一种储能用电方法和系统与流程

1.本发明涉及电网技术领域，特别是涉及一种储能用电方法和系统。


背景技术：

2.2021年7月29日，国家发改委发布《国家发展改革委关于进一步完善分时电价机制的通知》，9月份开始，全国各地拉闸限电，大量制造加工企业苦不堪言，很多企业甚至开启了柴油发电机，不计成本地维持生产，苦苦支撑。充分利用储能技术，尤其是储电技术，正是当前国家新政希望企业转型的重点方向。
3.传统的纯储电方案中，通过削峰填谷进行降本，即在谷时储满，就可以在峰时，使用存储的电能，相当于峰时按照谷时电价计算。但日常电价，除了谷时、峰时，还有平段电价。传统方法只是利用了差距最大的峰谷电价差，并未利用平段电价。理想情况下，谷时充满电，峰时用完电，确实是最佳方案，但实际情况下，企业用电会有淡季淡季。合理的储电器部署，不会以个别日期的最低用电量为准，而是综合整个投产时间进行考虑，因此合理的储电器配置必然低于淡季需求，高于淡季需求。在淡季，可以保证每天充电用完，但淡季时，可能会有富裕，但每天均摊的储电器成本不变，使得降本效率大打折扣。
4.如何更好的分配电能充放电时间，不仅可以提升储电器利用率，进一步降本，还可以使电池采购方案更加灵活。


技术实现要素：

5.为此，本技术实施例提供一种储能用电方法和系统，通过合理分配用电时间，实现比传统削峰填谷更全面的储能降本。
6.为了实现上述目的，本技术实施例提供如下技术方案：
7.根据本技术实施例的第一方面，提供了一种储能用电方法，所述方法包括：
8.根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；
9.根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量；
10.根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；
11.基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。
12.可选地，根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量，包括：
13.将所述目标企业淡季预估峰时用电比值与所述目标企业日均峰时用电量相乘得到目标企业预留淡季峰时用电量。
14.可选地，所述目标企业的淡季预估峰时用电比值是根据全行业预估峰时用电比值确定的。
15.可选地，所述全行业预估峰时用电比值按照如下公式确定：
[0016][0017][0018]
其中，m为全行业内统计历史数据的企业数目，r(i,t)为以企业i的年均用电数据为基准各时段t的用电量变化，q(i,t)表示企业i在t条件下统计的用电量。
[0019]
可选地，所述根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量，包括：
[0020]
将所述目标企业储电量和目标企业预留淡季峰时用电量相减得到所述目标企业今日平段用电量。
[0021]
可选地，所述目标企业日均峰时用电量按照如下方式确定：
[0022]
将设定日期内的日均峰时用电量的均值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0023]
将设定日期内的最大峰时用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0024]
将设定日期内的峰时用电量概率分布于设定置信区间的用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0025]
根据设定日期内的用电量线性拟合线的估计值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0026]
基于历史数据利用算法模型预测目标企业日均峰时用电量。
[0027]
可选地，所述目标企业的历史用电数据按照如下方式进行统计：
[0028]
若所述目标企业的历史用电数据中存在小时级的历史用电数据，则直接采用小时级的历史用电数据；若所述目标企业的历史用电数据中仅存在日级数据且无法区分峰时和平段，则根据行业统计平均比值的峰时用电量或总用电量确定目标企业的历史用电数据。
[0029]
根据本技术实施例的第二方面，提供了一种储能用电系统，所述系统包括：
[0030]
数据统计模块，用于根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；
[0031]
预留淡季峰时用电量模块，用于根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量；
[0032]
用电量模块，用于根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；
[0033]
用电模块，用于基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。
[0034]
根据本技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现上述第一方面所述的方法。
[0035]
根据本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现上述第一方面所述的方法。
[0036]
综上所述，本技术实施例提供了一种储能用电方法和系统，通过根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业
预留淡季峰时用电量；根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。通过合理分配用电时间，实现比传统削峰填谷更全面的储能降本。
附图说明
[0037]
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0038]
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
[0039]
图1为本技术实施例提供的一种储能用电方法流程示意图；
[0040]
