一种交互式视频会话中的人物检测方法及系统与流程

1.本发明涉及智能监测技术领域，特别涉及一种交互式视频会话中的人物检测方法及系统。


背景技术：

2.目前，在视频会议、视频聊天等视频会话场景中，对参与视频会话的用户进行身份认证，大多还只能靠管理员或者其它用户自己的肉眼分辨，比较难确定视频会话用户的真实身份。
3.如果有冒充用户的恶意人参与了视频会话，则会对视频会话的发起方极为不利，造成会话内容的泄露，有信息安全隐患。


技术实现要素：

4.本发明提供一种交互式视频会话中的人物检测方法及系统。
5.本发明实施例提供一种交互式视频会话中的人物检测方法，包括：
6.获取当前人物在参与视频会话过程中的脸部画面和肢体视频画面；
7.对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识；
8.对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息；
9.根据所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息、和预存的所述当前人物对应的人物唯一标识所对应的目标人物的肢体语言特征信息，判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人。
10.在一个实施例中，所述肢体视频画面包括脸部动作视频画面、身体躯干部位动作视频画面中的任一种或多种；
11.所述肢体语言信息包括脸部器官动作信息、身体躯干部位动作信息中的任一种或多种。
12.在一个实施例中，所述对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识，包括：
13.对所述脸部画面进行人脸特征识别，获得所述当前人物的人脸特征；
14.将所述当前人物的人脸特征与预存的人物人脸特征进行匹配，获得当前人物的人脸特征与预存的每个人物的人物人脸特征之间的匹配度；
15.将匹配度最高的、且超过预设匹配度阈值的人物人脸特征对应的人物唯一标识，确定为所述当前人物对应的人物唯一标识。
16.在一个实施例中，所述脸部器官动作信息包括唇部动作信息、眼部动作信息、鼻子动作信息中的任一种信息或多个信息；
17.所述身体躯干部位动作信息包括手部动作信息、头部摇摆动作信息、上身动作信息中的任一种信息或多个信息。
18.在一个实施例中，所述对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息，包括：
19.在所述视频会话过程中，对所述当前人物在视频会话过程中的视频会话窗口进行视频录制，获得所述当前人物的视频会话录像；
20.从所述视频会话录像中截取多段视频会话录像，每段视频会话录像中均包括所述当前人物的肢体动作画面；
21.对所述每段视频会话录像进行画面分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息。
22.在一个实施例中，所述判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人之后，所述方法还包括：
23.当判定所述当前人物与所述目标人物不是同一人后，向视频会话的管理端发送提醒信息，所述提醒信息用于提示所述当前人物与所述目标人物可能不是同一人。
24.在一个实施例中，向视频会话的管理端发送提醒信息之后，所述方法还包括：
25.接收所述管理端输入的禁止所述当前人物参与视频会话的指令；
26.根据所述指令，切断所述当前人物对应的视频会话客户端与所述视频会话之间的链接。
27.一种交互式视频会话中的人物检测系统，包括：
28.获取模块，用于获取当前人物在参与视频会话过程中的脸部画面和肢体视频画面；
29.识别模块，用于对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识；
30.分析模块，用于对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息；
31.判定模块，用于根据所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息、和预存的所述当前人物对应的人物唯一标识所对应的目标人物的肢体语言特征信息，判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人。
32.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
33.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
34.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
35.图1为本发明实施例中一种交互式视频会话中的人物检测方法的流程图。
具体实施方式
36.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
37.本发明实施例提供一种交互式视频会话中的人物检测方法，如图1所示，包括：
38.步骤s1、获取当前人物在参与视频会话过程中的脸部画面和肢体视频画面。
39.步骤s2、对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识。
40.步骤s3、对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息。
41.步骤s4、根据所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息、和预存的所述当前人物对应的人物唯一标识所对应的目标人物的肢体语言特征信息，判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人。
42.上述技术方案的有益效果为：上述技术方案利用对人物在视频会话过程中的脸部画面和肢体视频画面，通过智能化科学的分析手段可以判断出该人物是否为真实的、非冒充的人物，不需要视频会话的管理者或者其它参与者肉眼判断，提高了判断的科学性和准确性，避免了视频会话被恶意者参与，保证了视频会话的信息保密性。
43.在一个实施例中，所述肢体视频画面包括脸部动作视频画面、身体躯干部位动作视频画面中的任一种或多种；
44.所述肢体语言信息包括脸部器官动作信息、身体躯干部位动作信息中的任一种或多种。
45.在一个实施例中，所述对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识，包括：
46.对所述脸部画面进行人脸特征识别，获得所述当前人物的人脸特征；
47.将所述当前人物的人脸特征与预存的人物人脸特征进行匹配，获得当前人物的人脸特征与预存的每个人物的人物人脸特征之间的匹配度；
48.将匹配度最高的、且超过预设匹配度阈值的人物人脸特征对应的人物唯一标识，确定为所述当前人物对应的人物唯一标识。
49.在一个实施例中，所述脸部器官动作信息包括唇部动作信息、眼部动作信息、鼻子动作信息中的任一种信息或多个信息；
50.所述身体躯干部位动作信息包括手部动作信息、头部摇摆动作信息、上身动作信息中的任一种信息或多个信息。
51.在一个实施例中，所述对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息，包括：
52.在所述视频会话过程中，对所述当前人物在视频会话过程中的视频会话窗口进行视频录制，获得所述当前人物的视频会话录像；
53.从所述视频会话录像中截取多段视频会话录像，每段视频会话录像中均包括所述当前人物的肢体动作画面；
54.对所述每段视频会话录像进行画面分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息。
55.上述技术方案的有益效果为：通过截取均包括所述当前人物的肢体动作画面的多段视频会话录像，可以提高对当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息的提取效率，提高整个技术方案实施的速度。
56.在一个实施例中，所述判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人之后，所
述方法还包括：
57.当判定所述当前人物与所述目标人物不是同一人后，向视频会话的管理端发送提醒信息，所述提醒信息用于提示所述当前人物与所述目标人物可能不是同一人。
58.上述技术方案的有益效果为：当判定当前人物与所述目标人物不是同一人后，向视频会话的管理端发送提醒信息，从而让视频会话的管理员能够及时采取措施，例如将该当前人物清除出该视频会话。
59.在一个实施例中，向视频会话的管理端发送提醒信息之后，所述方法还包括：
60.接收所述管理端输入的禁止所述当前人物参与视频会话的指令；
61.根据所述指令，切断所述当前人物对应的视频会话客户端与所述视频会话之间的链接。
62.上述技术方案的有益效果为：管理员也可以通过管理端来控制当前人物禁止参与视频会话，从而快速的结束当前人物在视频会话中的任何活动，避免继续造成更加严重的不良后果。
63.对应前述方法，本发明实施例还提供了一种交互式视频会话中的人物检测系统，包括：
64.获取模块，用于获取当前人物在参与视频会话过程中的脸部画面和肢体视频画面；
65.识别模块，用于对所述脸部画面进行脸部识别，确定所述当前人物对应的人物唯一标识；
66.分析模块，用于对所述肢体视频画面进行分析，获得所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息；
67.判定模块，用于根据所述当前人物在所述肢体视频画面中的肢体语言特征信息、和预存的所述当前人物对应的人物唯一标识所对应的目标人物的肢体语言特征信息，判断所述当前人物与所述目标人物是否为同一人。
68.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。