视频处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着自媒体以及短视频平台的兴起，内容制作者可以发布或分享自创的视频。然而，在视频发布或分享之前，通常需要进行视频审核。

2、相关技术中，视频审核主要依靠人工审核，不仅视频检测效率较低，而且也容易出现误检。

技术实现思路

1、本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中至少一种技术问题。

2、一方面，本公开提供了一种视频处理方法，包括：

3、获取待处理视频，所述待处理视频包括连续的多个图像帧；

4、确定所述多个图像帧中每个图像帧对应的多层图像；所述多层图像中各层图像是对对应的所述图像帧进行图像缩放而得，所述多层图像中各层图像的像素尺寸逐层减小；

5、对所述每个图像帧对应的多层图像分别进行颜色特征提取，得到所述每个图像帧分别对应的颜色特征信息；所述颜色特征信息用于表征所述每个图像帧各自在多个不同特征尺度下的、且与频闪相关的特征；

6、对于所述多个图像帧中任意相邻的两个图像帧，基于所述两个图像帧分别对应的所述颜色特征信息，对所述两个图像帧在至少一个所述特征尺度下进行频闪检测。

7、另一方面还提供了一种视频处理装置，所述装置包括：

8、获取模块，用于获取待处理视频，所述待处理视频包括连续的多个图像帧；

9、确定模块，用于确定所述多个图像帧中每个图像帧对应的多层图像；所述多层图像中各层图像是对对应的所述图像帧进行图像缩放而得，所述多层图像中各层图像的像素尺寸逐层减小；

10、特征提取模块，用于对所述每个图像帧对应的多层图像分别进行颜色特征提取，得到所述每个图像帧分别对应的颜色特征信息；所述颜色特征信息用于指示所述每个图像帧各自在多个不同特征尺度下的、且与频闪相关的特征；

11、检测模块，用于对于所述多个图像帧中任意相邻的两个图像帧，基于所述两个图像帧分别对应的所述颜色特征信息，对所述两个图像帧在至少一个所述特征尺度下进行频闪检测。

12、另一方面还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现上述任一所述的方法。

13、另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述任一所述的方法。

14、另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一所述的方法。

15、本公开提供的一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

16、本公开实施例通过获取待处理视频，待处理视频包括连续的多个图像帧；确定多个图像帧中每个图像帧对应的多层图像；多层图像中各层图像是对对应的图像帧进行图像缩放而得，多层图像中各层图像的像素尺寸逐层减小；对每个图像帧对应的多层图像分别进行颜色特征提取，得到每个图像帧分别对应的颜色特征信息；该颜色特征信息用于表征所述每个图像帧各自在多个不同特征尺度下的、且与频闪相关的特征；对于多个图像帧中任意相邻的两个图像帧，基于两个图像帧分别对应的颜色特征信息，对两个图像帧在至少一个特征尺度下进行频闪检测，实现了对待处理视频进行自动检测，从而减少对人工审核的依赖性，提高了视频检测效率。同时，通过对经图像缩放后的多层图像分别在多个不同特征尺度下进行颜色特征提取，且基于提取的颜色特征信息，对两个图像帧在至少一个特征尺度下进行频闪检测，兼顾了图像帧中的局部特征和全局特征，提高了视频检测结果的准确性和可靠性；此外，无需对具有海量像素的原始图像帧进行特征提取，以及无需对全部的特征尺度进行频闪检测，整个视频处理过程计算量小，且支持并行处理，不仅能够实现轻量化部署在终端上，而且具有较高的视频处理效率。

技术特征：

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个图像帧对应的多层图像分别进行颜色特征提取，得到所述每个图像帧分别对应的颜色特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个图像帧对应的所述多层特征图，得到所述每个图像帧分别对应的各层特征图中各特征块对应的颜色特征，包括：

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述颜色特征信息包括用于表征色度维度的色度特征信息、和用于表征亮度维度的亮度特征信息；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述色度差异信息和所述亮度差异信息，对所述两个图像帧在至少一个所述特征尺度下进行频闪检测，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若比较结果指示在所述当前特征尺度下存在频闪，确定被检测图像帧存在频闪步骤之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述比较结果包括用于指示色度差异信息的第一比较子结果，和用于指示亮度差异信息的第二比较子结果；

8.根据权利要求1-3、5-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述若频闪检测结果指示被检测图像帧存在频闪，对所述被检测图像帧进行异常消除处理，包括：

10.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-9任一项所述的视频处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如如权利要求1-9任一项所述的视频处理方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-9任一项所述的视频处理方法。

技术总结
本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、车载等各种场景。该方法包括获取待处理视频，待处理视频包括连续的多个图像帧；确定多个图像帧中每个图像帧对应的多层图像，对每个图像帧对应的多层图像分别进行颜色特征提取，得到每个图像帧分别对应的颜色特征信息；对于多个图像帧中任意相邻的两个图像帧，基于两个图像帧分别对应的颜色特征信息，对两个图像帧在至少一个特征尺度下进行频闪检测，从而减少对人工审核的依赖性，提高了视频检测效率和准确性。

技术研发人员：邓朔
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17