一种应用于反诈知识宣传的系统、方法及电子设备与流程

1.本发明涉及网络信息安全技术领域，尤其涉及一种应用于反诈知识宣传的系统、方法及电子设备。


背景技术：

2.随着计算机网络与移动通信的快速发展，个人计算机、智能手机以及其他具有上网功能的移动设备已经成为人们生活与工作中不可缺少的工具，但是背后的网络安全问题越来越严重，网络诈骗就是其中一种。目前，越来越多的诈骗手段已经从线下方式转移至线上方式，而网络诈骗则已成为人们经济和财产损失的主要危害方式。
3.现如今网络诈骗手段不断升级，其方式也更趋近于多样化。诈骗分子通过电话、电子邮件、短信、qq以及微信等向被害者发送含有诈骗信息的内容，如含有木马的网站链接、可疑的账号甚至虚假信息等数据，会有大量的群众受骗。例如常见的电子邮件诈骗方式是诈骗分子伪装成金融机构向受害者发送电子邮件，受害者点击电子邮件中提供的网站链接，网站链接中具有诱导受害者访问虚假金融机构（例如银行）网站的内容，且进一步诱导或迫使受害者输入个人信息及账户卡号（例如银行卡号）以完成所谓的身份资产认证及保护，由此诈骗分子能够窃取受害者的个人信息以实施将受害者的个人财产转移至犯罪账户的违法行为。
4.cn113015097a公开了一种对电信诈骗进行预防的方法、装置及设备，其中，对电信诈骗进行预防的方法包括当检测到用户接收到诈骗电话，获取用户所在位置；获取距离用户位置的半径在预设半径范围内的区域，判断所述区域内的诈骗电话是否满足预设的条件；若满足预设的条件，则对区域内的其他用户执行反诈骗操作。
5.cn113068191a公开了一种防诈骗信息推送方法、装置及设备，其中，防诈骗信息推送方法包括检测到用户接收到诈骗电话，对诈骗电话的诈骗类型进行识别；根据诈骗类型获取对应的防诈骗信息；将防诈骗信息推送至用户终端。
6.现有的网络安全意识宣传手段包括纸面宣传，例如宣传单、宣传海报以及宣传周边礼等；网络宣传，例如公众号、短视频平台及其它网络社交平台等；以及特殊宣传手段，例如国家网络安全宣传周、全民反诈日等。现有反诈宣传手段虽然形式多样，但内容总是千篇一律、缺乏创新，反诈宣传中虽涉及众多典型案例的点评讲解，但普遍缺乏细节描述，致使反诈宣传力度和普及效果不够有效，且典型案例的讲解方式通常单一乏味，使得受教人群很难长时间保证高度精神集中，最终导致遗忘。
7.此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。


技术实现要素：

8.针对现有技术之不足，本发明提供了一种应用于反诈知识的宣传系统及电子设备，旨在解决现有技术中存在的至少一个或多个技术问题。
9.针对现有技术之不足，本发明提供了一种应用于反诈知识的宣传方法，旨在解决现有技术中存在的至少一个或多个技术问题。
10.为实现上述目的，本发明提供了一种应用于反诈知识宣传的系统，包括：获取单元，配置为获取目标服务对象的待分析数据以用于确定各目标服务对象的身份类型；确认单元，配置为根据获取单元确定的身份类型为对应的目标服务对象确定并推送至少一种模拟测试剧本；监测单元，配置为监测目标服务对象在模拟测试剧本中的行为特征数据和/或面部表情特征数据，并发送至确认单元，使得确认单元根据行为特征数据和/或面部表情特征数据确定目标服务对象的易骗类型和/或易骗风险；辅助单元，配置为向目标服务对象发送与通过确认单元确认的易骗类型和/或易骗风险等级相对应的防诈宣传信息。本发明中，通过获取目标服务对象在面对二元语义事件和多元语义事件时的面部表情特征和肢体行为特征确定相对应的情绪状态表现，并根据情绪状态表现对目标服务对象的易骗类型及其易骗风险等级进行修正，有助于提高对目标服务对象的易骗风险等级评定的准确性，挖掘目标服务对象潜在的可能受骗风险，以为目标服务对象提供符合其实际易骗风险等级的防诈宣传教材，提高目标服务对象的防诈意识。
11.优选地，确认单元根据行为特征数据和/或面部表情特征数据确定目标服务对象的易骗类型和/或易骗风险包括：获取目标服务对象针对模拟测试剧本中的至少一个二元语义事件和/或多元语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据；对目标服务对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据进行特征分析提取以确定目标服务对象针对二元语义事件和/或多元语义事件的情绪状态表现；依据二元语义事件和多元语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正。
12.优选地，对目标服务对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据进行特征分析提取以确定目标服务对象针对二元语义事件和/或多元语义事件的情绪状态表现包括：基于图像分析识别对目标服务对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据中的至少一个关键特征点数据进行提取；将包含有至少一个关键特征点数据的行为特征和/或面部表情特征与系统数据库中的特征样本数据进行特征对比，基于特征对比确定目标服务对象的情绪状态表现。