图2为本技术实施例提供的一种储能用电系统框图；
[0041]
图3示出了本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0042]
图4示出了本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
[0043]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0044]
可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
[0045]
常见3级电价分布，可以分成如下3类情况：
[0046]
情况1：只有单个峰时电价时间段；由于峰时开始，一直到电用完，都无法低成本充电，因此没有进一步降本的空间。不在本技术实施例的讨论范围内。
[0047]
情况2：有多个峰时电价时间段，但两峰中间有谷时电价时间段；例如2021年10月15日起，浙江220千伏以上大工业分时电价；假设充电速度足够，遇到谷时就默认充满储电器，峰时用储电，这是最佳充放电方案。此时的多峰场景等效于一个个单峰场景拼接，与情况1一样，没有进一步降本空间，不在本技术实施例的讨论范围。
[0048]
情况3：有多个峰时电价时间段，并且峰与峰中间没有谷时电价时间段，但有平段电价时间。例如2022年3月，江苏省220千伏以上大工业分时电价为例：谷时电价0.2453元/度，平段电价0.5862元/度，峰时电价1.0080元/度；这种情况处于本技术实施例的讨论范围。
[0049]
在充电日常中，白天中间有谷时，如果考虑谷时重新充满储电器，那么两个峰时就可以按照两个独立的用电周期分别考虑，这不在本技术实施例讨论中。为了方便理解本技术实施例提供的作用，不考虑白天补电情况。
[0050]
本技术实施例提供的方法关注在已经部署储电器之后，如何改变储电器的充放电
决策，实现进一步降本，因此计算过程，聚焦额外的降本效果，不再考虑储电器的部署成本。
[0051]
本技术实施例考虑上一个谷时结束，到下一个谷时之间，同时有平段、有峰时的情况，并且开始时储电器为充满状态。
[0052]
图1示出了本技术实施例提供的一种储能用电方法，所述方法包括：
[0053]
步骤101：根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；
[0054]
步骤102：根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量；
[0055]
步骤103：根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；
[0056]
步骤104：基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。
[0057]
在一种可能的实施方式中，在步骤102中，根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量，包括：
[0058]
将所述目标企业淡季预估峰时用电比值与所述目标企业日均峰时用电量相乘得到目标企业预留淡季峰时用电量。
[0059]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的淡季预估峰时用电比值是根据全行业预估峰时用电比值确定的。
[0060]
在一种可能的实施方式中，所述全行业预估峰时用电比值按照如下公式确定：
[0061][0062][0063]
其中，m为全行业内统计历史数据的企业数目，r(i,t)为以企业i的年均用电数据为基准各时段t的用电量变化，q(i,t)表示企业i在t条件下统计的用电量。
[0064]
在一种可能的实施方式中，在步骤103中，所述根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量，包括：
[0065]
将所述目标企业储电量和目标企业预留淡季峰时用电量相减得到所述目标企业今日平段用电量。
[0066]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业日均峰时用电量按照如下方式确定：
[0067]
将设定日期内的日均峰时用电量的均值确定为目标企业日均峰时用电量；或者将设定日期内的最大峰时用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者将设定日期内的峰时用电量概率分布于设定置信区间的用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者根据设定日期内的用电量线性拟合线的估计值确定为目标企业日均峰时用电量；或者基于历史数据利用算法模型预测目标企业日均峰时用电量。
[0068]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的历史用电数据按照如下方式进行统计：
[0069]
若所述目标企业的历史用电数据中存在小时级的历史用电数据，则直接采用小时级的历史用电数据；若所述目标企业的历史用电数据中仅存在日级数据且无法区分峰时和平段，则根据行业统计平均比值的峰时用电量或总用电量确定目标企业的历史用电数据。
[0070]
本技术实施例考虑上一个谷时结束，到下一个谷时之间，同时有平段、有峰时的情况，并且开始时储电器为充满状态。
[0071]
下面对本技术实施例提供的储能用电方法进行进一步详细描述。本技术实施例的方案主要讨论日常情况最多的2峰的情况，2峰以上可以按照相邻两峰依次讨论，以此类推。
[0072]
本技术实施例设置在实际应用中的背景情况进行说明，具体如下：1、谷时电价近似为0.3元/度，平段电价近似为0.8元/度，峰时电价近似为1.1元/度。2、充放电效率近似为100％。3、电池漏电速率近似为0％，即当天用不完的电，可以第二天继续用，成本不会增加，因此每天充满电作为初始状态，不讨论未充满电开始的情况。4、假设一家企业a在淡季，平段每小时用200度电，峰时每小时用400度电。5、假设该企业全年日均峰时用电q(a,全年日均峰时)＝1400(度)，淡季大于1400度)，并按此部署的储电器,储量ea＝1400(度)(注意：ea＝q(a,全年日均峰时)并不是一定的，所以公式中不能混用)。
