湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质与流程

文档序号:33399673发布日期:2023-03-08 15:47阅读:93来源:国知局
湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本公开涉及设备控制技术领域,尤其涉及湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质。


背景技术:

2.在用户使用电子设备时,通常通过电子设备的显示屏与电子设备进行交互,在日常生活中,常用的显示屏的类型有电容屏。用户在使用电容屏时,通过手指触控电容屏,手指和屏幕分别作为一个电容极板,共同形成耦合电容,通过形成的耦合电容可以定位手指触控的位置。在用户湿手触控电容屏时,由于液体的导电性,沾在屏幕上的液体可以作为耦合电容的另一极板,从而改变了原本的耦合电容的大小,使得在湿手情况下,电子设备难以准确定位手指的触控位置,从而难以准确识别用户操作。


技术实现要素:

3.为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质。
4.根据本公开实施例的第一方面,提供一种湿手触控识别方法,所述方法包括:在触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,所述当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;获取历史电容数据,其中,所述历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据;依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据;根据所述触控数据,获得触控位置。
5.可选地,所述根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据,包括:根据历史电容数据,获得多个连续的历史帧的电容数据的电容均值;根据所述当前帧电容数据和所述电容均值之间的差值,获得所述校正数据。
6.可选地,所述依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据,包括:提取当前帧电容数据中的目标电容数据,其中,所述目标电容数据为所述电容屏上手指所在位置对应的电容数据和液体所在位置对应的电容数据;依据所述校正数据对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
7.可选地,所述依据所述校正数据对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据,包括:获取所述校正数据对应的影响因子;根据所述校正数据以及所述影响因子对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
8.可选地,通过下面公式进行校正:
9.u=p

+k*d
10.其中,u为所述触控数据,p’为所述目标电容数据,k为所述影响因子,d为所述校正数据。
11.可选地,所述方法还包括:将所述当前帧电容数据输入已训练的识别器,获得所述已训练的识别器输出的识别结果;若所述识别结果表征所述电容屏上存在液体,进入液体触控模式;
12.所述获取历史电容数据,包括:在所述液体触控模式下,获取所述历史电容数据。
13.可选地,所述方法还包括:若所述识别结果表征所述电容屏上不存在液体,则进入常规识别模式;在所述常规识别模式下,根据所述当前帧电容数据,获得触控位置。
14.可选地,训练识别器,包括:获取训练样本,其中,所述训练样本包括湿手触控电容屏的电容数据和非湿手触控电容屏的电容数据;通过所述训练样本训练识别器,获得已训练的识别器。
15.根据本公开实施例的第二方面,提供一种湿手触控识别装置,所述装置包括:当前帧电容数据获取模块,用于在触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,所述当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;历史电容数据获取模块,用于获取历史电容数据,其中,所述历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;校正数据获取模块,用于根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据;触控数据获取模块,用于依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据;位置识别模块,用于根据所述触控数据,获得触控位置。