13.优选地，获取目标服务对象的待分析数据以用于确定各目标服务对象的身份类型可包括：从至少一个第三方平台处获取目标服务对象的原始待分析数据；确定与原始待分析数据对应的至少一项标签类型；
基于对标签类型的整合处理确定目标服务对象的身份类型。
14.优选地，本发明中，获取单元可包括：采集模块，用于获取与其通信的至少一个第三方平台中目标服务对象的待分析数据；分析模块，用于根据待分析数据确定与之对应的目标服务对象，并根据目标服务对象的待分析数据确定相对应的身份类型。
15.优选地，本发明中，确认单元包括创建模块，创建模块配置为创建与至少一个模拟测试剧本对应的任务执行流，任务执行流包括多个测试环节，其中，测试环节对应二元语义事件和/或多元语义事件。
16.优选地，本发明的应用于反诈知识宣传的系统还包括呼叫单元和链接单元，呼叫单元和链接单元配置为将测试环节对应的二元语义事件和/或多元语义事件发送至目标服务对象。
17.优选地，本发明的应用于反诈知识宣传的系统还包括识别单元，该识别单元配置为获取目标服务对象针对测试环节对应的二元语义事件和/或多元语义事件的语音反馈信息，并对语音反馈信息进行识别处理。
18.优选地，本发明提供一种应用于反诈知识宣传的方法，包括：获取目标服务对象的待分析数据以用于确定各目标服务对象的身份类型；配置为根据身份类型为对应的目标服务对象确定并推送至少一种模拟测试剧本；监测目标服务对象在模拟测试剧本中的行为特征数据和/或面部表情特征数据，并根据行为特征数据和/或面部表情特征数据确定目标服务对象的易骗类型和/或易骗风险；向目标服务对象发送与通过行为特征数据和/或面部表情特征数据确定的易骗类型和/或易骗风险等级相对应的防诈宣传信息。
19.优选地，本发明提供一种应用于反诈知识宣传的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序；当一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上所述的应用于反诈知识宣传的方法。
附图说明
20.图1是本发明提供的一种优选实施方式的应用于反诈知识宣传的系统的结构示例图；图2是本发明提供的一种优选实施方式的应用于反诈知识宣传的电子设备的结构示例图。
21.附图标记列表10：获取单元；20：确认单元；30：监测单元；40：辅助单元；50：呼叫单元；60：识别单元；70：链接单元；80：电子设备；110：采集模块；120：分析模块；210：创建模块；710：第一链接模块；720：第二链接模块；810：处理器；820：存储器；830：通信总线；840：通信接口。
具体实施方式
22.下面结合附图进行详细说明。
23.本发明提供了一种应用于反诈知识的宣传系统，如图1所示，该宣传系统所应用的实际载体可以是计算机设备。进一步地，本发明的一种应用于反诈知识的宣传系统可以包括彼此之间通信连接的获取单元10、确定单元20、处理单元30以及辅助单元40。
24.具体地，本发明的宣传系统包括：获取单元10，配置为获取目标服务对象的待分析数据以用于确定各目标服务对象的身份类型。
25.确认单元20，配置为根据获取单元10确定的身份类型为对应的目标服务对象确定至少一种模拟测试剧本，并将模拟测试剧本推送至对应的目标服务对象。
26.监测单元30，配置为监测目标服务对象在各模拟测试剧本中的行为数据，并将行为数据发送至确认单元20以使确认单元20根据目标服务对象的行为数据确认各目标服务对象的易骗类型。
27.辅助单元40，配置为根据确认单元20确认的易骗类型向目标服务对象发送与易骗类型对应的防诈宣传信息。
28.根据一种优选实施方式，获取单元10可通过接口与外部的第三方平台对接，以用于从各第三方平台中获取与目标服务对象相关的待分析数据，或者通过预设算法从第三方平台中提取目标服务对象的待分析数据。第三方平台例如可以是校园平台、人力资源平台、通信平台、在线社交或游戏平台以及各类注册服务平台等。具体地，目标服务对象的待分析数据可以是年龄、性别、学历、职业、住址、户口籍贯、家庭或社会人物关系图、消费行为记录以及兴趣爱好等等各类信息。
29.根据一种优选实施方式，除通过第三方平台获取目标服务对象的待分析数据之外，还可由目标服务对象自行补充输入其它类型的数据，以便于弥补第三方平台方面的数据缺失或数据错误等，以通过目标服务对象人为输入进行补充修正，以提高系统推送的准确度。
30.根据一种优选实施方式，获取单元10可以根据与目标服务对象相关的待分析数据确定目标服务对象对应的至少一种标签类型。特别地，目标服务对象的身份类型可以为用户标签。例如当以职业身份划分目标服务对象的身份类型时，身份类型可以是学生、老师或公司职员等。当以年龄划分目标服务对象的身份类型时，身份类型可以是儿童、青年、中年或老年等。
31.进一步地，目标服务对象的身份类型可以是各类用户标签中的任意一种，优选为各类用户标签的集合，由此能够丰富目标服务对象的个人属性，便于系统根据目标服务对象的各用户标签之间的关联性合理分配模拟测试剧本及相匹配的防诈宣传信息。
32.特别地，在一些可选实施方式中，目标服务对象的身份类型可以采用为目标服务对象建立画像标签的方式。特别地，画像标签的其中一种可能的展示形式为，中部为目标服务对象的画像，一侧为用户标签，例如上述的年龄、性别、学历或职业等，另一侧则为标签值，例如20岁、男、硕士以及律师等。优选地，通过画像标签的方式展示目标服务对象的身份类型将会更加直观。
