技术特征：
1.一种答案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标问题，对所述目标问题进行实体识别，得到所述目标问题中的目标实体；获取所述目标实体对应的各个候选属性，将所述目标问题分别和所述各个候选属性进行拼接，得到多个候选文本；基于所述候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到所述目标问题分别和所述各个候选属性之间的属性关联度；基于所述属性关联度，从所述各个候选属性中确定所述目标实体对应的目标属性；基于所述目标实体和所述目标属性对应的属性值，得到所述目标问题对应的目标答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题进行实体识别，得到所述目标问题中的目标实体，包括：对所述目标问题进行特征提取，得到所述目标问题中各个字分别对应的初始字特征和所述目标问题对应的问题特征；将所述问题特征分别和各个初始字特征进行拼接，得到所述各个字分别对应的目标字特征；对各个目标字特征进行特征映射，得到所述各个字分别对应的初始实体特征；对各个初始实体特征进行特征纠正，得到所述各个字分别对应的目标实体特征；基于各个目标实体特征，从所述各个字中确定所述目标实体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个目标实体特征，从所述各个字中确定所述目标实体，包括：基于所述各个目标实体特征，确定所述各个字分别在各个候选标签上的标签概率；所述候选标签包括非实体标签、实体起始字符标签和实体非起始字符标签；基于同一字对应的各个标签概率，从各个候选标签中确定目标标签，得到所述各个字分别对应的目标标签；基于目标标签为实体起始字符标签和目标标签为实体非起始字符标签的字，得到所述目标实体。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到所述目标问题分别和所述各个候选属性之间的属性关联度，包括：对所述各个候选文本进行特征提取，得到所述各个候选文本分别对应的初始文本特征；分别对各个初始文本特征进行线性变换，得到所述各个候选文本分别对应的目标文本特征；基于各个目标文本特征，得到所述目标问题分别和所述各个候选属性之间的属性关联度。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题进行实体识别，得到所述目标问题中的目标实体，包括：将所述目标问题输入实体识别模型，得到所述目标实体；所述实体识别模型包括特征提取网络、特征映射网络和特征纠正网络；所述基于所述候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到所述目标问题分别和所
述各个候选属性之间的属性关联度，包括：将所述各个候选文本输入属性映射模型，得到所述目标问题分别和所述各个候选属性之间的属性关联度；所述属性映射模型包括特征提取网络、线性变换网络和归一化网络。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取原始数据集；所述原始数据集包括多个问答对，所述问答对包括问题和对应的答案；提取各个问答对分别对应的实体三元组，基于各个实体三元组构建实体知识库；所述实体三元组包括实体、对应的属性和属性值；基于所述实体知识库，对所述各个问答对中的问题进行实体打标处理，得到各个实体识别训练文本，组成实体识别训练集；所述实体识别训练集用于训练所述实体识别模型；基于所述问答对中的问题和问题中实体对应的当前属性构造属性映射正样本，基于所述问答对中的问题和除问题中实体对应的当前属性之外的其他属性构造属性映射负样本，得到各个问答对中的问题分别对应的属性映射正样本和属性映射负样本，组成属性映射训练集；所述属性映射训练集用于训练所述属性映射模型。7.一种答案生成装置，其特征在于，所述装置包括：目标实体确定模块，用于获取目标问题，对所述目标问题进行实体识别，得到所述目标问题中的目标实体；属性拼接模块，用于获取所述目标实体对应的各个候选属性，将所述目标问题分别和所述各个候选属性进行拼接，得到多个候选文本；属性关联度确定模块，用于基于所述候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到所述目标问题分别和所述各个候选属性之间的属性关联度；目标属性确定模块，用于基于所述属性关联度，从所述各个候选属性中确定所述目标实体对应的目标属性；目标答案确定模块，用于基于所述目标实体和所述目标属性对应的属性值，得到所述目标问题对应的目标答案。8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请涉及一种答案生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标问题，对目标问题进行实体识别，得到目标问题中的目标实体；获取目标实体对应的各个候选属性，将目标问题分别和各个候选属性进行拼接，得到多个候选文本；基于候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到目标问题分别和各个候选属性之间的属性关联度；基于属性关联度，从各个候选属性中确定目标实体对应的目标属性；基于目标实体和目标属性对应的属性值，得到目标问题对应的目标答案。采用本方法能够提高答案生成的效率。法能够提高答案生成的效率。法能够提高答案生成的效率。
技术研发人员：郑子彬 黄进波 蔡倬 林昊 邬稳 梁毅
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2022.11.11
技术公布日：2023/3/21