基于大数据的智能分析处理系统的制作方法

1.本发明涉及智能分析处理技术领域，具体为基于大数据的智能分析处理系统。


背景技术：

2.科技的发展带来了生产力的全面提升，生产的扩大化使得流通于市场上商品愈发丰富，人均拥有的商品量越来越多，二次或更多次的交换成就了现在日趋红火的二手商品市场的发展。
3.用户可将自己再不需要且质量完好的物品放置在二手交易平台进行交易，既可以满足他人的需求自身又可获得部分收益。但是二手交易平台无法同新品销售平台一样根据某产品的销量、热度或品牌知名度等因素对商品进行推荐展示，而大多依据某件相同物品中价格由高到底进行推荐，这使某些急需置买物品换钱的用户为获得物品的推荐曝光度不得不将优质完好的物品以极低的价格进行挂牌交易，且也使得某些优质完好的物品以不符合自身的价格被交易，降低二手交易平台的服务质量的同时，也降低用户对平台的满意度。因此，设计可智能分析处理及实用性强的基于大数据的智能分析处理系统是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供基于大数据的智能分析处理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于大数据的智能分析处理系统，包括监测采集模块、分析计算模块与执行调整模块，所述监测采集模块与分析计算模块网络连接，所述执行调整模块分别与监测采集模块、分析计算模块电连接，所述监测采集模块用于对二手交易平台商品信息进行监测采集，分析计算模块用于对用户放置在二手交易平台准备交易物品的曝光度进行分析计算，所述执行调整模块用于对二手交易平台的物品相关信息进行调整。
6.根据上述技术方案，所述监测采集模块包括平台监测模块、信息识别模块与数据采集模块，所述平台监测模块与信息识别模块电连接，所述信息识别模块与数据采集模块电连接，所述平台监测模块用于对二手交易平台的状态信息进行实时监测，所述信息识别模块用于对二手交易平台的用户信息进行识别，所述数据采集模块用于对二手交易平台的物品数据进行采集记录。
7.根据上述技术方案，所述分析计算模块包括所述对比判断模块、等级划分模块与曝光度计算模块，所述对比判断模块与等级划分模块电连接，所述曝光度计算模块分别与对比判断模块、等级划分模块电连接，所述对比判断模块用于对物品的价格信息进行对比判断，所述等级划分模块用于对推荐等级进行划分，所述曝光度计算模块用于对物品的曝光度信息进行计算。
8.根据上述技术方案，所述执行调整模块包括时间分配单元、推荐校正模块、信息通知模块与选择调整模块，所述时间分配单元与推荐校正模块电连接，所述信息通知模块与
选择调整模块网络连接，所述时间分配单元用于对物品被推荐的时间进行分配，所述推荐校正模块用于对物品的被推荐度进行调整校正，所述信息通知模块用于向用户发送通知物品的推荐信息，所述选择调整模块用于用户对商品的推荐度进行选择调整。
9.根据上述技术方案，所述智能分析处理系统的运行方法主要包括以下步骤：
10.步骤s1：用户登录二手交易平台将所要交易的物品信息上传的系统后，完成物品的挂牌上架等待交易；
11.步骤s2：检测到存在用户将物品上传到该二手交易平台后对用户及物品信息进行识别采集完成初步处理；
12.步骤s3：根据上述采集识别结果进一步对物品的曝光度进行分析计算；
13.步骤s4：进一步根据上述分析计算结果对物品的推荐进行控制调整，并可根据用户个人意愿对物品的推荐进行调整。
14.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
15.步骤s21：用户将物品在二手交易平台完成挂牌上架，被平台监测模块检测到该信息后，进一步通过电信号启用信息识别模块对用户及物品信息进行识别；
16.步骤s22：通过信息识别模块获取该用户历史发布并交易成功的订单信息后，对全部订单的买家评价度进行统计得到平均好评度为h，进一半将该结果与好评阈值z进行对比；
17.步骤s23：其中当识别到该用户历史发布并交易成功且被评价的订单小于八条时，则判断该用户处于新用户期内，直接判定该用户所要交易物品的推荐等级划分为二级推荐等级；
18.步骤s24：当h《z时，则立即通过等级划分模块将该用户所要交易物品的推荐等级划分为一级推荐等级，否则等待进一步处理；
19.步骤s24：对物品的标签进行识别确定物品的种类及价格g1后，对该识别结果进行存储。
