一种基于村域尺度的碳核算方法、装置和设备与流程

1.本发明一般涉及乡村系统领域，并且更具体地，涉及村域系统内碳流动核算方法、装置和设备。


背景技术：

2.碳排放，是人类生产经营活动过程中向外界排放温室气体(二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟碳化物和六氟化硫等)的过程。碳核算是当前碳源、碳汇研究的核心内容之一。碳核算的构建及核算结果是碳交易能够公平、有效展开的基础。村域是有明确地理边界约束的空间，包含人口、土地以及相关的资源能量生产、流动、消费和废弃物管理等，具有生产、生活和生态三大功能特征，是农村社会经济活动的有效载体和基本单元。相关数据表明，农业农村温室气体排放占比约为全国排放总量的15％。乡村碳减排在国家碳减排中占着举足轻重的地位，因此进行村域尺度碳核算意义重大。
3.然而，目前对于村域尺度的碳核算研究仍局限于对其某一层面的研究，如农业层面、农村层面、农民层面，缺乏村域尺度系统性指标体系及核算方法的研究，无法较为合理、准确的对村域碳排放量进行估计。


技术实现要素：

4.根据本发明的实施例，提供了一种村域系统碳核算方案。本方案通过构建了村域尺度下的碳核算方法，结合村域环境下的碳相关要素，准确、合理的对村域碳排放量和碳汇量进行估计。
5.在本发明的第一方面，提供了一种碳核算方法。该方法包括：
6.确定目标村域的碳源要素和碳汇要素；所述碳源要素分为直接碳排放要素和间接碳排放要素；其中，所述直接碳排放要素包括能源消耗碳排放、畜禽碳排放、农田生态系统碳排放、生活废弃物碳排放和耕地碳排放；所述能源消耗碳排放包括商品性能源碳排放和非商品性能源碳排放；所述间接碳排放要素包括农业生产活动产生的碳排放、居民生活产生的碳排放；所述碳汇要素包括农作物碳吸收、土地资源固碳和水域资源固碳；
7.核算所述碳源要素的碳排放量以及所述碳汇要素的碳汇量；其中
8.核算所述碳源要素的碳排放量，包括：
9.分别计算所述碳源要素中能源消耗的碳排放量、畜禽的碳排放量、农田生态系统的碳排放量、生活废弃物的碳排放量、自然生态系统耕地的碳排放量、农业生产活动产生的碳排放量以及居民生活产生的碳排放量，并累加得到所述目标村域的碳源要素的碳排放量；
10.核算所述碳汇要素的碳汇量，包括：
11.分别计算农作物的碳吸收量、土地资源的固碳量和水域资源的固碳量，并累加得到所述目标村域的碳汇要素的碳汇量。
12.进一步地，计算所述能源消耗的碳排放量，包括：
13.计算商品性能源的碳排放量和非商品性能源的碳排放量，累加后得到所述能源消耗的碳排放量；其中计算商品性能源的碳排放量，包括：
[0014][0015]
其中，c
p
为商品性能源的碳排放量；ti为第i类商品性能源的消耗量；wi为第i类商品性能源的碳排放系数；为第i类商品性能源转换为标准煤的系数；
[0016]
计算非商品性能源的碳排放量，包括：
[0017][0018]
co
2沼
＝b
沼
×c沼
×o沼
×
44/12
[0019]cf
＝co
2i
+co
2沼
[0020]
其中，cf为非商品性能源的碳排放量；co
2i
为非商品性能源的二氧化碳排放总量；bi为第i类非商品性能源的消耗量；ci为第i类非商品性能源的含碳系数；oi为第i类非商品性能源的氧化率；co
2沼
为沼气的二氧化碳的排放量； b
沼
为沼气的消耗量；c
沼
为沼气的热值；o
沼
为沼气的含碳量；44/12为c与 co2的转换系数；
[0021]
计算所述畜禽的碳排放量，包括：
[0022][0023][0024][0025]
其中，ec为畜禽的碳排放量；为畜禽的ch4的排放量；为畜禽的 no2排放量；qi为第i类畜禽的平均饲养量；ni为第i类畜禽粪便no2的排放系数；li为第i类畜禽的肠道及粪便ch4排放系数；
[0026]
计算所述农田生态系统的碳排放量，包括：
[0027]e翻
＝h
×r[0028][0029]e水稻
＝s
水稻
×d水稻
×
6.8182
[0030][0031]
其中，en为农田系统的碳排放量；为土壤no2的碳排放量；e
翻
为土地翻耕产生的碳排放量；h为耕地面积；r为土地翻耕碳排放系数；mi为第i 类农作物品种种植面积；ki为第i类农作物品种的no2排放系数；e
水稻
为水稻碳排放量；s
水稻
为水稻种植面积；d
水稻
为水稻ch4排放系数；
[0032]
计算所述生活废弃物的碳排放量，包括：
[0033]
[0034]ewaste
＝s
cod
×ccod
×
11/4
[0035][0036]
其中，es为生活废弃物的碳排放量；为生活垃圾发酵的碳排放量；g 为生活垃圾的质量；doc为可降解有机碳比例；docf为实际分解的可降解有机碳比例；e
waste
为生活废水产生的碳排放量；s
cod
为处理生活废水的cod 数量；c
cod
为cod的ch4排放系数；11/4为ch4与co2的转换系数；
