一种5G消息会话方法及5G消息会话系统与流程

一种5g消息会话方法及5g消息会话系统
技术领域
1.本发明涉及5g通讯技术领域，具体而言，涉及一种5g消息会话方法及5g消息会话系统。


背景技术：

2.由于运营商传统的短信业务因功能简单、体验受限，已无法满足用户多样化的需求，中国三家运营商中国电信、中国移动、中国联通于2020年4月8日联合发布《5g消息白皮书》，首次提出“5g消息”的概念，号召产业合作伙伴携手早日为用户全面推出5g消息服务。
3.作为传统短信业务的升级，突破了传统短信对信息长度和内容格式的限制，构建了全新的信息服务入口。
4.现有技术中，5g消息终端用户通过行业客户提供的chatbot来实现5g消息的互动，而目前chatbot交互能力的实现方式主要包括以下两种：
5.一种是通过提前设置固定关键字，消息到达后通过简单的关键字正则匹配来实现5g消息的交互，此方式简单粗暴，只是提前建立5g消息与关键字的映射关系，未匹配到的关键字统一按默认消息进行回复，直接弊端就是用户与chatbot进行消息的交互得到的回复消息内容不准确或偏离问题方向，导致终端用户对5g消息的人机交互能力体验较差。
6.另一种是通过引入外部智能聊天机器人知识库的方式实现智能应答，此方式只能实现一问一答的人机交互模式，此外，智能回复的很多消息较为笼统，回复内容比较单一且缺乏黏性，交互内容不够人性化。
7.这些问题都直接影响了5g消息的市场转化。有鉴于此，特提出本技术。


技术实现要素：

8.本发明的第一个目的在于提供一种5g消息会话方法，其能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
9.本发明的第二个目的在于提供一种5g消息会话系统，其能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
10.本发明的实施例是这样实现的：
11.一种5g消息会话方法，其包括以下步骤：
12.s1：根据用户上行的5g消息创建新会话；
13.s2：将该用户的历史会话记录作为新会话的基础会话样本；
14.s3：通过自然语言处理nlp对5g消息进行处理；
15.s4：结合步骤s3的处理结果和基础会话样本识别该用户的会话意图；
16.s5：根据会话意图向该用户推送会话消息。
17.进一步地，5g消息包括消息内容和行为数据。
18.进一步地，步骤s3包括以下步骤：
19.s31：对5g消息的消息内容分别进行分词处理、词干提取和词形还原处理、词性标注处理、命名实体识别处理和分块标准化处理；
20.s32：输出处理结果。
21.进一步地，步骤s4包括以下步骤：
22.s41：将基础会话样本作为神经网络模型的上下文环境样本；
23.s42：将步骤s3的处理结果作为神经网络模型的输入样本数据；
24.s43：利用神经网络模型进行模型评估；
25.s44：输出评估结果；
26.s45：根据评估结果识别该用户的会话意图。
27.进一步地，神经网络模型包括：
[0028][0029]
其中：pp是评价语言模样效果好坏的指标，主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，|v|表示语料中单词的个数，t表示样本的第t个词：t为样本中单词个数，y(j,t)为单词在语料中的概率，y^(j,t)为单词的预测概率。
[0030]
进一步地，5g消息会话方法还包括以下步骤：
[0031]
s6：对用户的历史会话记录进行保存，作为会话素材样本，一个用户对应一个会话素材样本；
[0032]
s7：设定第一相关度判断规则，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本并加入基础会话样本。
[0033]
进一步地，步骤s6还包括：建立分类规则，对会话素材样本进行分类；
[0034]
步骤s7包括：设定相关度判断规则，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本分类并将该分类下的会话素材样本加入基础会话样本。
[0035]
进一步地，5g消息会话方法还包括以下步骤：
[0036]
s8：设定第二相关度判断规则，依据该规则将彼此相关的会话素材样本进行关联形成素材链，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本，将该相关的会话素材样本所在的素材链加入基础会话样本。
[0037]
进一步地，在步骤s6中，对会话素材样本进行分类包括：
[0038]
设置等待时间，将超过了等待时间也无法准确分类的会话素材样本输出，提示人工分类；
[0039]
对于无法准确分类的会话素材样本，若在等待时间之内形成了素材链，则该会话素材样本不再提示人工分类。
[0040]
一种5g消息会话系统，其包括：第一会话端、通讯平台和第二会话端；通讯平台用于建立第一会话端和第二会话端的通讯关系；第一会话端用于上行5g消息；第二会话端用
于执行如权利要求1～9任一项的5g消息会话方法，以与第一会话端完成会话。
[0041]
本发明实施例的技术方案的有益效果包括：
[0042]
