一种城乡规划测绘数据处理方法与流程

1.本发明涉及城乡规划测绘技术领域，具体为一种城乡规划测绘数据处理方法。


背景技术：

2.城乡规划通过对城乡空间资源的合理配置和控制引导，促进国家经济、资源和环境的协调与可持续发展，保障社会安全和效率，在对城乡规划中需要专业人员对选取地面已有的特征点和界线并通过测量手段获得反映地面现状的图形和位置信息。
3.在对测绘数据整理过程中，因测绘相关数据种类较为的繁琐和复杂，在对测绘相关数据进行整理过程中，需要耗费大量的时间和精力，且在对数据整理过程中，极易因整理人员失误将数据录入错误和缺失的情况，且因数据较为繁多，测绘复核人员难以对错误和缺失的信息快速寻出，给后续测绘复核上增加了工作量，且在对涉及军事设施的信息进行加密上多采用较为简单的空置处理方法，当军事设施位于较为繁华的居住区时，极易出现居住区存在较大位置空置，便于让人推断出空置位置存在加密处理的情况，对军事设施防泄密上存在不足，为此本案设计一种城乡规划测绘数据处理方法，来对现有问题进行解决。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种城乡规划测绘数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的在对测绘数据整理过程中，因测绘相关数据种类较为的繁琐和复杂，在对测绘相关数据进行整理过程中，需要耗费大量的时间和精力，且在对数据整理过程中，极易因整理人员失误将数据录入错误和缺失的情况，且因数据较为繁多，测绘复核人员难以对错误和缺失的信息快速寻出，给后续测绘复核上增加了工作量，且在对涉及军事设施的信息进行加密上多采用较为简单的空置处理方法，当军事设施位于较为繁华的居住区时，极易出现居住区存在较大位置空置，便于让人推断出空置位置存在加密处理的情况，对军事设施防泄密上存在不足。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种城乡规划测绘数据处理方法，所述处理方法包括以下步骤：
6.s1：获取城乡测绘对象的属性特征和矢量地理属性特征；
7.s2：对获得的属性特征进行分类归纳处理，将其分为耕地区、观赏景区、军事区和住宅区四大类，并对其属性特征进行分别录入处理；
8.耕地区：录入矢量地理数据，对其土壤肥力进行数据进行评估，并计算区域种植有利指标；
9.观赏景区：录入矢量地理数据，对景区等级和景区内动植物数据进行录入，并对景区内涉及国家重点保护动植物进行标注处理；
10.军事区：录入矢量地理数据，并对军事区矢量地理数据进行保密处理，并对其名称和图像进行替换；
11.住宅区：录入矢量地理数据、使用年限和周围配套信息；
12.s3：将收纳整理的测绘数据整理成测绘地理模型，在测绘地理模型建立后需要对提取的目标属性特征进行判断，所述属性特征数据中是否存在数据异常、数据重复和数据缺失；
13.s4：将正确信息的测绘数据录入测绘地理模型。
14.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s2中，耕地区土壤肥力的评估包括：土壤中的有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾的含量。
15.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s2中，观赏景区保护动植物标注比对包括：
16.s211、将国家动植物保护名单信息录入比对系统中形成数据库；
17.s212、将观赏风景区中的动植物与数据库中的数据进行遍历比对，并将结果输出；
18.s213、当比对动植物属于国家动植物保护名单中时，对其所在地理属性特征信息和保护等级在测绘地理模型中标注；
19.s214、当比对动植物不存在国家动植物保护名单中时，不对其进行修改。
20.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s2中，军事区判定标准包括：军用地物信息、未公开地物信息、公安紧密相关的地物信息。
21.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s2中，军事区名称和图像的替换包括：
22.s221、将军事区周边5公里内所有测绘对象构成一个集合；
