一种钓鱼辅助方法、设备、装置、计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种钓鱼辅助方法、设备、装置、计算机可读存储介质。


背景技术：

2.高雅古朴的垂钓活动作为中华古老文明的一个小小侧面，历数千年而不衰，日益为广大人民所喜爱。在淡水水域开展垂钓活动由来已久，它起源于古代先民的生产活动，随着生活环境的安定和生活水平的提高，逐渐从生产活动中分离出来，成为一种充满趣味，充满智慧，充满活力，格调高雅，有益身心的文体活动。古往今来，人们都把钓鱼看作为一项有益于身心健康的娱乐活动。在古代很多名人、学者都喜爱钓鱼，虽然他们垂钓的目的不相同，但培养高雅的情趣是完全一致。如今，垂钓已经风靡世界，这项有益于身心健康的体育活动也越来越受到人们的青睐，发展形势十分喜人。
3.另外，一种常用的适用于进行近水垂钓的钓鱼方案通常涉及钓箱、鱼竿等设备，以便在钓鱼时，垂钓者坐在钓箱上，而且该垂钓者可以通过口口相传的经验和技巧，进行钓鱼。
4.然而，因上述钓鱼方案存在缺陷，导致使用该钓鱼方案进行近水垂钓的垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验比较差。


技术实现要素：

5.本技术实施例的主要目的在于提供一种钓鱼辅助方法、设备、装置、计算机可读存储介质，能够提高垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验。
6.本技术实施例提供了一种钓鱼辅助方法，应用于钓鱼辅助设备，所述方法包括：
7.响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息；其中，所述垂钓方案推荐信息包括鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个。
8.在一种可能的实施方式中，所述垂钓方案推荐信息包括待推荐垂钓方案；
9.所述垂钓方案推荐信息的确定过程，包括：
10.从所述垂钓方案查询请求中提取垂钓水深描述信息；
11.从预先构建的垂钓信息库中查询与所述垂钓水深描述信息匹配的待推荐垂钓方案。
12.在一种可能的实施方式中，所述从预先构建的垂钓信息库中查询与所述垂钓水深描述信息匹配的待推荐垂钓方案，包括：
13.从所述垂钓信息库中查询与至少一个垂钓影响因素匹配的待推荐垂钓方案；其中，所述至少一个垂钓影响因素是从垂钓环境描述信息以及所述垂钓水深描述信息中确定的。
14.在一种可能的实施方式中，所述垂钓环境描述信息包括河流定位描述信息、水文
情况描述信息、气候温度描述信息、湿度描述信息、以及垂钓时间描述信息中的至少一个。
15.在一种可能的实施方式中，所述从所述垂钓信息库中查询与所述至少一个垂钓影响因素匹配的待推荐垂钓方案，包括：
16.根据所述至少一个垂钓影响因素、至少一个垂钓参考信息、以及所述垂钓信息库，确定待推荐垂钓方案；其中，所述至少一个垂钓参考信息是根据至少一个待参考用户的垂钓情况描述信息进行确定的。
17.在一种可能的实施方式中，所述垂钓方案推荐信息包括按照待使用推荐顺序进行排列的至少一个候选垂钓方案；其中，不同所述候选垂钓方案用于描述针对不同种类鱼的垂钓推荐方案。
18.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
19.向所述目标用户发送垂钓信息询问请求；
20.在接收到所述目标用户针对所述垂钓信息询问请求反馈的垂钓信息答复内容之后，根据所述垂钓信息答复内容，生成所述垂钓方案查询请求；其中，所述垂钓信息答复内容包括所述垂钓水深描述信息。
21.在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备与所述目标用户的终端设备通过预设通信方式进行数据通信；
22.所述响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息，包括：
23.响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述终端设备发送所述垂钓方案查询请求，以使所述终端设备向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息。
24.在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备与所述目标用户的终端设备通过预设通信方式进行数据通信；
25.所述响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息，包括：
26.响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述终端设备发送所述垂钓方案查询请求；
27.在接收到所述终端设备针对所述垂钓方案查询请求反馈的垂钓方案推荐信息之后，向所述目标用户反馈所述垂钓方案推荐信息。
28.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
29.获取鱼漂图像序列；
30.在确定所述鱼漂图像序列满足预设上钩条件时，向所述目标用户发送上钩告警信息。
31.本技术实施例还提供了一种钓鱼辅助设备，所述钓鱼辅助设备用于执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
32.在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备包括置物箱和钓鱼辅助系统；其中，所述钓鱼辅助系统部署在所述置物箱内部；所述钓鱼辅助系统用于执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
33.在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助系统包括语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、声音播放模块、供能模块、以及定位模块中的
至少一个；其中，所述语音采集模块用于采集用户语音；所述语义理解模块用于针对所述用户语音进行语义理解处理；所述图像采集模块用于采集图像数据；所述视觉交互模块用于针对所述图像数据进行图像分析处理；所述数据通信模块用于与用户终端进行数据通信；所述声音播放模块用于播放声音信号；所述供能模块用于向所述语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、以及声音播放模块进行供能；所述定位模块，用于获取所述钓鱼辅助设备实际所处的地理位置。
34.在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备还包括钓竿支架和/或终端支架；其中，所述钓竿支架固定在所述置物箱外部的预设位置上；所述终端支架部署在所述置物箱外部的预设区域内。
35.在一种可能的实施方式中，所述置物箱包括至少一个零件收纳空间和所述至少一个零件收纳空间的指引控件；其中，第n个零件收纳空间的指引控件与所述第n个零件收纳空间之间的相对位置关系满足预设位置关系；所述第n个零件收纳空间用于存放第n种钓鱼零件；所述第n个零件收纳空间的指引控件用于指引目标用户从所述第n个零件收纳空间中取用所述第n种钓鱼零件；n为正整数，n≤n，n为正整数，n表示所述零件收纳空间的个数。
36.本技术实施例还提供了一种钓鱼辅助装置，包括：
37.推荐单元，用于响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息；其中，所述垂钓方案推荐信息包括鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个。
38.本技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
39.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
40.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
41.基于上述技术方案，本技术具有以下有益效果：
42.对于本技术提供的钓鱼辅助设备(例如，钓箱)来说，在该钓鱼辅助设备接收到由目标用户触发的垂钓方案查询请求之后，该钓鱼辅助设备可以向该目标用户反馈垂钓方案推荐信息，以使该垂钓方案推荐信息能够表示出在该目标用户的当前钓鱼条件下该目标用户应该如何进行渔具配置(例如，选择什么样的鱼竿、鱼线、鱼钩、鱼饵等)，从而使得该目标用户能够从该垂钓方案推荐信息中获知其在配置渔具时所需使用的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个，如此能够有效地避免因目标用户的垂钓经验少而导致的不良影响，从而能够有效地提高垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助方法的流程图；
45.图2为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助设备的结构示意图；
