程序文档扫描方法及装置与流程

1.本发明涉及金融技术领域，具体地，涉及一种程序文档扫描方法及装置。


背景技术：

2.目前普遍只能人工审查程序文档，非人工审查仅可以检查是否有及写了多少，难以判断是否存在偷懒现象。人工审查需要投入大量人力，且对人员能力有一定要求(了解相关程序对应的内容)。而通过软件自动化(非人工)审查，则仅能判断是否有写，无法应对偷懒现象(目前实践中存在直接复制粘贴别的文档充数的偷懒现象)。


技术实现要素：

3.本发明实施例的主要目的在于提供一种程序文档扫描方法及装置，以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
4.为了实现上述目的，本发明实施例提供一种程序文档扫描方法，包括：
5.获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
6.将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
7.将程序图文档文字集合和所述程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
8.根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
9.根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
10.在其中一种实施例中，根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数包括：
11.根据文档单词集合中各文档单词的重复数量和文档单词的种数确定修正系数；
12.根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、修正系数、体现单词数量和文档单词集合的数量确定相似度参数。
13.在其中一种实施例中，相似度系数包括类相似度系数、方法相似度系数和对象相似度系数，文档单词集合包括名词集合、动词集合和英文集合；程序图文档文字集合包括类集合、方法集合和对象集合；
14.程序文档扫描方法还包括：
15.根据类集合中各类单词的重复数量、类集合的种数、程序图文档文字集合的种数和名词集合的单词数量确定类相似度系数。
16.在其中一种实施例中，还包括：
17.根据方法集合中各方法单词的重复数量、方法集合的种数、程序图文档文字集合的种数和动词集合的单词数量确定方法相似度系数。
18.在其中一种实施例中，还包括：
19.根据对象集合中各对象单词的重复数量、对象集合的种数、程序图文档文字集合的种数和英文集合的单词数量确定对象相似度系数。
20.在其中一种实施例中，还包括：
21.确定多个历史相似度参数的平均值和标准差；
22.根据平均值和标准差确定参数阈值。
23.本发明实施例还提供一种程序文档扫描装置，包括：
24.获取模块，用于获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
25.体现单词数量模块，用于将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
26.不同名种数模块，用于将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
27.相似度参数模块，用于根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
28.扫描结果模块，用于根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
29.在其中一种实施例中，相似度参数模块包括：
30.修正系数单元，用于根据文档单词集合中各文档单词的重复数量和文档单词的种数确定修正系数；
31.相似度参数单元，用于根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、修正系数、体现单词数量和文档单词集合的数量确定相似度参数。
32.在其中一种实施例中，相似度系数包括类相似度系数、方法相似度系数和对象相似度系数，文档单词集合包括名词集合、动词集合和英文集合；程序图文档文字集合包括类集合、方法集合和对象集合；
33.程序文档扫描装置还包括：
34.类相似度系数模块，用于根据类集合中各类单词的重复数量、类集合的种数、程序图文档文字集合的种数和名词集合的单词数量确定类相似度系数。
35.在其中一种实施例中，还包括：
36.方法相似度系数模块，用于根据方法集合中各方法单词的重复数量、方法集合的种数、程序图文档文字集合的种数和动词集合的单词数量确定方法相似度系数。
37.在其中一种实施例中，还包括：
38.对象相似度系数模块，用于根据对象集合中各对象单词的重复数量、对象集合的种数、程序图文档文字集合的种数和英文集合的单词数量确定对象相似度系数。
39.在其中一种实施例中，还包括：
40.平均值和标准差模块，用于确定多个历史相似度参数的平均值和标准差；
41.参数阈值模块，用于根据平均值和标准差确定参数阈值。
42.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的程序文档扫描方法的步骤。
43.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的程序文档扫描方法的步骤。
44.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的程序文档扫描方法的步骤。
45.本发明实施例的程序文档扫描方法及装置先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
47.图1是本发明实施例中程序文档扫描方法的流程图；
48.图2是本发明实施例中确定相似度系数的流程图；
49.图3是本发明实施例中s104的流程图；
50.图4是本发明实施例中程序文档扫描装置的结构框图；
51.图5是本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
54.需要说明的是，本发明的程序文档扫描方法及装置可用于金融领域的文档扫描场景中，也可用于除金融领域之外的任意领域。本发明实施例对程序文档扫描方法及装置的应用领域不做限定。
