一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备与流程

1.本技术涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备。


背景技术：

2.随着社会城市化的快速发展，规模经济和便利的交通使得社会人员流动成本降低，越来越多的人口流入城市，因此，城市流动人口管理工作越来越引起社会的高度关注。
3.城市社区中的住户类型越来越繁杂，传统的管理方法，单纯依靠基层派出所和网格员的力量，不仅难以摸清社区人员底数，还需要基层工作人员入户手动采集信息，数据采集真实性和时效性均无法得到保障，还大大花费了人力成本和时间成本，对于社区工作带来困难。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，用于解决如下技术问题：城市流动人口管理方法数据采集真实性差，效率和时效性低。
5.本技术实施例采用下述技术方案：
6.一方面，本技术实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，方法包括：采集预设区域的各类居民信息数据；其中，所述各类居民信息数据至少包括：基站数据以及居民交互信息；所述预设区域属于预设辖区；根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合；根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型；为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。
7.在一种可行的实施方式中，采集预设区域内的各类居民信息数据，具体包括：基于预设时间间隔，采集特定时间段内，在所述预设区域出现的手机号及机主信息；对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析，确定所述预设区域内的高频出没人员信息，得到所述基站数据；其中，所述基站数据中的人员类型包括现住户及非住户；在系统中，获取所述预设区域内的居民交互信息。
8.在一种可行的实施方式中，根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合，具体包括：将所述基站数据定义为第一集合，将所述居民交互信息中的所有实名信息定义为第二集合；将所述第一集合与所述第二集合的交集确定为第三集合；将所述第一集合与所述第三集合的差集定义为非住户集合，将所述第二集合与所述第三集合的差集定义为待核实住户集合；对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合；将所述第三集合与所述第四集合的并集确定为所述预设区域内的住户集合。
9.在一种可行的实施方式中，对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出所述待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合，具体包括：根据对所述待核实住户集合中的待核实住户进行权重赋分；其
中，socrej为第j个待核实住户所得分值，ri为所述待核实住户集合中第i个数据类的赋分权重，t
ij
为第j个待核实住户在第i个数据类中的出现次数；n为第j个待核实住户在待核实住户集合的数据类中出现情况的系数，n》0，且n的值与待核实住户涉及的数据类数量成正相关；若待核实住户的所得分值大于等于预设临界值，则将所述待核实住户确定为所述预设区域内的实际住户，归入所述第四集合中。
10.在一种可行的实施方式中，根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型，具体包括：将所述住户集合中的住户信息与所述居民交互信息中的带有明显业主特性的信息信息进行比对；若比对成功，则确定住户对应的住户类型为业主；若比对不成功，则暂定住户对应的住户类型为租客。
11.在一种可行的实施方式中，在若比对不成功，则暂定住户对应的住户类型为租客之后，所述方法还包括：获取辅助判断数据，并通过所述辅助判断数据，将比对不成功的住户信息进行精细化过滤关联，进一步核实住户类型。
12.在一种可行的实施方式中，为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集，具体包括：根据所述居民交互信息，将所述住户集合中的每个住户与对应的房屋地址相关联，确定每个房屋中的住户信息以及住户类型；其中，所述房屋地址包括楼宇、单元、房间号。
13.另一方面，本技术实施例还提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别设备，设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行根据上述任一实施方式所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法。
14.本技术实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，通过技术采集手段以及大数据治理手段，自动识别辖区内的住户情况，为入户采集工作减负，解决了基层社区网格员及警力不足的问题。通过各种数据的有效归集和科学利用，实现了数据新的价值挖掘，并且基于算法自动计算，实现了辖区人口的动态管理。
附图说明
15.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
16.图1为本技术实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法流程图；
17.图2为本技术实施例提供的一种住户分类集合示意图；
18.图3为本技术实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技