23.s222、对集合中的测绘对象按照耕地区、观赏景区、军事区和住宅区进行划分统计，出现一次在相对应区块下加1，初始值均为0；
24.s223、根据比对结果的最大值提取相对应的区块；
25.s224、并提取区块内对象名称和图像进行随机组合，替换军事区原有名称和图像。
26.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s224中，名称替换具体步骤包括：
27.s22411、对其区块内测绘对象名称重复字进行保留；
28.s22412、并对不重复的字进行重新随机组合，随机组合字数最大不超过4；
29.s22413、将组合后的名称加上保留名称组成一个加密名称；
30.s22414、将加密名称和保密军事区名称进行替换，实现军事区加密处理。
31.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s224中，图像替换具体步骤包括：
32.s22421、提取区块内测绘对象图像；
33.s22422、比对测绘对象图像相似度，将相似度高于百分之65的图像进行保留；
34.s22423、将保留的图像随机组合，并依次填充到所需加密军事区的区块内，直到无法完整填充图像随机组合时停止，实现对军事区加密图像的替换。
35.作为本发明所述城乡规划测绘数据处理方法的一种可选方案，其中：在所述s3中，对属性特征数据存在重复的，对其进行删除，对属性特征数据存在缺失和存在异常的，在测绘地理模型中进行报错加高亮显示。
36.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
37.1、该城乡规划测绘数据处理方法通过对测绘数据进行分模块进行划分，在对划分
的数据依次按照不同的处理方式进行自动处理，极大的提高了测绘成果生成效率，且可以对保护动植物信息进行自动比对记录，便于在对城乡规划时，可以提前对其进行避开保护；
38.2、该城乡规划测绘数据处理方法可以有效的对军事信息进行保密处理，相较于传统的直接空置，本处理方法可以根据周边的对象参数进行整合，来自动生成一个高度和周围高度嵌合的名称和图像，有效的对军事信息进行保密处理，避免信息泄露的情况出现。
附图说明
39.图1为本发明的处理流程示意图。
具体实施方式
40.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.实施例1
42.本实施例提供一种技术方案：一种城乡规划测绘数据处理方法，处理方法包括以下步骤：
43.s1：获取城乡测绘对象的属性特征和矢量地理属性特征；
44.s2：对获得的属性特征进行分类归纳处理，将其分为耕地区、观赏景区、军事区和住宅区四大类，并对其属性特征进行分别录入处理；
45.耕地区：录入矢量地理数据，对其土壤肥力进行数据进行评估，并计算区域种植有利指标；
46.观赏景区：录入矢量地理数据，对景区等级和景区内动植物数据进行录入，并对景区内涉及国家重点保护动植物进行标注处理；
47.军事区：录入矢量地理数据，并对军事区矢量地理数据进行保密处理，并对其名称和图像进行替换；
48.住宅区：录入矢量地理数据、使用年限和周围配套信息；
49.s3：将收纳整理的测绘数据整理成测绘地理模型，在测绘地理模型建立后需要对提取的目标属性特征进行判断，属性特征数据中是否存在数据异常、数据重复和数据缺失；
50.s4：将正确信息的测绘数据录入测绘地理模型；
51.在s2中，耕地区土壤肥力的评估包括：土壤中的有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾的含量；
52.耕地区土壤肥力的具体测定方法参考“土壤速效氮磷钾、有机质测定方法”，测定等级得分对照表如下图：
[0053][0054]
将耕地灌溉有利度按照以下得分：
[0055]
全自动灌溉，能够满足作物种植需求，得6分；
[0056]
人工灌溉或半自动灌溉，在一定程度上满足种植需求，得3分；
[0057]
灌溉困难，难以满足种植需求，得0分；
[0058]
耕地种植有利指标是测定各物质等级得分与灌溉有利度得分相加所得，便于根据种植有利指标对农作物进行推荐种植，且对于得分较高且灌溉困难的，进行重点标注，便于后期城乡水利规划时进行参考，让水利路线规划更为的合理；
[0059]