[0037]
计算所述耕地的碳排放量，包括：
[0038]c耕
＝a
耕
×
t
耕
[0039]
其中，c
耕
为耕地产生的碳排放量；a
耕
为耕地的面积；t
耕
为耕地的碳排放系数。
[0040]
进一步地，计算所述农业生产活动产生的碳排放量，包括：
[0041]e农
＝∑fi×di
[0042]
其中，e
农
为农业生产活动产生的碳排放量；fi为第i类物资的使用量； di为第i类物资的碳排放系数；
[0043]
计算所述居民生活产生的碳排放量，包括：
[0044]cd
＝t
电
×w电
×
θ
电
[0045]
其中，cd为居民生活产生的碳排放量；t
电
为居民消费支出转换的电力总量；w
电
为电力碳排放系数；θ
电
为电力折标煤系数。
[0046]
进一步地，所述土地资源包括：耕地、林地、草地、园地、湿地和未利用地；所述水域资源包括：坑塘和水库。
[0047]
进一步地，所述计算农作物的碳吸收量，包括：
[0048]ce
＝yi×
(1-vi)
×z[0049][0050]cg
＝(ce+cj)
×ri
[0051]co
＝ce+cj+cg[0052]
其中，ce为第i类农作物的经济产量含碳量；yi为第i类农作物的经济产量；vi为第i类农作物的含水率；z为生物量与含碳量的转化系数；cj为秸秆含碳量；hi为农作物的经济系数；cg为农作物的根含碳量；ri为农作物根冠比系数；co为农作物的总碳汇量；
[0053]
计算所述耕地的固碳量，包括：
[0054]
zi＝yi×
ui×
0.5
[0055]ct
＝∑(α
×
zi+β)
×
mi[0056]
其中，zi为第i类农作物当年秸秆还田量；ui为第i类农作物秸秆籽粒比； mi为第i类农作物品种种植面积；α和β为系数；c
t
为耕地的固碳量；
[0057]
计算林地、草地、园地、湿地、未利用地及水域资源的固碳量，包括：
[0058]cs
＝∑ai×ei
[0059]
其中，cs为林地、草地、园地、湿地、未利用地及水域资源的固碳量； ai第i类土地利用类型的面积；ei为第i类土地利用类型的碳汇系数。
[0060]
进一步地，还包括：
[0061]
根据所述目标村域的碳吸收量以及碳汇量，核算所述目标村域的净碳效应；所述净碳效应包括正净碳效应和负净碳效应；其中，所述正净碳效应是指目标村域的碳吸收量大于碳汇量；负净碳效应是指目标村域的碳吸收量小于碳汇量。
[0062]
在本发明的第二方面，提供了一种碳核算装置。该装置包括：
[0063]
确定模块，用于确定目标村域的碳源要素和碳汇要素；所述碳源要素分为直接碳排放要素和间接碳排放要素；其中，所述直接碳排放要素包括能源消耗碳排放、畜禽碳排放、农田生态系统碳排放、生活废弃物碳排放和耕地碳排放；所述能源消耗碳排放包括商品性能源碳排放和非商品性能源碳排放；所述间接碳排放要素包括农业生产活动产生的碳排放、居民生活产生的碳排放；所述碳汇要素包括农作物碳吸收、土地资源固碳和水域资源固碳；
[0064]
核算模块，用于核算所述碳源要素的碳排放量以及所述碳汇要素的碳汇量；其中核算所述碳源要素的碳排放量，包括：
[0065]
分别计算所述碳源要素中能源消耗的碳排放量、畜禽的碳排放量、农田生态系统的碳排放量、生活废弃物的碳排放量、自然生态系统耕地的碳排放量、农业生产活动产生的碳排放量以及居民生活产生的碳排放量，并累加得到所述目标村域的碳源要素的碳排放量；
[0066]
核算所述碳汇要素的碳汇量，包括：
[0067]
分别计算农作物的碳吸收量、土壤的固碳量、林地的固碳量、草地的固碳量、园地的固碳量、湿地的固碳量、未利用地的固碳量以及水库坑塘的固碳量，并累加得到所述目标村域的碳汇要素的碳汇量。
[0068]
在本发明的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明第一方面的方法。
[0069]
在本发明的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明第一方面的方法。
[0070]
应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0071]
结合附图并参考以下详细说明，本发明各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0072]
图1示出了根据本发明的实施例的核算方法的流程图；
[0073]
图2示出了根据本发明的实施例的核算装置的方框图；
[0074]
图3示出了能够实施本发明的实施例的示例性电子设备的方框图；
[0075]
其中，300为电子设备、301为cpu、302为rom、303为ram、304为总线、305为i/o接口、306为输入单元、307为输出单元、308为存储单元、 309为通信单元。
具体实施方式