20.根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：
21.步骤s31：获取到上述识别结果后进一步对用户发布所要交易物品的全方位展示视频进行处理，提取视频中每帧图片将其与该二手交易平台存储记录的新品交易平台中同类型物品展示视频的每帧图片通过图片对比算法进行对比，从而判定商品的老化度后，通过数据采集模块采集到该二手交易平台中老化度相同且在线等待交易的同类型物品平均价格为进一步通过对比判断模块得到两者价格差值
22.步骤s32：获取到用户的历史平均好评度数据及价格差值的数据后，通过曝光度计算模块计算得到该物品的曝光度为q；
23.步骤s33：获取到计算结果后将其与曝光度阈值y进行对比，当y》q时，通过等级划分模块将该物品的推荐等级划分为一级；当y≤q≤2y时，通过等级划分模块将该物品的推荐等级划分为二级；否则推荐等级划分为三级。
24.根据上述技术方案，所述步骤s32中物品曝光度q的计算公式如下：
25.q＝kh-kδg
26.式中，q为物品曝光度值，k为曝光度转换系数、且k为大于零的常数，h为用户历史平均好评度值，δg为价格差值数据。
27.根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：
28.步骤s41：获取到上述推荐等级划分结果后，时间分配单元对物品的推荐时间进行分配，即一级、二级、三级被推荐分配的时间分别为4h、8h、12h，完成时间分配后通过信息通知模块向用户发送等级划分及推荐分配的时间结果；
29.步骤s42：用户看到本次物品的等级划分结果为一级或二级且急需推物品进行交易时，可通过选择调整模块将划分的推荐等级进行调整，每选择提升一级就需要多扣除一倍手续费，当用户选择提升推荐等级后推荐校正模块依据选择结果对物品的推荐等级进行推荐校正。
30.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有监测采集模块、分析计算模块与执行调整模块，可对用户以往在二手交易平台的所进行发布交易物品的质量好坏，其发布交易的物品质量越好所获得的好评度越高进而平均好评度越高，为后续计算物品曝光度提供准确的参考依据；使物品的价格对比更加科学准确，使后续计算结果更加准确，间接提升用户对该平台的可信度。
附图说明
31.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
32.图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.请参阅图1，本发明提供技术方案：基于大数据的智能分析处理系统，包括监测采集模块、分析计算模块与执行调整模块，监测采集模块与分析计算模块网络连接，执行调整模块分别与监测采集模块、分析计算模块电连接，监测采集模块用于对二手交易平台商品信息进行监测采集，分析计算模块用于对用户放置在二手交易平台准备交易物品的曝光度进行分析计算，执行调整模块用于对二手交易平台的物品相关信息进行调整。
35.监测采集模块包括平台监测模块、信息识别模块与数据采集模块，平台监测模块与信息识别模块电连接，信息识别模块与数据采集模块电连接，平台监测模块用于对二手交易平台的状态信息进行实时监测，信息识别模块用于对二手交易平台的用户信息进行识别，数据采集模块用于对二手交易平台的物品数据进行采集记录。
36.分析计算模块包括对比判断模块、等级划分模块与曝光度计算模块，对比判断模块与等级划分模块电连接，曝光度计算模块分别与对比判断模块、等级划分模块电连接，对比判断模块用于对物品的价格信息进行对比判断，等级划分模块用于对推荐等级进行划分，曝光度计算模块用于对物品的曝光度信息进行计算。
37.执行调整模块包括时间分配单元、推荐校正模块、信息通知模块与选择调整模块，时间分配单元与推荐校正模块电连接，信息通知模块与选择调整模块网络连接，时间分配
单元用于对物品被推荐的时间进行分配，推荐校正模块用于对物品的被推荐度进行调整校正，信息通知模块用于向用户发送通知物品的推荐信息，选择调整模块用于用户对商品的推荐度进行选择调整。
38.智能分析处理系统的运行方法主要包括以下步骤：
39.步骤s1：用户登录二手交易平台将所要交易的物品信息上传的系统后，完成物品的挂牌上架等待交易；
40.步骤s2：检测到存在用户将物品上传到该二手交易平台后对用户及物品信息进行识别采集完成初步处理；