33.根据一种优选实施方式，获取单元10可通过接口对接至确认单元20以用于向其发
送目标服务对象的待分析数据。确认单元20可以根据预设算法规则对待分析数据进行分析处理，以为目标服务对象寻找符合其身份类型或是用户标签的至少一种模拟测试剧本。
34.具体地，基于预设的分配规则，通常可将目标服务对象的身份类型与系统数据库或系统素材库中的模拟测试剧本进行信息匹配，通过计算各自的匹配程度来确定符合条件的至少一种模拟测试剧本。例如当匹配度大于某一设定阈值时，则可认为是符合条件的模拟测试剧本。当确认单元20确定至少一种模拟测试剧本后，将模拟测试剧本推送给目标服务对象，以用于对目标服务对象进行防诈测试。
35.根据一种优选实施方式，模拟测试剧本可以理解为模拟实际诈骗行为过程中，用于引诱被诈骗对象落入诈骗分子诈骗圈套的设计文本。特别地，模拟测试剧本可以包括剧本类型、剧本场景以及音视频、文本信息等。具体地，模拟测试剧本的剧本类型包括但不限于电话诈骗剧本、短信诈骗剧本、邮件诈骗剧本、网络在线诈骗剧本以及软件诈骗剧本等。模拟测试剧本的剧本场景包括但不限于刷单、贷款、消费理财、博彩、游戏账号、网络购物、仿冒身份、利诱中奖、虚构险情以及婚恋交友等。
36.根据一种优选实施方式，监测单元30可以监测目标服务对象在各模拟测试剧本中的行为数据。具体地，目标服务对象在各模拟测试剧本中的行为数据例如可包括目标服务对象对模拟测试剧本中某个链接或词条的点击操作，或是输入与目标服务对象有关的个人信息（例如输入银行卡号），或是输入的音视频信息等。
37.根据一种优选实施方式，确认单元20可根据目标服务对象的行为数据确认各目标服务对象的易骗类型。具体地，确认单元20可根据系统内的预设算法规则分析目标服务对象的身份类型、与目标服务对象的身份类型对应的模拟测试剧本以及目标服务对象对各模拟测试剧本做出的行为信息间的关联关系，以确定目标服务对象的易骗类型。特别地，易骗类型可以理解为易受骗的剧本类型或剧本场景中的任意一种或其结合，例如网络刷单、网络投资等。
38.根据一种优选实施方式，辅助单元40可根据各目标服务对象的易骗类型输出与易骗类型对应的防诈宣传信息，以用于辅助目标服务对象预防类似的诈骗手段。具体地，辅助单元40可以将目标服务对象的关于各类模拟测试剧本的测试结果发送给目标服务对象，包括告知目标服务对象对其易骗类型的评定结果，以及向其发送对应诈骗类型或诈骗场景下的防诈教学宣传信息。特别地，防诈教学宣传信息可以是包含在系统素材库中的图片、音视频及文本信息。
39.根据一种优选实施方式，如图1所示，获取单元10可以包括采集模块110和分析模块120。具体地，采集模块110可与至少一个第三方平台通信，以从第三方平台处获取目标服务对象的待分析数据。分析模块120用于接收采集模块110获取的待分析数据并确定该待分析数据对应的目标服务对象，以根据各目标服务对象的待分析数据确定相对应的身份类型。
40.根据一种优选实施方式，如图1所示，确认单元20可以包括创建模块210。具体地，创建模块210配置为创建与各个模拟测试剧本对应的任务执行流，并在任务执行流中设立多个测试环节。特别地，任务执行流可以表示完成模拟测试剧本的步骤。测试环节可以表示完成模拟测试剧本的若干步骤。优选地，完成模拟测试剧本的每一步骤都可作为一个测试环节。
41.根据一种优选实施方式，创建模块210可接受由分析模块120发送的与各目标服务对象对应的身份类型，并根据身份类型确定各目标服务对象的易骗类型。进一步地，创建模块210可根据目标服务对象的易骗类型，确定与之对应的至少一个模拟测试剧本，以根据模拟测试剧本创建相应的任务执行流。具体而言，可依据模拟测试剧本接入的通信渠道来建立剧本信息的传递任务以及传递顺序。针对每个剧本信息，可自动或手动添加对应的测试消息。针对各测试消息，自动嵌入与其匹配的程序，完成整个任务执行流的生成。
42.根据一种优选实施方式，如图1所示，本发明还可包括呼叫单元50和链接单元70。创建模块210根据目标服务对象的易骗类型创建的任务执行流可分别发送至呼叫单元50和链接单元70，以通过呼叫单元50和链接单元70将模拟测试剧本的任务执行流发送至对应的目标服务对象。
43.根据一种优选实施方式，呼叫单元50和链接单元70可以接收创建模块210发送的任务执行流。特别地，模拟测试剧本中的剧本信息可以是语音模拟测试剧本中的语音剧本，其包括多条语音消息。模拟测试剧本中的剧本信息也可以是短信剧本信息、微信剧本信息或邮件剧本信息等，其中包含多条文字消息。
44.根据一种优选实施方式，呼叫单元50可将创建模块210输入的模拟测试剧本的任务执行流发送至目标服务对象。具体地，呼叫单元50可依据模拟测试剧本的任务执行流生成并执行相应的语音剧本信息。进一步地，本发明还包括与呼叫单元50通信的识别单元60。特别地，呼叫单元50可以基于模拟测试剧本的任务执行流生成多个语音剧本，并将任务执行流中的各测试环节按顺序发送至相应的目标服务对象，还可对语音网关进行拨号呼叫，通过识别单元60进行交互，与目标服务对象进行语音问答，从而完成语音剧本的模拟测试。