46.图3为本技术实施例提供的另一种钓鱼辅助设备的结构示意图；
47.图4为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助过程的示意图；
48.图5为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助装置的结构示意图。
具体实施方式
49.发明人在针对垂钓的研究中发现，在一些钓鱼方案中，垂钓者们可以通过口口相传的经验和技巧进行钓鱼。可见，这些钓鱼方案针对钓鱼经验的要求比较高，使得这些钓鱼方案只适用于那些垂钓技术娴熟的人员进行垂钓。基于此可知，这些钓鱼方案存在以下缺陷：当没有钓鱼经验或者钓鱼经验比较少的垂钓新手采用这些钓鱼方案进行垂钓时，易因该垂钓新手钓鱼经验不足而导致该垂钓新手在面对不同水域、气候、温度等不同钓鱼环境时，完全不知道如何选择最适合的鱼钩、鱼线、鱼竿长度以及饵料种类选择等，从而导致该垂钓新手几乎钓不上鱼或者只能钓上很少的鱼，进而导致该垂钓新手的钓鱼体验比较差。
50.发明人还发现，对于每个垂钓者来说，该垂钓者通常会带着钓箱去钓鱼。虽然钓箱能够向该垂钓者提供一些可供选择的钓鱼零件(例如，鱼竿、鱼线、鱼钩)，但是该钓箱却无法指导该垂钓者(尤其是，垂钓新手)在面对不同水域、气候、温度等不同钓鱼环境时，如何选择最适合型号的鱼钩、鱼线、鱼竿长度以及饵料种类选择等，如此易导致一些携带有钓箱的垂钓者(尤其是，垂钓新手)依旧会因其钓鱼经验不足而导致其钓不到鱼，从而导致这些垂钓者的钓鱼体验比较差。
51.基于上述发现，为了解决背景技术部分所示的技术问题，本技术实施例提供了一种能够向垂钓者自动地提供钓鱼经验指导的钓鱼辅助设备，而且该钓鱼辅助设备的工作原理如下：在该钓鱼辅助设备接收到由目标用户触发的垂钓方案查询请求之后，该钓鱼辅助设备可以向该目标用户反馈垂钓方案推荐信息，以使该垂钓方案推荐信息能够表示出在该目标用户的当前钓鱼条件下该目标用户应该如何选择渔具配置(例如，鱼竿、鱼线、鱼钩、鱼饵等)，从而使得该目标用户能够从该垂钓方案推荐信息中获知其在配置渔具时所需使用的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个，如此能够有效地避免因目标用户的垂钓经验少而导致的不良影响，从而能够有效地提高垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验。
52.可见，当垂钓者(尤其是，垂钓新手)携带了上述钓鱼辅助设备进行垂钓时，该垂钓者不仅可以从该钓鱼辅助设备中选择各式各样的钓鱼零件，还可以借助该钓鱼辅助设备查询在当前钓鱼条件下其应该如何选择最适合型号的鱼钩、鱼线、鱼竿长度以及饵料种类选择等，如此能够有效地解决因该垂钓者钓鱼经验不足而导致的问题，从而能够有效地提高该垂钓者的钓鱼体验。
53.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
54.为了更好地理解本技术提供的钓鱼辅助设备，下面先结合方法实施例所示的钓鱼辅助方法的至少一种可能的实施方式介绍该钓鱼辅助设备的工作原理，再结合系统实施例所示的钓鱼辅助设备的至少一种可能介绍该钓鱼辅助设备的实施结构。
55.方法实施例
56.参见图1，该图为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助方法的流程图。
57.本技术实施例提供的钓鱼辅助方法，包括步骤11：
58.步骤11：钓鱼辅助设备响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向该目标用户反馈垂钓方案推荐信息。
59.其中，钓鱼辅助设备用于辅助垂钓者进行垂钓(尤其是，近水垂钓)；而且本技术实施例不限定该钓鱼辅助设备，例如，其可以是便于垂钓者携带的钓箱。
60.目标用户是指钓鱼辅助设备的使用者。
61.垂钓方案查询请求用于请求针对目标用户的当前次垂钓提供比较合适的垂钓方案(例如，最佳垂钓方案；或者针对不同种类鱼最适合的垂钓方案)。
62.另外，垂钓方案查询请求携带有由目标用户针对当前次垂钓提供的垂钓水域描述信息(例如，实际水深)。
63.上述“垂钓水域描述信息”用于描述目标用户在当前次垂钓中所需使用的钓鱼水域；而且本技术实施例不限定该垂钓水域描述信息，例如，该垂钓水域描述信息至少可以包括：垂钓水深描述信息(例如，实际水深为5米等)。其中，垂钓水深描述信息用于描述该目标用户在当前次垂钓中所需使用的钓鱼水域的实际水深。
64.实际上，由于钓鱼水域的实际水深是不断变化的，而且这种变化还是没有规律可循的，故为了避免因钓鱼水域的实际水深不准确而导致的不良影响(例如，推荐了长度不合适的鱼线等)，需要由目标用户借助预设工具手动测试该钓鱼水域的实际水深，以得到垂钓水深描述信息，以便后续在该目标用户将该垂钓水深描述信息提供给钓鱼辅助设备之后，该钓鱼辅助设备能够参考该垂钓水深描述信息进行垂钓方案推荐处理。其中，预设工具用于测试目标用户在当前次垂钓中所需使用的钓鱼水域的实际水深；而且本技术实施例不限定该预设工具，例如，其可以至少包括帮有铅块的鱼线。
65.此外，本技术实施例不限定上述垂钓方案查询请求的触发方式，例如，其可以采用手动触发方式进行实施；而且该手动触发方式具体可以为：如果本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是由钓鱼辅助设备独立完成的，则该垂钓方案查询请求可以由目标用户通过在钓鱼辅助设备上触发预设操作的方式(例如，在钓鱼辅助设备上按压某个按键，或者在钓鱼辅助设备中显示屏上点击某个按钮等方式)进行手动触发；如果本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是借助钓鱼辅助设备和电子设备之间的数据交互过程进行实现的，则该垂钓方案查询请求可以由目标用户通过在钓鱼辅助设备或者电子设备上触发预设操作的方式进行手动触发。
66.实际上，为了进一步提高用户钓鱼体验，上述垂钓方案查询请求可以通过自动触发的方式进行实施。基于此，本技术实施例提供了上述垂钓方案查询请求的触发方式的另一种可能的实施方式，其具体可以为：在钓鱼辅助设备获取到由目标用户针对当前次垂钓
提供的垂钓水域描述信息之后，生成并触发垂钓方案查询请求，以使该垂钓方案查询请求携带有该垂钓水域描述信息。为了便于理解，下面结合示例进行说明。
67.作为示例，上述垂钓方案查询请求的自动触发过程，具体可以包括步骤21-步骤22：
68.步骤21：钓鱼辅助设备向目标用户发送垂钓信息询问请求。
69.其中，垂钓信息询问请求用于请求目标用户针对当前次垂钓提供与钓鱼水域相关的信息(例如，实际水深)。
70.另外，本技术实施例不限定上述垂钓信息询问请求的实施方式，例如，其可以包括携带有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一语义信息的音频数据。又如，其也可以包括记录有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一字符串的文本数据。
71.此外，本技术实施例不限定上述垂钓信息询问请求的发送方式，例如，当上述垂钓信息询问请求包括记录有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一字符串的文本数据时，该垂钓信息询问请求可以借助钓鱼辅助设备的显示屏(或者，电子设备的显示屏)进行信息显示的方式进行发送。又如，当上述垂钓信息询问请求包括携带有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一语义信息的音频数据时，该垂钓信息询问请求也可以借助该钓鱼辅助设备的声音播放模块(例如，喇叭等)进行语音播报的方式进行发送。
72.步骤22：在钓鱼辅助设备接收到目标用户针对垂钓信息询问请求反馈的垂钓信息答复内容之后，该钓鱼辅助设备根据该垂钓信息答复内容，生成垂钓方案查询请求。
73.其中，垂钓信息答复内容是指由目标用户针对垂钓信息询问请求反馈的答复内容，以使该垂钓信息答复内容能够表示出由目标用户针对当前次垂钓提供的与钓鱼水域相关的信息(例如，实际水深)。
74.另外，本技术实施例不限定垂钓信息答复内容，例如，该垂钓信息答复内容可以包括携带有上文垂钓水深描述信息的语音数据。
75.此外，本技术实施例不限定垂钓信息答复内容的确定过程，例如，当上述“垂钓信息答复内容”包括携带有垂钓水深描述信息的语音数据时，该垂钓信息答复内容的确定过程，具体可以包括：在目标用户接收到垂钓信息询问请求之后，该目标用户可以先针对当前次垂钓所使用的钓鱼水域进行实际水深测量，得到垂钓水深描述信息，以使该垂钓水深描述信息能够表示出该钓鱼水域的实际水深；再由该目标用户通过预设交互手段将该垂钓水深描述信息反馈给钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备能够获取到该垂钓水深描述信息，以便后续由该钓鱼辅助设备能够基于该垂钓水深描述信息自动触发垂钓方案查询请求。
