一种风力资源评估工具的选择方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及风资源技术领域，具体涉及一种风力资源评估工具的选择方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.风力资源评估是风电场前期规划阶段的重要环节，准确的风力资源评估能够有效降低风电场的投资风险和提高风电场的收益水平。工程上存在多种风资源评估工具，如wasp，windsim，meteodyn wt，fluent-rans，fluent-les等，每种评估工具的适用条件并不相同，评估成本和精度也有较大区别。针对具体的风力电场项目，选择合适的风力资源评估工具能够有效优化风电场风力资源评估过程，对风电场评估规划工作具有重要意义。
3.风力资源评估工具的选择需考虑多种因素，如计算时间、计算成本、评估精度等，是一个多目标决策过程。然而在多目标决策过程中需要综合考虑哪些因素、具体的选择流程等并不清晰。因此亟需提出一种新的合理的工具选择方法。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种风力资源评估工具的选择方法、装置及电子设备，以解决现有技术中不清楚在多目标决策过程中需要综合考虑哪些因素且不清楚具体选择流程的技术问题。
5.本发明提出的技术方案如下：第一方面，本发明实施例提供一种风力资源评估工具的选择方法，该风力资源评估工具的选择方法包括：获取至少一种风力资源评估工具；确定每个所述风力资源评估工具所对应的至少一个影响因素，所述影响因素反映对风力资源评估工具竞争力的影响；根据每个风力资源评估工具的至少一个影响因素，确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值；根据每个所述竞争力分值，在至少一个风力资源评估工具中确定目标风力资源评估工具，所述目标风力资源评估工具的竞争力分值在所有竞争力分值中最大。
6.可选地，在第一方面的一种可能的实现方式中，获取至少一种风力资源评估工具，包括：获取目标风电场的待评估风力资源项目；根据所述目标风电场的待评估风力资源项目获取至少一种风力资源评估工具。
7.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，每个影响因素包括多个影响子因素；所述根据每个风力资源评估工具的至少一个影响因素，确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值，包括：按照预设重要性判断标准分别确定所述每个风力资源评估工具相对于每个影响子因素的第一重要性分值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二重要性分值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三重要性分值；分别根据多个所述第一重要性分值、多个所述第二重要性分值、多个所述第三重要性分值构建对应的多个比较矩阵，每个比较矩阵中的矩阵元素由对应的重要性分值组成；根据预设校验条件对每
个比较矩阵进行校验；当校验通过，分别计算所述每个风力资源评估工具相对于所述每个影响子因素的第一权重值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二权重值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三权重值；根据每个所述第二权重值和每个所述第三权重值构建第一权重矩阵，所述第一权重矩阵中的每个矩阵元素由每个所述第二权重值和每个所述第三权重值组成；根据每个所述第一权重值构建第二权重矩阵，所述第二权重矩阵中的每个矩阵元素由每个所述第一权重值组成；根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵确定结果矩阵；根据所述结果矩阵确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值，所述结果矩阵中的每一个矩阵元素反映所述每个风力资源评估工具的竞争力分值。
8.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，分别根据多个所述第一重要性分值、多个所述第二重要性分值、多个所述第三重要性分值构建对应的多个比较矩阵，每个比较矩阵中的矩阵元素由对应的重要性分值组成，包括：根据多个所述第一重要性分值构建多个第一比较矩阵，所述第一重要性分值表征第一比较矩阵中的矩阵元素；根据多个所述第二重要性分值构建多个第二比较矩阵，所述第二重要性分值表征第二比较矩阵中的矩阵元素；根据多个所述第三重要性分值构建多个第三比较矩阵，所述第三重要性分值表征第三比较矩阵中的矩阵元素。
9.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，根据预设校验条件对每个比较矩阵进行校验，包括：获取每个比较矩阵的矩阵阶数；将所述矩阵阶数与第一阈值进行比对；如果所述矩阵阶数小于或等于所述第一阈值，则确定对应的比较矩阵通过校验。
