一种电网基建项目投资出库推荐系统及方法与流程

文档序号:37057631发布日期:2024-02-20 21:05阅读:21来源:国知局
一种电网基建项目投资出库推荐系统及方法与流程

本发明涉及信息处理,尤其涉及一种电网基建项目投资出库推荐系统及方法。


背景技术:

1、随着我国用电量不断增加,电力企业有支撑国民经济发展和保障居民用电服务的责任,要想满足用电需求,电力企业需要加大管制类业务(即配电网业务)投资力度,加强投入产出分析,明确投资效益衡量方式方法,为资源投入提供标准和工具,优化投资方向和结构,助力精准投资,切实提高资源使用效率和效益。

2、电网项目具有种类多、周期长、投资效果不确定、受影响因素多的问题,目前电网企业仅从项目的必要性与可行性方面进行论证,缺乏对项目的投资效益的论证,并且投资项目的评价体系偏重于规划成效、安全性、可靠性等某一方面,难以满足电网发展过程中所面临的各种管理要求。

3、现有评选过程中,评价指标的得分未考虑不同类型的项目的投资侧重点不同,实施成本不同、各评价指标的投资效益比不同,另一方面,需要人为分析待评选项目的可行性研究报告,未挖掘历史项目的可行性研究报告与初步投资策略之间的关系,需要人工重复分析项目情况,费事费力,无法自动和快速获取推荐的可出库项目。


技术实现思路

1、鉴于上述的分析,本发明实施例旨在提供一种电网基建项目投资出库推荐系统及方法,用以解决现有投资出库推荐系统需人工分析待推荐项目且未挖掘项目推荐与投资策略的关系的问题。

2、一方面,本发明实施例提供了一种电网基建项目投资出库推荐系统,包括:

3、项目采集和处理模块,用于接收各专业的待推荐项目信息至项目储备库,以及,根据储备库中的历史推荐项目,构建历史样本集;

4、投资分类模块,用于使用历史样本集训练bert模型,得到投资策略分类模型;将待推荐项目信息输入至投资策略分类模型,得到对应的投资策略类别;

5、指标计算模块,用于根据待推荐项目的专业类型,按指标维度获取各指标,结合层次分析法和熵值法,得到待推荐项目的各指标的指标权重;根据待推荐项目实施成本和各指标的预计指标值,计算待推荐项目的各指标的效益投资比,并根据待推荐项目的投资策略类别,计算出待推荐项目的各指标的指标得分;

6、项目推荐模块,用于根据待推荐项目的投资策略类别、各指标的指标得分和指标权重,得到待推荐项目的推荐分;根据待推荐项目的推荐分和各专业的投资总成本,得到各专业推荐的出库项目列表;

7、推荐显示模块,用于接收出库项目列表并显示。

8、基于上述系统的进一步改进,接收各专业的待推荐项目信息至项目储备库,包括:

9、通过项目申请界面,获取所填写的专待推荐项目信息;或者,

10、连接电网公司除推荐系统之外的其它系统的数据库,定时抽取待推荐项目信息;或者,

11、提供接收待推荐项目信息的接口,由电网公司除推荐系统之外的其它系统调用。

12、基于上述系统的进一步改进,根据储备库中的历史推荐项目,构建历史样本集,包括:

13、获取历史推荐项目的投资策略类别作为分类标签,投资策略类别包括:必须解决、优先保障、合理安排、严格控制和明令禁止;

14、通过tf-idf算法依次提取历史推荐项目的可行性研究报告中的关键词,将每个历史推荐项目的关键词与历史推荐项目的标题拼接在一起,组成文本数据;

15、按照文本数据、分隔符和分类标签的形式组成样本数据,构建历史样本集。

16、基于上述系统的进一步改进,bert模型基于bert-base-chinese模型,其中transformer为12层,词向量维度为768维,以及,多头注意力机制参数为12;transformer包括编码器和解码器,每层编码器包括自注意力机制和前馈神经网络。

17、基于上述系统的进一步改进,使用历史样本集训练bert模型,得到投资策略分类模型,包括:

18、读取历史样本集,将样本数据转化成特征向量,特征向量包括:词向量、分段向量和位置向量,并以tfrecord格式存储;

