用于判断食材腐败的方法、存储介质及制冷设备与流程

本发明涉及家用电器领域,尤其涉及一种用于判断食材腐败的方法、存储介质及设备。

背景技术：

1、随着科技的进步，用户对制冷设备的要求越来越高，智能化转型成为制冷设备新的研发方向。制冷设备如冰箱，往往用于存放食材，帮助食材保鲜，因而有必要在食材出现腐败时，使制冷设备能及时发现并主动提醒用户处理腐败食材。现有技术中有通过检测储物空间内气体的成分来判断制冷设备内食材是否腐败。但是，该设计存在以下缺陷：容易出现误判且成本高。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于判断食材腐败的方法、存储介质及设备，通过第一食材图像中的第一区域和第二食材图像中的第二区域判断食材a是否腐败，能够实现准确判断制冷设备内食材是否腐败。

2、为实现上述发明目的，本发明一实施方式提供一种用于判断食材腐败的方法，其中，包括：

3、控制摄像头拍摄并获取制冷设备内存储有食材a的储物空间的图像并标记为第一图像；

4、从所述第一图像中获取所述食材a的图像并标记为第一食材图像，所述第一食材图像为从所述第一图像中所述食材a的最大轮廓线处获取的涵盖所述食材a的矩形图像；

5、获取所述第一食材图像中颜色为预设颜色的全部区域并标记为第一区域，所述预设颜色为预先设定的所述食材a腐败后呈现的颜色；

6、控制所述摄像头拍摄并获取存储有所述食材a的所述储物空间的图像并标记为第二图像，所述第二图像在所述第一图像之后拍摄且和所述第一图像拍摄的时间间隔大于或等于预设时间；

7、从所述第二图像中获取所述食材a的图像并标记为第二食材图像，所述第二食材图像为从所述第二图像中所述食材a的最大轮廓线处获取的涵盖所述食材a的矩形图像；

8、获取所述第二食材图像中颜色为所述预设颜色的全部区域并标记为第二区域；

9、比较所述第一区域和所述第二区域并判断所述食材a是否腐败。

10、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，“比较所述第一区域和所述第二区域并判断所述食材a是否腐败”包括：

11、获取所述第一区域与所述第一食材图像全部区域的区域面积的比值并标记为第一比值；

12、获取所述第二区域与所述第二食材图像全部区域的区域面积的比值并标记为第二比值；

13、获取所述第二比值与所述第一比值的差值；

14、获取所述差值与所述第一比值的比值并标记为第三比值；

15、若所述第三比值大于第一预设值，则判断所述食材a腐败。

16、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，

17、所述第一比值的获取方法包括：

18、获取所述第一食材图像的全部像素点的总数量；

19、获取所述第一区域的全部像素点的总数量；

20、根据所述第一区域全部像素点总数量与所述第一食材图像全部像素点总数量的比值获取所述第一比值；

21、所述第二比值的获取方法包括：

22、获取所述第二食材图像的全部像素点的总数量；

23、获取所述第二区域的全部像素点的总数量；

24、根据所述第二区域全部像素点总数量与所述第二食材图像全部像素点总数量的比值获取所述第二比值。

25、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，

26、所述第一区域的获取方法包括：

27、获取所述第一食材图像的全部像素点的颜色参数；

28、将所述第一食材图像中像素点的颜色参数在预设颜色参数范围内的全部像素点所组成的区域标记为所述第一区域，所述预设颜色参数范围为所述预设颜色对应的颜色参数范围；

29、所述第二区域的获取方法包括：

30、获取所述第二食材图像的全部像素点的颜色参数；

31、将所述第二食材图像中像素点的颜色参数在所述预设颜色参数范围内的全部像素点所组成的区域标记为所述第二区域。

32、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，还包括：

33、所述颜色参数为hsv颜色模型的参数(h,s,v)，其中h为色调(hue)，s为饱和度(saturation)，v为明度(value)，

34、所述预设颜色参数范围包括0＜h＜180且0＜s＜255且0＜v＜46,还包括0＜h＜180且0＜s＜43且46＜v＜220。

35、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，还包括：

36、若所述第一比值大于第二预设值，则重新获取所述第一图像；

37、若所述第二比值大于所述第二预设值，则重新获取所述第二图像。

38、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，还包括：

39、获取所述第一食材图像的中心像素点在所述第一图像中的像素坐标并标记为第一像素坐标(u1,v1)，所述像素坐标为以图像的左上角为原点建立的以像素为单位的图像坐标系中的像素点的坐标；

40、获取所述第二食材图像的中心像素点在所述第二图像中的像素坐标并标记为第二像素坐标(u2,v2)；

41、根据所述第一像素坐标(u1,v1)和所述第二像素坐标(u2,v2)计算l，若l大于第三预设值，则将当前的所述第一图像删除并将当前的所述第二图像标记为所述第一图像，并重新获取所述第二图像。

42、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，还包括：

43、获取所述第二食材图像与所述第一食材图像的区域面积的面积差；

44、获取所述面积差与所述第一食材图像的区域面积的比值并标记为第四比值；

45、若所述第四比值大于第四预设值，则将当前的所述第一图像删除并将当前的所述第二图像标记为所述第一图像，并重新获取所述第二图像。

46、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，

47、所述第二预设值为0.5，所述第三预设值为20个像素点，所述第四预设值为0.2。

48、作为本发明一实施方式的进一步改进，所述的用于判断食材腐败的方法，其中，所述预设颜色为黑色和灰色，所述预设时间间隔为24h，所述第一预设值为0.1。

49、为实现上述发明目的，本发明一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式中所述的用于判断食材腐败的方法中的步骤。

50、为实现上述发明目的，本发明一实施方式提供一种制冷设备，其中，所述制冷设备包括图像识别系统，所述图像识别系统包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一实施方式中所述的用于判断食材腐败的方法中的步骤。

51、与现有技术相比，本发明通过第一食材图像中的第一区域和第二食材图像中的第二区域判断食材a是否腐败，其有益效果在于：能够实现准确判断制冷设备内食材是否腐败。