[0076]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0077]
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a 和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0078]
本发明中，通过构建了村域尺度下的碳核算方法，结合村域环境下的碳相关要素，准确、合理的对村域碳排放量和碳汇量进行估计，并且核算整个村域的净碳效应。
[0079]
图1示出了本发明实施例的核算方法的流程图。
[0080]
该方法包括：
[0081]
s101、确定目标村域的碳源要素和碳汇要素。
[0082]
所述碳源要素分为直接碳排放要素和间接碳排放要素。
[0083]
所述直接碳排放要素包括能源消耗碳排放、畜禽碳排放、农田生态系统碳排放、生活废弃物碳排放和耕地碳排放。
[0084]
所述能源消耗碳排放包括商品性能源碳排放和非商品性能源碳排放。所述商品性能源碳排放，例如汽油、柴油、煤炭、液化石油气、电力等产生的碳排放。所述非商品性能源碳排放，例如薪柴、秸秆等燃烧产生的碳排放。
[0085]
所述畜禽碳排放，例如家禽、猪、羊、兔子等通过肠道或粪便的ch4排放以及粪便中的no2排放。
[0086]
所述农田生态系统碳排放，例如农田翻耕、土壤no2排放、水稻ch4排放等产生的碳排放。
[0087]
所述生活废弃物碳排放，例如居民生活生产生活垃圾、生活废水等产生的碳排放。
[0088]
所述耕地碳排放，即为在耕地过程中产生的碳排放。
[0089]
所述间接碳排放要素包括农业生产活动产生的碳排放、居民生活产生的碳排放。
[0090]
所述农业生产活动产生的碳排放，例如在农业种植过程中使用化肥、农药、种子、灌溉、农膜等产生的间接碳排放。农药例如除草剂、杀虫剂、灭菌剂等。种子例如冬小麦、夏玉米、大蒜等。
[0091]
所述居民生活产生的碳排放，例如食品、衣着、居住、交通通讯、文教娱乐、医疗保健、家庭设备、杂项商品等八大消费的支出转化为电力，利用排放系数法计算的间接碳排放。
[0092]
所述碳汇要素包括农作物碳吸收、土地资源固碳和水域资源固碳。
[0093]
s202、核算所述碳源要素的碳排放量以及所述碳汇要素的碳汇量。
[0094]
作为本发明的一种实施例，所述核算所述碳源要素的碳排放量，包括：
[0095]
分别计算所述碳源要素中能源消耗的碳排放量、畜禽的碳排放量、农田生态系统的碳排放量、生活废弃物的碳排放量、自然生态系统耕地的碳排放量、农业生产活动产生的碳排放量以及居民生活产生的碳排放量，并累加得到所述目标村域的碳源要素的碳排放量。
[0096]
进一步地，通过计算商品性能源的碳排放量和非商品性能源的碳排放量，累加后得到所述能源消耗的碳排放量。
[0097]
所述计算商品性能源的碳排放量，包括：
[0098][0099]
其中，c
p
为商品性能源的碳排放量；ti为第i类商品性能源的消耗量；wi为第i类商品性能源的碳排放系数；为第i类商品性能源转换为标准煤的系数。
[0100]
在本实施例中，商品性能源的碳排放系数例如，煤炭的碳排放系数为 0.7559；液化石油气的碳排放系数为0.5042；柴油的碳排放系数为0.5921；汽油的碳排放系数为0.5538；电的碳排放系数为0.7935。
[0101]
在本实施例中，商品性能源转换为标准煤的系数(标准煤折算系数)例如，煤炭的标准煤折算系数为0.7143；液化石油气的标准煤折算系数为1.4286；柴油的标准煤折算系数为1.4571；汽油的标准煤折算系数为1.4714；电的标准煤折算系数为1.4286。
[0102]
进一步地，计算非商品性能源的碳排放量，包括：
[0103][0104]
co
2沼
＝b
沼
×c沼
×o沼
×
44/12
[0105]cf
＝co
2i
+co
2沼
[0106]
其中，cf为非商品性能源的碳排放量；co
2i
为非商品性能源的二氧化碳排放总量；bi为第i类非商品性能源的消耗量；ci为第i类非商品性能源的含碳系数；oi为第i类非商品性能源的氧化率；co
2沼
为沼气的二氧化碳的排放量； b
沼
为沼气的消耗量；c
沼
为沼气的热值；o
沼
为沼气的含碳量；44/12为c(碳) 与co2的转换系数。
[0107]
在本实施例中，秸秆的含碳系数为40％，氧化率为85％；薪柴的含碳系数为45％，氧化率为87％。
[0108]
进一步地，计算所述畜禽的碳排放量，包括：
[0109][0110][0111][0112]
其中，ec为畜禽的碳排放量；为畜禽的ch4的排放量；为畜禽的 no2排放量；qi为第i类畜禽的平均饲养量；ni为第i类畜禽粪便no2的排放系数；li为第i类畜禽的肠道及粪便ch4排放系数。ch4与碳的比例为1:6.8182； no2与碳的比例为81.2727。主要牲畜品种对应的碳排放系数，如下表1所示：
