技术特征：
1.基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，包括步骤：s1、收集工业生产历史安全事故信息；s2、对收集的工业生产历史安全事故信息进行预处理；s3、根据预设最小支持度和最小置信度，利用关联规则算法得到各类历史安全事故的发生概率，以及各类历史安全事故之间的关联关系；s4、根据得到的历史安全事故的发生概率和事故之间的关联关系，预判各类事故的发生概率。2.根据权利要求1所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s2中，对收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括：对数据文本分词，使用jieba工具库将事故记录信息按照设定的规范重新组合成词序列。3.根据权利要求2所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s2中，对收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括：关键词提取，使用textrank算法从分词后的词序列文本中抽出关键词。4.根据权利要求3所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s2中，对收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括对：获取的关键词进行降噪处理，去除干扰数据，补充缺失的数据，按照事故类型、严重程度进行分组。5.根据权利要求4所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s2中，对收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括归一化处理，所述归一化处理包括：(1)将短时间内接连发生的多个事故归并为一个事务项集；(2)事务项集分为事故类型和严重程度两个维度；(3)将事务项集转化为三维布尔矩阵，其中，x轴表示事务集的序号，y轴表示事故类型，z轴表示严重程度；0表示事故未发生，1表示事故发生。6.根据权利要求1所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s3中，利用apriori算法根据最小支持度得到频繁项集。7.根据权利要求6所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，步骤s3中，基于得到的频繁项集，得到各类事故之间的关联程度。8.根据权利要求7所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，其特征在于，基于关联规则算法处理后得到事故的频繁项集的支持度，直接计算置信度，得到频繁事故间的强弱关联性。
技术总结
本发明实施例公开了基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法，包括步骤：S1、收集工业生产历史安全事故信息；S2、对收集的工业生产历史安全事故信息进行预处理；S3、根据预设最小支持度和最小置信度，利用关联规则算法得到各类历史安全事故的发生概率，以及各类历史安全事故之间的关联关系；S4、根据得到的历史安全事故的发生概率和事故之间的关联关系，预判各类事故的发生概率。通过关联规则算法分析历史事故数据，根据最小支持度筛选出工业生产中高发的安全事故，进行重点防患；当某一事故发生后，根据最小置信度筛选出可能出现的次生事故，进行重点预后防护；采用布尔矩阵结构存储分析数据，可以降低内存使用率，提高算法的执行效率。的执行效率。的执行效率。
技术研发人员：郝爽 张超
受保护的技术使用者：中化信息技术有限公司
技术研发日：2022.08.30
技术公布日：2022/12/5