且利用独特的分类规划方式，便于将繁琐的测绘数据进行分类，同时可以根据分类的类别对所属测绘数据信息进行自动录入，同时可以自动对所录入的信息进行判断，并对重复的信息进行删除，异常和缺失的测绘数据进行提示，有效降低后期复核人员的工作强度，提高测绘数据处理效率，同时提高测绘数据处理的准确性。
[0060]
实施例2
[0061]
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，一种城乡规划测绘数据处理方法，其具体步骤如下：
[0062]
在s2中，观赏景区保护动植物标注比对包括：
[0063]
s211、将国家动植物保护名单信息录入比对系统中形成数据库；
[0064]
s212、将观赏风景区中的动植物与数据库中的数据进行遍历比对，并将结果输出；
[0065]
s213、当比对动植物属于国家动植物保护名单中时，对其所在地理属性特征信息和保护等级在测绘地理模型中标注；
[0066]
s214、当比对动植物不存在国家动植物保护名单中时，不对其进行修改，在s3中，对属性特征数据存在重复的，对其进行删除，对属性特征数据存在缺失和存在异常的，在测绘地理模型中进行报错加高亮显示；
[0067]
通过独特的观赏景区比对方式，可以有效的对景区内存在的保护动植物信息进行自动录入，便于后续在对城乡规划时，可以在规划初期即可避免保护动植物所在地处于规划图上的情况，有效降低后期工作修改频率和修改工作率，来提高城乡规划的工作效率，且在测绘地理模型中显示动植物的详细信息，便于相关工作人员对动植物的保护。
[0068]
实施例3
[0069]
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，一种城乡规划测绘数据处理方法，其具体步骤如下：
[0070]
在s2中，军事区判定标准包括：军用地物信息、未公开地物信息、公安紧密相关的地物信息；
[0071]
在s2中，军事区名称和图像的替换包括：
[0072]
s221、将军事区周边5公里内所有测绘对象构成一个集合；
[0073]
s222、对集合中的测绘对象按照耕地区、观赏景区、军事区和住宅区进行划分统计，出现一次在相对应区块下加1，初始值均为0；
[0074]
s223、根据比对结果的最大值提取相对应的区块；
[0075]
s224、并提取区块内对象名称和图像进行随机组合，替换军事区原有名称和图像；
[0076]
在s224中，名称替换具体步骤包括：
[0077]
s22311、对其区块内测绘对象名称重复字进行保留；
[0078]
s22412、并对不重复的字进行重新随机组合，随机组合字数最大不超过4；
[0079]
s22413、将组合后的名称加上保留名称组成一个加密名称；
[0080]
s22414、将加密名称和保密军事区名称进行替换，实现军事区加密处理；
[0081]
在s224中，图像替换具体步骤包括：
[0082]
s22421、提取区块内测绘对象图像；
[0083]
s22422、比对测绘对象图像相似度，将相似度高于百分之65的图像进行保留；
[0084]
s22423、将保留的图像随机组合，并依次填充到所需加密军事区的区块内，直到无法完整填充图像随机组合时停止，实现对军事区加密图像的替换；
[0085]
利用该技术手段来对军事涉密信息进行加密处理，相较于传统技术手段，该测绘数据处理方法通过对所需加密信息的周围测绘对象信息进行了集体提取，并对集提取的信息结果进行了自动对比，根据比对结果的相似度来对军事区的加密信息名称和图像进行自动替换，相较于传统技术手段空置裸露，本方法可以有效提高军事区加密信息和周围高度相似度，让军事区加密后更为的合理，避免其他人员通过测绘地理模型即可对周围是否存在军事区进行1判断，有效避免涉密信息的泄露，例如周围居民区较多时，可以通过对周围居民区的相关信息进行提取，并根据居民小区的名称相关信息进行保留和重组，来实现构成一个新的加密名称。
[0086]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0087]
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
[0088]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。