16.可选地,所述校正数据获取模块包括:均值获取子模块以及校正数据获取子模块;所述均值获取子模块,用于根据历史电容数据,获得多个连续的历史帧的电容数据的电容均值;所述校正数据获取子模块,用于根据所述当前帧电容数据和所述电容均值之间的差值,获得所述校正数据。
17.可选地,所花触控数据获取模块包括:提取子模块以及触控数据获取子模块;所述提取子模块,用于提取当前帧电容数据中的目标电容数据,其中,所述目标电容数据为所述电容屏上手指所在位置对应的电容数据和液体所在位置对应的电容数据;所述触控数据获取子模块,用于依据所述校正数据对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
18.可选地,所述触控数据获取子模块包括:影响因子获取子模块以及校正子模块;所述影响因子获取子模块,用于获取所述校正数据对应的影响因子;所述校正子模块,用于根据所述校正数据以及所述影响因子对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
19.可选地,通过下面公式进行校正:
20.u=p

+k*d
21.其中,u为所述触控数据,p’为所述目标电容数据,k为所述影响因子,d为所述校正数据。
22.可选地,所述湿手触控识别装置还包括:识别模块以及第一模式控制模块;所述识别模块,用于将所述当前帧电容数据输入已训练的识别器,获得所述已训练的识别器输出的识别结果;所述第一模式控制模块,用于若所述识别结果表征所述电容屏上存在液体,进入液体触控模式;所述历史电容数据获取模块包括:历史电容数据获取子模块;所述历史电容数据获取子模块,用于在所述液体触控模式下,获取所述历史电容数据。
23.可选地,所述湿手触控识别装置还包括:第二模式控制模块以及触控位置获得模块;所述第二模式控制模块,用于若所述识别结果表征所述电容屏上不存在液体,则进入常
规识别模式;所述触控位置获得模块,用于在所述常规识别模式下,根据所述当前帧电容数据,获得触控位置。
24.可选地,所述湿手触控识别装置还包括:样本获取模块以及训练模块;所述样本获取模块,用于获取训练样本,其中,所述训练样本包括湿手触控电容屏的电容数据和非湿手触控电容屏的电容数据;所述训练模块,用于通过所述训练样本训练识别器,获得已训练的识别器。
25.根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为实现第一方面所述的湿手触控识别方法的步骤。
26.根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的湿手触控识别方法的步骤。
27.本公开提供的湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质,在湿手触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,当前帧电容数据包括在当前时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;在湿手触控的场景下,沾在屏幕上的液体会影响触控位置的识别,而一般触控操作都是连续的,因此获取历史电容数据,其中,历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;然后根据当前帧电容数据和历史电容数据,获得校正数据;再通过校正数据对当前帧电容数据进行校正,获得触控数据,通过触控数据,获得准确的触控位置。
28.应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
29.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
30.图1示出了本公开一实施例提供的湿手触控识别方法的流程示意图;
31.图2示出的是触控位置示意图;
32.图3示出了本公开的图1所示的湿手触控识别方法的步骤s130的一种流程示意图;
33.图4示出了本公开的图1所示的湿手触控识别方法的步骤s140的一种流程示意图;
34.图5示出了本公开一实施例提供的湿手触控识别方法的流程示意图;
35.图6示出了本公开一实施例提供的湿手触控识别装置的框图;
36.图7示出了本公开实施例的用于执行根据本技术实施例的湿手触控识别方法的电子设备的框图。
具体实施方式
37.这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
38.用户通常通过电子设备的显示屏与电子设备进行交互,显示屏常用的类型有电容屏。用户在使用电容屏时,通过手指触控电容屏,手指和屏幕分别作为一个电容极板,共同形成耦合电容,因为屏幕上接有高频信号,因此手指吸收走一个很小的电流,这个电流分别从屏的四个角上的电极中流出,通过这个电流可以获得手指在电容屏上触控的位置。随着ip67/68级别的防水能力逐渐普及,该功能应用于电子设备后,使得电子设备处于游泳、洗手、雨中、浴室等潮湿的场景中能使用,或者是用户手指出汗较多的场景下也能使用。在用户湿手触控电容屏时,由于液体的导电性,液体可以作为耦合电容的另一极板,改变了原本的耦合电容的大小,使得电容数据紊乱,因此,在湿手情况下,电子设备极易出现报点错误,电子设备难以准确定位手指的触控位置,从而电子设备难以准确识别用户操作,体现在用户使用上,出现滑动不灵敏的情况,影响用户体验。