76.上述预设交互手段可以预先设定，而且本技术实施例不限定该预设交互手段，例如，其具体可以采用语音交互方式进行实施。也就是，在目标用户测量出垂钓水深描述信息之后，该目标用户可以针对该钓鱼辅助设备说出该垂钓水深描述信息，以使该钓鱼辅助设备中语音采集模块能够采集到的携带有该垂钓水深描述信息的用户语音数据，以便后续在该钓鱼辅助设备的语义理解模块从该用户语音数据中提取出该垂钓水深描述信息之后，由该钓鱼辅助设备基于该垂钓水深描述信息自动触发垂钓方案查询请求。
77.还有，本技术实施例不限定步骤22中步骤“根据该垂钓信息答复内容，生成垂钓方案查询请求”的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种请求生成方法进行实施。
78.基于上述垂钓方案查询请求的相关内容可知，对于携带有钓鱼辅助设备进行垂钓的目标用户来说，在目标用户针对当前次垂钓选好了钓鱼水域之后，该目标用户可以通过预设方式(例如，打开钓鱼辅助设备的方式等)唤醒钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备向该目标用户发送垂钓信息询问请求(例如，携带有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一语义信息的音频数据)，以便在该目标用户接收到该垂钓信息询问请求之后，该目标用户可以借助预设工具(例如，带有铅块的鱼线)测量出该钓鱼水域的实际水深，并将该实际水深反馈给钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备能够基于该实际水深自动触发垂钓方案查询请求，以便后续该钓鱼辅助设备能够参考该实际水深进行垂钓方案推荐处理。
79.上文“垂钓方案推荐信息”是指由钓鱼辅助设备针对垂钓方案查询请求向目标用户反馈的垂钓方案，以使该垂钓方案推荐信息能够表示出在针对该目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的一些钓鱼信息(例如，如何选择最适合型号的鱼钩、鱼线、鱼竿长度以及饵料种类选择等信息)。例如，垂钓方案推荐信息具体可以为“应该选择四米五长鱼竿，匹配四米五长的主线，主线型号1号，子线型号0.7号，鱼钩选用5号钩，最适合钓鲫鱼，选用拉丝饵”这一渔具配置最佳方案。
80.另外，本技术实施例不限定上述垂钓方案推荐信息，例如，该垂钓方案推荐信息可以包括鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个。
81.上述“鱼竿选择描述信息”用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的鱼竿；而且本技术实施例不限定该鱼竿选择描述信息，例如，其可以包括鱼竿类型(例如，鱼竿粗度、鱼竿材质等)、鱼竿长度等。例如，该鱼竿选择描述信息可以采用类似于“选择四米五长鱼竿”这一字符串进行表示。
82.上述“鱼线选择描述信息”用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的鱼线；而且本技术实施例不限定该鱼线选择描述信息，例如，其可以包括主线长度、主线型号、子线型号等。例如，该鱼线选择描述信息可以采用类似于“匹配四米五长的主线，主线型号1号，子线型号0.7号”这一字符串进行表示。
83.需要说明的是，主线是指连接鱼竿与子线的线，而且主线的长度通常与鱼竿长度相当。另外，子线是指连接主线与鱼钩的线，而且子线的长度一般介于30厘米至50厘米之间。
84.上述“鱼钩选择描述信息”用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的鱼钩；而且本技术实施例不限定该鱼钩选择描述信息，例如，其可以包括鱼钩型号(也就是，鱼钩大小尺寸)、鱼钩承重类型(也就是，鱼钩最大承重)等。例如，该鱼钩选择描述信息可以采用类似于“鱼钩选用5号钩”这一字符串进行表示。
85.上述“钓鱼种类描述信息”用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐钓取的鱼的种类；而且本技术实施例不限定该钓鱼种类描述信息，例如，其可以包括鱼的种类描述信息等。例如，该鱼钩选择描述信息可以采用类似于“最适合钓鲫鱼”这一字符串进行表示。
86.上述“鱼饵选择描述信息”用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的鱼饵；而且本技术实施例不限定该鱼饵选择描述信息，例如，其可以包括鱼饵类型、鱼饵使用量等。例如，该鱼饵选择描述信息可以采用类似于“选用拉丝饵”这一
字符串进行表示。
87.另外，本技术实施例不限定上述垂钓方案推荐信息，例如，其可以包括待推荐垂钓方案(也就是，最佳垂钓方案)，而且该待推荐垂钓方案是指在针对目标用户的当前次垂钓的钓鱼水域进行垂钓时推荐使用的最佳方案。可见，在一些应用场景上，垂钓方案推荐信息可以记录有最佳垂钓方案(也就是，待推荐垂钓方案)的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个。
88.又如，为了更好地满足不同垂钓者的个性化需求(例如，有的垂钓者只想要钓某种鱼等)，上述垂钓方案推荐信息可以包括按照待使用推荐顺序进行排列的至少一个候选垂钓方案；而且不同候选垂钓方案分别用于描述针对不同种类鱼的垂钓推荐方案(也就是，不同候选垂钓方案分别用于描述针对不同种类鱼的最佳垂钓方案)。可见，这些候选垂钓方案能够向目标用户提供尽可能多的可选钓鱼方案，以使这些候选垂钓方案能够尽可能地满足不同垂钓者针对不同种类鱼的垂钓需求。
89.上述“待使用推荐顺序”用于表示至少一个候选垂钓方案的被推荐顺序，而且本技术实施例不限定该待使用推荐顺序，例如，该待使用推荐顺序通常可以按照这些候选垂钓方案的钓鱼成功率大小进行确定。
90.基于上一段内容可知，为了更好地满足不同垂钓者的个性化需求(例如，有的垂钓者只想要钓某种鱼等)，上述垂钓方案推荐信息不仅可以记录有各个候选垂钓方案的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个，可以还记录有各个候选垂钓方案的钓鱼成功概率，以使目标用户能够基于其个性化需求选择更适用于其个人的垂钓方案。
91.此外，本技术实施例不限定上述垂钓方案推荐信息的反馈方式，例如，其可以借助钓鱼辅助设备的显示屏(或者，电子设备的显示屏)进行信息显示的方式进行反馈。又如，其也可以借助该钓鱼辅助设备的声音播放模块(例如，喇叭等)进行语音播报的方式进行反馈。
92.还有，本技术实施例不限定上述垂钓方案推荐信息的确定过程，为了便于理解，下面结合两个示例进行说明。
93.示例1，当上述“垂钓方案推荐信息”包括待推荐垂钓方案时，该垂钓方案推荐信息的确定过程具体可以包括步骤31-步骤32：
94.步骤31：从垂钓方案查询请求中提取垂钓水深描述信息。
95.本技术实施例中，在获取到垂钓方案查询请求之后，可以直接从该垂钓方案查询请求中提取垂钓水深描述信息，以便后续能够参考该垂钓水深描述信息确定所需推荐的垂钓方案。
96.步骤32：从预先构建的垂钓信息库中查询与垂钓水深描述信息匹配的待推荐垂钓方案。
97.其中，垂钓信息库用于记录在各种垂钓条件(例如，实际水深是多少、哪条河流、气候温度是什么、湿度是什么、钓鱼时间段是什么等等)下比较适合的垂钓方案(尤其是，最佳垂钓方案等)；而且该垂钓信息库可以预先根据应用场景的实际需求进行设定。
98.另外，本技术实施例不限定垂钓信息库的实施方式，例如，其可以至少包括类似于下文表1所示的最佳匹配垂钓信息库。
[0099][0100]
表1
[0101]
需要说明的是，表1中“a种鱼”、“b种鱼”、“c种鱼”、“d种鱼”、“e种鱼”、以及“f种鱼”分别用于表示某个种类的鱼，本技术实施例对此不再限定。
[0102]
基于表1所示的最佳匹配垂钓信息库来说，如果上述“垂钓水深描述信息”为1米，则与该垂钓水深描述信息匹配的待推荐垂钓方案具体可以为：选择4.5米鱼竿、选择0.8号主线、选择0.4号子线(或者，选择0.6号子线)、选择拉丝饵、最适合钓取b种鱼(例如，鲫鱼等)。
[0103]
实际上，为了进一步提高钓鱼成功率，不仅需要考虑钓鱼水域的实际水深，还需要考虑一些其他信息(例如，该钓鱼水域所处的河流、该钓鱼水域的水文情况、当前次垂钓的气候温度、湿度以及时间段等)。基于此，本技术实施例还提供了上述步骤32的另一种可能的实施方式，其具体可以为：从预先构建的垂钓信息库中查询与至少一个垂钓影响因素匹配的待推荐垂钓方案。
[0104]
其中，至少一个垂钓影响因素是指能够针对目标用户的当前次垂钓的垂钓方案选择产生影响的自然因素；而且本技术实施例不限定该“至少一个垂钓影响因素”，例如，其具体可以为：目标用户的当前次垂钓所使用的钓鱼水域的实际水深、该钓鱼水域所属的河流、该钓鱼水域的水文情况、当前次垂钓的气候温度、当前次垂钓的湿度、以及当前次垂钓的时间段(例如，上午、下午、或者晚上)等。
[0105]
另外，上述“至少一个垂钓影响因素”可以从垂钓环境描述信息以及垂钓水深描述信息中确定的。其中，垂钓环境描述信息用于描述目标用户的当前次垂钓的自然垂钓环境；而且该垂钓环境描述信息可以包括河流定位描述信息、水文情况描述信息、气候温度描述信息、湿度描述信息、以及垂钓时间描述信息中的至少一个。