10.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，根据预设校验条件对每个比较矩阵进行校验，还包括：如果所述矩阵阶数大于所述第一阈值，则根据所述矩阵阶数在预设数据表中获取所述比较矩阵对应的随机一致性指标值；计算所述比较矩阵的最大特征值并根据所述最大特征值和所述随机一致性指标值计算所述比较矩阵对应的一致性比率值；将所述一致性比率值与第二阈值进行比对；如果所述一致性比率值小于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵通过校验。
11.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，根据预设校验条件对每个比较矩阵进行校验，还包括：如果所述一致性比率值大于或等于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵未通过校验；对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整，重复所述获取每个比较矩阵的矩阵阶数的步骤到所述对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整的步骤直至每个所述比较矩阵均通过校验。
12.可选地，在第一方面的又一种可能的实现方式中，根据每个所述竞争力分值，在至少一个风力资源评估工具中确定目标风力资源评估工具之后，所述方法还包括：利用目标风力资源评估工具对所述目标风电场的待评估风力资源项目进行评估处理，得到所述目标风电场的风力资源情况。
13.第二方面，本发明实施例提供一种风力资源评估工具的选择装置，该风力资源评估工具的选择装置包括：获取模块，用于获取至少一种风力资源评估工具；第一确定模块，用于确定每个所述风力资源评估工具所对应的至少一个影响因素，所述影响因素反映对风力资源评估工具竞争力的影响；第二确定模块，用于根据每个风力资源评估工具的至少一个影响因素，确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值；第三确定模块，用于根据每个
所述竞争力分值，在至少一个风力资源评估工具中确定目标风力资源评估工具，所述目标风力资源评估工具的竞争力分值在所有竞争力分值中最大。
14.第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的风力资源评估工具的选择方法。
15.第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的风力资源评估工具的选择方法。
16.本发明提供的技术方案，具有如下效果：本发明实施例提供的风力资源评估工具的选择方法，根据风力资源评估工具的影响因素确定对应评估工具的竞争力分值并根据该竞争力分值在可选择的多个评估工具中确定用于评估风力资源的最佳工具，明确了多目标决策过程，有效提升了风力资源评估工具选择的合理性。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据本发明实施例的风力资源评估工具的选择方法的流程图；图2是根据本发明实施例提供的多目标决策体系的一示意图；图3是根据本发明实施例提供的多目标决策体系的另一示意图；图4是根据本发明实施例的风力资源评估工具的选择装置的结构框图；图5是根据本发明实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；图6是根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.本发明实施例提供一种风力资源评估工具的选择方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤s101：获取至少一种风力资源评估工具。
21.具体地，风力资源评估工具可以包括wasp、windsim、meteodyn wt、fluent-rans、fluent-les等。本发明实施例中对此不做具体限定，根据实际需求进行选择即可。其中，wasp为风力气象预报、发电机、风电场产能预报的pc平台应用工具，可以用于原始测风数据的统计分析、生成风能资源分析图等；windsim基于cfd技术，通过友好的界面将先进的数值
计算过程和形象逼真的三维可视化效果整合到一块，可以用于风力资源计算、风机布局以及发电量计算等；meteodyn wt可以载入多个测风塔以及每个测风塔不同高度的风流数据并进行综合计算，使得气流特征和能量分布图清楚地呈现在虚拟现实环境下；fluent-rans为利用雷诺平均方程构建的湍流燃烧模型，可以对湍流进行直接数值模拟；fluent-les为大涡模拟模型，可以用于对不同地貌类别大气边界风电场进行数值模拟，可以兼顾计算精度与计算效率。
22.步骤s102：确定每个所述风力资源评估工具所对应的至少一个影响因素，所述影响因素反映对风力资源评估工具竞争力的影响。
23.具体地，风力资源评估工具的竞争力主要包括两方面：技术和成本，即每个风力资源评估工具所对应的两个影响因素。其中，技术与竞争力成正相关性：技术水平越高，对应风力资源评估工具的竞争力越强；成本与竞争力成负相关性：成本越高，对应风力资源评估工具的竞争力越弱。
24.步骤s103：根据每个风力资源评估工具的至少一个影响因素，确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值。
