一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置与流程

1.本发明涉及新能源与储能技术领域，具体涉及一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置。


背景技术：

2.抽水蓄能电站是目前电力系统中最为成熟的大规模储能工具，具有灵活的调峰和调频性能，在以新能源为主体的新型电力系统中具有重要的作用，对保障电力系统安全、促进新能源大规模发展和消纳利用具有重要作用。抽水蓄能电站站址选择对抽水蓄能电站建设周期和投资费用的影响极大，而设计阶段的选点和优化是最有效的控制投资的途径，选点的优劣直接关系到抽水蓄能电站的造价及在电网中作用与效益的发挥。
3.抽水蓄能电站选点要兼顾水源、水头、坝高、距高比、地理位置和地质等条件较优的原则。按照设计规范，抽水蓄能电站选点普查首先应采用比例尺不小于1∶50 000的地形图，按照抽水蓄能电站的基本要求，列出抽水蓄能电站可能站点。再采用比例尺不小于1∶10 000的地形图和1∶20000区域地质图，根据各可能站点的地理位置及地形地质条件，选出抽水蓄能电站初拟站点。最后通过现场查勘，考察各初拟站点的地理位置、地形地质、水源、水库淹没、环境影响、工程布置及施工交通等条件，筛选出抽水蓄能电站普查站点作为普查成果并进行初步评价。
4.这种传统的依据地形图数据进行抽水蓄能电站选点的方法，对设计人员的工作经验有非常高的要求，要求对选点区域内区内的地质、地形情况非常了解。采取手工在纸质地形图上作业并结合现场踏勘方式，由于山区地形复杂，交通条件差，实地踏勘只能着眼于若干孤立的点，视野狭窄，难以把握全局，且收集的地形图资料往往年代已久，目标区域内的环境条件、交通条件、周边规划约束条件等，与当前工程范围区域的实际情况发生很大变化，存在数据来源单一、时效性差、处理工作量大、作业周期长、成果准确度不高等缺点，这样的选点方法工作效率低，而且容易漏掉优质站点资源，很难达到最优选点效果，己不能适应抽水蓄能电站科学、准确的选点需要，不利于抽水蓄能电站优质站点资源的开发利用。


技术实现要素：

5.为了克服上述缺陷，本发明提出了一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置。
6.第一方面，提供一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法，所述基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法包括：
7.基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率；
8.基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。
9.优选的，所述抽水蓄能电站选址因素指标包括下述中的至少一种：负载中心距离指标、地形高差指标、距高比指标、筑坝条件指标、山体覆盖层厚度指标、地质条件指标、水
源距离或集水面积指标、公路或铁路距离指标、交通连接和布置条件指标、现场施工用电条件指标、建筑物数量和面积指标、田地面积指标、树竹园林面积指标。
10.进一步的，所述抽水蓄能电站选址因素指标的获取过程包括：
11.初始化所述负载中心距离指标为100，待评估区域与枢纽变电站或标志性地物目标之间的距离相对50km每超出25km所述负载中心距离指标减10；
12.初始化所述地形高差指标为100，待评估区域的地形高差相对400m-700m范围内选择的基准值每超出或减少50m所述地形高差指标减10；
13.初始化所述距高比指标为100，待评估区域的距高比相对6-7范围每超过或减少1所述距高比指标减10；
14.初始化所述筑坝条件指标为100，待评估区域的上水库库盆上沿的缺口长度占周长的比例相对10％每增加5％所述距高比指标减10；
15.初始化所述山体覆盖层厚度指标为100，将待评估区域的最高点与最低点连线，并在所述连线上随机设置评估点，所述评估点中指定评估点的占比相对80％每减少10％所述山体覆盖层厚度指标减10，其中，当所述评估点与所述最高点之间的水平距离与所述评估点的地形高差之比小于等于该待评估区域的距高比时，令该评估点为指定评估点；
16.初始地质条件指标为100，每发现一处范围超过500平方米的地质灾害所述地质条件指标减5；
17.若待评估区域存在河流，则初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域与水源距离相对于10km每增加10km所述水源距离或集水面积指标减10，否则，初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域的邻近最高山脊线围成的面积相对于10km2增加10km2所述水源距离或集水面积指标减10；
18.初始化公路或铁路距离指标为100，待评估区域与公路或铁路距离相对于10km每增加10km所述公路或铁路距离指标减10；