55.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
56.鉴于目前案例测试中存在人工审查程序文档，无法应对偷懒现象的问题，本发明实施例提供一种程序文档扫描方法及装置，可在无需人工介入的情况下找出与代码内容不符的程序设计文档，避免偷懒现象，降低人力成本。以下结合附图对本发明进行详细说明。
57.图1是本发明实施例中程序文档扫描方法的流程图。如图1所示，程序文档扫描方法包括：
58.s101：获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合。
59.具体实施时，本发明基于架构师和开发经理对项目进行拆分后的结果(称为需求条目，每个需求条目都是拆分到个人的最细化功能)对代码和设计文档进行管理，能够做到代码和文档一一对应(根据代码找到对应文档，根据对应文档找到对应代码)，可以定期(如每日凌晨3点整)对当月开发项目下所有文档进行扫描，扫描以单个文档为最小单位，通过内部系统内的记录找到被扫描的文档对应的代码文件。按程序文档内的文字(程序图内的文字不计算在内)先后顺序，取出所有的方法名、对象名、类名、注释文和字符串文本。
60.以程序文档的文档单词集合为例，对提取出的注释文和字符串文本使用特定抽取逻辑进行文档单词抽取：
61.1、以所有英文字母和汉字以外的所有字符作为分隔符进行分隔(例如test_aaa2结果，拆出来就是test、aaa、结果)。
62.2、将拆分后的所有字符串进行第二轮拆分，将每个拆分后的字符串中连续的字母和连续的中文分别单独提取出来(例如“aaa啊啊aa啊啊啊啊”，拆出来为aaa、啊啊、aa、啊啊啊啊)。
63.3、对第二步拆出来的中文部分，使用词义提取工具提取出其中的名词集合和动词集合。
64.4、对第二步拆出来的英文部分，根据大小写进行拆分(如果是单个出现的大写字母则以此为首字母+后面跟着的小写字母为一个单词进行分割(例如isabort，拆成is、abort)；如果是多个连续出现的大写字母且后面没有跟着小写字母，则该大写字母部分视为单个单词(例如isabort，拆成is、abort)；如果是多个连续出现的大写字母且后面有跟着小写字母，则最后一个大写字母+后面的小写字母视为一个单词，前面的大写字母视为一个单词(例如isabortno，拆成is、abort、no))，拆出后的单词集合作为英文集合。
65.s102：将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量。
66.具体实施时，代码和程序文档内的单词合集统一翻译成英文后进行匹配。单词翻译使用的词语库需增加编码中常见英文单词的缩写词库，并在翻译时将缩写也翻译成英文。对代码内文字的拆分逻辑同文档单词抽取。重复单词重复统计，例如文档单词集合内共有5个“金额”单词，代码单词集合内总共只有3个“金额”的近义词，那么视为3个单词有体现，2个单词无体现，体现单词数量n
x
＝3。体现单词数量n
x
为文档单词集合中与代码单词集合中存在对应关系的单词的数量。
67.s103：将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数。
68.其中，程序图不同名种数包括不存在同名类的类数量、同名类下不存在同名方法的方法数量和同名类下不存在同名对象的对象数量。
69.具体实施时，对程序文档内的程序图中的方法名、对象名、类名进行提取，并比对代程序图代码文字集合，查看类是否存在同名(包括包名)类、对应的同名类下是否存在同名方法(包括入参出参等完整声明内容)和同名对象(包括对象类型)，记录不存在同名类的类数量为m1、同名类下不存在同名方法的方法数量为m2、同名类下不存在同名对象的对象数量为m3。
70.s104：根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数。
71.其中，相似度系数包括类相似度系数、方法相似度系数和对象相似度系数；文档单词集合包括名词集合、动词集合和英文集合；程序图文档文字集合包括类集合、方法集合和对象集合。程序图文档文字集合的种数为类集合的种数(程序图内总类数量)ml1、方法集合的种数(总方法数量)ml2和对象集合的种数(总对象数量))ml3的和。
72.图2是本发明实施例中确定相似度系数的流程图。如图2所示，在执行s104之前，还包括：
73.s201：根据类集合中各类单词的重复数量、类集合的种数、程序图文档文字集合的种数和名词集合的单词数量确定类相似度系数。
74.具体实施时，可以通过如下公式确定类相似度系数：
[0075][0076]
其中，a为类相似度系数，f1
i1
为类集合np1中第i1个类单词的重复数量，ml1为类集合的种数，ml2为方法集合的种数，ml3为对象集合的种数，ml1+ml2+ml3为程序图文档文字集合的种数，n1为名词集合的单词数量。
[0077]
s202：根据方法集合中各方法单词的重复数量、方法集合的种数、程序图文档文字集合的种数和动词集合的单词数量确定方法相似度系数。
[0078]
具体实施时，可以通过如下公式确定方法相似度系数：
[0079][0080]
其中，b为方法相似度系数，f2
i2
为方法集合np2中第i2个方法单词的重复数量，ml1为类集合的种数，ml2为方法集合的种数，ml3为对象集合的种数，ml1+ml2+ml3为程序图文档文字集合的种数，n2为动词集合的单词数量。
[0081]
s203：根据对象集合中各对象单词的重复数量、对象集合的种数、程序图文档文字集合的种数和英文集合的单词数量确定对象相似度系数。
[0082]
具体实施时，可以通过如下公式确定对象相似度系数：
[0083][0084]
其中，c为对象相似度系数，f3
i3
为对象集合np3中第i3个对象单词的重复数量，ml1为类集合的种数，ml2为方法集合的种数，ml3为对象集合的种数，ml1+ml2+ml3为程序图文档文字集合的种数，n3为英文集合的单词数量。
[0085]
图3是本发明实施例中s104的流程图。如图3所示，s104包括：
[0086]
s301：根据文档单词集合中各文档单词的重复数量和文档单词的种数确定修正系数。
[0087]
具体实施时，可以通过如下公式确定修正系数：