本发明实施例提供的5g消息会话方法在5g消息人机交互场景应用中，将用户的历史会话记录作为新会话的基础会话样本，通过自然语言处理nlp对5g消息进行分析、处理、归纳和推理后，结合用户的历史会话内容的上下文场景语境深度挖掘和主观分析，识别用户真实的会话意图，根据用户会话意图生成对应的会话消息推送给用户。
[0043]
通过此种会话管理的方式，能够提取出用户更多的信息量，有效提升了人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，明显增强了用户粘性，促进用户更进一步参与会话沟通。
[0044]
可以实现基于会话管理的5g消息的智能应答，通过此种会话方式来支撑chatbot人机交互的智能应答上下文环境，从而达到提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度的目的。增强了用户粘性，促进用户更进一步参与，从而赋予垂直行业客户强大的交互能力，促进各行各业5g消息的应用和推广。
[0045]
本技术方案赋予了垂直行业客户强大的交互能力，促进企业客户挖掘自身营销与服务的需求，快速、灵活、方便地将5g消息强大的智能交互能力与原有管理系统无缝对接，进而有助于完成公司品牌展示、产品展示、产品销售、服务展示等复杂工作，形成5g消息高效触达，促进一次获客产生多次交易，从而提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0046]
总体而言，本发明实施例提供的5g消息会话方法能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0047]
本发明实施例提供的5g消息会话系统能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
附图说明
[0048]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0049]
图1为本发明实施例1提供的5g消息会话方法的流程示意图；
[0050]
图2为本发明实施例3提供的5g消息会话系统的构成示意图。
[0051]
附图标记说明：
[0052]
5g消息会话系统1000；第一会话端100；通讯平台200；第二会话端300。
具体实施方式
[0053]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0054]
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0055]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0056]
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0057]
另外，在本技术的描述中，各个步骤的标号“s1、s2、s3
···”等仅用于区别各个步骤，不应被视为对各个步骤的先后顺序的限制。根据实际情况和需要，可以灵活地对各个步骤的事事顺序进行调整。
[0058]
实施例1
[0059]
请参照图1，本实施例提供一种5g消息会话方法，5g消息会话方法包括以下步骤：
[0060]
s1：根据用户上行的5g消息创建新会话；
[0061]
s2：将该用户的历史会话记录作为新会话的基础会话样本；
[0062]
s3：通过自然语言处理nlp对5g消息进行处理；
[0063]
s4：结合步骤s3的处理结果和基础会话样本识别该用户的会话意图；
[0064]
s5：根据会话意图向该用户推送会话消息。
[0065]
其中，每个用户都拥有唯一的标识，包括但不限于：手机号。每个用户都与自己的历史会话记录相对应。
[0066]
在5g消息人机交互场景应用中，将用户的历史会话记录作为新会话的基础会话样本，通过自然语言处理nlp对5g消息进行分析、处理、归纳和推理后，结合用户的历史会话内容的上下文场景语境深度挖掘和主观分析，识别用户真实的会话意图，根据用户会话意图生成对应的会话消息推送给用户。
[0067]
通过此种会话管理的方式，能够提取出用户更多的信息量，有效提升了人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，明显增强了用户粘性，促进用户更进一步参与会话沟通。
[0068]
总体而言，本发明实施例提供的5g消息会话方法能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0069]
在本实施例中，5g消息包括消息内容和行为数据。
[0070]
用户触发的上行5g消息实际包含两部分内容，一部分是消息内容，另外一部分是用户触发消息的行为数据。用户的行为数据中隐含了很多重要的信息，例如：打开url、拉起小程序、拉起app、获取定位信息、对上一条消息的内容回复等等。
[0071]
在接收到用户的5g消息后，根据5g消息标准协议对消息进行解析分解出消息内容和该消息内容的行为数据。
[0072]
将消息内容和行为数据一并作为确定用户的会话意图的依据，能够更加有效地保障会话过程的精准性，避免偏题。
[0073]