25.具体地，影响因素反映了对风力资源评估工具竞争力的影响，因此，根据风力资源评估工具的影响因素可以确定对应的竞争力分值。
26.步骤s104：根据每个所述竞争力分值，在至少一个风力资源评估工具中确定目标风力资源评估工具，所述目标风力资源评估工具的竞争力分值在所有竞争力分值中最大。
27.具体地，竞争力分值表征风力资源评估工具的评估能力，竞争力分值越高，对应风力资源评估工具的评估能力越强。
28.本发明实施例提供的风力资源评估工具的选择方法，根据风力资源评估工具的影响因素确定对应评估工具的竞争力分值并根据该竞争力分值在可选择的多个评估工具中确定用于评估风力资源的最佳工具，明确了多目标决策过程，有效提升了风力资源评估工具选择的合理性。
29.作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤s101，包括：获取目标风电场的待评估风力资源项目；根据所述目标风电场的待评估风力资源项目获取至少一种风力资源评估工具。
30.具体地，根据风电场项目的实际情况确定对应的可供选择的至少一种风力资源评估工具，在考虑了项目需求的前提下提高了风力资源评估工具选择的合理性。
31.作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤s103，包括：按照预设重要性判断标准分别确定所述每个风力资源评估工具相对于每个影响子因素的第一重要性分值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二重要性分值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三重要性分值；分别根据多个所述第一重要性分值、多个所述第二重要性分值、多个所述第三重要性分值构建对应的多个比较矩阵，每个比较矩阵中的矩阵元素由对应的重要性分值组成；根据预设校验条件对每个比较矩阵进行校验；具体地，每个影响因素包括多个影响子因素。比如，影响因素“技术”可以包括流体力学模型、风机尾流计算方法、网格划分质量、3d地形网格适应性、边界条件处理质量、非稳态处理水平、湍流度处理水平、大气稳定度处理水平等多个影响子因素；影响因素“成本”可以包括采购成本、学习成本、建模成本、计算成本、后处理成本等多个影响子因素。
32.为在确定目标风力资源评估工具的过程中考虑上述多个影响因素以及对应的多个影响子因素，根据该多个影响因素以及对应的多个影响子因素建立多目标决策体系，包括目标层、指标层一、指标层二、方案层四共4个层次。具体地，目标层包括目标风力资源评估工具；指标层一包括多个影响因素；指标层二包括多个影响子因素；方案层包括获取的至少一个风力资源评估工具，如图2所示。
33.根据风电场的项目情况，将该多目标决策体系中的每层元素以上一层元素为准，按照如下表1所述的判断标准，两两相互比较得到每个风力资源评估工具相对于每个影响子因素的第一重要性分值、每个影响子因素相对于每个影响因素的第二重要性分值、每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三重要性分值，并根据得到的多个不同的重要性分值构建不同的比较矩阵。
34.具体地，包括：根据多个所述第一重要性分值构建多个第一比较矩阵，所述第一重要性分值表征第一比较矩阵中的矩阵元素；根据多个所述第二重要性分值构建多个第二比较矩阵，所述第二重要性分值表征第二比较矩阵中的矩阵元素；根据多个所述第三重要性分值构建多个第三比较矩阵，所述第三重要性分值表征第三比较矩阵中的矩阵元素。
35.表1、比较值含义表在一实施例中，多目标决策体系如图3所示，根据表1进行比对后，分别构建元素b1,b2相对于a、c1-c8相对于b1、c9-c13相对于b2、d1-d2相对于c1、d1-d2相对于c2、d1-d2相对于c3、d1-d2相对于c4、d1-d2相对于c5、d1-d2相对于c6、d1-d2相对于c7、d1-d2相对于c8、d1-d2相对于c9、d1-d2相对于c10、d1-d2相对于c11、d1-d2相对于c12、d1-d2相对于c13共十六个比较矩阵，如下表2至表17所示，每一个表中第一行和第一列均表示多目标决策体系中的任一元素；表中每一个数值均表示对应两个元素根据表1进行比对后得到的重要性分值，比如下表2中第三行第二列数值1表示第三行第一列元素b2相对于第一行第二列元素b1的比较值为1，即该两个元素b2和b1相对于元素a具有同样重要性。
36.其中，元素b1,b2分别表示指标层一包括的两个影响因素；元素a表示目标层因素；元素c1-c8分别表示指标层二中与指标层一中影响因素“技术”对应的8个影响子因素；元素c9-c13分别表示指标层二中与指标层一中影响因素“成本”对应的5个影响子因素；元素d1,d2分别表示方案层中包括的两个风力资源评估工具（meteodyn wt和fluent-rans）。
37.表2、元素b1,b2相对于a的比较矩阵表
表3、元素c1-c8相对于b1的比较矩阵表表4、元素c9-c13相对于b2的比较矩阵表表5、元素d1,d2相对于c1的比较矩阵表表6、元素d1,d2相对于c2的比较矩阵表表7、元素d1,d2相对于c3的比较矩阵表