19.初始化交通连接和布置条件指标为100，待评估区域中存在的道路相对于两条每减少一条或待评估区域中地形高差不超过20米的连续性场地面积相对于2万平方米每减少2000平方米所述交通连接和布置条件指标减10；
20.初始化现场施工用电条件指标为100，待评估区域与110kv变电站的距离相对于10km每增加10km所述现场施工用电条件指标减10；
21.初始化建筑物数量和面积指标为100，
22.待评估区域的建筑物数量相对于100座每增加每10座或待评估区域的建筑物面积相对于1万平米每增加1万平米所述建筑物数量和面积指标减10；
23.初始化田地面积指标为100，待评估区域的田地面积相对于800亩每增加100亩田地面积指标减10；
24.初始化树竹园林面积指标为100，待评估区域的树竹园林面积相对于4000亩每增加1000亩树竹园林面积指标减10。
25.进一步的，所述待评估区域的被选概率的计算式如下：
[0026][0027]
上式中，k为待评估区域的被选概率，ai为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的值，ki为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的权重，n为待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标总数。
[0028]
进一步的，所述负载中心距离指标的权重为0.1～0.2；所述地形高差指标的权重为0.3～0.4；所述距高比指标的权重为0.2～0.3；所述筑坝条件指标的权重为0.1～0.2；所述山体覆盖层厚度指标的权重为0.1～0.2；所述地质条件指标的权重为0.2～0.3；所述水源距离或集水面积指标的权重为0.02～0.15；所述公路或铁路距离指标的权重为0.1～0.2；所述交通连接和布置条件指标的权重为0.1～0.2；所述现场施工用电条件指标的权重为0.1～0.2；所述建筑物数量和面积指标的权重为0.1～0.2；所述田地面积指标的权重为0.1～0.2；所述树竹园林面积指标的权重为0.05～0.1。
[0029]
优选的，所述基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址，包括：
[0030]
若待评估区域的被选概率超过预设阈值，则选择该待评估区域作为抽水蓄能电站站址。
[0031]
第二方面，提供一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址装置，所述基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址装置包括：
[0032]
确定模块，用于基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率；
[0033]
分析模块，用于基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。
[0034]
优选的，所述抽水蓄能电站选址因素指标包括下述中的至少一种：负载中心距离指标、地形高差指标、距高比指标、筑坝条件指标、山体覆盖层厚度指标、地质条件指标、水源距离或集水面积指标、公路或铁路距离指标、交通连接和布置条件指标、现场施工用电条件指标、建筑物数量和面积指标、田地面积指标、树竹园林面积指标。
[0035]
进一步的，所述抽水蓄能电站选址因素指标的获取过程包括：
[0036]
初始化所述负载中心距离指标为100，待评估区域与枢纽变电站或标志性地物目标之间的距离相对50km每超出25km所述负载中心距离指标减10；
[0037]
初始化所述地形高差指标为100，待评估区域的地形高差相对400m-700m范围内选择的基准值每超出或减少50m所述地形高差指标减10；
[0038]
初始化所述距高比指标为100，待评估区域的距高比相对6-7范围每超过或减少1所述距高比指标减10；
[0039]
初始化所述筑坝条件指标为100，待评估区域的上水库库盆上沿的缺口长度占周长的比例相对10％每增加5％所述距高比指标减10；
[0040]
初始化所述山体覆盖层厚度指标为100，将待评估区域的最高点与最低点连线，并在所述连线上随机设置评估点，所述评估点中指定评估点的占比相对80％每减少10％所述山体覆盖层厚度指标减10，其中，当所述评估点与所述最高点之间的水平距离与所述评估点的地形高差之比小于等于该待评估区域的距高比时，令该评估点为指定评估点；
[0041]
初始地质条件指标为100，每发现一处范围超过500平方米的地质灾害所述地质条件指标减5；
[0042]
若待评估区域存在河流，则初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域与水源距离相对于10km每增加10km所述水源距离或集水面积指标减10，否则，初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域的邻近最高山脊线围成的面积相对于10km2增加10km2所述水源距离或集水面积指标减10；
[0043]