45.根据一种优选实施方式，链接单元70可将创建模块210输入的模拟测试剧本的任务执行流发送至目标服务对象。具体地，链接单元70可依据模拟测试剧本的任务执行流生成并执行相应的文字剧本信息（例如包括短信剧本信息、微信剧本信息或邮件剧本信息等）。文字剧本信息中可包含多条链接信息。特别地，链接单元70可以基于模拟测试剧本的任务执行流生成多个文字剧本，并将任务执行流中的各测试环节按顺序发送至相应的目标服务对象，通过与目标服务对象间的链接回复，从而完成文字剧本测试。
46.根据一种优选实施方式，识别单元60可与呼叫单元50通信，识别单元60可以接收各目标服务对象的反馈语音信息。识别单元60可以对目标服务对象的反馈语音信息进行解析，并根据解析结果生成对应的交互语句，即文字形式的语音识别结果，该交互语句可以表征用户的表达信息。进一步地，识别单元60可以将语音识别结果发送至监测单元30，以使监测单元30确定各目标服务对象对应的反馈行为信息。
47.根据一种优选实施方式，如图1所示，链接单元70进一步可包括第一链接模块710和第二链接模块720。进一步地，第一链接模块710可以为短信链接模块。第二链接模块720可以为邮件链接模块。
48.具体地，第一链接模块710可以接收创建模块210发送的模拟测试剧本中的与短信剧本信息对应的任务执行流，并将任务执行流中各测试环节的测试信息发送至目标服务对象，进而与目标服务对象进行短信诈骗场景的互动，同时采集各目标服务对象的行为数据。进一步地，若目标服务对象做出打开短信剧本信息中的链接网址的操作，则会被监测单元30采集，并由监测单元30确定各目标服务对象的反馈行为信息。
49.第二链接模块720可以接收创建模块210发送的模拟测试剧本中的与邮件剧本信息对应的任务执行流，并将任务执行流中各测试环节的测试信息发送至目标服务对象，进而与目标服务对象进行邮件诈骗场景的互动，同时采集各目标服务对象的行为数据。进一步地，若目标服务对象做出打开邮件剧本信息中的链接网址的操作，则会被监测单元30采集，并由监测单元30确定各目标服务对象的反馈行为信息。
50.应当理解的是，链接单元70可以包含更多类型的模块。例如链接单元70还可以包含微信链接模块、网页链接模块等等。
51.根据一种优选实施方式，目标服务对象的反馈行为信息可以为即时反馈信息，也可以为预设间隔的反馈信息。当模拟测试剧本为语音剧本时，目标服务对象的反馈行为信息可以是在语音互动场景中的即时消息反馈。当模拟测试剧本为短信剧本时，目标服务对象的反馈行为信息可以是预设间隔的反馈信息，譬如2小时。
52.根据一种优选实施方式，监测单元30可以接收各目标服务对象对各模拟测试剧本的行为数据。具体而言，监测单元30可以接收识别单元60发送的各目标服务对象的有关语音剧本的语音识别结果。监测单元30可以接收第一链接模块710发送的各目标服务对象的有关短信剧本的操作行为数据。监测单元30可以接收第二链接模块720发送的各目标服务对象的有关邮件剧本的操作行为数据。
53.根据一种优选实施方式，当监测单元30接收到各目标服务对象针对各模拟测试剧本的行为数据或反馈信息后，可以与获取单元10根据目标服务对象的待处理数据确定的身份类型相互关联，从而形成目标服务对象的易骗类型的属性信息。进一步地，确认单元20可将各类模拟测试剧本的属性信息进行整合评定，以用于综合判定目标服务对象的易骗类型。
54.根据一种优选实施方式，易骗类型可以包含多个易骗风险等级，每个易骗风险等级可对应不同分值区间。特别地，模拟测试剧本中的每个测试环节均可对应一定的分值，且目标服务对象在每个测试环节中的执行操作均有一定的分值反馈，通过将目标服务对象在整个模拟测试剧本所得分数进行累积以确定最终的得分，并基于该得分确定目标服务对象的易骗风险等级。举例而言，假若满分为100，则分值≥90可以为安全等级，80≤分值＜90可以为一级风险等级，70≤分值＜80可以为二级风险等级，60≤分值＜70可以为三级风险等级，以及分值＜60可以为高危等级等。
55.根据一种优选实施方式，本发明还涉及一种应用于反诈知识宣传的智能平台。进一步地，该智能平台可以包括内网端、运营端、服务端以及网关组成。
56.具体地，服务端可以包括上述的获取单元10、确认单元20、监测单元30、辅助单元40、呼叫单元50、识别单元60以及链接单元70。特别地，获取单元10、确认单元20、辅助单元40、呼叫单元50、识别单元60以及链接单元70中的第一链接模块710可以构成服务端的专网部分，该专网部分可与执法监督部门的反诈系统对接，以及与呼叫单元50中的语音网关和/或第一链接模块710中的短信网关对接。监测单元30和链接单元70中的第二链接模块720可以构成服务端的互联网部分，该互联网部分可用于实时获取系统反馈数据。
57.根据一种优选实施方式，运营端被配置为提供反诈宣讲中心、素材知识库等。
58.具体地，反诈宣讲中心可以配合模拟测试剧本为例如社区提供实战化、场景化、体验化的宣传，解决网络安全、反诈宣传方式单一、培训效果不明显等问题。特别地，在反诈宣
讲中心界面当中，宣讲人员可以根据不同的标签挑选不同的反诈宣传对象或是目标服务对象，例如根据不同行业、职务、性别以及年龄等进行选择。进一步地，每个标签可涵盖多种反诈宣传素材，用户可在选择标签后，勾选其中至少一项适合反诈宣讲的素材，并自由组合与匹配已选素材及内容，一键生成对应的课件。优选地，标签可根据预定周期内的最新诈骗趋势进行动态更新。