[0073]
因此结合上述背景情况下，不使用电池的削峰填谷时原始用电成本为：
[0074]c原始成本
＝c
平段
+c
高峰
＝＝0.8
×
200
×
(3+7)+1.1
×
400
×
2＝2480(元)
[0075]
传统削峰填谷方法就是基于峰谷的削峰填谷方法，当日的单位降本结果计算如下：
[0076]c传统
＝c
平段
+c
峰时削峰填谷
[0077]
＝0.8
×
200
×
(3+7)+0.3
×
400
×
2＝1840(元)；
[0078]
降本率：d
传统
＝(2480-1840)/2480＝25.8％。
[0079]
可以看出由于储电需求大于淡季的峰时用电量，峰时一直用电，也无法用完电。
[0080]
首先本技术实施例进行如下参数的定义：
[0081]
q(i,t)表示企业i在t条件下的统计的用电量。
[0082]
r(i,t)表示以该企业自身的年均用电数据为基准，对比各时段用电量变化。相当于对每一家企业的用电数据，进行了归一化操作，方便横向对比淡季、旺季，用电量涨跌幅度。
[0083][0084]
或者m表示在该行业内，抽样统计的企业数；取均值代表整个行业的通用涨跌规律。m表示统计企业范围，t表示统计时间范围。并假设在第一个峰时，已经用电q(某企业,峰时1)，并且0《q(某企业,峰时1))《e(某企业)。
[0085]
ei表示企业i已经采购的储电容量。
[0086]
q(某企业,今日峰时1用谷电)＝min(q(某企业，今日峰时1)，e(某企业))。
[0087]
本技术实施例提供的储能用电方法中包括二种方法，具体如下：
[0088]
本技术实施例提供的储能用电方法一如下：
[0089]
1、基于行业统计信息，统计全行业预估峰时用电比值r(全行业，淡季峰时)＝x％，其中x％》100％；考虑到企业个体的差异性，为了避免过量补电，造成浪费，产生额外成本，设置目标企业淡季预估峰时用电比值r(目标企业，淡季峰时)，为一个介于100％和r(全行
业，淡季峰时)的预估峰时用电比值，例如r(目标企业，淡季峰时)＝(x％+100％)/2。统计目标企业全年日均峰时用电量q(目标企业,全年日均峰时)；统计目标企业储电量e(目标企业)；
[0090]
2、计算得到该目标企业需要预留的淡季峰时用电量：
[0091]
q(目标企业,淡季峰时)＝r(目标企业,淡季峰时)
×
q(目标企业,全年日均峰时)；
[0092]
3、计算平段可用电量q(目标企业,平段用电)＝e(目标企业)-q(目标企业,淡季峰时)；
[0093]
4、提前找任意的平段时间(前述情况3中为两峰之间的任意平段时间)进行用电，即可实现降本。
[0094]
利用上述方法，在实际应用中，以前文中的企业a为例，假设已知r(全行业,淡季峰时)＝3/7＝42.8％；则企业a的预留峰时用电占比r(企业a,淡季峰时)＝(r(全行业,淡季峰时)+100％)/2＝5/7＝71.43％，对应预留用电为1000度，超过实际峰时用电800度，可以保障峰时用电。因此，平段可用电量1400-r(企业a,淡季峰时)*1400＝(1-5/7)*1400＝400(度)。最后，任选平段时间使用400度电。
[0095]
本技术实施例的方案应用于已经部署储电器之后，如何改变储电器的充放电决策，以实现进一步降本。因此在计算过程中，聚焦额外的降本效果，不再考虑储电器的部署成本。
[0096]
利用本技术实施例的方法一后的成本为：
[0097]c方案一
＝c
剩余平段
+c
平段削峰填谷
+c
峰时削峰填平
[0098]
＝0.8
×
(200
×
(3+7)-400)+0.3
×
400+0.3
×
800＝1640(元)；
[0099]
降本率:d
方案一
＝(2480-1640)/2480＝33.87％》d
传统
[0100]
可见在保证峰时削峰填谷的电量足够的情况下，剩余储电器存储电量，只要在平段使用都是降本。
[0101]
在一种可能的实施方式中，本技术实施例还提供储能用电方法二，具体如下：
[0102]
1、获得目标企业历史每日的峰时用电量，获得方法包括但不限于：
[0103]
a)如果有精确到小时甚至分钟的历史用电数据，则直接对峰时用电量进行统计即可。
[0104]
b)如果只有日级数据，无法区分峰时平段，则根据行业统计平均比值“峰时用电量/总用电量”，将日级历史数据，近似转化为峰时历史数据。
[0105]
2、基于近期历史峰时用电量，选择某个统计预测值作为预留的峰时用电量的估计值q(目标企业,今日峰时)。具体预测方法包括但不限于：
[0106]
a)取近几日平均峰时用电量，作为今日峰时用电量；
[0107]
b)取近几日最大峰时用电量，作为今日峰时用电量；
[0108]
c)取近几日峰时用电量概率分布95％置信区间的位置，作为今日峰时用电量；
[0109]
d)画近几日用电量线性拟合线，取今天的估计值，作为今日峰时用电量；
[0110]
e)基于历史数据用算法模型预测今日峰时用电量。
[0111]
3、则e(目标企业)-q(目标企业,今日峰时)就是该企业可以在平段时间提前使用的电量,找个任意的平段时间进行使用即可实现降本。
[0112]
将方法二应用到实际中进行计算，以前文企业a为例，假设获取到企业a过去3个工
作日的峰时用电量，依次为790度、820度、790度；取均值800度，作为今天的峰时用电量预测；则可以平段时间提前使用的储能电量，预估为1400-800＝600度；在任意平段时间，使用600度电即可。
[0113]
方案二实施后，成本计算如下：c
方案二
＝c
其他平段
+c
最后时段削峰填谷
+c
峰时削峰填平
+c
最后平段剩余
＝0.8
×
(200
×
(3+7)-600)+0.3
×
600+0+0.3
×
800＝1540(元)；
[0114]
降本率:d
方案二
＝(2480-1540)/2480＝37.9％》d
方案一
。
[0115]
由于峰时全部实现降本，同时剩余电能全部用于平段降本，因此当前计算结果，代表理想情况下，利用平段用电，能够实现的最大降本率。
[0116]
在一种可能的实施方式中，获得目标企业历史每日的峰时用电量，获得方法包括但不限于：如果有精确到小时甚至分钟的历史用电数据，则直接对峰时用电量进行统计即可。如果只有日级数据，无法区分峰时平段，则根据行业统计平均比值“峰时用电量/总用电量”，将日级历史数据，近似转化为峰时历史数据。