[0106]
上述“河流定位描述信息”用于描述目标用户的当前次垂钓所使用的钓鱼水域所属的河流。需要说明的是，因不同河流中鱼的活动范围不同、可以钓取的鱼类不同，使得所需选择的渔具配置也不同。
[0107]
上述“水文情况描述信息”用于描述目标用户的当前次垂钓所使用的钓鱼水域所具有的水文情况。需要说明的是，因不同水文情况下鱼的活动范围不同、可以钓取的鱼类不同，使得所需选择的渔具配置也不同。
[0108]
上述“气候温度描述信息”用于描述在目标用户的当前次垂钓时所具有的气候温
度状态。需要说明的是，因不同气候温度下鱼的活动范围不同、可以钓取的鱼类不同，使得所需选择的渔具配置也不同。
[0109]
上述“湿度描述信息”用于描述在目标用户的当前次垂钓时所具有的空气湿度状态。需要说明的是，因不同空气湿度下鱼的活动范围不同、可以钓取的鱼类不同，使得所需选择的渔具配置也不同。
[0110]
上述“垂钓时间描述信息”用于描述目标用户的当前次垂钓的发生时间段。需要说明的是，因不同时间段下鱼的活动范围不同、可以钓取的鱼类不同，使得所需选择的渔具配置也不同。
[0111]
此外，本技术实施例不限定上述“垂钓环境描述信息”的获取方式，例如，钓鱼辅助设备可以直接从互联网上查找该垂钓环境描述信息。又如，钓鱼辅助设备可以借助具有网络信息查找功能的电子设备(例如，目标用户所使用的手机、用于为该钓鱼辅助设备提供后台服务的服务器等)查找该垂钓环境描述信息。可见，当钓鱼辅助设备与目标用户所使用的终端设备(例如，智能手机等)之间能够通过预设通信方式(例如，蓝牙模式)进行数据通信时，可以由该目标用户所使用的终端设备从互联网上查找该垂钓环境描述信息。
[0112]
还有，本技术实施例不限定上述“至少一个垂钓影响因素”的确定过程，例如，其具体可以为：将从互联网上查找到的垂钓环境描述信息以及由目标用户主动提供的垂钓水深描述信息进行集合，得到至少一个垂钓影响因素，以使这些垂钓影响因素能够表示出在针对目标用户的当前次垂钓进行垂钓方案选择时所需参考的自然影响因子。
[0113]
基于上述步骤32的另一种可能的实施方式的相关内容可知，在获取到目标用户主动提供的垂钓水深描述信息之后，可以同时参考该垂钓水深描述信息以及从互联网上查找到的垂钓环境描述信息这两方面信息，从预先构建的垂钓信息库中查找与垂钓水深描述信息最匹配的待推荐垂钓方案，以使该待推荐垂钓方案能够辅助目标用户在当前次垂钓中能够钓取尽可能多的鱼。
[0114]
实际上，为了更好地辅助目标用户进行垂钓，还可以参考同一片水域内其他垂钓者的钓鱼情况(例如，采用哪种垂钓方案、已经钓到哪种鱼、哪种鱼上钩比较多等)。基于此，本技术实施例还提供了步骤32的又一种可能的实施方式，其具体可以为：根据至少一个垂钓影响因素、至少一个垂钓参考信息、以及垂钓信息库，确定待推荐垂钓方案。
[0115]
其中，至少一个垂钓参考信息用于描述由在目标用户的当前次垂钓所使用的钓鱼水域中其他垂钓者所提供的钓鱼经验；而且本技术实施例不限定该“至少一个垂钓参考信息”，例如，其可以包括：当前时间段内在该钓鱼水域中哪一类鱼更容易被钓上、更适合采用哪种鱼钩、哪种鱼线、哪种鱼竿等信息。
[0116]
另外，上述“至少一个垂钓参考信息”可以根据至少一个待参考用户的垂钓情况描述信息进行确定；而且本技术实施例不限定该“至少一个垂钓参考信息”的确定过程，例如，可以利用预先构建的具有针对大量垂钓情况描述信息进行信息分析处理的机器学习模型进行实施。又如，其可以利用预先设定分析规则，从大量待参考用户的垂钓情况描述信息中分析出该“至少一个垂钓参考信息”。
[0117]
上述“待参考用户的垂钓情况描述信息”是指针对目标用户的当前次垂钓具有指导价值的垂钓过程描述信息；而且本技术实施例不限定该“待参考用户的垂钓情况描述信息”，例如，其可以满足以下(1)-(3)所示的条件：(1)待参考用户的钓鱼条件与目标用户的
当前次垂钓的钓鱼条件之间的相似程度高于预先设定的相似度阈值。
②“
待参考用户的垂钓情况描述信息”的获取时间与目标用户的当前次垂钓的发生时间之间的时间差低于预先设定的时间差阈值。
③
待参考用户所使用的钓鱼辅助设备与目标用户所使用的钓鱼辅助设备共享同一个云服务，以使该云服务器能够将这些待参考用户的垂钓情况描述信息发送给目标用户所使用的钓鱼辅助设备，以便该目标用户所使用的钓鱼辅助设备能够从这些待参考用户的垂钓情况描述信息中分析出上述“至少一个垂钓参考信息”。
[0118]
另外，本技术实施例不限定上文步骤“根据至少一个垂钓影响因素、至少一个垂钓参考信息、以及垂钓信息库，确定待推荐垂钓方案”的实施方式，例如，其具体可以为：先根据至少一个垂钓影响因素，对垂钓信息库中各个备选方案进行评分确定处理，得到各个备选方案的初始得分；再利用各个垂钓参考信息对应的预设权重值，对各个备选方案的初始得分进行调整，得到各个备选方案的调整后得分；最后，将调整后得分最高的备选方案，确定为待推荐垂钓方案。
[0119]
需要说明的是，本技术实施例不限定上述“根据至少一个垂钓影响因素，对垂钓信息库中各个备选方案进行评分确定处理，得到各个备选方案的初始得分”的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种基于最优路径查询的路径评分方法进行实施。
[0120]
基于上述步骤31至步骤32的相关内容可知，在获取到垂钓方案查询请求之后，可以参考该垂钓方案查询请求所携带的垂钓水深描述信息，从预先构建的垂钓信息库中匹配出最佳垂钓方案，作为待推荐垂钓方案，推荐给目标用户，以使该目标用户能够按照该待推荐垂钓方案进行渔具配置，如此能够有效地避免因目标用户钓鱼经验不足而导致该目标用户钓不上鱼或者只能钓上很少的鱼，如此能够有效地提高该目标用户的钓鱼体验。
[0121]
示例2，当上述“垂钓方案推荐信息”包括按照待使用推荐顺序进行排列的至少一个候选垂钓方案时，该垂钓方案推荐信息的确定过程具体可以包括步骤41-步骤42：
[0122]
步骤41：从垂钓方案查询请求中提取垂钓水深描述信息。
[0123]
需要说明的是，步骤41的相关内容请参见上文步骤31。
[0124]
步骤42：根据垂钓水深描述信息，确定待参考信息。
[0125]
其中，待参考信息用于描述在针对目标用户的当前次垂钓的垂钓方案进行推荐时所需考虑的因素；而且本技术实施例不限定该待参考信息，例如，其可以包括上文“至少一个垂钓影响因素”和/或上文“至少一个垂钓参考信息”。
[0126]
步骤43：根据待参考信息，确定垂钓信息库中各个备选方案的推荐得分。
[0127]
其中，第m个备选方案的推荐得分用于描述在该垂钓水深描述信息下将该第m个候选垂钓方案推荐给目标用户的可能性大小。m为正整数，m≤m，m为正整数。
[0128]
另外，上述“第m个备选方案的推荐得分”的确定过程类似于上文“各个备选方案的调整后得分”的确定过程，为了简要起见，在此不再赘述。
[0129]
步骤44：根据各个备选方案的推荐得分，从所有备选方案中确定至少一个候选垂钓方案，并根据至少一个候选垂钓方案的推荐得分，确定待使用推荐顺序。
[0130]
本技术实施例中，在获取到垂钓信息库中各个备选方案的推荐得分之后，可以将推荐得分满足预设条件的各个备选方案，分别确定为候选垂钓方案(例如，将每种鱼下推荐得分排名最靠前的备选方案，均确定为候选垂钓方案等)；同时，还根据这些候选垂钓方案
的推荐得分，将这些候选垂钓方案按照从大到小进行排序，得到待使用推荐顺序，以便后续这些候选垂钓方案能够按照该待使用推荐顺序推荐给目标用户，以使目标用户能够从这些候选垂钓方案中选择更适合其当前钓鱼需求的垂钓方案进行渔具配置，如此有利于更好地满足该目标用户的钓鱼需求，从而有利于进一步提高该目标用户的钓鱼体验。
[0131]
基于上述“垂钓方案推荐信息”的相关内容可知，该垂钓方案推荐信息所描述的用于推荐给目标用户的垂钓方案可以参考目标用户的当前次垂钓的实际钓鱼环境(例如，实际水深、垂钓者当时所处定位的河流、水文情况、气候温度、湿度、钓鱼时间段等)进行确定的，使得该目标用户可以从该垂钓方案推荐信息中获取到其在当前次垂钓时所需使用的钓鱼经验，如此能够有效地弥补该目标用户钓鱼经验不足这一缺陷，从而有利于提高该目标用户的钓鱼体验。
[0132]
另外，本技术实施例不限定上述“垂钓方案推荐信息的确定过程”的执行主体，例如，若本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是由钓鱼辅助设备独立完成的，则该“垂钓方案推荐信息的确定过程”的执行主体为该钓鱼辅助设备。又如，若本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是借助钓鱼辅助设备和电子设备之间的数据交互过程进行实现的，则为了尽可能地降低钓鱼辅助设备的成本，该钓鱼辅助设备中可以不部署那些造价比较高的组件(例如，处理器、用于执行某些算法的专用芯片等)，而且该钓鱼辅助设备可以通过其内部所部署的数据通信模块(例如，蓝牙)与一个完全独立于该钓鱼辅助设备的电子设备(例如，目标用户的手机)之间建立通信连接，以使该钓鱼辅助设备可以通过调用该电子设备的运算能力的方式来实现这些造价比较高的组件所具有的功能，如此能够有效地降低钓鱼辅助设备的成本。需要说明的是，本技术实施例不限定电子设备与钓鱼辅助设备之间的互联实现方式，例如，其可以通过应用程序(application，app)的方式实现互联功能。