[0088][0089]
其中，d为修正系数，n为文档单词的种数，fi为第i个文档单词的重复数量。例如第一个单词出现了5次，那么对应的f1＝5；第二个单词只出现1次，则对应的f2＝1。
[0090]
s302：根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、修正系数、体现单词数量和文档单词集合的数量确定相似度参数。
[0091]
具体实施时，可以通过如下公式确定相似度参数：
[0092][0093]
其中，p为相似度参数，d为修正系数，ny为文档单词集合的数量，ny＝n1+n2+n3；n
x
为体现单词数量，a为类相似度系数，b为方法相似度系数，c为对象相似度系数，m1为不存在同名类的类数量，m2为同名类下不存在同名方法的方法数量，m3为同名类下不存在同名对象的对象数量，ml1为类集合的种数，ml2为方法集合的种数，ml3为对象集合的种数，ml1+ml2+ml3为程序图文档文字集合的种数。
[0094]
s105：根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0095]
具体实施时，相似度参数越大，代表程序文档和代码的差距越大；当相似度参数大于或等于参数阈值时，扫描结果为该程序文档与代码不符，要求开发者进行整改。
[0096]
在执行s105之前，还包括：
[0097]
确定多个历史相似度参数的平均值和标准差；根据平均值和标准差确定参数阈值。
[0098]
具体实施时，可以通过如下公式确定参数阈值：
[0099][0100]
其中，l为参数阈值，r为事先选出的若干个(至少10个以上)的人工检查符合要求(没有偷懒)的程序设计文档集合，μ(r)为文档集合r的历史相似度参数的平均值，σ(r)为文档集合r的历史相似度参数的标准差。
[0101]
图1所示的程序文档扫描方法的执行主体可以为计算机。由图1所示的流程可知，本发明实施例的程序文档扫描方法先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
[0102]
本发明实施例的具体流程如下：
[0103]
1、获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合。
[0104]
2、将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量。
[0105]
3、将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数。
[0106]
4、根据类集合中各类单词的重复数量、类集合的种数、程序图文档文字集合的种数和名词集合的单词数量确定所述类相似度系数。
[0107]
5、根据方法集合中各方法单词的重复数量、方法集合的种数、程序图文档文字集合的种数和动词集合的单词数量确定方法相似度系数。
[0108]
6、根据对象集合中各对象单词的重复数量、对象集合的种数、程序图文档文字集合的种数和英文集合的单词数量确定对象相似度系数。
[0109]
7、根据文档单词集合中各文档单词的重复数量和文档单词的种数确定修正系数。
[0110]
8、根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、修正系数、体现单词数量和文档单词集合的数量确定相似度参数。
[0111]
9、确定多个历史相似度参数的平均值和标准差，根据平均值和所述标准差确定参数阈值。
[0112]
10、根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0113]
综上，本发明实施例的程序文档扫描方法可以自动检查文档，以低成本发现文档偷懒现象，避免因为文档偷懒而导致后续维护成本上升的情况。
[0114]
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种程序文档扫描装置，由于该装置解决问题的原理与程序文档扫描方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0115]
图4是本发明实施例中程序文档扫描装置的结构框图。如图4所示，程序文档扫描装置包括：
[0116]
获取模块，用于获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
[0117]
体现单词数量模块，用于将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
[0118]
不同名种数模块，用于将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
[0119]
相似度参数模块，用于根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
[0120]
扫描结果模块，用于根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0121]
在其中一种实施例中，相似度参数模块包括：
[0122]
修正系数单元，用于根据文档单词集合中各文档单词的重复数量和文档单词的种数确定修正系数；
[0123]
相似度参数单元，用于根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、修正系数、体现单词数量和文档单词集合的数量确定相似度参数。
[0124]
在其中一种实施例中，相似度系数包括类相似度系数、方法相似度系数和对象相似度系数，文档单词集合包括名词集合、动词集合和英文集合；程序图文档文字集合包括类集合、方法集合和对象集合；
[0125]
程序文档扫描装置还包括：
[0126]
类相似度系数模块，用于根据类集合中各类单词的重复数量、类集合的种数、程序
图文档文字集合的种数和名词集合的单词数量确定类相似度系数。
[0127]
在其中一种实施例中，还包括：
[0128]
方法相似度系数模块，用于根据方法集合中各方法单词的重复数量、方法集合的种数、程序图文档文字集合的种数和动词集合的单词数量确定方法相似度系数。
[0129]
在其中一种实施例中，还包括：
[0130]