39.现有技术通过加重普通算法中的滤波的方式来解决上述问题,但是,这种做法仅在屏幕上有微小液体的情况下起作用,对于稍大的液体,滤波技术难以滤除液体的干扰,可以理解的是,滤波的方式是滤除较小的面积的干扰,对于较大面积的干扰,现有的方式无法识别,因此,现有技术仍然无法解决上述问题。
40.为解决上述问题,在用户湿手触控电子设备的电容屏的场景下,准确识别到用户在触控屏上的触控位置,本公开提供了一种湿手触控识别方法,所述湿手触控识别方法可以应用于图6所示的湿手触控识别装置100、图7所示的电子设备800以及计算机可读存储介质。如下,以湿手触控识别方法应用于电子设备为例,其中,电子设备可以是具备电容屏的设备,例如,电子设备可以为智能手机、平板电脑、穿戴设备、商场中的导航机器人等,请参阅图1,所述湿手触控识别方法可以包括以下步骤:
41.步骤s110、在触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,所述当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据。
42.其中,电子设备的电容屏被划分为多个检测点。一帧电容数据可以理解为在同一时刻,电容屏上的所有检测点上的数据。可选地,一帧电容数据可以以矩阵的形式存在,例如,一帧电容数据可以为18*40的矩阵、15*35的矩阵,矩阵中的每个元素对应一个位置的电容数据。
43.用户在使用电子设备时,通过手指触控电容屏上的控件,或者是任意滑动,获取此时的当前帧电容数据,其中,当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的所有检测点的电容数据,当前时刻可以理解为该用户该次触控电容屏的时刻。在手指未触碰到或者是干燥的检测点上,感测到的电容数据是电容电极所承受的电容值,可以理解为屏幕自身的电容值,将该电容值作为第一电容数。在干燥的手指触碰到的检测点上,由于人体电场,用户的手指和屏幕表面形成一个耦合电容,感测到的电容数据为了电容电极所承受的电容值与该耦合电容的电容值之和,将该电容值之和作为第二电容数据。在湿手触碰到的检测点上,由于液体的导电性,手指、屏幕和液面两两相互形成耦合电容,感测到的电容数据为电容电极所承受的电容值和上述耦合电容的电容值之和,将该电容值之和作为第三电容数据。
44.在本实施例的湿手场景中,当前帧电容数据包括第三电容数据。在一些场景下,当前帧电容数据还包括第一电容数据和/或第二电容数据。
45.如果仅根据当前帧电容数据识别触控位置,确定当前帧电容数据的多个电容数据
中的最大值,以最大值对应的位置作为触控位置。例如,如图2所示,在屏幕上的触控位置为p1点。但是,由于用户在湿手状态下触控电容屏,沾在屏幕上的液体会影响耦合电容的大小,从而影响真实触控位置的判断,致使电子设备不响应或者是错误响应用户的触控操作。因此,需要继续执行下述步骤,获取用户手指在屏幕上真实的触控位置。
46.步骤s120、获取历史电容数据,其中,所述历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据。
47.电子设备将用户使用过程中产生的每帧电容数据,按照产生的时序依次存储为历史电容数据。电子设备可以从存储位置直接获取历史电容数据,其中,历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,例如,历史电容数据包括6帧电容数据。
48.为了减少电子设备存储位置的存储压力,在一种实施方式中,电子设备只存储用户本轮使用电子设备过程中所产生的历史电容数据。其中,电子设备以上一次点亮屏幕到本次屏幕熄灭作为一轮使用,可以理解的是,当前时刻为一轮使用中的一个时刻。示例性地,电子设备在12:02点亮屏幕,在12:06熄灭屏幕,并且,在12:02至12:06之间屏幕一直处于点亮状态,将12:02至12:06之间作为一轮使用。在本轮使用中,只要未检测到屏幕熄灭,均需要存储历史电容数据。在检测到屏幕熄灭时,将存储位置存储的电容数据删除,为下一轮使用产生的电容数据腾出存储空间。
49.在另一种方式中,电子设备按照每帧电容数据产生的时序,依次存储至存储位置中,当存储位置中存储的电容数据的帧数大于m帧,则将m帧的前n帧电容数据删除,以腾出n帧电容数据的位置存储新产生的历史电容数据。其中,m和n均为正整数,且m大于n。例如,m为50帧,n为30帧。
50.步骤s130、根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据。