[0133]
基于此，本技术实施例还提供了上文步骤11的另外两种可能的实施方式，下面分别进行介绍。
[0134]
在第一种可能的实施方式中，当钓鱼辅助设备与目标用户的终端设备通过预设通信方式(例如，蓝牙等)进行数据通信时，步骤11具体可以包括：钓鱼辅助设备响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向该终端设备发送垂钓方案查询请求，以使该终端设备向目标用户反馈垂钓方案推荐信息。
[0135]
可见，对于携带了钓鱼辅助设备进行垂钓的目标用户来说，该用户可以先通过预先设定的互联方式(例如，蓝牙+app等)，将该钓鱼辅助设备与该目标用户的终端设备进行互联，以使该钓鱼辅助设备与该目标用户的终端设备通过预设通信方式(例如，蓝牙等)进行数据通信。随后，该目标用户可以通过预设触发方式(例如，向钓鱼辅助设备提供实际水深的方式)在该钓鱼辅助设备上触发垂钓方案查询请求，以便在该钓鱼辅助设备将该垂钓方案查询请求发送给该目标用户的终端设备之后，由该终端设备执行上述“垂钓方案推荐信息的确定过程”，并将确定出的垂钓方案推荐信息展示给目标用户，以使该目标用户能够从该终端设备上查收该垂钓方案推荐信息。
[0136]
需要说明的是，本技术实施例不限定上述“终端设备向目标用户反馈垂钓方案推荐信息”的实施方式，例如，可以在目标用户的终端设备的显示屏上直接显示该垂钓方案推荐信息。又如，可以借助该目标用户的终端设备上所部署的声音播放组件(例如，喇叭)播报该垂钓方案推荐信息。还如，可以借助该目标用户的终端设备上所部署的显示屏以及播放
组件综合展示该垂钓方案推荐信息。
[0137]
在第二种可能的实施方式中，当钓鱼辅助设备与目标用户的终端设备通过预设通信方式(例如，蓝牙等)进行数据通信时，步骤11具体可以包括步骤111-步骤112：
[0138]
步骤111：钓鱼辅助设备响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向该目标用户的终端设备发送垂钓方案查询请求。
[0139]
需要说明的是，步骤111的相关内容请参见上文步骤11的第一种可能的实施方式中的相关内容。
[0140]
步骤112：钓鱼辅助设备在接收到目标用户的终端设备针对垂钓方案查询请求反馈的垂钓方案推荐信息之后，向该目标用户反馈该垂钓方案推荐信息。
[0141]
本技术实施例中，当目标用户的终端设备针对垂钓方案查询请求确定出垂钓方案推荐信息之后，该终端设备将该垂钓方案推荐信息发送给钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备将该垂钓方案推荐信息通过预设展示方式反馈给目标用户。其中，预设展示方式可以预先设定。
[0142]
需要说明的是，本技术实施例不限定上述“预设展示方式”的实施方式，例如，其具体可以为：在钓鱼辅助设备的显示屏上直接显示该垂钓方案推荐信息。又如，其也可以为：借助该钓鱼辅助设备上所部署的声音播放模块(例如，喇叭)播报该垂钓方案推荐信息。还如，其还可以为：借助该钓鱼辅助设备上所部署的显示屏以及声音播放模块综合展示该垂钓方案推荐信息。
[0143]
基于上述步骤111至步骤112的相关内容可知，对于携带了钓鱼辅助设备进行垂钓的目标用户来说，该用户可以先通过预先设定的互联方式(例如，蓝牙+app等)，将该钓鱼辅助设备与该目标用户的终端设备进行互联，以使该钓鱼辅助设备与该目标用户的终端设备通过预设通信方式(例如，蓝牙等)进行数据通信。随后，该目标用户可以通过预设触发方式(例如，向钓鱼辅助设备提供实际水深的方式)在钓鱼辅助设备上触发垂钓方案查询请求，以便在该钓鱼辅助设备将该垂钓方案查询请求发送给该目标用户的终端设备之后，由该终端设备通过执行上述“垂钓方案推荐信息的确定过程”，得到该垂钓方案推荐信息；然后，该终端设备将该垂钓方案推荐信息发送给该钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备能够将其接收到的垂钓方案推荐信息展示给目标用户，以使该目标用户能够从该钓鱼辅助设备上查收该垂钓方案推荐信息。
[0144]
实际上，有一些垂钓者可能会不使用手机(尤其是，智能手机)，故为了满足这些垂钓者的钓鱼需求，钓鱼辅助设备不仅可以调用目标用户的移动终端的运算能力，也可以调用该钓鱼辅助设备的后台服务器的运算能力，以使该钓鱼辅助设备能够更好地针对哪些不使用手机的垂钓者提供钓鱼辅助服务。基于此，本技术实施例还提供了上文步骤11的又一种可能的实施方式，其具体可以包括步骤51-步骤52：
[0145]
步骤51：钓鱼辅助设备响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向该钓鱼辅助设备的后台服务器发送垂钓方案查询请求。
[0146]
需要说明的是，步骤51的相关内容与上文步骤111的相关内容类似，为了简要起见，在此不再赘述。
[0147]
步骤52：钓鱼辅助设备在接收到该钓鱼辅助设备的后台服务器针对垂钓方案查询请求反馈的垂钓方案推荐信息之后，向该目标用户反馈该垂钓方案推荐信息。
[0148]
需要说明的是，步骤52的相关内容与上文步骤112的相关内容类似，为了简要起见，在此不再赘述。
[0149]
基于上述步骤51至步骤52的相关内容可知，对于携带了钓鱼辅助设备进行垂钓的目标用户来说，该用户可以先通过预设通信建立方式，建立该钓鱼辅助设备与该钓鱼辅助设备的后台服务器之间的数据通信链路，以使该钓鱼辅助设备与该目标用户的终端设备通过该数据通信链路进行数据通信。随后，该目标用户可以通过预设触发方式(例如，向钓鱼辅助设备提供实际水深的方式)在钓鱼辅助设备上触发垂钓方案查询请求，以便在该钓鱼辅助设备将该垂钓方案查询请求发送给该后台服务器之后，由该后台服务器通过执行上述“垂钓方案推荐信息的确定过程”，得到该垂钓方案推荐信息；然后，该后台服务器将该垂钓方案推荐信息发送给该钓鱼辅助设备，以使该钓鱼辅助设备能够将其接收到的垂钓方案推荐信息展示给目标用户，以使该目标用户能够从该钓鱼辅助设备上查收该垂钓方案推荐信息。
[0150]
基于上述步骤11的相关内容可知，对于本技术提供的应用于钓鱼辅助设备(例如，钓箱)的钓鱼辅助方法来说，在该钓鱼辅助设备接收到由目标用户触发的垂钓方案查询请求之后，该钓鱼辅助设备可以向该目标用户反馈垂钓方案推荐信息，以使该垂钓方案推荐信息能够表示出在该目标用户的当前钓鱼条件下该目标用户应该如何选择渔具配置(例如，鱼竿、鱼线、鱼钩、鱼饵等)，从而使得该目标用户能够从该垂钓方案推荐信息中获知其在配置渔具时所需使用的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个，如此能够有效地避免因目标用户的垂钓经验少而导致的不良影响，从而能够有效地提高垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验。
[0151]
可见，当垂钓者(尤其是，垂钓新手)携带了上述钓鱼辅助设备进行垂钓时，该垂钓者不仅可以从该钓鱼辅助设备中选择各式各样的钓鱼零件，还可以借助该钓鱼辅助设备查询在当前钓鱼环境下其应该如何选择最适合型号的鱼钩、鱼线、鱼竿长度以及饵料种类选择等，如此能够有效地解决因该垂钓者钓鱼经验不足而导致的问题，从而能够有效地提高该垂钓者的钓鱼体验。
[0152]
实际上，为了进一步提高目标用户的钓鱼体验，本技术实施例提供的钓鱼辅助设备不仅能够向该目标用户提供垂钓方案，还能够帮助该目标用户自动判别是否有鱼上钩。基于此，本技术实施例还提供了钓鱼辅助方法的另一种可能的实施方式，在该实施方式中，该钓鱼辅助方法不仅包括步骤11，可以还包括步骤12-步骤13：
[0153]
步骤12：钓鱼辅助设备获取鱼漂图像序列。
[0154]
其中，鱼漂图像序列用于描述在目标用户进行垂钓时鱼漂与水面之间的相对位置；而且该鱼漂图像序列包括至少一个图像。
[0155]
另外，鱼漂图像序列中第i个图像用于描述在t
start
+(i-1)
×
t
sample
时刻下鱼漂与水面之间的相对位置。其中，t
start
表示目标用户在当前次垂钓中将鱼漂投掷水中的时刻；t
sample
表示钓鱼辅助设备中图像采集模块所使用的图像采集间隔(也就是，钓鱼辅助设备中图像采集模块每隔t
sample
就会采集一次图像)；i为正整数，i≤i，i为正整数，i表示鱼漂图像序列中的图像个数。
[0156]
基于上述步骤12的相关内容可知，对于携带了钓鱼辅助设备进行垂钓的目标用户
来说，在该目标用户借助钓鱼辅助设备获取到垂钓方案推荐信息之后，该目标用户可以按照该垂钓方案推荐信息所描述的垂钓方案进行渔具配置，以便在该目标用户利用该配置好渔具开始钓鱼之后，该钓鱼辅助设备中图像采集模块可以实时地针对鱼漂与水面之间的相对位置进行图像采集，得到鱼漂图像序列，以便后续基于该鱼漂图像序列，实时地自动分析是否有鱼咬钩，如此无需目标用户始终盯着水面鱼漂，从而能够有效地解放该目标用户的注意力，进而能够有效地提高该目标用户的钓鱼体验。
[0157]
