一种混合云模式的云资源调度方法与流程

1.本发明涉及云资源技术领域，具体为一种混合云模式的云资源调度方法。


背景技术：

2.云计算是一种新型的服务模式，它将存储在数据中心集群上的大量计算资源，以资源池的方式进行统一管理，按需给提供给用户使用，在云计算的环境下，用户无需花费大量的人力、财力去购买、维护数据储存设备进行数据采集，便可以方便地使用计算存储等资源，而且能够获得更强的处理能力，存储空间和更好的专业服务；目前，云计算在各行各业都得到了广泛的应用，不仅提升了企业it运维的水平，也悄然推动了各行各业发展。
3.现有技术中，云资源平台进行资源调度的过程中无法对确定资源调度的准确性，不能够确保资源调度的路径准确，无法控制资源调度的成本，因此本发明提供了一种混合云模式的云资源调度方法。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种混合云模式的云资源调度方法，解决了上述背景技术中提出的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明提供如下技术方案：一种混合云模式的云资源调度方法，所述云资源调度方法具体如下：步骤一、云资源平台搭建，设置局域网并将局域网连接的服务器节点进行连接，通过服务器节点将服务器内数据进行传输，并将传输的数据储存至云资源平台，同时云资源平台设置若干个储存单元，并将传输的数据按照时间顺序进行分布式储存；步骤二、储存分析，通过内监管单元对云资源平台内储存单元进行分析，并通过储存单元分析将储存单元进行划分；步骤三、任务分析，云资源平台实时接收到任一服务器节点发送的任务指令，并对云资源平台接收的实时任务指令进行采集，将采集到的实时任务指令进行分析，并根据实时任务指令的分析结果将实时任务指令进行划分；步骤四、将分析后的储存单元与实时任务指令进行合理匹配，将储存单元内储存的数据进行准确调度，且数据调度与实时任务指令相匹配；步骤五、对云资源平台运行进行分析，采集到云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率，并将云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率分别与数据接收错误频率阈值和数据传输错误频率阈值进行比较：若云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率任一数值大于对应阈值，则将对应服务器标记为问题服务器，并将问题服务器的编号发送至管理人员的手机终端；若云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率均小于对应阈值，则将对应服务器标记为正常服务器。
8.优选的，所述步骤二中内监管平台用于对储存单元进行分析，根据储存单元的实时状态对储存单元进行分析，分析过程具体如下：步骤s1：采集到云资源平台内各个储存单
元，并将储存单元标记为i，i为大于1的自然数；步骤s2：采集到各个储存单元的剩余数据储存容量、剩余数据储存容量与总数量的比值以及储存单元内数据存储最长时长，并将储存单元的剩余数据储存容量、剩余数据储存容量与总数量的比值以及储存单元内数据存储最长时长分别标记为sci、bzi以及zci；通过分析公式获取到储存单元的分析系数xi；步骤s3：将储存单元的分析系数xi与分析系数阈值进行比较。
9.优选的，所述储存单元的分析系数的比较过程如下：若储存单元的分析系数xi≥分析系数阈值，则将对应储存单元标记为任务接收单元，并将任务接收单元发送至云资源平台；若储存单元的分析系数xi＜分析系数阈值，则将对应储存单元标记为任务拒绝单元，并将任务拒绝单元发送至云资源平台。
10.优选的，所述步骤三中对任务指令进行分析采集到各个任务指令的处理系数，任务分析步骤具体如下：步骤ss1：对云资源平台进行实时监测，采集到云资源平台内实时接收到的任务指令，并将实时接收到的任务指令标记为o，o为大于1的自然数；并任务指令发送至的服务器实时接收到的任务指令进行一一标记；步骤ss2：采集到实时接收到的任务指令对应处理需求时长和任务指令发送时刻与当前时刻的间隔时长，并将实时接收到的任务指令对应处理需求时长和任务指令发送时刻与当前时刻的间隔时长分别标记为xqo和jgo；通过处理公式获取到实时任务指令的处理系数zo；步骤ss3：将实时任务指令的处理系数zo按照数值从大到小的顺序进行排序，并将实时任务指令按照顺序发送至云资源平台。
11.优选的，步骤四中资源调度的步骤如下：将云资源平台内的任务接收单元进行采集，同时将实时任务指令对应的服务器标记为任务服务器，将任务服务器与任务接收单元进行分析，将任务服务器与需求数据对应的任务接收单元进行配对，将需求数据一致的任务接收单元与任务服务器通过节点进行数据传输，将任务接收单元内的数据调度至任务服务器内。
12.(三)有益效果
13.与现有技术相比，本发明提供了一种混合云模式的云资源调度方法，具备以下有益效果：
14.该混合云模式的云资源调度方法，通过本发明对储存单元进行分析，根据储存单元的实时状态对储存单元进行分析，提高了资源调度的准确性，从而有效防止资源调度出现路径错误和导致资源调度的成本增高；本发明对任务指令进行分析采集到各个任务指令的处理系数，从而根据任务指令的处理系数进行划分，提高了任务指令的处理高效性，同时根据任务指令进行云资源平台内的数据调度；本发明将各个服务器的数据进行汇总，同时将数据进行分布式储存，随后根据服务器发送至的任务指令进行分析，判断任务指令对应的服务器，并将对应服务器进行数据传输，提高了云资源调度的高效性和准确性。
附图说明
15.图1为本发明提出的一种混合云模式的云资源调度方法流程图。
具体实施方式