59.根据一种优选实施方式，运营端还可用于反诈情报推送。具体而言，运营端可在每日定时推送所在辖区诈骗趋势、诈骗手法、诈骗案例等。定时推送反诈情报，有利于反诈情报的精准宣传，实现辖区民众诈骗犯罪事件预警处置管理。
60.根据一种优选实施方式，通常地，当确认单元20基于通过监测单元30获取的目标服务对象的行为数据来确定目标服务对象对应的易骗类型时，其判定结果往往是根据行为数据中包含的目标服务对象对有关测试环节的最终操作结果来确定的，这将势必导致判定结果存在较大误差，而无法准确地评定目标服务对象的易骗类型，由此也无法准确地提供与之对应的辅助宣传信息。例如，在邮件形式的模拟测试剧本中，当某测试环节被设定为通过邮件发送一网页链接（当其模拟钓鱼链接时）至目标服务对象的交互界面时，监测单元30会监督反馈该过程中目标服务对象的行为动作，具体而言为目标服务对象是否对该网页链接（当其模拟钓鱼链接时）执行点击操作，而后确认单元20根据目标服务对象是否做出点击操作而确定目标服务对象的易骗类型。
61.然而实际上，这种以结果为导向的判定方式忽略了许多客观存在的因素，而其中尤为重要的关键因素，甚至是决定性因素则是在模拟交互过程中，目标服务对象的心理状态或是情绪。具体地，例如针对于上例，即便不同的目标服务对象对于是否对邮件中的网页链接（当其模拟钓鱼链接时）执行点击操作这一选项均选择否，即不点击该网页链接（当其模拟钓鱼链接时），但若两个目标服务对象的实际心理状态或情绪是不同的，那么实际上两者潜在的受骗风险或是几率也是截然不同的。
62.举例来说，当一接受模拟测试的老年人在执行不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时）操作时的情绪状态为疑惑、迟疑甚至轻微焦虑时，虽然其选择不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时），但实际上其内心仍可能保持很大的不确定性，其选择不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时）可能是因为其意识到这并非真实存在且正在发生的，实际上可能并不会产生严重的后果，或是模拟测试剧本的场景或是内容存在一定限制而未能使其迅速做出确定操作，因此在基于目标服务对象的行为数据结果判定其最终的易骗风险等级为一级风险等级时，其实际上可能的易骗风险等级将为二级风险等级甚至是更高。
63.由此一来，对于目标服务对象的易骗风险等级的评定结果是具有误差的，该带有误导性的判定结果会使目标服务对象盲目相信自己的思考及鉴别能力，无法正确意识到潜在的受骗风险，并且也会致使系统推荐与目标服务对象易骗风险等级不匹配的防诈宣传信息，那么实际上通过模拟沉浸交互体验所起到的教学作用将会大大折扣。若是日后以类似的诈骗方式（仅仅只是替换语句说辞等）对目标服务对象进行二次模拟诈骗甚至是现实诈骗时，则目标服务对象受骗的概率依旧很高。
64.譬如对实际易骗风险等级更高的目标服务对象提供了更为基础的教学信息，那么目标服务对象将无法体验到更为复杂多变的诈骗模式，无法增进自己的防骗技能，而且实际上更为基础的教学信息也浪费了目标服务对象有限的体验和学习时间，即便目标服务对
象可以额外去浏览并学习更多样式多变、错综复杂的诈骗案例及对应的防诈技巧，但这要求目标服务对象付出更多的时间和精力去学习和记忆，这极大程度削减了现有在线学习平台的智能化推荐趋势，降低了用户体验感，且当目标服务对象经过一两次的模拟交互体验后，并未感受到与其实际易骗风险等级相对应的“诈骗体验”后，可能会盲目地判断自己具有较高的防骗意识，那么日后主动接触类似有关诈骗体验及预防的频率可能随之减少，甚至不再为此付出任何时间精力，久而久之，随着诈骗手段的日新月异，目标服务对象的防诈技能可能并未随之显著提升。
65.基于上述现有技术可能存在的问题，本发明旨在提供一种基于对目标服务对象在模拟测试剧本中的情绪状态表现来修正对目标服务对象的易骗类型及其易骗风险等级的判定结果的方法。
66.根据一种优选实施方式，本发明中，监测单元30除可监测目标服务对象在体验模拟测试剧本中的行为数据之外，还可用于监测目标服务对象在体验模拟测试剧本中的情绪状态数据，特别是针对模拟测试剧本中的每一测试环节时的情绪表现。特别地，当监测单元30对目标服务对象在模拟测试剧本中的情绪表现进行监测时，可采用图像采集技术对目标服务对象的面部表情特征以及肢体行为特征等进行分析提取。
67.根据一种优选实施方式，现有技术通常还包括通过识别测试对象的声音来进行情绪识别的方法，以及更为准确科学地通过脑电波信号进行情绪识别的方法。考虑到本发明实际的应用场景，优选采用图像采集方法进行情绪识别，且可搭配声音识别方式。举例而言，当本发明应用载体例如为计算机设备时，可通过开启摄像权限以用于系统进行图像采集，以通过系统对目标服务对象的面部表情特征和/或肢体行为特征的识别确认其情绪状态。而当模拟测试剧本为语音剧本时，还可同时通过例如麦克风设备录入目标服务对象的语音消息，以通过系统对目标服务对象的语音消息的识别确认其情绪状态。