41.步骤s3：根据上述采集识别结果进一步对物品的曝光度进行分析计算；
42.步骤s4：进一步根据上述分析计算结果对物品的推荐进行控制调整，并可根据用户个人意愿对物品的推荐进行调整。
43.步骤s2进一步包括以下步骤：
44.步骤s21：用户将物品在二手交易平台完成挂牌上架，被平台监测模块检测到该信息后，进一步通过电信号启用信息识别模块对用户及物品信息进行识别；
45.步骤s22：通过信息识别模块获取该用户历史发布并交易成功的订单信息后，对全部订单的买家评价度进行统计得到平均好评度为h，进一半将该结果与好评阈值z进行对比；通过该步骤可对用户以往在二手交易平台的所进行发布交易物品的质量好坏，其发布交易的物品质量越好所获得的好评度越高进而平均好评度越高，为后续计算物品曝光度提供准确的参考依据；
46.步骤s23：其中当识别到该用户历史发布并交易成功且被评价的订单小于八条时，则判断该用户处于新用户期内，直接判定该用户所要交易物品的推荐等级划分为二级推荐等级；通过该步骤可使历史发布并交易成功的订单数量较少得用户因评价数量较少使平均好评度的统计值不准确、科学，进而影响后续分析，故将此类用户的物品直接判定为二级推荐等级；
47.步骤s24：当h《z时，则立即通过等级划分模块将该用户所要交易物品的推荐等级划分为一级推荐等级，否则等待进一步处理；通过该步骤可知该用户以往在二手交易平台的所进行发布交易物品的质量较差，导致其平均好评度较低，故直接将本次物品的推荐等级划分为一级推荐等级，推荐等级越低该物品被推荐的时间越少，被所要购买用户的关注度越低，通过该方法可对平均好评度较低的用户做出轻微惩罚，间接激励其在该二手交易平台发布交易质量较好的物品，进一步提升该二手交易平台的交易环境，提升用户的满意度，使用户对该二手交易平台的物品更加信赖；
48.步骤s24：对物品的标签进行识别确定物品的种类及价格g1后，对该识别结果进行存储。
49.步骤s3进一步包括以下步骤：
50.步骤s31：获取到上述识别结果后进一步对用户发布所要交易物品的全方位展示视频进行处理，提取视频中每帧图片将其与该二手交易平台存储记录的新品交易平台中同类型物品展示视频的每帧图片通过图片对比算法进行对比，从而判定商品的老化度后，通过数据采集模块采集到该二手交易平台中老化度相同且在线等待交易的同类型物品平均价格为进一步通过对比判断模块得到两者价格差值用户在该二手平台发布
所要进行交易的物品时，必须根据系统的拍摄步骤要求上传该物品的全方位展示视频，被审核通过后才能成功将物品上架，否则不能将物品上架，通过该步骤可使物品的价格对比更加科学准确，使后续计算结果更加准确，间接提升用户对该平台的可信度；
51.步骤s32：获取到用户的历史平均好评度数据及价格差值的数据后，通过曝光度计算模块计算得到该物品的曝光度为q；
52.步骤s33：获取到计算结果后将其与曝光度阈值y进行对比，当y》q时，通过等级划分模块将该物品的推荐等级划分为一级；当y≤q≤2y时，通过等级划分模块将该物品的推荐等级划分为二级；否则推荐等级划分为三级。
53.步骤s32中物品曝光度q的计算公式如下：
54.q＝kh-kδg
55.式中，q为物品曝光度值，k为曝光度转换系数、且k为大于零的常数，h为用户历史平均好评度值，δg为价格差值数据。
56.步骤s4进一步包括以下步骤：
57.步骤s41：获取到上述推荐等级划分结果后，时间分配单元对物品的推荐时间进行分配，即一级、二级、三级被推荐分配的时间分别为4h、8h、12h，完成时间分配后通过信息通知模块向用户发送等级划分及推荐分配的时间结果；
58.步骤s42：用户看到本次物品的等级划分结果为一级或二级且急需推物品进行交易时，可通过选择调整模块将划分的推荐等级进行调整，每选择提升一级就需要多扣除一倍手续费，当用户选择提升推荐等级后推荐校正模块依据选择结果对物品的推荐等级进行推荐校正；通过该步骤可使急于出售物品的用户提供可调整推荐等级的机会，但需额外扣除手续费可避免不急于出售物品的用户随意更改物品的推荐等级划分，使二手交易平台的制度更加公平、合理，提升用户的满意度与使用体验。
59.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
60.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。