的当前完成进度以及考核率；
145.3-3)若任意一个类型的子数据的考核率低于考核红线，系统进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块。
146.可视化展示模块对场景监控预警模块进行可视化，具体为：
147.可视化展示模块对设定的单位时间内电价进行绑定，建立以x轴表示设定单位时间，y轴表示设定的单位时间内电价，在二维坐标系上生成折线图形式进行展示；
148.同时，可视化展示模块对电网数据集中的子数据的本月目标进度、年度目标进度以及考核红线进行绑定，按照比例对比图的形式分别对每个子数据进行展示。
149.实施例3：不良场景监控预警
150.如图4所示，为本实施例不良场景监控预警的可视化展示图，基于实际历史数据，将最新的考核指标进行日度分解从而确定每日工作的进度需求，并对相关考核指标的序时进度进行统计与监控显示，对相关序时进度(参考生产型企业的生产进度完成情况指标)的完成情况按照(进度超前、符合计划进度、进度滞后、进度严重滞后等)几大不同状态类型进行预警显示，其中进度超前的工作可以降低其优先级，将相关工作资源优倾斜到进度滞后的任务上，从而尽早发现相关问题并及时处理。
151.(3)到户电价承受能力分析
152.电价承受能力分析模块的分析方法，具体为：
153.(1)电价承受能力分析模块自动分析居民电价承受能力，即：
154.判断电费占居民可支配收入占比是否处于设定阈值，超过设定阈值表示无法承受当前电价；
155.电价承受能力分析模块对比销售电价分别与生产价格指数、消费者物价指数以及实际电价成本的折线图斜率，若销售电价折线的斜率大于对比的目标斜率，则发出告警信息至可视化展示模块进行告警信息展示，反之，不进行处理；
156.(2)电价承受能力分析模块自动分析企业电价成本承受能力，即：
157.可视化展示模块建立以x轴代表月度，y轴代表用电成本占企业运行总成本占比的坐标轴，对用电成本和运行总成本进行绑定，并生成单曲线折线图；
158.同时，电价承受能力分析模块根据生成单曲线折线图前的对应的数据进行判断；
159.若相邻月度的数据数值增大，则发出告警信息至可视化展示模块进行告警信息展示，即单曲线折线图折线呈上升状态；反之，不进行处理；
160.(3)可视化展示模块建立以x轴代表产量，y轴分别代表用电成本和净利润的双曲线关系示意图；同一x轴下相邻产量坐标所对应的双曲线之间间距变小，则显示企业减产的预警信息，反之，不进行处理。
161.可视化展示模块进行可视化展示的方法具体如下：
162.从数据获取模块获取电网数据集，对电网数据集中的同一类型的子数据可视化处理，建立子数据的多个折线图及柱状图；
163.所述电网数据集中子数据包括：人均电费、居民人均可支配收入、销售电价、生产价格指数、消费者物价指数、实际电价成本、用电成本、运行总成本以及净利润；
164.所述建立子数据的多个折线图及柱状图，具体为：
165.根据折线图或柱状图的同一坐标轴，以x轴为月份，y轴为价格或指数单位，将电网数据集中子数据进行绑定；
166.其中，电费占居民可支配收入占比，即人均电费/居民人均可支配收入，采用柱状图形式进行展示，其余电网数据集中子数据采用折线图形式进行展示。
167.如图5所示，居民生活用电及农业生产用电电价承受能力分析的可视化展示图，由图5可知，具体分三种形式：
168.①
电费占居民可支配收入占比变化(关键指标：人均电费/居民人均可支配收入)，电价涨幅及居民可支配收入双曲线变化；当电费在居民可支配收入中占比基本不变甚至占比下降的情况下(双曲线中二者斜率一致或电价曲线斜率小于居民可支配收入增长的斜率)，本发明判定为电价承受能力在主观舒适区内；反之当电费在居民可支配收入中占比上涨的话，将同比上涨10％设定为可忽略涨幅范围，10％-40％为可承受范围，40％-100％为勉强可承受范围，超过100％则为无法承受的范围。
169.②
销售电价变化与生产价格指数ppi之间的曲线(关键指标：销售电价、ppi)，由于生产价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，且企业最终要把它们的生产成本费用以更高的消费价格的形式转移给消费者，因此当电价上涨低于cpi上涨时，本发明判定为电价并没有给民生造成额外压力，电价上涨是在可承受范围内的；反之
