用于评估环境的方法和数据处理系统与流程

本申请涉及物联网技术，特别涉及用于评估环境的方法、数据处理系统以及其上存储用于实施上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质。

背景技术：

1、楼宇管理系统(bms)是一种安装在建筑物内的数据处理系统，其被用于控制和监控机械和电气设备(例如供暖通风和空调系统(hvac系统)、照明系统、电力系统、消防系统和安全系统等)以确保对能源和居住者舒适度的监控和有效管理，从而在降低建筑物运行能耗的同时提供良好的环境。

2、高效和高服务水准的楼宇管理有赖于对环境的精准评估。这需要在建筑物内部布设各种传感器。但是随着传感器数量的增加，布署成本和系统复杂性将急剧增加。对于大型和超大型楼宇而言，该挑战尤显突出。

技术实现思路

1、按照本申请的一个方面，提供一种数据处理系统，包括：

2、至少一个处理器；

3、至少一个存储器；以及

4、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序在所述处理器上的运行导致下列操作：

5、从多个移动设备获取关于环境的用户评价和环境参数测量值；以及

6、由所述用户评价和所述环境参数测量值生成关于环境的评估信息。

7、可选地，在上述数据处理系统中，所述移动设备包括下列中的至少一种：具有人机接口的终端设备、内置一个或多个传感器的终端设备和具有人机接口并且内置一个或多个传感器的终端设备。

8、可选地，在上述数据处理系统中，所述用户评价采用自然语言的形式或设定格式数据的形式。

9、可选地，在上述数据处理系统中，所述环境参数测量值包括下列项中的一个或多个：温度、湿度、照度、声音强度、物质浓度和颗粒物浓度。

10、可选地，在上述数据处理系统中，所述用户评价和所述环境参数测量值具有位置标记和时间标记中的至少一个。

11、可选地，在上述数据处理系统中，利用机器学习模型来生成所述评估信息，其中，利用所述用户评价和所述环境参数测量值的历史数据来训练所述机器学习模型。

12、可选地，在上述数据处理系统中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

13、利用多个所述环境参数测量值来互校准所述移动设备的传感器。

14、可选地，在上述数据处理系统中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

15、基于所述用户评价和所述环境参数测量值执行交叉校验。

16、可选地，在上述数据处理系统中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

17、基于所述用户评价和所述环境参数测量值包含的位置标记执行数据欺骗检测。

18、除了上述的一个或多个特征以外，在上述数据处理系统中，所述评估信息为下列项中的一种或多种：当前空气质量水平、空气质量水平的预测值、空间拥挤程度的估计值以及所述用户评价与所述环境参数测量值之间的相关性关系。

19、按照本申请的另一个方面，提供一种用于评估环境的方法，包括下列步骤：

20、从多个移动设备获取关于环境的用户评价和环境参数测量值；以及

21、由所述用户评价和所述环境参数测量值生成关于环境的评估信息。

22、按照本申请的还有一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储适于在终端设备的处理器上执行的计算机程序，该计算机程序的执行导致如上所述的方法的步骤被执行。

技术特征：

1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述移动设备包括下列中的至少一种：具有人机接口的终端设备、内置一个或多个传感器的终端设备和具有人机接口并且内置一个或多个传感器的终端设备。

3.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述用户评价采用自然语言的形式或设定格式数据的形式。

4.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述环境参数测量值包括下列项中的一个或多个：温度、湿度、照度、声音强度、物质浓度和颗粒物浓度。

5.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述用户评价和所述环境参数测量值具有位置标记和时间标记中的至少一个。

6.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，利用机器学习模型来生成所述评估信息，其中，利用所述用户评价和所述环境参数测量值的历史数据来训练所述机器学习模型。

7.如权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

8.如权利要求5所述的数据处理系统，其中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

9.如权利要求5所述的数据处理系统，其中，所述计算机程序在所述处理器上的运行还导致下列操作：

10.如权利要求1-9中任意一项所述的数据处理系统，其中，所述评估信息为下列项中的一种或多种：当前空气质量水平、空气质量水平的预测值、空间拥挤程度的估计值以及所述用户评价与所述环境参数测量值之间的相关性关系。

11.一种用于评估建筑物内的环境的方法，其特征在于，包括下列步骤：

12.如权利要求11所述的方法，其中，所述移动设备包括下列中的至少一种：具有人机接口的终端设备、内置一个或多个传感器的终端设备和具有人机接口并且内置一个或多个传感器的终端设备。

13.如权利要求11所述的方法，其中，所述用户评价采用自然语言的形式或设定格式数据的形式。

14.如权利要求11所述的方法，其中，所述环境参数测量值包括下列项中的一个或多个：温度、湿度、照度、声音强度、物质浓度和颗粒物浓度。

15.如权利要求11所述的方法，其中，所述用户评价和所述环境参数测量值具有位置标记和时间标记中的至少一个。

16.如权利要求11所述的方法，其中，利用机器学习模型来生成所述评估信息，其中，利用所述用户评价和所述环境参数测量值的历史数据来训练所述机器学习模型。

17.如权利要求11所述的方法，所述方法进一步包括下列步骤：

18.如权利要求15所述的方法，所述方法进一步包括下列步骤：

19.如权利要求15所述的方法，所述方法进一步包括下列步骤：

20.如权利要求11-19中任意一项所述的方法，其中，所述评估信息为下列项中的一种或多种：当前空气质量水平、空气质量水平的预测值、空间拥挤程度的估计值以及所述用户评价与所述环境参数测量值之间的相关性关系。

21.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求11-19中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及物联网技术，特别涉及用于评估环境的方法、数据处理系统以及其上存储用于实施上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质。按照本申请一个方面的数据处理系统包括：至少一个处理器；至少一个存储器；以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序在所述处理器上的运行导致下列操作：从多个移动设备获取关于环境的用户评价和环境参数测量值；以及由所述用户评价和所述环境参数测量值生成关于环境的评估信息。

技术研发人员：蔡𧤯州,叶敏辉,周聃,王晓华,E·C·彼得森,M·马克温斯基,郑姨婷
受保护的技术使用者：开利公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17