技术特征：
1.一种电子签名识别方法，其特征在于，包括：获取电子签名数据和随机变量，所述电子签名数据包括签名图像和运笔数据；基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型；基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型；利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据。2.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型，包括：利用所述生成对抗网络中的第一生成器，根据所述随机变量生成对抗样本；利用所述生成对抗网络中的第一判别器，对所述电子签名数据和所述对抗样本进行判别，输出判别数据；根据所述判别数据，确定所述生成对抗网络的损失函数；根据所述损失函数更新所述生成对抗网络的网络参数，直至所述损失函数小于预设值，得到所述第一签名识别模型。3.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型，包括：利用所述第一签名识别模型，对所述待识别签名数据进行识别；若所述待识别签名数据识别通过，则基于所述待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，直至所述第一签名识别模型达到预设收敛条件，得到训练完成的所述第二签名识别模型。4.如权利要求3所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述利用所述第一签名识别模型，对所述待识别签名数据进行识别，包括：基于所述第一签名识别模型中的第二判别器，对所述待识别签名数据进行真实度预测，输出第一真实度预测阈值；若所述第一真实度预测阈值大于预设阈值，则判定所述待识别签名数据识别通过。5.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据，包括：利用所述目标判别器，对所述待识别签名图像进行真实度预测，得到第二真实度预测阈值；若所述第二真实度预测阈值大于预设阈值，则输出与所述待识别签名图像的匹配度最高的用户身份信息。6.如权利要求1所述的电子签名识别方法，其特征在于，所述运笔数据包括运笔压力数据、运笔时间数据和运动停顿数据。7.一种电子签名识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取电子签名数据和随机变量，所述电子签名数据包括签名图像和运笔数据；第一训练模块，用于基于所述电子签名数据和所述随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至所述生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型；第二训练模块，用于基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对所述第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型；识别模块，用于利用所述第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到所述待识别签名图像对应的识别结果数据。8.如权利要求7所述的电子签名识别装置，其特征在于，所述第一训练模块，包括：生成单元，用于利用所述生成对抗网络中的第一生成器，根据所述随机变量生成对抗样本；判别单元，用于利用所述生成对抗网络中的第一判别器，对所述电子签名数据和所述对抗样本进行判别，输出判别数据；确定单元，用于根据所述判别数据，确定所述生成对抗网络的损失函数；更新单元，用于根据所述损失函数更新所述生成对抗网络的网络参数，直至所述损失函数小于预设值，得到所述第一签名识别模型。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的电子签名识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的电子签名识别方法。
技术总结
本申请适用于计算机技术领域，公开了一种电子签名识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取电子签名数据和随机变量，电子签名数据包括签名图像和运笔数据，并基于电子签名数据和随机变量，对预设的生成对抗网络进行训练，直至生成对抗网络达到预设收敛条件，得到第一签名识别模型，以及基于签名用户在每次签名场景中的待识别签名数据，对第一签名识别模型进行训练，得到训练完成的第二签名识别模型，最后利用第二签名识别模型中的目标判别器，对待识别签名图像进行识别，得到识别结果数据，从而利用主动学习机制和生成对抗网络结合的方式，采用实际签名场景下的签名数据对模型进行更新，提高模型的鲁棒性、准确度和识别效率。准确度和识别效率。准确度和识别效率。
技术研发人员：丁烨 邵明禹 廖清
受保护的技术使用者：东莞理工学院
技术研发日：2022.08.16
技术公布日：2022/11/29