68.根据一种优选实施方式，当监测单元30获取目标服务对象在模拟测试剧本中的面部表情特征以及肢体行为特征后，本发明的处理器，例如确认单元20对面部表情特征以及肢体行为特征进行分析处理，以确认目标服务对象的情绪状态。特别地，对目标服务对象的面部表情特征以及肢体行为特征进行分析以确认目标服务对象的情绪状态的原理在于，当一个人表现出不同的情绪状态时，其通常伴随有皮肤电导率、心率、呼吸频率、血压、毛细血管扩张、肌肉运动以及瞳孔扩张反应等种种不自主反应变化，这些不自主反应变化可能与焦虑、迟疑、开心、愤怒等与情绪状态变化相关的多种因素有关。
69.具体而言，以面部表情特征为例，当一个人出现上述任一情绪时，其通常会不受控地表现出面部肌肉运动（例如产生质疑或是带有犹豫情绪时某些人可能做出持续咬住嘴唇的动作）、瞳孔运动（譬如撒谎时不受意识控制的瞳孔扩张表现）等。以肢体行为特征为例，当一个人产生兴奋情绪时，其可能会不自觉产生拍手或是大笑的行为表现。当一个人产生疑惑不解的情绪时，其可能不自觉会产生挠头或是托腮的表现。
70.优选地，以上对目标对象的面部表情特征以及肢体行为特征的提取确认均可来源于针对样本数据进行模型训练的结果。具体地，现有技术针对人的情绪与外在表现（例如包括本发明的面部表情以及肢体行为）间的关联已做出大量成熟研究，为此，本发明的系统可预存有大量情绪状态和面部特征以及肢体特征相关的特征样本数据，当监测单元30获取目标服务对象在模拟测试剧本中的面部表情特征以及肢体行为特征后，可通过图像分析识别
技术对目标服务对象的面部表情特征中的关键特征点进行提取，并与系统数据库中的特征样本数据进行比对，以确定目标服务对象的情绪状态或是情绪状态范围。
71.特别地，目标服务对象的面部表情特征中的关键特征点例如选取的是目标服务对象的嘴唇部分的口角、唇峰及唇珠等部分的至少一个或多个特征点。由于现有技术中面部特征提取技术已较成熟，因此在此不做详细赘述。情绪状态范围可表示目标服务对象具体的情绪状态，例如轻度焦虑、重度焦虑等，也可以表示一个大致的情绪波动空间，用于示意目标服务对象大概的情绪状态，例如目标服务对象可能为积极情绪，包括轻松、喜悦甚至兴奋，或是消极情绪，包括困惑、焦虑甚至生气。
72.根据一种优选实施方式，针对目标服务对象的语音消息进行识别以确定目标服务对象的情绪状态，其原理可以是通过分析目标服务对象的声音音调（基频或是高低音）、音量（分贝）、语速以及字词停顿等声音特征信息。特别地，当一个人出现焦虑、迟疑、开心以及愤怒等多种不同的情绪时，其语言风格通常伴随着如上所述的声音音调（基频或是高低音）、音量（分贝）、语速以及字词停顿等方面的不自主的变化，故通过分析上述声音特征信息可以确定目标服务对象可能的情绪状态。而通过声音特性识别情绪的方法也已比较成熟，故在此不做过多赘述。
73.根据一种优选实施方式，本发明中，获取目标服务对象在模拟测试剧本中的面部表情特征以及肢体行为特征，并基于对面部表情特征以及肢体行为特征的分析处理确认目标服务对象的情绪状态，从而根据目标服务对象的情绪状态修正其相应的易骗类型或易骗风险等级的方法具体可包括：获取目标服务对象在模拟测试剧本中针对二元语义事件和多元语义事件的面部表情特征和/或肢体行为特征。
74.对目标服务对象的面部表情特征和/或肢体行为特征进行特征分析提取以确定目标服务对象针对二元语义事件和多元语义事件的情绪状态。
75.依据二元语义事件和多元语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正。
76.根据一种优选实施方式，本发明中，模拟测试剧本中包含若干个测试环节，每个测试环节均对应一种二元语义事件或是多元语义事件，即，一个完整的模拟测试剧本由若干个语义事件组成。
77.根据一种优选实施方式，本发明中，二元语义事件具体可指代二维问题。二维问题的答案通常是相对且唯一确定的，例如是或否、正确或错误以及接收或拒绝。具体地，以模拟测试剧本中的测试环节举例来说，即是否同意向其转账、汇款，或是否点击对方分享的网页链接（当其模拟钓鱼链接时），以及是否接收对方分享的压缩文件包（当其模拟病毒文件时）等，通常在这一类型的测试环节之中，目标服务对象的决定对接下来的剧本故事走向可能产生决定性的作用，即，目标服务对象针对此类二元语义事件的决定很大程度上决定了目标服务对象是否受骗，譬如是否同意向其转账、汇款这一类似的动作行为，而目标服务对象在对二元语义事件做出决定过程中呈现的情绪状态则可能意味着其潜在的更高的易骗风险等级。
78.具体而言，例如当目标服务对象面对是否同意向对方转账、汇款这一测试环节表现出焦虑迟疑的消极情绪时，虽然其最终可能选择了拒绝向对方转账、汇款，但因此过程中
目标服务对象呈现出的迟疑和不确定性，那么实际上其真实的受骗几率可能更高，由此很难确保日后以相同的核心内容，但是以不同的形式形态再对目标服务对象进行模拟测试或是真实诈骗时，目标服务对象仍能果断选择同样的回绝方式。
79.根据一种优选实施方式，本发明中，多元语义事件具体可指代多维问题。多维问题的答案通常是主观自由的。特别地，多元语义事件可以理解为用于二元语义事件的推进，或是用于剧本故事环节之间的承接等。具体地，以模拟测试剧本中的测试环节举例来说，一个典型的多元语义事件包括“还记得上次我们一起去的那家咖啡店吗，你觉得怎么样啊，有空一起再去看看。”，这样的多元语义事件的意义在于，诈骗分子在冒充亲朋好友对目标服务对象实施诈骗时，通常会与目标服务对象进行一些类似熟人间的对话（俗称套近乎），以打消对方戒备心从而博取对方的信任，特别是对于一些许久未联络的对象，这可能是更加有必要的，因为在多数情况下，声称自己需要财务援助而直接向目标服务对象提出请求转账、汇款的请求明显是不合时宜的，在诈骗过程中，通过类似上述的多个多元语义事件的铺垫，其实际是为了引出最终的诈骗目的，即上述的二元语义事件，例如请求目标服务对象向其转账、汇款，或是例如冒充金融机构（银行）发送紧急函件，要求目标服务对象填写个人信息等。