步骤13：钓鱼辅助设备在确定鱼漂图像序列满足预设上钩条件时，向目标用户发送上钩告警信息。
[0158]
其中，预设上钩条件可以预先设定。
[0159]
实际上，由于在鱼没有咬钩时鱼漂几乎处于静止状态，但是在鱼咬钩发生时鱼漂会发生大幅度移动(例如，鱼漂会大幅度上下移动、鱼漂也会大幅度左右摆动等)。基于此，本技术实施例提供了预设上钩条件的一种可能的实施方式，其具体可以为：鱼漂图像序列表示鱼漂浮动幅度超过了第一阈值，而且鱼漂摇摆程度超过了第二阈值。其中，第一阈值和第二阈值均可以预先设定。
[0160]
另外，本技术实施例不限定上述“鱼漂图像序列满足预设上钩条件”的判定过程，例如，其具体可以包括步骤61-步骤62：
[0161]
步骤61：利用鱼漂图像序列中各个图像内鱼漂所处位置，绘制鱼漂位置曲线，以使该鱼漂位置曲线能够表示出目标用户所使用的钓鱼渔具中鱼漂的位置变化情况。
[0162]
需要说明的是，本技术实施例不限定步骤61的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种曲线拟合方法进行实施。
[0163]
步骤62：从鱼漂位置曲线中确定当前鱼漂移动描述参数，以使该当前鱼漂移动描述参数能够表示出在当前时刻下目标用户所使用的钓鱼渔具中鱼漂浮动幅度和摇摆程度。
[0164]
其中，当前时刻是指上文“鱼漂图像序列”中最后一个图像的采集时刻。
[0165]
另外，本技术实施例不限定步骤62的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种能够获取当前鱼漂移动描述参数的曲线分析方法进行实施。
[0166]
步骤63：判断当前鱼漂移动描述参数是否满足预设参数条件，若是，则确定鱼漂图像序列满足预设上钩条件；若否，则确定该鱼漂图像序列不满足预设上钩条件。
[0167]
其中，预设参数条件可以预先设定，例如，其具体可以为：鱼漂浮动幅度超过了第一阈值，而且鱼漂摇摆程度超过了第一阈值。
[0168]
基于上述步骤61至步骤63的相关内容可知，在获取到鱼漂图像序列之后，可以按照预先设定的图像分析方法，针对该鱼漂图像序列进行图像分析处理，得到图像分析结果，以便在确定该图像分析结果表示鱼漂图像序列满足预设上钩条件时，可以确定发生鱼咬钩这一事件了，故钓鱼辅助设备可以向目标用户发送上钩告警信息，以使该目标用户能够及时地发现有鱼上钩这一情况，如此能够有效地避免因目标用户走神而导致该目标用户无法及时发现鱼上钩，从而能够有效地提高该目标用户的钓鱼体验。
[0169]
需要说明的是，本技术实施例不限定上述步骤61至步骤63的执行主体，例如，如果本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是由钓鱼辅助设备独立完成的，则上述步骤61至步骤63的执行主体就是该钓鱼辅助设备；但是，如果本技术实施例提供的钓鱼辅助方法是借助钓鱼辅助设备和电子设备之间的数据交互过程进行实现的，则上述步骤61至步骤63的执行主
体可以是该电子设备，以实现由钓鱼辅助设备借助该电子设备的运算能力向目标用户提供鱼咬钩自动识别服务。
[0170]
上文“上钩告警信息”用于提醒目标用户发生鱼咬钩了；而且本技术实施例不限定该“上钩告警信息”，例如，其可以包括音频数据和文字数据。
[0171]
另外，本技术实施例不限定上述“上钩告警信息”的发送方式，例如，在一些应用场景下，该“上钩告警信息”的发送方式具体可以为：在钓鱼辅助设备的显示屏上直接显示该上钩告警信息；和/或，借助该钓鱼辅助设备上所部署的声音播放模块(例如，喇叭)播报该上钩告警信息。又如，在另一些应用场景(例如，钓鱼辅助设备与目标用户的终端设备处于互联状态)下，该“上钩告警信息”的发送方式具体可以包括以下
①
至
③
所示的三种方式中的至少一种：
①
在该终端设备的显示屏上直接显示该上钩告警信息；
②
借助该终端设备上所部署的声音播放组件(例如，喇叭)播报该上钩告警信息；
③
利用该终端设备上所部署的震动组件(例如，马达)按照预设频率进行震动。
[0172]
基于上述步骤11至步骤13的相关内容可知，对于本技术提供的应用于钓鱼辅助设备(例如，钓箱)的钓鱼辅助方法来说，该钓鱼辅助设备不仅能够向目标用户提供垂钓方案推荐服务，还能够向该目标用户提供鱼咬钩监测服务，以使该钓鱼辅助设备既能够辅助该目标用户针对当前次垂钓进行渔具配置，还能够辅助该目标用户监测鱼咬钩，如此能够有效地降低该目标用户的钓鱼难度，从而有利于提高该目标用户的钓鱼体验。
[0173]
需要说明的是，本技术实施例不限定本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的执行主体，例如，本技术实施例提供的钓鱼辅助方法可以应用于具有钓鱼辅助功能的任意一种设备(例如，钓箱)。又如，本技术实施例提供的钓鱼辅助方法可以借助具有钓鱼辅助功能的任意一种设备(例如，钓箱)与电子设备之间的数据交互过程进行实现。其中，电子设备可以是终端设备或服务器进行实现。其中，终端设备可以为智能手机、计算机、个人数字助理(personal digital assitant，pda)、平板电脑等。服务器可以为独立服务器、集群服务器或云服务器。
[0174]
为了更好地理解本技术实施例提供的钓鱼辅助设备，下面结合设备实施例针对该钓鱼辅助设备的至少一种可能的实施方式进行详细介绍。
[0175]
设备实施例
[0176]
设备实施例对钓鱼辅助设备进行介绍，而且与该设备实施例相关的一些相关内容可以参见上述方法实施例。
[0177]
在一种可能的实施方式中，本技术实施例提供的钓鱼辅助设备可以用于执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
[0178]
在一种可能的实施方式中，如图2所示，本技术实施例提供的钓鱼辅助设备200可以包括置物箱201(例如，图3所示的箱体304)和钓鱼辅助系统202。其中，所述钓鱼辅助系统202部署在所述置物箱201内部；所述钓鱼辅助系统202用于执行本技术实施例提供的钓鱼辅助方法的任一实施方式。
[0179]
在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助系统202包括语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、声音播放模块、供能模块以及定位模块中的至少一个。
[0180]
其中，所述语音采集模块用于采集用户语音(例如，上文所示的“携带有垂钓水深
描述信息的语音数据”等)；而且本技术实施例不限定该语音采集模块的实施方式，例如，其可以采用麦克风阵列(例如，图3所示的麦克风阵列302)进行实施。
[0181]
所述语义理解模块(例如，图3所示的语义理解模块305)用于针对所述用户语音(例如，上文所示的“携带有垂钓水深描述信息的语音数据”等)进行语义理解处理；而且本技术实施例不限定该语义理解模块的实施方式，例如，其可以采用现有的或者未来出现的任意一种语义理解方式进行实施。
[0182]
所述图像采集模块用于采集图像数据(例如，上文“鱼漂图像序列”中各个图像)；而且本技术实施例不限定该图像采集模块的实施方式，例如，其可以采用相机(例如，图3所示的视觉相机301)进行实施。
[0183]
所述视觉交互模块(例如，图3所示的视觉交互模块308)用于针对所述图像数据进行图像分析处理(例如，可以判定鱼漂图像序列是否满足预设上钩条件等)；而且本技术实施例不限定该视觉交互模块的实施方式，例如，其可以采用现有的或者未来出现的任意一种语义理解方式进行实施。
[0184]
所述数据通信模块用于与用户终端进行数据通信(例如，将钓鱼辅助设备200获取到的实际水深等信息发送给与该钓鱼辅助设备200具有互联关系的电子设备，和/或，接收该电子设备反馈的垂钓方案推荐信息等)；而且本技术实施例不限定该数据通信模块的实施方式，例如，其可以采用现有的或者未来出现的任意一种数据通信方式(例如，图3所示的网络交互模块307)进行实施。其中，网络交互模块307用于通过预设通信方式(例如，蓝牙等)与该电子设备进行数据通信。
[0185]
所述声音播放模块用于播放声音信号；而且本技术实施例不限定该声音播放模块的实施方式，例如，其可以采用现有的或者未来出现的任意一种声音播放设备(例如，喇叭、音箱等)进行实施。
[0186]
所述供能模块(例如，图3所示的电池306)用于向钓鱼辅助设备200中至少一个具有耗能需求的组件提供其工作所需使用的能量(例如，电能等)；而且本技术实施例不限定该“至少一个具有耗能需求的组件”，例如，其具体可以包括所述语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、以及声音播放模块。
[0187]
另外，本技术实施例不限定该供能模块的实施方式，例如，其可以是电池或者电池组等。
[0188]
所述定位模块用于获取所述钓鱼辅助设备实际所处的地理位置。可见，该定位模块可以实时地定位出该钓鱼辅助设备的实际所述的地理位置，以使该钓鱼辅助设备能够结合该地理位置给出上文“垂钓方案推荐信息”。
[0189]
基于上述钓鱼辅助系统202的相关内容可知，当钓鱼辅助系统202包括语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、声音播放模块、以及供能模块时，该钓鱼辅助系统202的工作原理可以包括步骤71-步骤77(如图4所示)：