初始化公路或铁路距离指标为100，待评估区域与公路或铁路距离相对于10km每增加10km所述公路或铁路距离指标减10；
[0044]
初始化交通连接和布置条件指标为100，待评估区域中存在的道路相对于两条每减少一条或待评估区域中地形高差不超过20米的连续性场地面积相对于2万平方米每减少2000平方米所述交通连接和布置条件指标减10；
[0045]
初始化现场施工用电条件指标为100，待评估区域与110kv变电站的距离相对于10km每增加10km所述现场施工用电条件指标减10；
[0046]
初始化建筑物数量和面积指标为100，
[0047]
待评估区域的建筑物数量相对于100座每增加每10座或待评估区域的建筑物面积相对于1万平米每增加1万平米所述建筑物数量和面积指标减10；
[0048]
初始化田地面积指标为100，待评估区域的田地面积相对于800亩每增加100亩田地面积指标减10；
[0049]
初始化树竹园林面积指标为100，待评估区域的树竹园林面积相对于4000亩每增加1000亩树竹园林面积指标减10。
[0050]
进一步的，所述确定模块具体用于：按下式确定待评估区域的被选概率：
[0051][0052]
上式中，k为待评估区域的被选概率，ai为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的值，ki为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的权重，n为待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标总数。
[0053]
进一步的，所述负载中心距离指标的权重为0.1～0.2；所述地形高差指标的权重为0.3～0.4；所述距高比指标的权重为0.2～0.3；所述筑坝条件指标的权重为0.1～0.2；所述山体覆盖层厚度指标的权重为0.1～0.2；所述地质条件指标的权重为0.2～0.3；所述水源距离或集水面积指标的权重为0.02～0.15；所述公路或铁路距离指标的权重为0.1～0.2；所述交通连接和布置条件指标的权重为0.1～0.2；所述现场施工用电条件指标的权重为0.1～0.2；所述建筑物数量和面积指标的权重为0.1～0.2；所述田地面积指标的权重为0.1～0.2；所述树竹园林面积指标的权重为0.05～0.1。
[0054]
优选的，所述分析模块具体用于：
[0055]
若待评估区域的被选概率超过预设阈值，则选择该待评估区域作为抽水蓄能电站站址。
[0056]
第三方面，提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；
[0057]
所述处理器，用于存储一个或多个程序；
[0058]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现所述的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法。
[0059]
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法。
[0060]
本发明上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
[0061]
本发明提供了一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法及装置，包括：基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率；基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。与现有技术相比：
[0062]
本发明提供的技术方案具有选点效率高的优点。传统采取手工在纸质地形图上作业并结合现场踏勘方式，对选点人员的经验要求非常高，要求对选点区域内区内的地质、地形情况非常了解，普通人员选点效率和准确性难以把握。而卫星遥感具有大面积覆盖、数字化表示、成本低、效率高、不受地形和通视条件限制等优点，可以利用地表覆盖信息、地形起伏信息、地形稳定性信息等各种信息，对选点要考虑的各种因素进行全面的比较，并按照规定的方法直接进行计算分析，极大地提升了抽水蓄能电站选址效率。
[0063]
本发明提供的技术方案具有选点精度高的优点。抽水蓄能电站选点所用的卫星遥感影像数据精度高，光学遥感影像分辨率可达0.5m,雷达遥感卫星数据分辨率可到1m，高程信息可根据条件选定不同精度的遥感影像，可以实现对地形、地物目标的高精度识别、提取。
[0064]
本发明提供的技术方案具有选点范围大的优点。由于山区地形复杂，交通条件差，实地踏勘只能着眼于若干孤立的点，视野狭窄，难以把握全局，而卫星遥感影像数据范围大，可达数万平方公里，可有效防止漏掉优质的站点资源。
[0065]
本发明提供的技术方案不受地形条件限制。卫星遥感不受地面交通、地形条件的限制，雷达遥感不受雨雪冰冻和白天黑夜等天气影像，在山区人员无无法到达的地区也可使用，有效降低了工作难度。
[0066]
