技术特征：
1.一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，包括；任务发起，由一个参与方即发起方在调度中心发起一个隐私标签查询任务；任务分发，调度中心通过调度服务将隐私标签查询任务分别分发给参与双方，即发起方和协作方；任务计算，双方计算节点通过隐私标签查询算法安全碰撞出需要查询的标签数据；结果储存，将结果储存在数据请求方。2.如权利要求1所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，本方法所述的任务计算中两个参与方之间计算出共同的数据交集，发起方可获得交集数据和另一方的标签数据，另一方无法获得任何信息。3.如权利要求1所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，由任务中心对参与方发起psi任务中的参与方包括：供方sender和需方receiver；且供方sender：有n条数据，{(sid1,l1),...,(sid
n
,l
n
)}；需方receiver：有m条数据{(rid1),...,(id
m
)}；其中供方sender和需方receiver，在本方法中分别代表发起方和协作方。4.如权利要求3所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，所述双方参与者之间公开参数包括:密码学hash函数：h1,h2；循环群g以及其素数阶q。5.如权利要求4所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，所述任务计算，双方计算节点通过隐私标签查询算法安全碰撞出需要查询的标签数据的算法过程如下；1)sender本地算去随机数α∈z
q
′
，然后计算u
i
＝h2(h1(sid
i
)
α
||id),||id),2)sender发送{u
i
},{v
i
},i＝1,...,n给receiver3)receiver本地计算h
j
＝h1(rid
j
),且满足随即选取β
j
∈z
q,
，其中j＝1,...,m；4)receiver发送{y
j
},j＝1,...,m给sender5)sender计算并发送所有的{z
j
}给receiver6)receiver对于每个j＝1,...,m，做如下计算首先计算u
′
j
＝h2(
j
||id)，然后对于i＝1,...,n，如果满足等式u
i
＝
′
j
，则将rid
j
，加到输出列表j。6.如权利要求5所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，所述receiver输出列表j，包含了共同的id及对应的供方侧的label数据。7.如权利要求6所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询方法，其特征在于，本方法中参与的任何一方都无法获得另一方除了交集信息之外的其他信息。8.一种应用于金融场景的隐私标签查询系统，其特征在于，包括：调度中心和执行平
台；调度中心，所述调度平台用于负责任务调度服务；执行平台，所述执行平台设置有两个，且两个执行平台分别位于不同的参与方，每个执行平台均设置有计算节点和数据节点，计算节点，所述计算节点用于执行交集计算，数据节点，所述数据节点与计算节点连接，数据节点用于存储计算数据。9.如权利要求8所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询系统，其特征在于，所述调度平台经双方协商后部署在任意位置，可布置在某一参与方内部或其他服务器上。10.如权利要求8所述的一种应用于金融场景的隐私标签查询系统，其特征在于，所述计算节点中交集计算基于椭圆曲线的dh-basic-psi算法。
技术总结
本发明适用于信息安全技术领域，提供了一种应用于金融场景的隐私标签查询方法及系统，包括；任务发起，由一个参与方即发起方在调度中心发起一个隐私标签查询任务；任务分发，调度中心通过调度服务将隐私标签查询任务分别分发给参与双方，即发起方和协作方；任务计算等步骤；本发明相比于传统的标签查询方式，通过基于隐私标签查询算法的隐私计算平台，能够更安全的获取数据供方的标签数据，且不会产生数据泄漏和安全和合规问题，在用户信息刻画、精准获客等金融活动中创造更多价值；同时发起方可以获得交集结果,以及交集中的主建在协作方的标签数据；而协作方无法获得任何信息；此外,任何一方都无法获得另一方除了交集信息之外的其他信息。外的其他信息。外的其他信息。
技术研发人员：徐德安 李升林 刘宇飞
受保护的技术使用者：上海阵方科技有限公司
技术研发日：2022.08.22
技术公布日：2022/11/25