[0190]
步骤71：目标用户将其所使用的终端设备(例如，图4所示的手机)与钓鱼辅助设备200进行互联，以便后续能够实现由钓鱼辅助设备200通过调用该终端设备的运算能力的方式完成针对该目标用户的钓鱼辅助功能。
[0191]
步骤72：在钓鱼辅助设备200通过其上所部署的麦克风阵列302向目标用户播报出垂钓信息询问请求(例如，携带有“请提供钓鱼水域的实际水深”这一语义信息的语音数据)
之后，该目标用户可以通过预设信息输入方式反馈垂钓水深描述信息，以使该目标用户的终端设备能够获取到该目标用户在当前次垂钓所使用的钓鱼水域的实际水深。
[0192]
需要说明的是，本技术实施例不限定步骤72中“预设信息输入方式”的实施方式，例如，其具体可以为：由目标用户直接在该目标用户的终端设备上输入实际水深表征数据(例如，音频数据、文本数据、或者图片数据)，以使在该终端设备上针对钓鱼辅助设备200所部署的app端，能够直接从该目标用户的输入数据中提取该目标用户在当前次垂钓所使用的钓鱼水域的实际水深。又如，上述“预设信息输入方式”具体可以为：先由钓鱼辅助设备200通过其上所部署的麦克风阵列302实时地采集该目标用户所说内容；再由该钓鱼辅助设备200中语义理解模块从该目标用户所说内容中提取该目标用户在当前次垂钓所使用的钓鱼水域的实际水深，并由该钓鱼辅助设备200中网络交互模块307将该实际水深发送给该目标用户的终端设备。
[0193]
步骤73：在目标用户的终端设备从互联网中获取到垂钓环境描述信息(例如，河流定位、气候温度、湿度、时间点等)之后，该终端设备可以参考该垂钓环境描述信息以及由该目标用户提供的实际水深，从已调取的垂钓信息库中确定出垂钓方案推荐信息(例如，如果目标用户的当前钓鱼条件为“当前时间为早上8:00，气温25度，湿度60％，定位在支流河道，水深1米，该节气下，鲫鱼居多，且通过大数据获取周围垂钓者大多钓到的是鲫鱼”这一条件，则给出的最佳垂钓方案可以为“选择4.5米钓竿，匹配1.0主线+0.6子线，使用2号钓钩，最适合用拉丝饵垂钓”这一方案等)。
[0194]
步骤74：目标用户的终端设备将垂钓方案推荐信息通过预设反馈方式反馈给目标用户，以使该目标用户能够按照该垂钓方案推荐信息所表示的垂钓方案进行渔具配置，以便后续该目标用户能够使用配置好的渔具开始钓鱼。
[0195]
需要说明的是，本技术实施例不限定上述“预设反馈方式”，例如，其具体可以为：由目标用户的终端设备直接展示垂钓方案推荐信息。又如，其也可以为：先由目标用户的终端设备将垂钓方案推荐信息反馈给钓鱼辅助设备200；再由该钓鱼辅助设备200将该垂钓方案推荐信息展示给目标用户。
[0196]
步骤75：在目标用户进行垂钓过程中，由钓鱼辅助设备200中视觉相机301针对鱼漂进行实时地图像采集处理，以实现实时地监测水面鱼漂情况。
[0197]
步骤76：在目标用户进行垂钓过程中，由钓鱼辅助设备200中视觉交互模块308针对视觉相机301所采集的图像进行图像分析处理，得到图像分析结果，以使该图像分析结果能够表示出是否发生鱼咬钩情况。
[0198]
需要说明的是，本技术实施例不限定视觉交互模块308的工作原理，例如，其可以独自完成针对视觉相机301所采集的图像序列进行图像分析处理这一任务。又如，其也可以通过调用目标用户的终端设备的运算能力的方式完成针对视觉相机301所采集的图像序列进行图像分析处理这一任务。
[0199]
步骤77：当钓鱼辅助设备200中视觉交互模块308确定出发生鱼咬钩情况时，可以通过该钓鱼辅助设备200中声音播放模块(例如，喇叭)发出上钩告警信息(例如，某一预设音频数据等)，以使该目标用户能够及时地获知有鱼上钩了，以便该目标用户能够迅速提竿，如此能够有效地避免因该目标用户走神而漏掉鱼咬钩这一情况。
[0200]
基于上述步骤71至步骤77的相关内容可知，在一些可能的实施方式中，为了更好
地节约钓鱼辅助设备200的成本，该钓鱼辅助设备200可以本身不具备运算功能，而且该钓鱼辅助设备200可以通过调用该目标用户的终端设备中处理器的方式，来完成在该钓鱼辅助设备200提供钓鱼辅助功能时所需实现的运算功能(例如，算法执行过程、人工智能处理过程等)，如此能够在保证该钓鱼辅助设备200具有智能化钓鱼辅助功能的前提下最大限度简化该钓鱼辅助设备200，从而能够有效地降低该钓鱼辅助设备200的成本，进而能够有效地提高用户钓鱼体验。
[0201]
实际上，所述置物箱201不仅能够向目标用户提供钓鱼辅助服务，还可以向该目标用户提供各种各样的钓鱼零件(例如，各种各样的鱼竿、各种各样的鱼线、各种各样的鱼钩、各种各样的鱼饵等)。基于此可知，在一种可能的实施方式中，所述置物箱201中放置了至少一种钓鱼零件。
[0202]
在一种可能的实施方式中，所述至少一种钓鱼零件包括至少一种鱼竿、至少一种鱼线、至少一种鱼钩、以及至少一种鱼饵。
[0203]
在一种可能的实施方式中，所述至少一种鱼线包括至少一种主线和至少一种子线。
[0204]
实际上，为了进一步提高用户钓鱼体验，钓鱼辅助设备200不仅能够向目标用户提供各种各样的钓鱼零件，还能够在该目标用户需要按照该钓鱼辅助设备200所推荐方案进行渔具配置时，通过特定方式(例如，控制指示灯亮灭等方式)有效地引导该目标用户快速地发现其所需使用的各个钓鱼零件。基于此，本技术实施例还提供了上文置物箱201的另一种可能的实施方式，在该实施方式中，该置物箱201不仅包括至少一种钓鱼零件，可以还包括至少一个零件收纳空间和所述至少一个零件收纳空间的指引控件。
[0205]
其中，第n个零件收纳空间用于存放第n种钓鱼零件(例如，某一型号的鱼钩)。n为正整数，n≤n，n为正整数，n表示所述零件收纳空间的个数。
[0206]
第n个零件收纳空间的指引控件用于指引目标用户快速地从该第n个零件收纳空间中取用第n种钓鱼零件。可见，在目标用户获取到垂钓方案推荐信息之后，如果该垂钓方案推荐信息所表示的最佳垂钓方案中存在该第n种钓鱼零件，则可以控制该第n个零件收纳空间的指引控件进行醒目显示，以使该目标用户能够在从置物箱201中快速地定位至用于收纳该第n种钓鱼零件的第n个零件收纳空间，以实现由该目标用户快速从置物箱201中拿取该第n种钓鱼零件的目的。
[0207]
另外，第n个零件收纳空间的指引控件与该第n个零件收纳空间之间的相对位置关系满足预设位置关系。其中，预设位置关系可以预先设定，例如，该预设位置关系具体可以为：该第n个零件收纳空间的指引控件位于该第n个零件收纳空间的外部边缘位置，以使该第n个零件收纳空间的指引控件不会占用该第n个零件收纳空间的内部空间位置，并使得该第n个零件收纳空间内所放置的钓鱼零件也不会遮挡该第n个零件收纳空间的指引控件。
[0208]
此外，本技术实施例不限定上述“指引控件”的实施方式，例如，其可以是指示灯。可见，对于钓鱼辅助设备200来说，在该钓鱼辅助设备200将最佳垂钓方案展示给目标用户时，该钓鱼辅助设备200中钓鱼辅助系统202还可以按照预设控制逻辑，控制该最佳垂钓方案中各个钓鱼零件所处的零件收纳空间的指示灯处于点亮状态，以使目标用户能够在这些被点亮的指示灯的引导下快速地从该钓鱼辅助设备200中找到并拿取该最佳垂钓方案所涉及的所有钓鱼零件。其中，预设控制逻辑可以预先根据应用场景设定；而且本技术实施例不
限定该预设控制逻辑，例如，其具体可以为：按照该最佳垂钓方案中各个钓鱼零件的取用优先级信息，确定这些钓鱼零件所处的零件收纳空间的指示灯的点亮顺序。
[0209]
在一种可能的实施方式下，钓鱼辅助设备200可以还包括钓竿支架(例如，该钓竿支架可以包括图3所示的钓竿竿架310和钓竿竿架座309)，而且该钓竿支架固定在所述置物箱201外部的预设位置上(例如，图3所示的钓竿竿架座309所处位置)，以便在目标用户按照钓鱼辅助设备200推荐的最佳垂钓方案配置好渔具之后，由该目标用户将该渔具中鱼竿放置在该钓竿竿架310上，以使该配置好的渔具能够通过该钓竿竿架座309与置物箱201固定，如此能够有效地保证该渔具处于稳定状态。
[0210]
在一种可能的实施方式下，所述钓竿支架与上文图像采集模块之间的相对位置关系满足预设位置条件，以使该图像采集模块始终能够尽可能多地采集到的该钓竿支架所支撑的渔具中鱼漂所处位置。其中，预设位置条件可以预先设定，例如，其具体可以为：达到图3所示的视觉相机301与钓竿竿架座309之间的相对位置关系。
[0211]
在一种可能的实施方式下，钓鱼辅助设备200可以还包括终端支架(例如，图3所示的手机支架303)，而且该终端支架部署在所述置物箱201外部的预设区域内(例如，图3所示的手机支架303所处的区域内)，以使该终端支架能够摆放目标用户的终端设备。需要说明的是，本技术实施例不限定终端支架在置物箱201上的安装位置，例如，其可以固定在该置物箱201上某一位置(例如，图3所示的手机支架303所处位置)。
[0212]
又如，为了更好地满足不同用户针对置物箱201的空间安排需求，钓鱼辅助设备200不仅可以包括终端支架，还可以包括该终端支架的可移动滑轨，以使目标用户能够通过调整该终端支架在该可移动滑轨上所处位置，更好地满足该目标用户针对置物箱201的空间安排需求。
[0213]