进一步地，步骤s3包括以下步骤：
[0074]
s31：对5g消息的消息内容分别进行分词处理、词干提取和词形还原处理、词性标注处理、命名实体识别处理和分块标准化处理；
[0075]
s32：输出处理结果。
[0076]
依次对5g消息的消息内容进行分词处理、词干提取和词形还原处理、词性标注处理、命名实体识别处理和分块标准化处理。采用基于理解的分词算法进行分词，词形还原是基于词典，将单词的复杂形态转变成最基础的形态。
[0077]
通过以上处理，便于智能应答更加准确地把握用户意图，降低出现偏差的可能性。
[0078]
步骤s4包括以下步骤：
[0079]
s41：将基础会话样本作为神经网络模型的上下文环境样本；
[0080]
s42：将步骤s3的处理结果作为神经网络模型的输入样本数据；
[0081]
s43：利用神经网络模型进行模型评估；
[0082]
s44：输出评估结果；
[0083]
s45：根据评估结果识别该用户的会话意图。
[0084]
具体的，神经网络模型包括：
[0085][0086]
其中：pp是评价语言模样效果好坏的指标，主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，|v|表示语料中单词的个数，t表示样本的第t个词：t为样本中单词个数，y(j,t)为单词在语料中的概率，y^(j,t)为单词的预测概率。
[0087]
在该过程中，基本思想是给测试集的句子赋予较高概率值的语言模型。当语言模型训练完之后，测试集中的句子都是正常的句子，那么训练好的模型就是在测试集上的概率越高越好。
[0088]
迷惑度越小，句子概率越大，语言模型越好。5g消息的消息内容经过模型评估后，就能够提炼出用户的真实意图。
[0089]
通过该设计，进一步提高了对用户的会话意图的把控精度。
[0090]
这样的话，可以实现基于会话管理的5g消息的智能应答，通过此种会话方式来支撑chatbot人机交互的智能应答上下文环境，从而达到提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度的目的。增强了用户粘性，促进用户更进一步参与，从而赋予垂直行业客户强大的交互能力，促进各行各业5g消息的应用和推广。
[0091]
本技术方案赋予了垂直行业客户强大的交互能力，促进企业客户挖掘自身营销与服务的需求，快速、灵活、方便地将5g消息强大的智能交互能力与原有管理系统无缝对接，进而有助于完成公司品牌展示、产品展示、产品销售、服务展示等复杂工作，形成5g消息高效触达，促进一次获客产生多次交易，从而提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0092]
实施例2
[0093]
本实施例提供一种5g消息会话方法，与实施例1提供的5g消息会话方法相比，不同的是，本实施例提供的5g消息会话方法还包括以下步骤：
[0094]
s6：对用户的历史会话记录进行保存，作为会话素材样本，一个用户对应一个会话素材样本；
[0095]
s7：设定第一相关度判断规则，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本并加入基础会话样本。
[0096]
将每个用户的历史会话记录都进行单独保存，形成会话素材样本，一个用户的历史会话记录对应形成一个会话素材样本，而这些会话素材样本将作为对基础会话样本的补充，从而进一步提高会话场景的还原度和充实度，便于更加精准地把控用户的会话意图。
[0097]
其中，第一相关度判断规则可以根据实际情况进行灵活设置。根据设定的第一相关度判断规则，通过对用户的会话意图的初步判断，可以根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本并加入到基础会话样本中。在后续的会话过程中，用户会发来新的5g消息，在5g消息会话方法的处理下，用户的会话意图会更加精准，通过为更精准的会话意图匹配相关的会话素材样本并加入到基础会话样本中，从而构建更加精准的会话场景，提高会话交互的准确性。
[0098]
需要注意的是，为更精准的会话意图匹配相关的会话素材样本的过程中，新匹配的会话素材样本可以用于替代原本匹配的会话素材样本，也可以用于与原本的会话素材样本结合使用，可以根据实际情况灵活选择。
[0099]
通过以上设计，实现了基础会话样本的闭环优化，对于在会话交互的过程中不断完善和修正内容精准度来说具有积极意义。
[0100]
具体的，步骤s6还包括：建立分类规则，对会话素材样本进行分类；
[0101]
步骤s7包括：设定相关度判断规则，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本分类并将该分类下的会话素材样本加入基础会话样本。
[0102]
通过该设计，通过预先建立会话素材样本的分类表，可以大大提高为会话意图匹配相关的会话素材样本时的匹配效率，降低了后台负荷，提高了会话应答效率，避免在会话过程中让用户等待太久，优化了用户的会话体验。
[0103]
进一步地，5g消息会话方法还包括以下步骤：
[0104]