51.在用户使用干燥的手指触控电容屏时,可以直接以采集到的电容数据确定手指的触控位置,但是,在用户湿手触控电容屏时,沾在电容屏上的液体会影响形成的耦合电容,此时感测到的电容数据和干燥情况下感测到的电容数据存在差异,使得当前帧电容数据可能不能准确反映用户手指的位置,极易导致用户上述触控操作失败或者是产生误操作。因此,根据当前帧电容数据和历史电容数据,获得校正数据,其中,校正数据实际为电容值。校正数据可以反映当前帧电容数据表征的触控位置和实际触控位置之间的差距。
52.步骤s140、依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据。
53.依据校正数据对当前帧电容数据进行校正,获得触控数据,其中,获得的触控数据可以为矩阵形式的电容数据。获得的触控数据能够反映出当前时刻用户手指实际触控的位置。
54.步骤s150、根据所述触控数据,获得触控位置。
55.触控数据中包括多个检测点的电容值,从多个电容值中获取最大的电容值,最大的电容值在屏幕上对应的位置为触控位置。例如,触控位置为图2中的p2点。
56.电子设备在获取触控位置后,获取触控位置对应的控件,并响应于用户对该控件的触控,执行对应的功能。
57.在本实施例提供的湿手触控识别方法,在湿手触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,当前帧电容数据包括在当前时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;在湿手触控
的场景下,沾在屏幕上的液体会影响触控位置的识别,而一般触控操作都是连续的,因此获取历史电容数据,其中,历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;然后根据当前帧电容数据和历史电容数据,获得校正数据;再通过校正数据对当前帧电容数据进行校正,获得触控数据,通过触控数据,获得准确的触控位置。相较于现有的滤波算法,在液体面积比较大的情况下,也能准确的识别触控位置,从而准确响应用户的触控操作,避免了操作不流畅、卡顿等情况的发生,保证用户体验。
58.在一种实施方式中,如图3所示,上述步骤s130包括如下子步骤:
59.子步骤s131、根据历史电容数据,获得多个连续的历史帧的电容数据的电容均值。
60.获取的历史电容数据中包括多个连续的历史帧,例如,历史电容数据包括6个连续的历史帧。每个历史帧包括多个电容数据。可选地,每个历史帧可以为矩阵的形式,矩阵中的每个元素代表一个位置的电容数据。例如,历史帧可以为18*40的矩阵。
61.计算多个历史帧的电容数据的电容均值。例如,根据多个历史帧中各自对应的多个电容数据,计算在屏幕上相同位置的电容数据的均值,计算得到的所有位置的均值共同作为电容均值。结合上述例子,多个历史帧为18*40的矩阵,则本步骤中计算获得的电容均值也为18*40的矩阵。
62.子步骤s132、根据所述当前帧电容数据和所述电容均值之间的差值,获得所述校正数据。
63.计算当前帧电容数据和电容均值之间的差值,将该差值作为校正数据d。
64.在本实施例中,用户滑动电容屏这一操作一般是连续的,因此,历史帧和当前帧电容数据是有关联性的,获取多个连续的历史帧的电容数据,并计算其均值获得电容均值,根据当前帧电容数据和电容均值之间的差值,获得校正数据,通过该校正数据可以对当前帧电容数据进行校正。
65.在一种实施方式中,如图4所示,上述步骤s140包括如下子步骤:
66.子步骤s141、提取当前帧电容数据中的目标电容数据,其中,所述目标电容数据为所述电容屏上手指所在位置对应的电容数据和液体所在位置对应的电容数据。
67.从当前帧电容数据中提取目标电容数据,目标电容数据所在的位置可以理解为在屏幕上,用户手指触控的位置以及沾有液体的位置。
68.作为一种方式,电子设备通过广度优先搜索算法,从当前帧电容数据中搜索出连通域,该连通域可以理解为目标电容数据所在的位置。在通过mask算法,屏蔽当前帧电容数据中连通域外的数据,提取到目标电容数据。其中,mask算法的做法是,将当前帧电容数据中连通域外的数据乘以0,以消除当前帧电容数据中连通域外的数据。并且,将当前帧电容数据中连通域中的数据乘以1,保留连通域内的数据。
69.子步骤s142、依据所述校正数据对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
70.作为一种方式,获取所述校正数据d对应的影响因子k,可选地,影响因子k可以与校正数据d的大小、电容屏的材质、电容屏的灵敏度等因素相关。再根据所述校正数据以及所述影响因子对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
71.可选地,可以通过下面公式进行校正:
72.u=p

+k*d
73.其中,u为所述触控数据,p’为所述目标电容数据,k为所述影响因子,d为所述校正数据。