19、将特征向量输入至预训练的bert-base-chinese模型,仅使用transformer的编码器进行训练。

20、基于上述系统的进一步改进,指标维度包括技术指标维度和经济指标维度;指标包括指标名称、指标公式、所属指标维度、所属专业类型、是否正向指标和是否增量指标。

21、基于上述系统的进一步改进,结合层次分析法和熵值法,得到待推荐项目的各指标的指标权重,包括:

22、基于层次分析法,构建指标重要性矩阵,根据指标重要性矩阵,分别计算各指标的几何平均值,作为各指标第一得分,取各指标第一得分占所属指标维度中所有指标第一得分的比值作为各指标第一权重;

23、基于熵值法,根据待推荐项目信息计算各指标的预计指标值,构建指标值比重矩阵,根据指标值比重矩阵,计算各指标的差异系数,取各指标差异系数占所有指标差异系数之和的比值作为第二权重;

24、计算各指标的第一权重与第二权重的乘积与所有指标的第一权重与第二权重乘积之和的比值,得到待推荐项目的各指标的指标权重。

25、基于上述系统的进一步改进,根据待推荐项目实施成本和各指标的预计指标值,计算待推荐项目的各指标的效益投资比,并根据待推荐项目的投资策略类别,计算出待推荐项目的各指标的指标得分,包括:

26、对每个待推荐项目,依次取出各指标:识别当前指标是否是增量指标,如果为是,将当前指标的预计指标值,作为贡献值;如果为否,则获取当前待推荐项目在当前指标的现状指标值,并比较预计指标值是否小于现状指标值,如果小于,则贡献值为0,如果不小于,则预计指标值与现状指标值的差值作为贡献值;将贡献值除以当前待推荐项目实施成本,得到当前待推荐项目的当前指标的效益投资比;

27、根据待推荐项目的投资策略类别,获取对应的投资策略分;将投资策略分乘以归一化处理后的各指标的效益投资比,得到待推荐项目的各指标的指标得分。

28、基于上述系统的进一步改进,根据待推荐项目的投资策略类别、各指标的指标得分和指标权重,得到待推荐项目的推荐分,包括:

29、按指标维度将其中指标的指标得分与对应的指标权重相乘求和,分别得到技术指标得分和经济指标得分;

30、按指标维度汇总其中指标的指标权重,分别得到技术指标权重和经济指标权重;

31、将技术指标得分与技术指标权重的乘积,经济指标得分与经济指标权重的乘积,以及投资策略类别对应的投资策略分相加,得到待推荐项目的推荐分。

32、另一方面,本发明实施例提供了一种电网基建项目投资出库推荐方法,包括如下步骤:

33、接收各专业的待推荐项目信息至项目储备库,以及,根据储备库中的历史推荐项目,构建历史样本集;

34、使用历史样本集训练bert模型,得到投资策略分类模型;将待推荐项目信息输入至投资策略分类模型,得到对应的投资策略类别;

35、根据待推荐项目的专业类型,按指标维度获取各指标,结合层次分析法和熵值法,得到待推荐项目的各指标的指标权重;根据待推荐项目实施成本和各指标的指标值,计算待推荐项目的各指标的效益投资比,并根据待推荐项目的投资策略类别,计算出待推荐项目的各指标的指标得分;

36、根据待推荐项目的投资策略类别、各指标的指标得分和指标权重,得到待推荐项目的推荐分;根据待推荐项目的推荐分和各专业的投资总成本,得到各专业推荐的出库项目列表;

37、接收出库项目列表并显示。

38、与现有技术相比,本发明至少可实现如下有益效果之一:

39、1、构建bert模型,通过tf-idf算法提取历史推荐项目的关键词,与项目标题拼接,提升模型训练效率,通过训练历史推荐项目,从而对待推荐项目自动预测出投资策略类别,在节省人力和时间的同时,充分利用和挖掘历史推荐项目,基于统一判断标准,提高分类准确度;

40、2、通过待推荐项目各评价指标的增量计算投资效益比,得到指标得分,促进项目投资与效益挂钩,资源精准投入,资金分配更加科学合理,提高配电网投资效率,提升电网公司的经济效益和社会效益。

41、本发明中,上述各技术方案之间还可以相互组合,以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分优点可从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。

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