技术特征：
1.一种氮氧化物瞬态排放确定方法，其特征在于，包括：获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数；基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数以及预先训练的氮氧化物排放预测模型，确定所述目标发动机的当前氮氧化物瞬态排放信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定各待筛选模型输入，其中，所述待筛选模型输入为发动机转速、喷油量、水温、中冷后温度、压力、排气温度、瞬态废气流量、稳态闭环修正量、大气压力、环境温度、主喷提前角、轨压、预喷油量、预喷提前角或湿度；获取缸内燃烧试验数据，其中，所述缸内燃烧试验数据包括各所述待筛选模型输入对应的测量值以及实际氮氧化物瞬态排放信息；基于所述实际氮氧化物瞬态排放信息以及各所述待筛选模型输入对应的测量值，分别确定各所述待筛选模型输入的关联度信息，基于所述关联度信息在各所述待筛选模型输入中确定各氮氧化物瞬态排放预测输入。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数，包括：基于各所述氮氧化物瞬态排放预测输入，获取所述目标发动机的当前时刻以及各历史时刻与各所述氮氧化物瞬态排放预测输入对应的氮氧化物瞬态排放预测参数；其中，各所述氮氧化物瞬态排放预测输入包括喷油量、排气温度、中冷后温度、预喷提前角、瞬态废气流量、主喷提前角以及轨压。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数以及预先训练的氮氧化物排放预测模型，确定所述目标发动机的当前氮氧化物瞬态排放信息，包括：基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、所述氮氧化物排放预测模型中各输入层节点分别对应的目标权重以及各隐含层节点分别对应的目标阈值，确定所述氮氧化物排放预测模型中各隐含层节点分别对应的输入数据；基于各所述隐含层节点分别对应的输入数据、隐含层传递函数、各所述隐含层节点分别对应的目标权重以及所述氮氧化物排放预测模型中各输出层节点分别对应的目标阈值，确定各所述输出层节点分别对应的输入数据；基于各所述输出层节点分别对应的输入数据以及输出层传递函数，确定所述氮氧化物排放预测模型输出的当前氮氧化物瞬态排放信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建氮氧化物排放预测网络，所述氮氧化物排放预测网络包括各输入层节点、各隐含层节点以及各输出层节点；获取氮氧化物排放试验数据，其中，所述氮氧化物排放试验数据包括样本当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、样本历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数，以及样本当前时刻的实际氮氧化物瞬态排放信息；基于所述氮氧化物排放试验数据对所述氮氧化物排放预测网络进行训练，得到各所述
输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重和目标阈值，以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值，确定所述氮氧化物排放预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述氮氧化物排放试验数据对所述氮氧化物排放预测网络进行训练，得到各所述输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重和目标阈值，以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值，包括：确定各所述输入层节点分别对应的第一初始权重、各所述隐含层节点分别对应的第二初始权重、各所述隐含层节点分别对应的第二初始阈值以及各所述输出层节点分别对应的第三初始阈值；基于所述氮氧化物排放试验数据、各所述第一初始权重、各所述第二初始权重、各所述第二初始阈值以及各所述第三初始阈值，确定各所述输入层节点分别对应的第一权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二阈值修正量以及各所述输出层节点分别对应的第三阈值修正量；基于所述第一权重修正量更新所述第一初始权重，基于所述第二权重修正量、所述第二阈值修正量分别更新所述第二初始权重、所述第二初始阈值，基于所述第三阈值修正量更新所述第三初始阈值，并返回执行确定各所述输入层节点分别对应的第一权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二阈值修正量以及各所述输出层节点分别对应的第三阈值修正量的操作，直至满足训练截止条件。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述氮氧化物排放试验数据、各所述第一初始权重、各所述第二初始权重、各所述第二初始阈值以及各所述第三初始阈值，确定各所述输入层节点分别对应的第一权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二权重修正量、各所述隐含层节点分别对应的第二阈值修正量以及各所述输出层节点分别对应的第三阈值修正量，包括：基于所述氮氧化物排放试验数据、各所述第一初始权重、各所述第二初始权重、各所述第二初始阈值以及各所述第三初始阈值，确定当前误差平方和；基于所述当前误差平方和以及上一轮训练的误差平方和确定当前动量因子以及当前学习速率；根据所述当前动量因子、所述当前学习速率以及上一轮训练的各修正信息，确定各所述输入层节点在当前训练轮次中分别对应的第一权重修正量、各所述隐含层节点在当前训练轮次中分别对应的第二权重修正量、各所述隐含层节点在当前训练轮次中分别对应的第二阈值修正量以及各所述输出层节点在当前训练轮次中分别对应的第三阈值修正量。8.一种氮氧化物瞬态排放确定装置，其特征在于，包括：参数确定模块，用于获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数；排放预测模块，用于基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数以及预先训练的氮氧化物排放预测模型，确定所述目标发动机的当前氮氧化物瞬态排放信息。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的氮氧化物瞬态排放确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的氮氧化物瞬态排放确定方法。
技术总结
本发明公开了一种氮氧化物瞬态排放确定方法、装置、设备及介质。该方法通过获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数，将当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数输入至氮氧化物排放预测模型，得到当前氮氧化物瞬态排放信息，以基于当前时刻以及历史各时刻的相关参数对当前时刻的氮氧化物瞬态原始排放进行预测，使得结合历史各时刻的相关参数所预测出的氮氧化物瞬态原始排放符合变化规律，提高了氮氧化物瞬态原始排放的预测精度，并且，该方法通过预测参数以及模型的方式进行氮氧化物瞬态原始排放预测，能够适应油品和部件状态，进一步的提高了氮氧化物瞬态原始排放估算精度，满足排放控制需求。排放控制需求。排放控制需求。
技术研发人员：王秀雷 赵联海 周晓光
受保护的技术使用者：潍柴动力股份有限公司
技术研发日：2022.08.16
技术公布日：2022/11/8