80.通常在这一类型的测试环节之中，虽然多元语义事件的问题及目标服务对象的答案可能并不会对剧本故事走向产生决定性作用，或是直接影响目标服务对象是否被骗，然而仍然不能忽视其潜在的辅助推动作用，例如当诈骗分子仿冒亲朋好友与目标服务对象进行“熟人对话”时，目标服务对象对于当前多元语义事件（例如上述的“还记得上次我们一起去的那家咖啡店吗，你觉得怎么样啊，有空一起再去看看。”）的情绪表现可能预示着目标服务对象是否内心渐渐提高或降低了对对方的信任程度，而该潜在的信任程度可能关系着后续当诈骗分子提出转账、汇款请求时，目标服务对象是否会做出拒绝的举动。
81.具体而言，当目标服务对象面对上述的“还记得上次我们一起去的那家咖啡店吗，你觉得怎么样啊，有空一起再去看看。”这一多元语义事件表现出积极情绪，并且依据其回答内容也表现出目标服务对象正在按照错误（即最终很大程度上会受到诈骗）的剧情路线发展时，那么实际上目标服务对象最终的实际受骗风险几率可能是相较更高的，不单单是因为目标服务对象最终做出了转账、汇款的行为举措，更重要的是由于目标服务对象或许从剧本初期就已坚定地保持信任，而未提出质疑，故日后再以相同的核心内容，但是以不同的形式形态再对目标服务对象进行模拟测试或是真实诈骗时，或许目标服务对象会表现出比此次更为坚决的判断，仅仅是因为其经历过相同的事件，而不假思索的判断则会在其它类似事件上带来比预计更糟糕的受骗后果。特别地，通过众多多元语义事件彼此间的组合推进，并判断目标服务对象针对各多元语义事件的情绪表现，可以间接估计目标服务对象的易骗风险等级。
82.特别地，针对不同场景类型（例如刷单、贷款、消费理财或婚恋交友等）以及形式（例如网聊诈骗剧本、邮件诈骗剧本或是短信诈骗剧本等）的模拟测试剧本，通过获取单元10所获取的目标服务对象的待分析数据，可以获取目标服务对象的譬如年龄、性别、学历、职业、住址、户口籍贯、家庭或社会人物关系图、消费行为记录以及兴趣爱好等等各类信息，基于目标服务对象的多项个人信息，通过大数据分析且结合实际场景及内容需要可以设定不同形式的二元语义事件和多元语义事件，且可由后台人员进行人工修正，以使其更符合
现实场景以及目标服务对象的个人情况。
83.根据一种优选实施方式，当基于通过对目标服务对象针对模拟测试剧本中的二元语义事件和多元语义事件的面部表情特征以及肢体行为特征的特征提取分析结果，判定目标服务对象对应的情绪状态表现时，可以根据具体的情绪状态表现为每一测试环节进行赋值修正。具体地，本发明中，目标服务对象的情绪状态表现大致可以分为三类，包括积极情绪、消极情绪和常态化情绪。积极情绪例如可包括微笑、开心或兴奋。消极情绪例如可包括疑惑、焦虑或生气。常态化情绪可介于积极情绪和消极情绪之间，即情绪表现没有明显波动变化。应当理解的是，这里提出的情绪类别仅是作为优选的事例说明，实际上可以将其划分为更多复杂的情绪类别，并且具体分类方法也并不局限于上述的形式，一种更优选的方式则是结合样本数据中的被测试者对于特定语义事件的情绪表现进行划分。
84.根据一种优选实施方式，依据二元语义事件和多元语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正具体表现为：如前文所述的，目标服务对象在每一测试环节当中的行为数据均对应一定的分值，各分值的累积结果对应目标服务对象的易骗风险等级。例如，分值≥90可以为安全等级。80≤分值＜90可以为一级风险等级。70≤分值＜80可以为二级风险等级。60≤分值＜70可以为三级风险等级。分值＜60可以为高危等级。
85.根据一种优选实施方式，可以为不同的情绪类别赋予不同的修正系数。或者，当大致的情绪状态（例如消极情绪）确定时，对应一个修正系数区间，而在此区间内的不同情绪等级具有不同的修正系数，譬如一般疑虑为0.9，重度疑虑为0.6。特别地，如上所述的，二元语义事件对于目标服务对象的易骗风险等级的最终评定结果可能具有更为直接的影响，而多元语义事件对于目标服务对象的易骗风险等级的最终评定结果的影响则相对较弱。
86.进一步地，当一个模拟测试剧本当中包含多个二元语义事件和多元语义事件时，可按照二元语义事件所占分值比重或是修正系数大于多元语义事件所占分值比重或是修正系数的方式来设置，具体的分值比重可以根据二元语义事件和多元语义事件各自的数量以及与之相对的具体事件内容来确定。特别地，对于常态化情绪，由于目标服务对象可能没有明显的情绪状态变化，因此常态化情绪的修正系数可以为1，换而言之，当某一测试环节目标服务对象并未对相应的语义事件产生明显的情绪变化时，可以不对其进行修正。
87.具体而言，例如在一些可选实施方式中，当二元语义事件为“是否向对方转账、汇款”，且目标服务对象选择拒绝，若根据目标服务对象此时的面部表情特征和/或肢体行为特征判定目标服务对象针对该二元语义事件具有特定的情绪状态（例如迟疑犹豫），则最终根据“拒绝”这一行为数据对目标服务对象的易骗风险等级判定为安全等级（分值≥90），而通过特定的情绪状态对应的修正系数来对其易骗风险等级进行修正，则实际其对应的易骗风险等级可能是二级风险等级（70≤分值＜80），因为其在此过程中表现出明显的犹豫不决。