本发明提供的技术方案具有数据更新速度快的优点。传统依赖地形图的选点方法，收集的地形图资料往往年代已久，目标区域内的环境条件、交通条件、周边规划约束条件等，与当前工程范围区域的实际情况发生很大变化，时效性差、成果准确度不高，而卫星遥感可以实时成像，可对目标区域反复成像，获取数据的速度快，可以及时掌握目标区域内环境条件的变化情况。
附图说明
[0067]
图1是本发明实施例的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法的主要步骤流程示意图；
[0068]
图2是本发明实施例的山体覆盖层厚度指标计算原理图；
[0069]
图3是本发明实施例的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址装置的主要结构框图。
具体实施方式
[0070]
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
[0071]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0072]
实施例1
[0073]
参阅附图1，图1是本发明的一个实施例的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法的主要步骤流程示意图。如图1所示，本发明实施例中的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法主要包括以下步骤：
[0074]
步骤s101：基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率；
[0075]
步骤s102：基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。
[0076]
其中，本发明的基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法利用卫星遥感技术获取目标区域的卫星遥感影像，包括数字正射影像(digital orthophoto map，dom)、数字高程模型(digital elevation model，dem)或数字地表模型(digital surface model，dsm)以及合成孔径雷达干涉测量(insar)数据，在上述卫星遥感影像上对目标区域范围内抽水蓄能电站选点所需满足条件和考虑的因素进行量化计算和评估，从而快速圈定抽水蓄能电站选点站址范围。
[0077]
本实施例中，对于抽水蓄能电站选址要考虑的因素包括：
[0078]
1)与负荷中心距离(以500kv枢纽变电站或标志性地物目标为参照点)；
[0079]
2)地形高差，选择范围在400-700m内；
[0080]
3)距高比，即上、下水库引水口之间水平距离l与电站平均水头h之比，选择范围在10h至3h；
[0081]
4)筑坝条件，在地形上要求上下水库四面或三面环山较好，减少筑坝工程量；
[0082]
5)山体条件，在地形上要求山体连续性较好，山体雄厚便于地下厂房布置；
[0083]
6)水源距离与集水面积，满足基本的蓄水要求；
[0084]
7)公路、铁路距离，适合开展设备的运输；
[0085]
8)施工用电条件，建设地点周边有110kv及以上输电线路或变电站，便于施工用电；
[0086]
9)建筑物数量和面积，抽水蓄能电站核心区内需要拆迁的建筑物少，拆迁成本低；
[0087]
10)田地面积，抽水蓄能电站核心区内占用的农田少，补偿成本低；
[0088]
11)树竹园林面积，抽水蓄能电站核心区内砍伐的树木园林少，补偿成本低；
[0089]
12)自然保护区、水源保护区等，不得涉及侵占保护区范围用地。
[0090]
因此，所述抽水蓄能电站选址因素指标包括下述中的至少一种：负载中心距离指标、地形高差指标、距高比指标、筑坝条件指标、山体覆盖层厚度指标、地质条件指标、水源距离或集水面积指标、公路或铁路距离指标、交通连接和布置条件指标、现场施工用电条件指标、建筑物数量和面积指标、田地面积指标、树竹园林面积指标。
[0091]
进一步的，所述抽水蓄能电站选址因素指标的获取过程包括：
[0092]
初始化所述负载中心距离指标为100，待评估区域与枢纽变电站或标志性地物目标之间的距离相对50km每超出25km所述负载中心距离指标减10；
[0093]
初始化所述地形高差指标为100，待评估区域的地形高差相对400m-700m范围内选择的基准值每超出或减少50m所述地形高差指标减10；
[0094]
初始化所述距高比指标为100，待评估区域的距高比相对6-7范围每超过或减少1所述距高比指标减10；
[0095]
初始化所述筑坝条件指标为100，待评估区域的上水库库盆上沿的缺口长度占周长的比例相对10％每增加5％所述距高比指标减10；
[0096]
初始化所述山体覆盖层厚度指标为100，将待评估区域的最高点与最低点连线，并在所述连线上随机设置评估点，所述评估点中指定评估点的占比相对80％每减少10％所述山体覆盖层厚度指标减10，其中，当所述评估点与所述最高点之间的水平距离与所述评估点的地形高差之比小于等于该待评估区域的距高比时，令该评估点为指定评估点；