[0113]
[0114][0115]
表1
[0116]
进一步地，计算所述农田生态系统的碳排放量，包括：
[0117]e翻
＝h
×r[0118][0119]e水稻
＝s
水稻
×d水稻
×
6.8182
[0120][0121]
其中，en为农田系统的碳排放量；为土壤no2的碳排放量；e
翻
为土地翻耕产生的碳排放量；h为耕地面积；r为土地翻耕碳排放系数，取值为 312.6kg/hm-2
；mi为第i类农作物品种种植面积；ki为第i类农作物品种的no2排放系数；e
水稻
为水稻碳排放量；s
水稻
为水稻种植面积；d
水稻
为水稻ch4排放系数。()主要农作物对应的no2排放系数，如下表2所示：
[0122]
农作物品种no2排放系数(kg/hm-2)冬小麦2.05春小麦0.4玉米2.532大蒜4.21
[0123]
表2 进一步地，计算所述生活废弃物的碳排放量，包括：
[0124][0125]ewaste
＝s
cod
×ccod
×
11/4
[0126][0127]
其中，es为生活废弃物的碳排放量；为生活垃圾发酵的碳排放量；g 为生活垃圾的质量；doc为可降解有机碳比例，推荐值为14％；docf为实际分解的可降解有机碳比例，推荐值为50％；e
waste
为生活废水产生的碳排放量； s
cod
为处理生活废水的cod数量，cod为化学需氧量；c
cod
为cod的ch4排放系数；11/4为ch4与co2的转换系数。
[0128]
进一步地，计算所述耕地的碳排放量，包括：
[0129]c耕
＝a
耕
×
t
耕
[0130]
其中，c
耕
为耕地产生的碳排放量；a
耕
为耕地的面积；t
耕
为耕地的碳排放系数，取值为0.0442kg/m2·
a。
[0131]
作为本发明的一种实施例，计算间接碳排放，包括：
[0132]
计算所述农业生产活动产生的碳排放量，包括：
[0133]e农
＝∑fi＝di[0134]
其中，e
农
为农业生产活动产生的碳排放量；fi为第i类物资的使用量； di为第i类物
资的碳排放系数。农业生产活动涉及到的主要物资的碳排放系数，如下表3所示：
[0135][0136]
表3
[0137]
计算所述居民生活产生的碳排放量，包括：
[0138]cd
＝t
电
×w电
×
θ
电
[0139]
其中，cd为居民生活产生的碳排放量；t
电
为居民消费支出转换的电力总量；w
电
为电力碳排放系数；θ
电
为电力折标煤系数。
[0140]
通过将电力作为二次能源的消耗量计算其间接碳排放量，通过将居民八大消费的支出转化为电力，利用排放系数法计算其间接碳排放，能够更准确的估算出村域整体的碳排放量。
[0141]
作为本发明的一种实施例，核算所述碳汇要素的碳汇量，包括：
[0142]
所述碳汇要素的碳汇量包括农作物的碳吸收量、土地资源的碳汇量以及水域资源的碳汇量。其中，农作物为耕地上种植的农作物，例如包括冬小麦、夏玉米、大蒜等。土地资源包括耕地、林地、草地、园地、湿地以及其他未利用地等。水域资源包括坑塘和水库等。
[0143]
通过计算农作物的碳吸收量、土地资源的固碳量和水域资源的固碳量，并累加得到所述目标村域的碳汇要素的碳汇量。
[0144]
具体地，所述计算农作物的碳吸收量，包括：
[0145]ce
＝yi×
(1-vi)
×z[0146][0147]cg
＝(ce+cj)
×ri
[0148]co
＝ce+cj+cg[0149]
其中，ce为第i类农作物的经济产量含碳量；yi为第i类农作物的经济产量；vi为第i类农作物的含水率；z为生物量与含碳量的转化系数，取值为 0.45；cj为秸秆含碳量；hi为农作物的经济系数；cg为农作物的根含碳量；ri为农作物根冠比系数；co为农作物的总碳汇量。
[0150]
作为本发明的一种实施例，村域主要农作物的根冠比、含水率、经济系数以及籽粒秸秆比，如下表4所示：
[0151]
农作物根冠比含水率经济系数籽粒秸秆比
冬小麦0.140.130.371:1.1夏玉米0.160.140.491:1.2大蒜0.2500.90.625 [0152]
表4
[0153]
具体地，计算所述土地资源的固碳量，包括计算耕地的固碳量和计算其他土地资源的固碳量。
[0154]
计算所述耕地的固碳量，包括：
[0155]
zi＝yi×
ui×
0.5
[0156]ct
＝∑(α
×
zi+β)
×
mi[0157]
其中，zi为第i类农作物当年秸秆还田量(t/a)；ui为第i类农作物秸秆籽粒比；mi为第i类农作物品种种植面积(hm)；α为系数，取值为58.068；β为系数，取值为20.688；c
t
为耕地的固碳量。
[0158]
计算林地、草地、园地、湿地、未利用地及水域资源的固碳量，包括：
[0159]cs
＝∑ai×ei
[0160]