88.另一方面，当二元语义事件为“是否向对方转账、汇款”，且目标服务对象选择同意，若根据目标服务对象此时的面部表情特征和/或肢体行为特征判定目标服务对象针对该二元语义事件具有特定的情绪状态（例如坚决），则最终根据“同意”这一行为数据对目标服务对象的易骗风险等级判定为二级等级（70≤分值＜80），而通过特定的情绪状态对应的修正系数来对其易骗风险等级进行修正，则实际其对应的易骗风险等级可能是三级风险等
级（60≤分值＜70），甚至是高危等级（分值＜60），因为其在此过程中表现出毫不迟疑。
89.特别地，特定的情绪状态例如可指代大多样本数据中的被测试者针对某一二元语义事件的普遍的情绪表现，比如对于“是否向对方转账、汇款”这一二元语义事件，选择拒绝的被测试者通常可能表现出迟疑，或是坚决等。
90.根据一种优选实施方式，本发明中，通过获取目标服务对象在面对二元语义事件和多元语义事件时的面部表情特征和肢体行为特征确定相对应的情绪状态表现，并根据情绪状态表现对目标服务对象的易骗类型及其易骗风险等级进行修正，有助于提高对目标服务对象的易骗风险等级评定的准确性，并识别目标服务对象潜在的可能受骗风险，以为目标服务对象提供符合其实际易骗风险等级的防诈宣传教材，提高目标服务对象的防诈意识。
91.作为一种更优选的实施方式，当目标服务对象对上述二元语义事件和/或多元语义事件，特别是二元语义事件中的决定性事件做出“同意”举动时，例如同意转账，同意下载共享文件，或是同意并输入账户信息等，无论目标服务对象的情绪状态表现如何，都可将目标服务对象的易骗风险等级判定为高危等级。因此，本发明中，响应于目标服务对象对二元语义事件和/或多元语义事件的情绪状态表现来确定及修正目标服务对象的易骗类型和/或易骗风险等级尤其适用于判定目标服务对象对二元语义事件和/或多元语义事件，特别是对二元语义事件中的决定性事件（例如上述的同意转账等）做出“拒绝”举动时，实际上所对应的易骗类型和/或易骗风险等级。此种情况下，目标服务对象可能并非具有良好的防骗意识，故即便目标服务对象选择“拒绝”，但实际上仍有潜在的受骗风险，甚至比预计更高。
92.根据一种优选实施方式，本发明还可包括基于对目标服务对象在模拟测试剧本中的语音信息进行特征分析以确定其相应的情绪状态，从而根据目标服务对象的情绪状态修正其相应的易骗类型或易骗风险等级的方法，具体表现为：获取目标服务对象在模拟测试剧本中针对二元语义事件和多元语义事件的声音特征信息。
93.对目标服务对象的声音特征信息进行特征分析提取以确定目标服务对象针对二元语义事件和多元语义事件的情绪状态。
94.依据二元语义事件和多元语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正。
95.特别地，通过声音特征信息识别目标服务对象针对二元语义事件和多元语义事件的情绪状态，并依据二元语义事件和多元语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正的具体内容与上述的基于面部表情特征以及肢体行为特征识别目标服务对象的情绪状态从而对目标服务对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正的方法类似，因此在此不做详细赘述，详细内容可参考上述方法步骤。
96.根据一种优选实施方式，本发明提供一种应用于反诈知识的电子设备80。具体地，如图2所示，该电子设备80可以包括：一个或多个处理器810、存储器820以及至少用于连接处理器810和存储器820的通信总线830。
97.根据一种优选实施方式，存储器820被配置为存储计算机系统可读介质，计算机系统可读介质具备本发明实施例中的各项功能。
98.根据一种优选实施方式，处理器810被配置为执行存储在存储器820中的计算机系统可读介质以用于实现各项功能应用以及数据处理，特别是本实施例中的反诈宣传方法。
99.根据一种优选实施方式，处理器810包括但不限于cpu（central processing unit）、mpu（micro processor unit）、mcu（micro control unit）以及soc（system on chip）等。
100.根据一种优选实施方式，存储器820包括但不限于易失性存储器（例如dram或sram）和非易失性存储器（例如flash、光盘、软盘及机械硬盘等）。
101.根据一种优选实施方式，通信总线830包括但不限于工业标准体系结构总线，微通道体系结构总线、增强型isa总线、视频电子标准协会局域总线以及外围组件互连总线等。
102.根据一种优选实施方式，如图2所示，电子设备80还可以包括至少一个通信接口840。具体地，电子设备80可以通过通信接口840与至少一个外部设备通信连接。此外，电子设备80也可以通过网络适配器与至少一个外部网络通信连接。网络适配器与通信总线830通信连接。
103.需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。