16.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
17.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：所述云资源调度方法具体如下：步骤一、云资源平台搭建，设置局域网并将局域网连接的服务器节点进行连接，通过服务器节点将服务器内数据进行传输，并将传输的数据储存至云资源平台，同时云资源平台设置若干个储存单元，并将传输的数据按照时间顺序进行分布式储存；步骤二、储存分析，通过内监管单元对云资源平台内储存单元进行分析，并通过储存单元分析将储存单元进行划分；步骤三、任务分析，云资源平台实时接收到任一服务器节点发送的任务指令，并对云资源平台接收的实时任务指令进行采集，将采集到的实时任务指令进行分析，并根据实时任务指令的分析结果将实时任务指令进行划分；步骤四、将分析后的储存单元与实时任务指令进行合理匹配，将储存单元内储存的数据进行准确调度，且数据调度与实时任务指令相匹配；步骤五、对云资源平台运行进行分析，采集到云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率，并将云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率分别与数据接收错误频率阈值和数据传输错误频率阈值进行比较：若云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率任一数值大于对应阈值，则将对应服务器标记为问题服务器，并将问题服务器的编号发送至管理人员的手机终端；若云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率均小于对应阈值，则将对应服务器标记为正常服务器，所述步骤二中内监管平台用于对储存单元进行分析，根据储存单元的实时状态对储存单元进行分析，分析过程具体如下：步骤s1：采集到云资源平台内各个储存单元，并将储存单元标记为i，i为大于1的自然数；步骤s2：采集到各个储存单元的剩余数据储存容量、剩余数据储存容量与总数量的比值以及储存单元内数据存储最长时长，并将储存单元的剩余数据储存容量、剩余数据储存容量与总数量的比值以及储存单元内数据存储最长时长分别标记为sci、bzi以及zci；通过分析公式获取到储存单元的分析系数xi；步骤s3：将储存单元的分析系数xi与分析系数阈值进行比较，所述储存单元的分析系数的比较过程如下：若储存单元的分析系数xi≥分析系数阈值，则将对应储存单元标记为任务接收单元，并将任务接收单元发送至云资源平台；若储存单元的分析系数xi＜分析系数阈值，则将对应储存单元标记为任务拒绝单元，并将任务拒绝单元发送至云资源平台，所述步骤三中对任务指令进行分析采集到各个任务指令的处理系数，任务分析步骤具体如下：步骤ss1：对云资源平台进行实时监测，采集到云资源平台内实时接收到的任务指令，并将实时接收到的任务指令标记为o，o为大于1的自然数；并任务指令发送至的服务器实时接收到的任务指令进行一一标记；步骤ss2：采集到实时接收到的任务指令对应处理需求时长和任务指令发送时刻与当前时刻的间隔时长，并将实时接收到的任务指令对应处理需求时长和任务指令发送时刻与当前时刻的间隔时长分别标记为xqo和jgo；通过处理公式获取到实时任务指令的处理系数zo；步骤ss3：将实时任务指令的处理系数zo按照数值从大到小的顺序进行排序，并将实时任务指令按照顺序发送至云资源平台，步骤四中资源调度的步骤如下：将云资源平台内的任务接收单元进行采集，同时将实时任务指令对应的服务器标记为任务服务器，将任务服务器与任务接收单元进行分析，将任务服务器与需求数据对应的任务接收单元进行配对，将需求数据一致的任务接收单元与任务服务器通过节点进行数据传输，将任务接收单元内的数据调度至任务服务器内。
18.工作步骤；在工作时，云资源平台搭建，设置局域网并将局域网连接的服务器节点进行连接，通过服务器节点将服务器内数据进行传输，并将传输的数据储存至云资源平台，同时云资源平台设置若干个储存单元，并将传输的数据按照时间顺序进行分布式储存；通过内监管单元对云资源平台内储存单元进行分析，并通过储存单元分析将储存单元进行划分；任务分析，云资源平台实时接收到任一服务器节点发送的任务指令，并对云资源平台接收的实时任务指令进行采集，将采集到的实时任务指令进行分析，并根据实时任务指令的分析结果将实时任务指令进行划分；将分析后的储存单元与实时任务指令进行合理匹配，将储存单元内储存的数据进行准确调度，且数据调度与实时任务指令相匹配；对云资源平台运行进行分析，采集到云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率，并将云资源平台内服务器数据接收的错误频率和数据传输的错误频率分别与数据接收错误频率阈值和数据传输错误频率阈值进行比较。
19.综上所述，该混合云模式的云资源调度方法，通过本发明对储存单元进行分析，根据储存单元的实时状态对储存单元进行分析，提高了资源调度的准确性，从而有效防止资源调度出现路径错误和导致资源调度的成本增高；本发明对任务指令进行分析采集到各个任务指令的处理系数，从而根据任务指令的处理系数进行划分，提高了任务指令的处理高效性，同时根据任务指令进行云资源平台内的数据调度；本发明将各个服务器的数据进行汇总，同时将数据进行分布式储存，随后根据服务器发送至的任务指令进行分析，判断任务指令对应的服务器，并将对应服务器进行数据传输，提高了云资源调度的高效性和准确性。
20.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
21.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。