表8、元素d1,d2相对于c4的比较矩阵表表9、元素d1,d2相对于c5的比较矩阵表表10、元素d1,d2相对于c6的比较矩阵表表11、元素d1,d2相对于c7的比较矩阵表表12、元素d1,d2相对于c8的比较矩阵表表13、元素d1,d2相对于c9的比较矩阵表表14、元素d1,d2相对于c10的比较矩阵表
表15、元素d1,d2相对于c11的比较矩阵表表16、元素d1,d2相对于c12的比较矩阵表表17、元素d1,d2相对于c13的比较矩阵表其中，表1表示第三比较矩阵；表3、表4分别表示第二比较矩阵；表5至表17均表示第一比较矩阵；每个比较矩阵中的每个矩阵元素均为对应的不同的重要性分值。
38.将构建得到的每个比较矩阵按照预设校验条件进行校验，包括：获取每个比较矩阵的矩阵阶数；将所述矩阵阶数与第一阈值进行比对；如果所述矩阵阶数小于或等于所述第一阈值，则确定对应的比较矩阵通过校验。如果所述矩阵阶数大于所述第一阈值，则根据所述矩阵阶数在预设数据表中获取所述比较矩阵对应的随机一致性指标值；计算所述比较矩阵的最大特征值并根据所述最大特征值和所述随机一致性指标值计算所述比较矩阵对应的一致性比率值；将所述一致性比率值与第二阈值进行比对；如果所述一致性比率值小于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵通过校验。如果所述一致性比率值大于或等于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵未通过校验；对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整，重复所述获取每个比较矩阵的矩阵阶数的步骤到所述对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整的步骤直至每个所述比较矩阵均通过校验。
39.具体地，当矩阵阶数n≤2（第一阈值）时，自动通过一致性检验；当矩阵阶数n》2时，首先计算每个比较矩阵的最大特征值，然后根据下式计算一致性指标：该一致性指标可根据下述公式（1）表示，（1）
然后根据矩阵阶数并按照下表18查询对应的随机一致性指标值：表18、 ri取值表最后根据下述公式（2）计算一致性比率值：（2）如果（第二阈值），则表明该比较矩阵通过校验；如果，则表明该比较矩阵未通过校验，此时，按照如表1所示的判断标准重新调整并构建比较矩阵后再次按照预设校验条件进行校验直至每一个比较矩阵均通过校验。
40.在一实施例中，对表2至表17对应的每个比较矩阵进行校验。其中，表2、表5至表17所对应的比较矩阵的矩阵阶数n=2，自动通过检验。表3、表4所对应的比较矩阵的矩阵阶数分别为：8和5，均大于2。此时，计算表3、表4所对应的比较矩阵对应的最大特征值分别为：8.736和5.194；根据公式（1）计算一致性指标分别为：0.105和0.0485。
41.根据矩阵阶数并按照表18查询得到表3、表4所对应的比较矩阵的随机一致性指标值分别为：1.14和1.12；根据公式（2）计算得到表3、表4所对应的比较矩阵对应的一致性比率值分别为：0.074和0.043，均满足的条件，表明表3、表4所对应的比较矩阵均通过校验。
42.优选地，步骤s103还包括：当校验通过，分别计算所述每个风力资源评估工具相对于所述每个影响子因素的第一权重值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二权重值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三权重值；根据每个所述第二权重值和每个所述第三权重值构建第一权重矩阵，所述第一权重矩阵中的每个矩阵元素由每个所述第二权重值和每个所述第三权重值组成；根据每个所述第一权重值构建第二权重矩阵，所述第二权重矩阵中的每个矩阵元素由每个所述第一权重值组成；根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵确定结果矩阵；根据所述结果矩阵确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值，所述结果矩阵中的每一个矩阵元素反映所述每个风力资源评估工具的竞争力分值。
43.具体地，当比较矩阵通过校验后，计算多目标决策体系中每个元素相对于上一层元素的权重，即计算每个风力资源评估工具相对于每个影响子因素的第一权重值、每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二权重值、每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三权重值，并根据计算得到的不同权重值构建对应的权重矩阵。
44.首先，根据下述公式（3）生成新的矩阵：（3）式中，表示比较矩阵中的矩阵元素；表示行数；表示列数；表示新的矩阵中的矩阵元素；其次，根据下述公式（4）计算多目标决策体系中每个元素相对于上一层元素的权
重：（4）式中，表示第个元素相对于上一层元素的权重；然后，根据计算得到的权重结果生成对应的权重矩阵（第一权重矩阵）和（第二权重矩阵）：（5）其中，表示多个第二权重值；、分别表示第三权重值；表示多个第一权重值。
45.最后，根据下述公式（6）生成结果矩阵：（6）式中，表示的转置矩阵；表示结果矩阵，为一行m列元素，每个元素对应的数值即表示对应的风力资源评估工具的竞争力分值。数值越大，表明该风力资源评估工具的竞争力越强，从中选择出竞争力最强即竞争力分值最高的风力资源评估工具作为目标风力资源评估工具。