对象相似度系数模块，用于根据对象集合中各对象单词的重复数量、对象集合的种数、程序图文档文字集合的种数和英文集合的单词数量确定对象相似度系数。
[0131]
在其中一种实施例中，还包括：
[0132]
平均值和标准差模块，用于确定多个历史相似度参数的平均值和标准差；
[0133]
参数阈值模块，用于根据平均值和标准差确定参数阈值。
[0134]
综上，本发明实施例的程序文档扫描装置先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
[0135]
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的程序文档扫描方法中全部步骤的一种计算机设备的具体实施方式。图5是本发明实施例中计算机设备的结构框图，参见图5，所述计算机设备具体包括如下内容：
[0136]
处理器(processor)501和存储器(memory)502。
[0137]
所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的程序文档扫描方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0138]
获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
[0139]
将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
[0140]
将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
[0141]
根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
[0142]
根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0143]
综上，本发明实施例的计算机设备先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
[0144]
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的程序文档扫描方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的程序文档扫描方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0145]
获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
[0146]
将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
[0147]
将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
[0148]
根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
[0149]
根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0150]
综上，本发明实施例的计算机可读存储介质先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
[0151]
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的程序文档扫描方法中全部步骤的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述实施例中的程序文档扫描方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0152]
获取程序文档的文档单词集合、程序文档的程序图文档文字集合、程序文档对应的代码文件的代码单词集合和代码文件的程序图代码文字集合；
[0153]
将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量；
[0154]
将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数；
[0155]
根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数；
[0156]
根据相似度参数和预设的参数阈值的比较结果生成扫描结果。
[0157]
综上，本发明实施例的计算机程序产品先将文档单词集合与代码单词集合进行近义词比对得到体现单词数量，再将程序图文档文字集合和程序图代码文字集合进行重复比对得到程序图不同名种数，然后根据程序图不同名种数、程序图文档文字集合的种数、预设的相似度系数、体现单词数量和文档单词集合确定相似度参数以生成扫描结果，可以找出与代码内容不符的程序文档，避免偷懒现象，降低人力成本。
[0158]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0159]
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员
可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
[0160]
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元，或装置都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
[0161]
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
[0162]
在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(dsl)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、dvd、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。