一种问答评价方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种问答评价方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着技术的发展，人工智能已被应用到各个领域中，以提高工作效率、节省资源，目前，在人才招聘的过程中，可以由电子设备有效代替人力完成复杂的人才筛选，并完成对面试者的评价。

2、但是，相关技术中，在对面试者进行评价时，只是对面试者答复的专业知识的正确与否一方面进行评价，并没有基于面试者的答复信息进行其他方面的评价，从而带来了对面试者的评价较为片面的问题。

3、因此，如何全面的对面试者进行评价，以提高评价的准确率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种面试评价方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对面试者评价较为片面的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种面试评价方法，所述方法包括：

3、获取面试者的目标问题组，在所述目标问题组中选取至少一个第一目标问题，所述目标问题组中包括多个第一目标问题，每个第一目标问题均对应有答复关键词；

4、获取所述面试者针对所述至少一个第一目标问题输入的第一答复信息；将所述至少一个第一目标问题以及所述第一答复信息输入到预先训练完成的打分模型中，获取所述打分模型输出的所述第一目标问题的第一特征向量以及所述第一答复信息的第二特征向量；根据所述第一特征向量与所述第二特征向量的第一相似度，确定第一分值；

5、分别确定所述第一答复信息与所述目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度；根据所述第二相似度，确定所述面试者的第二分值；

6、基于所述第一分值和所述第二分值，确定所述面试者是否满足要求。

7、第二方面，本申请提供了一种面试评价装置，所述装置包括：

8、获取模块，用于获取面试者的目标问题组，在所述目标问题组中选取至少一个第一目标问题，所述目标问题组中包括多个第一目标问题，每个第一目标问题均对应有答复关键词；获取所述面试者针对所述至少一个第一目标问题输入的第一答复信息；

9、打分模块，用于将所述至少一个第一目标问题以及所述第一答复信息输入到预先训练完成的打分模型中，获取所述打分模型输出的所述第一目标问题的第一特征向量以及所述第一答复信息的第二特征向量；根据所述第一特征向量与所述第二特征向量的第一相似度，确定第一分值；分别确定所述第一答复信息与所述目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度；根据所述第二相似度，确定所述面试者的第二分值；

10、评价模块，用于基于所述第一分值和所述第二分值，确定所述面试者是否满足要求。

11、第三方面，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一所述的面试评价方法的步骤。

12、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的面试评价方法的步骤。

13、本申请实施例提供了一种面试评价方法、装置、设备及介质，该方法中获取面试者的目标问题组，在该目标问题组中选取至少一个第一目标问题，该目标问题组中包括多个第一目标问题，每个第一目标问题均对应有答复关键词，获取面试者针对该至少一个第一目标问题输入的第一答复信息，将该至少一个第一目标问题以及该第一答复信息输入到预先训练完成的打分模型中，获取打分模型输出的第一目标问题的第一特征向量以及第一答复信息的第二特征向量；根据该第一特征向量与该第二特征向量的第一相似度，确定第一分值，并且分别确定该第一答复信息与该目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度，根据该第二相似度，确定面试者的第二分值，基于第一分值和第二分值，确定面试者是否满足要求。由于在本申请实施例中，在确定面试者是否满足要求时，获取面试者针对目标问题组中的至少一个目标问题输入的第一答复信息，并将该至少一个目标问题以第一答复信息输入到预先训练完成的打分模型中，根据打分模型输出的第一特征向量和第二特征向量的第一相似度确定第一分值，以确定面试者给出的第一答复信息的正确性，并分别确定第一答复信息与目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度，并根据该第二相似度，确定面试者的第二分值，以确定面试者给出的答复信息中是否包含了相关知识点，最后基于第一分值和第二分值综合确定面试者是否满足要求，实现了全面的对面试者进行评价，提高了对面试者评价的准确率。

技术特征：

1.一种面试评价方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取面试者的目标问题组包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打分模型的训练过程包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述面试者的第一分值之后，所述分别确定所述第一答复信息与所述目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述第一答复信息与所述目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述相似度，确定所述面试者的第二分值之后，所述基于所述第一分值和所述第二分值，确定所述面试者是否满足要求之前，所述方法还包括：

7.一种面试评价装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现权利要求1-6中任一所述的面试评价方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的面试评价方法的步骤。

技术总结
本申请实施例提供一种问答评价方法、装置、设备及介质，该方法中获取面试者针对目标问题组中的至少一个目标问题输入的第一答复信息，并将该至少一个目标问题以第一答复信息输入到预先训练完成的打分模型中，根据打分模型输出的第一特征向量和第二特征向量的第一相似度确定第一分值，以确定面试者给出的第一答复信息的正确性，并分别确定第一答复信息与目标问题组中未被选取的其他第一目标问题对应的答复关键词的第二相似度，并根据该第二相似度，确定面试者的第二分值，以确定面试者给出的答复信息中是否包含了相关知识点，最后基于第一分值和第二分值综合确定面试者是否满足要求，实现了全面的对面试者进行评价，提高了对面试者评价的准确率。

技术研发人员：杜兆臣,孟卫明,宋骋,刘敏,王国栋
受保护的技术使用者：海信集团控股股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/12