其中，cs为林地、草地、园地、湿地、未利用地及水域资源的固碳量； ai第i类土地利用类型的面积；ei为第i类土地利用类型的碳汇系数。
[0161]
作为本发明的一种实施例，根据所述目标村域的碳吸收量以及碳汇量，核算所述目标村域的净碳效应；所述净碳效应包括正净碳效应和负净碳效应；其中，所述正净碳效应是指目标村域的碳吸收量大于碳汇量；负净碳效应是指目标村域的碳吸收量小于碳汇量。
[0162]
在一些实施例中，因受自然地理环境、人文环静、生产生活方式等因素影响，各村域系统内碳源要素和碳汇要素会有所差别，但整体碳核算框架基本是相同的，只不过具体要素或多或少的差别，如一些村域是以种植水稻为主，故在考虑碳排放时需考虑稻田ch4碳排放；而有些村域是以种植小麦为主，并不种植水稻，此时两种村域碳源要素有所不同。如能源消耗可以包括汽油、柴油、燃料油、天然气、液化石油气、煤、沼气等。
[0163]
在本实施例中，目标村域能源主要以电、液化石油气、汽油、柴油为主，辅以少量煤、秸秆及薪柴，故在核算能源消耗碳排放时只考虑了电、液化石油、汽油、柴油、煤、秸秆及薪柴要素的碳排放量。自然系统碳吸收量包括林地固碳量、园地固碳量、草地固碳量、未利用地固碳量及水库坑塘固碳量，结合实施例具体情况，在进行自然系统吸收量时只包括林地固碳量、草地固碳量及水库坑塘固碳量。
[0164]
可选的，在步骤b之后包括：确定各碳源要素和碳汇要素外，还需根据各要素在不同村域的具体情况选择合适的系数，如稻田不同水稻类型的ch4的排放系数不同，在具体核算时要看目标村域水稻种植的类型；不同农作物种子的碳排放系数不同；草地类型不同碳吸收系数不同等。
[0165]
在本实施例的一些可选的实现方式中，农作物主要以冬小麦和夏玉米为主，故在选取系数时选取冬小麦及夏玉米的相关系数，而不是笼统选取小麦、玉米的系数；实施例草地为低覆盖草地，进行碳草地固碳量核算时，选取草地碳吸收系数为低覆盖草地对应的系数等。
[0166]
作为本发明的一种实施例，通过上述核算方法，对一村域的碳排放量及碳汇量进行了核算。
[0167]
碳汇清单如下表5所示：
[0168][0169]
表5
[0170]
调研村的碳汇来自于生态空间中的农田生态系统和自然生态生态系统，一年碳汇总量为5766t，人均碳汇量为3.74t/a。碳汇量主要碳汇来自于农田生态系统，为5765t,占总碳汇量的99.97％，而其中农田土壤固碳量比重较大，占比为67.97％。自然生态系统碳汇主要来自林地，为1.55t，占自然生态系统碳汇量98.42％，草地和坑塘碳汇量整体差别不大，分别为0.011t，0.014t。
[0171]
碳源要素及碳排放量如下表6所示：
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表6
[0174]
调研村的碳源量涉及生产、生活、生态三大空间，总碳源量为6511.68t，人均碳排放量为4.23t。生产、生活、生态三大空间碳排放量分别为266.4t、 6141.95t、103.29t，可以看出调研村的碳源主要来源于生活空间，占比为 94.32％，而其中主要的碳排放量来自于人们的衣食住行，占比为99.22％。生产空间碳排放量主要来自于农业生产，为260.78t，占比为97.87％，而在农业生产过程中，碳排放量主要来自化肥，为176.98t，占比为67.87％，农药排放量最少，为2.09t，占比为0.08％。生态空间碳源主要来自于农田生态系统，为63.01t，占比为61％，其中土壤no2排放较多，农田翻耕次之；自然生态系统碳源主要为耕地碳排放，为40.28t。
[0175]
调研村碳排量主要为间接碳排放量，为5334.44t，占比为81.92％；直接碳排放次
之，为1177.24t。间接碳排放量主要来自于人们衣食住行产生的间接碳排放，占比为95.37％,其次依次为化肥、灌溉、种子、农药。直接碳排放量主要来自于电力消耗，为902.61t，占比为76.59％，汽油次之为74t(但通过了解知，本村的汽油主要用于小汽车燃油，而小汽车油耗过程大部分是在村域外进行的)，最少的为牲畜养殖碳排放，为6t。
[0176]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0177]
以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。
[0178]
如图2所示，装置200包括：
[0179]
确定模块210，用于确定目标村域的碳源要素和碳汇要素；所述碳源要素分为直接碳排放要素和间接碳排放要素；其中，所述直接碳排放要素包括能源消耗碳排放、畜禽碳排放、农田生态系统碳排放、生活废弃物碳排放和耕地碳排放；所述能源消耗碳排放包括商品性能源碳排放和非商品性能源碳排放；所述间接碳排放要素包括农业生产活动产生的碳排放、居民生活产生的碳排放；所述碳汇要素包括农作物碳吸收、耕地固碳、林地固碳、草地固碳和坑塘固碳；