46.在一实施例中，对于表2所对应的比较矩阵，根据公式（3）可以计算得到新的矩阵，如下表19所示：表19、b1,b2相对于a比较矩阵转换后的新矩阵表对于表3所对应的比较矩阵，根据公式（3）可以计算得到新的矩阵，如下表20所示：表20、c1-c8相对于b1比较矩阵转换后的新矩阵表
然后，对于表19所对应的新的矩阵表，根据公式（4）可以计算得到：然后，对于表19所对应的新的矩阵表，根据公式（4）可以计算得到：对于表20所对应的新的矩阵表，根据公式（4）可以计算得到：对于表20所对应的新的矩阵表，根据公式（4）可以计算得到：对于表20所对应的新的矩阵表，根据公式（4）可以计算得到：同理，可以计算得到、的每一个数值，并根据公式（5）生成对应的权重矩阵和：最后，根据公式（6）可以计算得到：根据该结果矩阵可以得到风力资源评估工具meteodyn wt和fluent-rans的竞争力分值分别为0.575和0.425。通过比较0.575＞0.425，按照选择竞争力分值高分的原则，确定风力资源评估工具meteodyn wt的竞争力相较于fluent-rans竞争力更强，因此，选择
该风力资源评估工具meteodyn wt作为目标风力资源评估工具。
47.作为本发明实施例一种可选的实施方式，当确定目标风力资源评估工具之后，可以利用该目标风力资源评估工具对目标风电场的待评估风力资源项目进行评估处理后得到该目标风电场的风力资源情况。
48.在一实施例中，利用选择的竞争力更强的风力资源评估工具meteodyn wt开展该对应风电场的风力资源评估工作。
49.本发明实施例还提供一种风力资源评估工具的选择装置，如图4所示，该装置包括：获取模块401，用于获取至少一种风力资源评估工具；详细内容参见上述方法实施例中步骤s101的相关描述。
50.第一确定模块402，用于确定每个所述风力资源评估工具所对应的至少一个影响因素，所述影响因素反映对风力资源评估工具竞争力的影响；详细内容参见上述方法实施例中步骤s102的相关描述。
51.第二确定模块403，用于根据每个风力资源评估工具的至少一个影响因素，确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值；详细内容参见上述方法实施例中步骤s103的相关描述。
52.第三确定模块404，用于根据每个所述竞争力分值，在至少一个风力资源评估工具中确定目标风力资源评估工具，所述目标风力资源评估工具的竞争力分值在所有竞争力分值中最大；详细内容参见上述方法实施例中步骤s104的相关描述。
53.本发明实施例提供的风力资源评估工具的选择装置，根据风力资源评估工具的影响因素确定对应评估工具的竞争力分值并根据该竞争力分值在可选择的多个评估工具中确定用于评估风力资源的最佳工具，明确了多目标决策过程，有效提升了风力资源评估工具选择的合理性。
54.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述获取模块包括：第一获取子模块，用于获取目标风电场的待评估风力资源项目；第二获取子模块，用于根据所述目标风电场的待评估风力资源项目获取至少一种风力资源评估工具。
55.作为本发明实施例一种可选的实施方式，每个影响因素包括多个影响子因素；所述第二确定模块包括：第一确定子模块，用于按照预设重要性判断标准分别确定所述每个风力资源评估工具相对于每个影响子因素的第一重要性分值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二重要性分值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三重要性分值；第一构建子模块，用于分别根据多个所述第一重要性分值、多个所述第二重要性分值、多个所述第三重要性分值构建对应的多个比较矩阵，每个比较矩阵中的矩阵元素由对应的重要性分值组成；第一校验子模块，用于根据预设校验条件对每个比较矩阵进行校验；第一计算子模块，用于当校验通过，分别计算所述每个风力资源评估工具相对于所述每个影响子因素的第一权重值、所述每个影响子因素相对于所述每个影响因素的第二权重值、所述每个影响因素相对于目标风力资源评估工具的第三权重值；第二构建子模块，用于根据每个所述第二权重值和每个所述第三权重值构建第一权重矩阵，所述第一权重矩阵中的每个矩阵元素由每个所述第二权重值和每个所述第三权重值组成；第三构建子模块，用于根据每个所述第一权重值构建第二权重矩阵，所述第二权重矩阵中的每个矩阵元
素由每个所述第一权重值组成；第二确定子模块，用于根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵确定结果矩阵；第三确定子模块，用于根据所述结果矩阵确定所述每个风力资源评估工具的竞争力分值，所述结果矩阵中的每一个矩阵元素反映所述每个风力资源评估工具的竞争力分值。
56.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第一构建子模块包括：第四构建子模块，用于根据多个所述第一重要性分值构建多个第一比较矩阵，所述第一重要性分值表征第一比较矩阵中的矩阵元素；第五构建子模块，用于根据多个所述第二重要性分值构建多个第二比较矩阵，所述第二重要性分值表征第二比较矩阵中的矩阵元素；第六构建子模块，用于根据多个所述第三重要性分值构建多个第三比较矩阵，所述第三重要性分值表征第三比较矩阵中的矩阵元素。