术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
20.本技术实施例提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别方法，如图1所示，方法具体包括步骤s101-s104：
21.s101、采集预设区域的各类居民信息数据。
22.首先，本方法需要先采集预设区域中的各类居民信息数据，至少包括基站数据以及居民交互信息。其中，预设区域也就是指定区域，如辖区中的某社区a，预设区域属于当前辖区。
23.具体地，基于预设时间间隔，采集特定时间段内，在预设区域出现的手机号及机主信息。然后对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析，确定预设区域内的高频出没人员信息，得到基站数据；其中，基站数据中的人员类型包括现住户及非住户。
24.进一步地，在系统中，获取预设区域内的居民交互信息。
25.需要说明的是，居民交互信息是指居民在日常生活中的各种数据交互信息，如wifi信息、快递收件人信息、缴费信息等。本技术获取的基站数据以及居民交互信息均为经当事人同意授权获取，并根据法律规定合法获取的信息。
26.s102、根据各类居民信息数据，确定预设区域内的住户集合。
27.具体地，将基站数据中的高频出没人员信息定义为第一集合，将居民交互信息定义为第二集合。将第一集合与第二集合的交集确定为第三集合。然后将第一集合与第三集合的差集定义为非住户集合，将第二集合与第三集合的差集定义为待核实住户集合。
28.进一步地，对待核实住户集合中的待核实住户进行分析，确定出待核实住户中的所有实际住户，作为第四集合。将第三集合与第四集合的并集确定为预设区域内的住户集合。
29.在一个实施例中，图2为本技术实施例提供的一种住户分类集合示意图，如图2所示，集合a为基站数据中的高频出没人员信息集合(即第一集合)，集合b为居民交互信息中的实名信息集合(即第二集合)。由图2可看出，集合a包含，集合b不包含的人员，为社区内的非住户，说明此人只是定期出没社区周边，或临时性拜访社区居民的亲友；集合a包含，集合b也包含的人员，为社区的现住户；集合a不包含，但集合b包含的人员，为待核实人员或与现住户存在关联关系的人员，定义为集合c(即第三集合)，c＝a∩b。
30.作为一种可行的实施方式，由于基站数据存在漏采或覆盖不全面的实际情况，需要对待核实住户进行分析，本技术通过线性权重的方法，对待核实住户集合的待核实住户进行权重赋分，若所得分值越高，则这个人是该区域的住户的可能性就越高，具体包括：
31.根据对待核实住户集合中的待核实住户进行权重赋分；
32.其中，socrej为第j个待核实住户所得分值，ri为待核实住户集合中第i个数据类的赋分权重，t
ij
为第j个待核实住户在第i个数据类中的出现次数；n为第j个待核实住户在待核实住户集合的数据类中出现情况的系数，n》0，且n的值与待核实住户涉及的数据类数量成正相关，如待核实住户j同时出现在wifi实名用户信息和快递收件人实名信息的系数为n1，仅出现在wifi实名用户信息中的系数为n2，则n1》n2。
33.若待核实住户的所得分值大于等于预设临界值，则将待核实住户确定为预设区域
内的实际住户，归入第四集合中。若待核实住户的所得分值小于预设临界值，则该待核实住户不是社区住户。
34.s103、根据各类居民信息数据，识别住户集合中的住户类型。
35.具体地，按照住户类型来看，社区的全部住户包括业主和租客。将s102中得到的住户集合中的住户信息与带有明显业主特性的数据进行比对。若比对成功，则确定住户对应的住户类型为业主；若比对不成功，则暂定住户对应的住户类型为租客。
36.进一步地，获取辅助判断数据，并通过辅助判断数据，对比对不成功的住户信息进行精细化过滤关联，进一步核实住户类型。
37.在一个实施例中，辅助判断数据可以是与房屋产权相关的信息。
38.s104、为住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。
39.具体地，根据居民交互信息中各种实名信息，将住户集合中的每个住户与对应的房屋地址相关联，确定每个房屋中的住户信息以及住户类型；其中，房屋地址包括楼宇、单元、房间号。
40.另外，本技术实施例还提供了一种基于时空大数据的辖区人口识别设备，如图3所示，基于时空大数据的辖区人口识别设备具体包括：
41.至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
42.存储器存储有能够被至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器能够执行：
43.采集预设区域的各类居民信息数据；其中，所述各类居民信息数据至少包括：基站数据以及居民交互信息；所述预设区域属于预设辖区；
44.根据所述各类居民信息数据，确定所述预设区域内的住户集合；
45.根据所述各类居民信息数据，识别所述住户集合中的住户类型；
46.为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息，实现数据的归集。
47.本技术实施例提供的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备，运用数据手段，对现代社区的人员进行识别，解决了当前阶段，需要基层工作人员入户手动采集信息，时效性及准确率均无法保障，还大大花费了人力成本和时间成本等问题。
48.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
49.上述对本技术特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
50.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术的实施例可以有各种更改和变化。凡在本技术实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。