则表示电价对基础民生产生了额外压力，也超过了终端用户的承受能力。
170.③
销售电价变化与消费者物价指数cpi之间的曲线(关键指标：销售电价、cpi)，当电价上涨低于cpi时，本发明判定为电费在居民生活成本压力中没有起到主导地位，其带来的消费压力会被其他物价的上涨所掩盖，这时的电价上涨完全在终端用户的可承受范围内；反之则表示电费在居民生活成本中造成了比以往更多的压力，终端用户承受能力也会遇到挑战。
171.针对于代理电价承受能力分析，以用户电价成本负担情况具体为：
172.就目前电网运营实际情况而言，无论是代理电价还是直购电，其本质都是电网公司针对收输配电费用得回收，对于电网盈利并无太大区别，因此在这一前提条件下，我们基于以下2种场景(选取相应指标)研究终端电价与消费能力之间的关系：
173.①
用电成本占企业运行总成本占比变化(关键指标：典型企业用电成本/企业运行总成本)。当该占比持平或下降时，表示用电成本没有对企业运行成本产生额外压力，企业用电情况稳定，不会出现去产能从而节省成本的情况。反之当这一指标不断攀升的情况下则说明企业用电成本压力不断增大。具体本实施例场景一的可视化展示图如图6所示；
174.②
用电成本与净利润双曲线关系(关键指标：典型企业用电成本、净利润)，对于典型高耗电生产型企业而言，电用得越多代表生产的产品越多，相应的利润也应该随之增多，但是当净利润曲线增长情况赶不上用电成本曲线得增长情况时，就代表随着产量的增加，单位利润反而在降低，产销之间的成本利润平衡也被打破，因此也会导致企业适当减产从而寻求利润率与利润总额最佳动态平衡点的情况出现。具体本实施例场景二的可视化展示图如图7所示；
175.除此之外，本发明还可以对电价与投资之间的关系进行分析，具体如实施例4所展示：
176.实施例4：
177.对于电价与投资关系分析
178.基于公式：省级电网平均输配电价＝通过输配电价回收的准许收入/省级电网输配电量，我们可以看出，电价里面受电网投资影响的其实就是输配电价部分。基于公式：准许收入＝准许成本+准许收益+税金，该公式中与资产投资有关的就是准许收益部分，即公式：准许收益＝可计提收益的有效资产*准许收益率。而可计提收益的有效资产＝存量可计提收益的有效资产+监管周期预计新增可计提收益的有效资产-监管周期减少可计提收益的有效资产。其中监管周期预计新增可计提收益的有效资产＝年度投资计划额*转资比例(历史数据倒算投资额到有效资产的转化率)。
179.准许收入＝通过输配电价回收的准许收入+其他收入
180.其他收入＝通过其独立或专门渠道向特定电力用户回收的收入(高可靠性供电收入+自备电厂备用容量费收入+农网还贷资金收入+
……
)+特定项目或特殊情况的政府补贴收入+涉及省级电网输配电业务关联交易在其他业务或公司形成的不合理收益；
181.从而推出：省级电网平均输配电价＝{[准许成本+(存量可计提收益的有效资产+年度投资计划额*转资比例-监管周期减少可计提收益的有效资产)*准许收益率+税金]-[通过其独立或专门渠道向特定电力用户回收的收入(高可靠性供电收入+自备电厂备用容量费收入+农网还贷资金收入+
……
)+特定项目或特殊情况的政府补贴收入+涉及省级电网
输配电业务关联交易在其他业务或公司形成的不合理收益等)]}/省级电网输配电量；
[0182]
最终可得电价与投资关系公式：销售电价＝上网电价+{[准许成本+(存量可计提收益的有效资产+年度投资计划额*转资比例-监管周期减少可计提收益的有效资产)*准许收益率+税金]-[通过其独立或专门渠道向特定电力用户回收的收入(高可靠性供电收入+自备电厂备用容量费收入+农网还贷资金收入+
……
)+特定项目或特殊情况的政府补贴收入+涉及省级电网输配电业务关联交易在其他业务或公司形成的不合理收益等)]}/省级电网输配电量+税金-政府基金；
[0183]
本发明基于利润指标的考核目标，得出可用于投资的金额上限，从而得出上述公式中年度投资计划额的取值范围。最终本发明得出一个具有取数限制区间的函数图像，如图8所展示的电价与投资的线性关系分析图，从而支持电价与投资关系的分析研究。
[0184]
以上所述仅为本发明的实施方式，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进、扩展等，均包含在本发明的保护范围内。