s8：设定第二相关度判断规则，依据该规则将彼此相关的会话素材样本进行关联形成素材链，根据用户的会话意图匹配相关的会话素材样本，将该相关的会话素材样本所在的素材链加入基础会话样本。
[0105]
其中，第二相关度判断规则可以根据实际情况进行灵活设置。第二相关度判断规则用于判断会话素材样本之间的相关性，而非分类之间的相关性。在第二相关度判断规则的基础上，被判定为相关的会话素材样本会彼此关联形成素材链。在为用户的会话意图匹配相关的会话素材样本时，若某条素材链的某一个或多个会话素材样本被匹配为相关，那么整个素材链的会话素材样本均被认定为相关，整个素材链的会话素材样本都会被加入到基础会话样本中。
[0106]
通过该设计，将直接相关和间接相关的会话素材样本都加入到了基础会话样本中，更便于为会话提供更加全面的逻辑链和更加真实的会话环境，这让想用户回复的会话
消息更加贴近真实场景，也更容易挖掘出用户的真实需求，同时还可以引导用户对其需求进行完善和拓展，有效地提高了会话过程的全面性和精准性。
[0107]
特别的，对于销售商而言，有助于完成品牌展示、产品展示、产品销售、服务展示等复杂工作，促进一次获客产生多次交易，从而提升5g消息在现实业务应用中的转化率。
[0108]
进一步地，在步骤s6中，对会话素材样本进行分类包括：
[0109]
设置等待时间，将超过了等待时间也无法准确分类的会话素材样本输出，提示人工分类；
[0110]
对于无法准确分类的会话素材样本，若在等待时间之内形成了素材链，则该会话素材样本不再提示人工分类。
[0111]
在基于第一相关度判断规则对会话素材样本进行分类时，不可避免的会遇到某些会话素材样本无法准确分类的情况，比如自动分类无法找到对应的分类类目，但不限于此。
[0112]
为了保证该会话素材样本能够被正常使用，就需要将其分入对应的分类当中，当超过了等待时间也无法完成自动分类的话，就提示人工对该会话素材样本进行分类。人工进行分类时，可以通过人为判断将其分入对应的类别，也可以是新建一个更加适合的类别。
[0113]
其中，等待时间的长短可以根据实际需要灵活设置。
[0114]
这当中有一种特殊的情况，就是虽然在刚开始分类时自动分类无法找到对应的分类类目，但在等待时间的过程中，出现了某个或某些新的会话素材样本，当这些新的会话素材样本出现后，使得该无法被顺利分类的会话素材样本能够通过第二相关度判断规则与其他的会话素材样本形成素材链，相当于新的会话素材样本让这个会话素材样本与另一些会话素材样本建立了间接相关的关联关系，这时，该会话素材样本就不再提示人工进行分类了。而原本这个无法分类的会话素材样本可以通过素材链被调用。
[0115]
通过该设计，有效地降低了对会话素材样本的自动处理能力，便于会话素材样本之间自动建立有序的关联关系网，并降低了对人工干预的依赖，也降低了人工干预过程的劳动强度。
[0116]
需要说明的是，在会话过程中，对于不同的会话，加入到基础会话样本中的会话素材样本也不同，这些都是根据用户的会话意图来确定的。因此，5g消息会话方法能够精确地实现个性化互动，打破传统会话模式消息笼统、内容单一、缺乏黏性、不够人性化的僵局。
[0117]
当会话结束后，被加入到基础会话样本中的会话素材样本不作为该用户的历史会话记录的内容。一方面每个用户的绘画内容都是个性化的，一般不具有普适应，另一方面能够避免历史会话记录的内容与会话素材样本高度重复，能够降低后台负担。
[0118]
值得注意的是，虽然被加入到基础会话样本中的会话素材样本不作为该用户的历史会话记录的内容，但是可以暂时保留这些会话素材样本与该历史会话记录的关联关系，保留时间可以根据实际需要灵活设置。如果在保留时间之内，相似的历史会话记录与这些会话素材样本的关联关系频繁重复出现，则很可能代表一种新的潮流趋势。此时，这种关联关系可以保留下来，向人工发出提示的同时，还可以将相关联的历史会话记录和会话素材样本合并形成新的会话素材样本，以助于构建更加全面的素材库。
[0119]
实施例3
[0120]
请参照图2，本实施例提供一种5g消息会话系统1000，5g消息会话系统1000包括：第一会话端100、通讯平台200和第二会话端300。
[0121]
第一会话端100供用户使用，第一会话端100用于上行5g消息。
[0122]
通讯平台200用于建立第一会话端100和第二会话端300的通讯关系。
[0123]
第二会话端300用于执行实施例1和/或实施例2提供的5g消息会话方法，以与第一会话端100完成会话。
[0124]
其中，第一会话端100可以是手机，第二会话端300可以是企业chatbot，但不限于此。
[0125]
综上所述，本发明实施例提供的5g消息会话方法能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0126]
本发明实施例提供的5g消息会话系统1000能够提升人机交互过程中智能应答的匹配能力和精准度，避免回复消息的内容不准确或偏离问题方向，对于用户的真实意图的把控更加准确，增强了用户粘性，智能回复更加精准、灵活、个性化，促进用户更进一步参与会话沟通，有助于提升5g消息在业务应用中的转化率。
[0127]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。