[0097]
初始地质条件指标为100，每发现一处范围超过500平方米的地质灾害所述地质条件指标减5；
[0098]
若待评估区域存在河流，则初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域与水源距离相对于10km每增加10km所述水源距离或集水面积指标减10，否则，初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域的邻近最高山脊线围成的面积相对于10km2增加10km2所述水源距离或集水面积指标减10；
[0099]
初始化公路或铁路距离指标为100，待评估区域与公路或铁路距离相对于10km每增加10km所述公路或铁路距离指标减10；
[0100]
初始化交通连接和布置条件指标为100，待评估区域中存在的道路相对于两条每减少一条或待评估区域中地形高差不超过20米的连续性场地面积相对于2万平方米每减少2000平方米所述交通连接和布置条件指标减10；
[0101]
初始化现场施工用电条件指标为100，待评估区域与110kv变电站的距离相对于10km每增加10km所述现场施工用电条件指标减10；
[0102]
初始化建筑物数量和面积指标为100，
[0103]
待评估区域的建筑物数量相对于100座每增加每10座或待评估区域的建筑物面积相对于1万平米每增加1万平米所述建筑物数量和面积指标减10；
[0104]
初始化田地面积指标为100，待评估区域的田地面积相对于800亩每增加100亩田地面积指标减10；
[0105]
初始化树竹园林面积指标为100，待评估区域的树竹园林面积相对于4000亩每增加1000亩树竹园林面积指标减10。
[0106]
在一个实施方式中，基于上述考虑因素，所述抽水蓄能电站选址因素指标的获取过程包括：
[0107]
1)卫星遥感数据准备。根据抽水蓄能电站建设地点的规划，选取目标区域合适的精度和拍摄时间的卫星遥感影像，并对卫星遥感影像进行校准、镶嵌等处理。
[0108]
2)计算负载中心距离指标参数。在数字正射影像上，先以500kv枢纽变电站或标志性地物目标为参照点为原点，按50km以内、50-75km、75-100km、100-125km、125-150km、150km以上等搜索半径，划定初选范围，距离最近的100分，每增加一个档减10分。选点时，按距离从近到远的顺序，按后面所述流程方法，对该初选范围内所有满足条件的选址方案进行计算得分后，再对下一搜索半径范围内的区域进行计算，重复这一流程，直到完成全部范
围的搜索。
[0109]
3)计算地形高差指标参数。在数字高程模型或数字地表模型上，将选定范围内的遥感影像分割成1km
×
1km～20km
×
20km的多种网格，在每种划分原则下，对每个网格内利用数字高程模型或数字地表模型包含的高程信息找到最高点和最低点，计算高差h是否满足400m-700m的范围，满足高差条件的网格作为备选站址方案，最高点对应上水库位置，最低点对应下水库位置。根据初步设计的高差为基准，比基准范围高或低50m的为100分，每超出基准高差值50m为一个档位，每超出一个档减10分。
[0110]
4)计算距高比指标。上、下水库引水口之间水平距离l与电站平均水头h之比为距高比，利用数字高程模型或数字地表模型，计算备选站址方案上水库与下水库间的水平距离与高差之比，即作为遥感选点的距高比，比值从3以下至10以上为界限，比值每增加1为一档，中间值6-7h之间为最高100分，两侧每增加或减少1降低一档减10分。
[0111]
5)计算筑坝条件指标。根据数字正射影像和数字高程模型或数字地表模型进行目视解译，计算原则是上水库库盆封闭性好，垭口少，筑坝高度不要太高，计算方法是计算上水库库盆上沿周长，缺口处用直线连接补全，当缺口处长度占全部库盆上沿周长的比例不大于10％时为100分，依次每低5％为一档，每降低一档扣10分。
[0112]
6)计算山体覆盖层厚度指标。根据数字高程模型或数字地表模型包含的高程信息提取和计算，评估山体条件，评估原则是山体雄厚，输水系统和地下厂房覆盖的山体厚度与地形起伏平顺，有无陡坡。如图2所示，计算方法是以网格内高点和低点连线为直角三角形斜边、以过高点的垂线和过低点的水平线的交点为直角三角形两个直边，从高点向低点方向，按水平距离每1m-10m取1个点pi，计算其对应地形处的水平距离li与低点高差hi之比是否小于等于备选方案的距高比，小于或等于该值，说明该点地形在高点与低点连线的斜边之上，不存在陡降情况，山体覆盖厚度初步判断满足条件。根据所有点计算结果统计，80％以上的点的计算结果满足条件为100分，小于50％为60分，每档10分。
[0113]
7)计算地质条件指标。根据目标区域雷达卫星遥感影像，采用insar技术分析所选区域历史是否存在较大的沉降、滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害情况，判断地质岩性是否稳定和风化情况，计算方法是按最高100分，每发现一处面积范围超过500平方米的滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害情况扣5分，其中采用insar分析的遥感影像数据量不少于8景，时间跨度不少于2年。