[0180]
核算模块220，用于核算所述碳源要素的碳排放量以及所述碳汇要素的碳汇量；其中核算所述碳源要素的碳排放量，包括：
[0181]
分别计算所述碳源要素中能源消耗的碳排放量、畜禽的碳排放量、农田生态系统的碳排放量、生活废弃物的碳排放量、自然生态系统耕地的碳排放量、农业生产活动产生的碳排放量以及居民生活产生的碳排放量，并累加得到所述目标村域的碳源要素的碳排放量；
[0182]
核算所述碳汇要素的碳汇量，包括：
[0183]
分别计算农作物的碳吸收量、土壤的固碳量、林地的固碳量、草地的固碳量、园地的固碳量、湿地的固碳量、未利用地的固碳量以及水库坑塘的固碳量，并累加得到所述目标村域的碳汇要素的碳汇量。
[0184]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0185]
本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0186]
根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
[0187]
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0188]
设备300包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302 中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(ram)303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 303中，还可存储设备 300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
[0189]
设备300中的多个部件连接至i/o接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元 308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备300通过诸如因特网的计算机网络和/ 或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0190]
计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元 (gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法s101～s102。例如，在一些实施例中，方法s101～s102可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 302和/或通信单元309而被载入和 /或安装到设备300上。当计算机程序加载到ram 303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的方法s101～s102的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件) 而被配置为执行方法s101～s102。
[0191]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备 (cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0192]
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0193]
在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器 (cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或
上述内容的任何合适组合。
[0194]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管) 或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0195]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0196]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0197]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0198]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。