技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取不同时区各个组织数据库的原始数据；按照预设统一规则对所述原始数据进行处理，得到待处理数据；对所述待处理数据进行建模，得到统一数据模型；响应于数据获取请求，对所述数据获取请求进行解析，得到权限标识，根据所述权限标识从所述统一数据模型获取请求数据显示。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理数据进行建模，得到统一数据模型，包括：按照数据明细层对所述待处理数据进行划分，得到多个业务域数据；按照预设核心维度对所述待处理数据进行划分，得到多个核心维度数据；对所述多个业务域数据和所述多个核心维度数据进行处理，得到多个主题模型；基于所述多个主题模型构建所述统一数据模型。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据获取请求包括目标需求，所述方法还包括：根据所述目标需求和所述多个主题模型，生成应用模型并输出。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：按照预设的更新频率对所述原始数据进行更新；其中，所述更新频率为每小时更新一次。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述权限标识从所述统一数据模型获取请求数据显示，包括：从所述统一数据模型中获取与所述权限标识匹配的所有数据；基于预设的聚合算法对所述所有数据进行汇总，得到所述请求数据并显示。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于预设的聚合算法对所述所有数据进行汇总之前，还包括：从所述所有数据中获取目标类型的目标数据；对所述目标数据添加目标标识，得到待汇总数据；所述基于预设的聚合算法对所述所有数据进行汇总，得到所述请求数据并显示，包括：基于所述聚合算法对所述所有数据中的剩余数据和所述待汇总数据进行汇总，得到所述请求数据并显示。7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：按照预设的数据增量对所述原始数据进行同步处理；和/或，对所述原始数据进行分析，获取非分区静态数据；对所述非分区静态数据执行目标次数更新操作。8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取不同时区各个组织数据库的原始数据；处理模块，用于按照预设统一规则对所述原始数据进行处理，得到待处理数据；建模模块，用于对所述待处理数据进行建模，得到统一数据模型；响应显示模块，用于响应于数据获取请求，对所述数据获取请求进行解析，得到权限标识，根据所述权限标识从所述统一数据模型获取请求数据显示。
9.一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
技术总结
本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取不同时区各个组织数据库的原始数据，按照预设统一规则对原始数据进行处理，得到待处理数据，对待处理数据进行建模，得到统一数据模型，响应于数据获取请求，对数据获取请求进行解析，得到权限标识，根据所述权限标识从所述统一数据模型获取请求数据显示。上述方式通过构建统一数据模型对不同时区各教学结构数据进行合并加工、计算、存储和展示，以及通过权限标识提供数据显示，实现统一中有隔离，在提高数据处理和管理效率的同时保证数据安全性，满足数据显示需求。满足数据显示需求。满足数据显示需求。
技术研发人员：严鹏
受保护的技术使用者：北京世纪好未来教育科技有限公司
技术研发日：2022.11.09
技术公布日：2023/3/21