需要说明的是，本技术实施例不限定钓鱼辅助设备200中各种组件(例如，语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、声音播放模块、供能模块、及钓竿支架、终端支架、以及该终端支架的可移动滑轨等)在置物箱201中所处位置，而且这些组件在该置物箱201中所处位置可以根据用户应用需求进行设定。
[0214]
在一种可能的实施方式下，钓鱼辅助设备200可以是钓箱。
[0215]
基于上述钓鱼辅助设备200的相关内容可知，对于本技术提供的钓鱼辅助设备200(例如，钓箱)来说，该钓鱼辅助设备200不仅能够盛放大量可供选择的钓鱼零件，该钓鱼辅助设备200还能够向该钓鱼辅助设备200的使用者(也就是，目标用户)提供钓鱼辅助服务；而且该钓鱼辅助服务的实现原理至少包括：在该钓鱼辅助设备接收到由目标用户触发的垂钓方案查询请求之后，该钓鱼辅助设备可以向该目标用户反馈垂钓方案推荐信息，以使该垂钓方案推荐信息能够表示出在该目标用户的当前钓鱼条件下该目标用户应该如何选择渔具配置(例如，鱼竿、鱼线、鱼钩、鱼饵等)，从而使得该目标用户能够从该垂钓方案推荐信息中获知其在配置渔具时所需使用的鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个，如此能够有效地避免因目标用户的垂钓经验少而导致的不良影响，从而能够有效地提高垂钓人群(尤其是，垂钓新手)的钓鱼体验。
[0216]
可见，对于本技术提供的钓鱼辅助设备200(例如，钓箱)来说，该钓鱼辅助设备200至少包括以下(一)至(五)所示的优点：
[0217]
(一)因钓鱼辅助设备200通过在传统钓箱基础上集成了大量钓鱼辅助智能化模块(例如，语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、以及声音播放模块等)，以使该钓鱼辅助设备200不仅能够盛放大量可选的钓鱼零件，还能够向该钓鱼辅助设备200的使用者(也就是，目标用户)提供钓鱼辅助服务，如此能够有效地避免因该使用者钓鱼经验少而导致的不良影响。
[0218]
(二)由于钓鱼辅助设备200可以通过调用与其互联的电子设备(例如，目标用户的终端设备)的运算能力的方式完成一些复杂计算过程，因此该钓鱼辅助设备200中可以只部署一些必要的组件(例如，语义理解模块、视觉交互模块、数据通信模块、图像采集模块、语音采集模块、以及声音播放模块等)，无需部署哪些用于提供运算能力的组件(例如，处理器、单片机、芯片等)，如此能够有效地降低钓鱼辅助设备200的硬件成本。
[0219]
(三)由于钓鱼辅助设备200中预先部署了具有钓鱼辅助功能的钓鱼辅助系统202，使得该钓鱼辅助设备200能够通过预先编制算法，针对垂钓者所提供的实际水深自动地推荐出在当时垂钓条件下的最佳垂钓方案(或者，针对不同种类鱼最适合的垂钓方案)。可见，垂钓者只需提供实际水深即可，无需提供其他与当前次垂钓相关的信息，如此能够有效地降低该垂钓者的信息收集压力，从而能够有效地提高该垂钓者的钓鱼体验。
[0220]
(四)由于钓鱼辅助设备200中图像采集模块(例如，图3所示的视觉相机301)不仅能够实时地监测水面鱼漂情况，还能够利用预先设定的智能算法自动地判别是否有鱼上钩，如此使得该钓鱼辅助设备200具有鱼上钩识别功能，从而使得在该钓鱼辅助设备200确定有鱼上钩时，其可以通过声音播放模块向垂钓者发出告警，如此能够有效地避免因垂钓者走神而导致漏掉鱼咬钩这一情况，从而能够有效地解放该垂钓者注意力，进而能够有效地降低该垂钓者的钓鱼疲劳程度。
[0221]
(五)由于钓鱼辅助设备200在向垂钓者推荐垂钓方案时不仅参考了其钓鱼水域的自然环境情况，还可以参考该钓鱼水域中其他垂钓者的垂钓情况(例如，垂钓方案使用情况、实际调到的哪些鱼等)，因此该钓鱼辅助设备200能够向其使用者提供更精准的垂钓方案，如此有利于进一步提高该使用者的钓鱼体验。
[0222]
基于上述方法实施例提供的钓鱼辅助方法以及钓鱼辅助设备，本技术实施例还提供了一种钓鱼辅助装置，下面结合附图进行解释和说明。
[0223]
装置实施例
[0224]
装置实施例对钓鱼辅助装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。
[0225]
参见图5，该图为本技术实施例提供的一种钓鱼辅助装置的结构示意图。
[0226]
本技术实施例提供的钓鱼辅助装置500，包括：
[0227]
推荐单元501，用于响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息；其中，所述垂钓方案推荐信息包括鱼竿选择描述信息、鱼线选择描述信息、鱼钩选择描述信息、钓鱼种类描述信息、以及鱼饵选择描述信息中的至少一个。
[0228]
在一种可能的实施方式中，所述垂钓方案推荐信息包括待推荐垂钓方案；
[0229]
所述推荐单元501，包括：
[0230]
信息提取子单元，用于从所述垂钓方案查询请求中提取垂钓水深描述信息；
[0231]
方案匹配子单元，用于从预先构建的垂钓信息库中查询与所述垂钓水深描述信息匹配的待推荐垂钓方案。
[0232]
在一种可能的实施方式中，所述方案匹配子单元，具体用于：从所述垂钓信息库中查询与至少一个垂钓影响因素匹配的待推荐垂钓方案；其中，所述至少一个垂钓影响因素是从垂钓环境描述信息以及所述垂钓水深描述信息中确定的。
[0233]
在一种可能的实施方式中，所述垂钓环境描述信息包括河流定位描述信息、水文情况描述信息、气候温度描述信息、湿度描述信息、以及垂钓时间描述信息中的至少一个。
[0234]
在一种可能的实施方式中，所述方案匹配子单元，具体用于：根据所述至少一个垂钓影响因素、至少一个垂钓参考信息、以及所述垂钓信息库，确定待推荐垂钓方案；其中，所述至少一个垂钓参考信息是根据至少一个待参考用户的垂钓情况描述信息进行确定的。
[0235]
在一种可能的实施方式中，所述垂钓方案推荐信息包括按照待使用推荐顺序进行排列的至少一个候选垂钓方案；其中，不同所述候选垂钓方案用于描述针对不同种类鱼的垂钓推荐方案。
[0236]
在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助装置500还包括：
[0237]
询问单元，用于向所述目标用户发送垂钓信息询问请求；
[0238]
答复单元，用于在接收到所述目标用户针对所述垂钓信息询问请求反馈的垂钓信息答复内容之后，根据所述垂钓信息答复内容，生成所述垂钓方案查询请求；其中，所述垂钓信息答复内容包括所述垂钓水深描述信息。
[0239]
在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备与所述目标用户的终端设备通过预设通信方式进行数据通信；
[0240]
所述推荐单元501，具体用于：响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述终端设备发送所述垂钓方案查询请求，以使所述终端设备向所述目标用户反馈垂钓方案推荐信息。
[0241]
在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助设备与所述目标用户的终端设备通过预设通信方式进行数据通信；
[0242]
所述推荐单元501，具体用于：响应于目标用户触发的垂钓方案查询请求，向所述终端设备发送所述垂钓方案查询请求；在接收到所述终端设备针对所述垂钓方案查询请求反馈的垂钓方案推荐信息之后，向所述目标用户反馈所述垂钓方案推荐信息。
[0243]
在一种可能的实施方式中，所述钓鱼辅助装置500还包括：
[0244]
获取单元，用于获取鱼漂图像序列；
[0245]
告警单元，用于在确定所述鱼漂图像序列满足预设上钩条件时，向所述目标用户发送上钩告警信息。
[0246]
进一步地，本技术实施例还提供了一种设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
[0247]
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
[0248]
所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述钓鱼辅助方法的任一种实现方法。
[0249]
进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述钓鱼辅助方法的任一种实现方法。
[0250]
进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述钓鱼辅助方法的任一种实现方法。
[0251]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0252]
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0253]
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0254]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。