57.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第一校验子模块包括：第三获取子模块，用于获取每个比较矩阵的矩阵阶数；第一比对子模块，用于将所述矩阵阶数与第一阈值进行比对；第四确定子模块，用于如果所述矩阵阶数小于或等于所述第一阈值，则确定对应的比较矩阵通过校验。
58.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第一校验子模块还包括：第四获取子模块，用于如果所述矩阵阶数大于所述第一阈值，则根据所述矩阵阶数在预设数据表中获取所述比较矩阵对应的随机一致性指标值；第二计算子模块，用于计算所述比较矩阵的最大特征值并根据所述最大特征值和所述随机一致性指标值计算所述比较矩阵对应的一致性比率值；第二比对子模块，用于将所述一致性比率值与第二阈值进行比对；第五确定子模块，用于如果所述一致性比率值小于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵通过校验。
59.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述第一校验子模块还包括：第六确定子模块，用于如果所述一致性比率值大于或等于所述第二阈值，则确定所述比较矩阵未通过校验；第一重复子模块，用于对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整，重复所述获取每个比较矩阵的矩阵阶数的步骤到所述对未通过校验的比较矩阵按照所述预设重要性判断标准进行调整的步骤直至每个所述比较矩阵均通过校验。
60.作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：评估模块，用于利用目标风力资源评估工具对所述目标风电场的待评估风力资源项目进行评估处理，得到所述目标风电场的风力资源情况。
61.本发明实施例提供的风力资源评估工具的选择装置的功能描述详细参见上述实施例中风力资源评估工具的选择方法描述。
62.本发明实施例还提供一种存储介质，如图5所示，其上存储有计算机程序501，该指令被处理器执行时实现上述实施例中风力资源评估工具的选择方法的步骤。该存储介质上还存储有音视频流数据，特征帧数据、交互请求信令、加密数据以及预设数据大小等。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
63.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质
中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（read-only memory，rom）、随机存储记忆体（random access memory，ram）、快闪存储器（flash memory）、硬盘（hard disk drive，缩写：hdd）或固态硬盘（solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
64.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，该电子设备可以包括处理器61和存储器62，其中处理器61和存储器62可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
65.处理器61可以为中央处理器（central processing unit，cpu）。处理器61还可以为其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
66.存储器62作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器61通过运行存储在存储器62中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的风力资源评估工具的选择方法。
67.存储器62可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器61所创建的数据等。此外，存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器62可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器61。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
68.所述一个或者多个模块存储在所述存储器62中，当被所述处理器61执行时，执行如图1-3所示实施例中的风力资源评估工具的选择方法。
69.上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图3所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
70.虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。