[0117]
在一种可能的实施方式中，基于近期历史峰时用电量，选择某个统计预测值作为预留的峰时用电量的估计值q(目标企业,今日峰时)。具体预测方法包括但不限于：
[0118]
a)取近几日平均峰时用电量，作为今日峰时用电量；
[0119]
b)取近几日最大峰时用电量，作为今日峰时用电量；
[0120]
c)取近几日峰时用电量概率分布95％置信区间的位置，作为今日峰时用电量；
[0121]
d)画近几日用电量线性拟合线，取今天的估计值，作为今日峰时用电量；
[0122]
e)基于历史数据用算法模型预测今日峰时用电量。
[0123]
本技术实施例还提供一种储能用电方法，所述方法包括：
[0124]
步骤1：根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；
[0125]
步骤2：将所述目标企业淡季预估峰时用电比值与所述目标企业日均峰时用电量相乘得到目标企业预留淡季峰时用电量；
[0126]
步骤3：将所述目标企业储电量和目标企业预留淡季峰时用电量相减得到所述目标企业今日平段用电量；
[0127]
步骤4：基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。
[0128]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的淡季预估峰时用电比值是根据全行业预估峰时用电比值确定的。
[0129]
在一种可能的实施方式中，所述全行业预估峰时用电比值按照如下公式确定：
[0130][0131][0132]
其中，m为全行业内统计历史数据的企业数目，r(i,t)为以企业i的年均用电数据为基准各时段t的用电量变化，q(i,t)表示企业i在t条件下统计的用电量。
[0133]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业日均峰时用电量按照如下方式确定：
[0134]
将设定日期内的日均峰时用电量的均值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0135]
将设定日期内的最大峰时用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0136]
将设定日期内的峰时用电量概率分布于设定置信区间的用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0137]
根据设定日期内的用电量线性拟合线的估计值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0138]
基于历史数据利用算法模型预测目标企业日均峰时用电量。
[0139]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的历史用电数据按照如下方式进行统计：
[0140]
若所述目标企业的历史用电数据中存在小时级的历史用电数据，则直接采用小时级的历史用电数据；若所述目标企业的历史用电数据中仅存在日级数据且无法区分峰时和平段，则根据行业统计平均比值的峰时用电量或总用电量确定目标企业的历史用电数据。
[0141]
综上所述，本技术实施例提供了一种储能用电方法，通过根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量；根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。通过合理分配用电时间，实现比传统削峰填谷更全面的储能降本。
[0142]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供了一种储能用电系统，如图2所示，所述系统包括：
[0143]
数据统计模块201，用于根据目标企业的历史用电数据确定目标企业的淡季预估峰时用电比值、目标企业日均峰时用电量和目标企业储电量；
[0144]
预留淡季峰时用电量模块202，用于根据目标企业淡季预估峰时用电比值和目标企业日均峰时用电量确定目标企业预留淡季峰时用电量；
[0145]
用电量模块203，用于根据所述目标企业预留淡季峰时用电量和所述目标企业储电量确定目标企业今日平段用电量；
[0146]
用电模块204，用于基于所述目标企业今日平段用电量在今日平段时间段进行用电。
[0147]
在一种可能的实施方式中，所述预留淡季峰时用电量模块202，具体用于：
[0148]
将所述目标企业淡季预估峰时用电比值与所述目标企业日均峰时用电量相乘得到目标企业预留淡季峰时用电量。
[0149]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的淡季预估峰时用电比值是根据全行业预估峰时用电比值确定的。
[0150]
在一种可能的实施方式中，所述全行业预估峰时用电比值按照如下公式确定：
[0151][0152][0153]
其中，m为全行业内统计历史数据的企业数目，r(i,t)为以企业i的年均用电数据为基准各时段t的用电量变化，q(i,t)表示企业i在t条件下统计的用电量。
[0154]
在一种可能的实施方式中，所述用电量模块203，具体用于：
[0155]
将所述目标企业储电量和目标企业预留淡季峰时用电量相减得到所述目标企业今日平段用电量。
[0156]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业日均峰时用电量按照如下方式确定：
[0157]
将设定日期内的日均峰时用电量的均值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0158]
将设定日期内的最大峰时用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0159]
将设定日期内的峰时用电量概率分布于设定置信区间的用电量确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0160]