[0114]
8)计算水源距离与集水面积指标。根据数字正射影像计算最近河流的距离，小于10km为100分，每增加10km为一档减10分。如果没河流，则统计上水库方向集水面积，根据卫星遥感地形数据，按邻近最高山脊线围成的面积，小于10km2为60分，每增加10km2为一档加10分，最多100分。
[0115]
9)计算公路、铁路距离指标。根据数字正射影像，提取外部道路交通信息，计算原则是最近省道级以上公路的距离，小于10km为100分，每增加10km为一档减10分。
[0116]
10)计算交通连接和布置条件指标。根据数字正射影像识别所选区域场内地形和道路交通条件，判断是否有平整场地布置施工设施，计算方法是场内有二条以上县级以上道路、地形高差不超过20米的连续性场地面积超过2万平方米的按最高档100分计算，道路每减少一条、面积每减少2000平方米的扣10分，逐级降低打分评估。
[0117]
11)计算现场施工用电条件指标。根据数字正射影像计算最近110kv变电站的距
离，小于10km为100分，每增加10km为一档减10分。
[0118]
12)计算建筑物数量和面积指标。根据数字正射影像识别和统计10km2范围内的建筑物数量和面积，数量少于100座或面积小于1万平米为100分，每增加10个建筑物或面积增加1万平米为一档减10分。
[0119]
13)计算田地面积指标。根据数字正射影像识别和统计10km2范围内的田地面积，小于800亩为100分，每增加100亩为一档减10分。
[0120]
14)计算树竹园林面积指标。根据数字正射影像识别和统计10km2范围内的田地面积，小于4000亩为100分，每增加1000亩为一档减10分。
[0121]
15)计算自然保护区、水源保护区指标。根据数字正射影像判断所在区域是否在名胜古迹、自然保护区、水资源保护区等生态红线范围之内，如果所选网格与之重叠交叉，该选项为0分。
[0122]
在一个实施方式中，所述待评估区域的被选概率的计算式如下：
[0123][0124]
上式中，k为待评估区域的被选概率，ai为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的值，ki为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的权重，n为待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标总数。
[0125]
本实施例中，通过对卫星遥感影像上相关信息的计算统计和分析，对不同因素赋予不同的计算权重，所述负载中心距离指标的权重为0.1～0.2；所述地形高差指标的权重为0.3～0.4；所述距高比指标的权重为0.2～0.3；所述筑坝条件指标的权重为0.1～0.2；所述山体覆盖层厚度指标的权重为0.1～0.2；所述地质条件指标的权重为0.2～0.3；所述水源距离或集水面积指标的权重为0.02～0.15；所述公路或铁路距离指标的权重为0.1～0.2；所述交通连接和布置条件指标的权重为0.1～0.2；所述现场施工用电条件指标的权重为0.1～0.2；所述建筑物数量和面积指标的权重为0.1～0.2；所述田地面积指标的权重为0.1～0.2；所述树竹园林面积指标的权重为0.05～0.1。
[0126]
本实施例中，所述基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址，包括：
[0127]
若待评估区域的被选概率超过预设阈值，则选择该待评估区域作为抽水蓄能电站站址。
[0128]
在一个实施方式中，按上述流程和方法计算各搜索半径范围内的全部备选方案的得分，根据k值大小，在卫星遥感影像上予以不同颜色的显示和标示，也可设定k值基准值，高于基准值的选点显示，得分低于基准值的不予显示，完成抽水蓄能电站可选站点资源的初选结果输出，后续可根据初选结果，再结合实地勘察，实现高效选点的目标。
[0129]
实施例2
[0130]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址装置，如图3所示，所述基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址装置包括：
[0131]
确定模块，用于基于卫星遥感影像中待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标确定待评估区域的被选概率；
[0132]
分析模块，用于基于待评估区域的被选概率进行抽水蓄能电站选址。
[0133]
优选的，所述抽水蓄能电站选址因素指标包括下述中的至少一种：负载中心距离指标、地形高差指标、距高比指标、筑坝条件指标、山体覆盖层厚度指标、地质条件指标、水源距离或集水面积指标、公路或铁路距离指标、交通连接和布置条件指标、现场施工用电条件指标、建筑物数量和面积指标、田地面积指标、树竹园林面积指标。