根据设定日期内的用电量线性拟合线的估计值确定为目标企业日均峰时用电量；或者
[0161]
基于历史数据利用算法模型预测目标企业日均峰时用电量。
[0162]
在一种可能的实施方式中，所述目标企业的历史用电数据按照如下方式进行统计：
[0163]
若所述目标企业的历史用电数据中存在小时级的历史用电数据，则直接采用小时级的历史用电数据；若所述目标企业的历史用电数据中仅存在日级数据且无法区分峰时和平段，则根据行业统计平均比值的峰时用电量或总用电量确定目标企业的历史用电数据。
[0164]
本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的方法对应的电子设备。请参考图3，其示出了本技术的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。所述电子设备20可以包括：处理器200，存储器201，总线202和通信接口203，所述处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接；所述存储器201中存储有可在所述处理器200上运行的计算机程序，所述处理器200运行所述计算机程序时执行本技术前述任一实施方式所提供的方法。
[0165]
其中，存储器201可能包含高速随机存取存储器(ram：random access memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个物理端口203(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
[0166]
总线202可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器201用于存储程序，所述处理器200在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本技术实施例任一实施方式揭示的所述方法可以应用于处理器200中，或者由处理器200实现。
[0167]
处理器200可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201，处理器200读取存储器201中的信息，结合其硬件完成上述方法的步
骤。
[0168]
本技术实施例提供的电子设备与本技术实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
[0169]
本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的方法对应的计算机可读存储介质，请参考图4，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的方法。
[0170]
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
[0171]
本技术的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本技术实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
[0172]
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备有固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本技术也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本技术的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本技术的最佳实施方式。
[0173]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本技术的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0174]
类似地，应当理解，为了精简本技术并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本技术的示例性实施例的描述中，本技术的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本技术要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本技术的单独实施例。
[0175]
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0176]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0177]
本技术的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本技术实施例的虚拟机的创建装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本技术还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本技术的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0178]
应该注意的是上述实施例对本技术进行说明而不是对本技术进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本技术可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0179]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
[0180]
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0181]
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。