[0134]
进一步的，所述抽水蓄能电站选址因素指标的获取过程包括：
[0135]
初始化所述负载中心距离指标为100，待评估区域与枢纽变电站或标志性地物目标之间的距离相对50km每超出25km所述负载中心距离指标减10；
[0136]
初始化所述地形高差指标为100，待评估区域的地形高差相对400m-700m范围内选择的基准值每超出或减少50m所述地形高差指标减10；
[0137]
初始化所述距高比指标为100，待评估区域的距高比相对6-7范围每超过或减少1所述距高比指标减10；
[0138]
初始化所述筑坝条件指标为100，待评估区域的上水库库盆上沿的缺口长度占周长的比例相对10％每增加5％所述距高比指标减10；
[0139]
初始化所述山体覆盖层厚度指标为100，将待评估区域的最高点与最低点连线，并在所述连线上随机设置评估点，所述评估点中指定评估点的占比相对80％每减少10％所述山体覆盖层厚度指标减10，其中，当所述评估点与所述最高点之间的水平距离与所述评估点的地形高差之比小于等于该待评估区域的距高比时，令该评估点为指定评估点；
[0140]
初始地质条件指标为100，每发现一处范围超过500平方米的地质灾害所述地质条件指标减5；
[0141]
若待评估区域存在河流，则初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域与水源距离相对于10km每增加10km所述水源距离或集水面积指标减10，否则，初始化所述水源距离或集水面积指标为100，待评估区域的邻近最高山脊线围成的面积相对于10km2增加10km2所述水源距离或集水面积指标减10；
[0142]
初始化公路或铁路距离指标为100，待评估区域与公路或铁路距离相对于10km每增加10km所述公路或铁路距离指标减10；
[0143]
初始化交通连接和布置条件指标为100，待评估区域中存在的道路相对于两条每减少一条或待评估区域中地形高差不超过20米的连续性场地面积相对于2万平方米每减少2000平方米所述交通连接和布置条件指标减10；
[0144]
初始化现场施工用电条件指标为100，待评估区域与110kv变电站的距离相对于10km每增加10km所述现场施工用电条件指标减10；
[0145]
初始化建筑物数量和面积指标为100，
[0146]
待评估区域的建筑物数量相对于100座每增加每10座或待评估区域的建筑物面积相对于1万平米每增加1万平米所述建筑物数量和面积指标减10；
[0147]
初始化田地面积指标为100，待评估区域的田地面积相对于800亩每增加100亩田地面积指标减10；
[0148]
初始化树竹园林面积指标为100，待评估区域的树竹园林面积相对于4000亩每增加1000亩树竹园林面积指标减10。
[0149]
进一步的，所述确定模块具体用于：按下式确定待评估区域的被选概率：
[0150][0151]
上式中，k为待评估区域的被选概率，ai为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的值，ki为待评估区域的第i个抽水蓄能电站选址因素指标的权重，n为待评估区域的抽水蓄能电站选址因素指标总数。
[0152]
进一步的，所述负载中心距离指标的权重为0.1～0.2；所述地形高差指标的权重为0.3～0.4；所述距高比指标的权重为0.2～0.3；所述筑坝条件指标的权重为0.1～0.2；所述山体覆盖层厚度指标的权重为0.1～0.2；所述地质条件指标的权重为0.2～0.3；所述水源距离或集水面积指标的权重为0.02～0.15；所述公路或铁路距离指标的权重为0.1～0.2；所述交通连接和布置条件指标的权重为0.1～0.2；所述现场施工用电条件指标的权重为0.1～0.2；所述建筑物数量和面积指标的权重为0.1～0.2；所述田地面积指标的权重为0.1～0.2；所述树竹园林面积指标的权重为0.05～0.1。
[0153]
优选的，所述分析模块具体用于：
[0154]
若待评估区域的被选概率超过预设阈值，则选择该待评估区域作为抽水蓄能电站站址。
[0155]
实施例3
[0156]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法的步骤。
[0157]
实施例4
[0158]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种基于卫星遥感的抽水蓄能电站选址方法的步骤。
[0159]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0160]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0161]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0162]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0163]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。