74.在上述实施例的基础上,电子设备的工作模式包括液体触控模式和常规模式。在干燥的情况下触控电容屏时,电子设备工作在常规模式。在湿手的情况下触控电容屏时,电子设备工作在液体触控模式。本实施例还提供一种湿手触控识别方法,如图5所示,所述湿手触控识别方法可以包括如下步骤:
75.步骤s210、在触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,所述当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据。
76.本实施例中,步骤s210的具体描述可以参考上述实施例中步骤s110,在此不再赘述。
77.步骤s220、将所述当前帧电容数据输入已训练的识别器,获得所述已训练的识别器输出的识别结果。
78.预先训练识别器,可以通过下述方式训练识别器,获取训练样本,其中,所述训练样本包括湿手触控电容屏的电容数据和非湿手触控电容屏的电容数据。再通过所述训练样本训练识别器,获得已训练的识别器。例如,按照预设迭代次数,通过训练样本迭代训练识别器,获得已训练的识别器。再例如,在训练过程中计算损失函数,通过训练样本迭代训练识别器,直至损失函数收敛,获得已训练的识别器。
79.将当前帧电容数据输入已训练的识别器,获得已训练的识别器输出的识别结果。可选地,识别结果可以为0或者1。其中,当识别结果为0时,识别结果可以表征电容屏上不存在液体。或者是,当识别结果为1时,识别结果可以表征电容屏上存在液体。
80.若所述识别结果表征所述电容屏上不存在液体,则进入常规识别模式。在所述常规识别模式下,常规模式下不考虑液体的干扰,直接根据所述当前帧电容数据,获得触控位置。
81.步骤s230、若所述识别结果表征所述电容屏上存在液体,进入液体触控模式。
82.若所述识别结果表征电容屏上存在液体,进入液体触控模式。在液体触控模式下,需要进行位置校正。
83.步骤s240、在所述液体触控模式下,获取所述历史电容数据。
84.电子设备将用户使用过程中产生的每帧电容数据,按照产生的时序依次存储为历史电容数据。在液体触控模式下,电子设备可以从存储位置直接获取历史电容数据,其中,历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,例如,历史电容数据包括6帧电容数据。
85.步骤s250、根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据。
86.步骤s260、依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据。
87.步骤s270、根据所述触控数据,获得触控位置。
88.本实施例中,步骤s250~步骤s270的具体描述可以参考上述实施例中步骤s130~步骤s150,在此不再赘述。
89.在本实施例中,在电容屏上有液体存在时,进入液体触控模式,按照液体模式的方式识别触控位置。在电容屏上不存在液体时,进入常规模式,在常规模式下,无需考虑液体
干扰,直接识别触控位置。在不同模式下使用不同的操作,保证了触控位置识别的准确性。
90.为实现上述方法类实施例,本公开还提供一种湿手触控识别装置,请参阅图6,湿手触控识别装置100包括:当前帧电容数据获取模块110、历史电容数据获取模块120、校正数据获取模块130、触控数据获取模块140以及位置识别模块150。
91.当前帧电容数据获取模块110,用于在触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,所述当前帧电容数据包括在当前时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;
92.历史电容数据获取模块120,用于获取历史电容数据,其中,所述历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻所述电容屏上的各个检测点的电容数据;
93.校正数据获取模块130,用于根据所述当前帧电容数据和所述历史电容数据,获得校正数据;
94.触控数据获取模块140,用于依据所述校正数据对所述当前帧电容数据进行校正,获得触控数据;
95.位置识别模块150,用于根据所述触控数据,获得触控位置。
96.可选地,校正数据获取模块130包括:均值获取子模块以及校正数据获取子模块。
97.均值获取子模块,用于根据历史电容数据,获得多个连续的历史帧的电容数据的电容均值;
98.校正数据获取子模块,用于根据所述当前帧电容数据和所述电容均值之间的差值,获得所述校正数据。
99.可选地,触控数据获取模块140包括:提取子模块以及触控数据获取子模块。
100.提取子模块,用于提取当前帧电容数据中的目标电容数据,其中,所述目标电容数据为所述电容屏上手指所在位置对应的电容数据和液体所在位置对应的电容数据;
101.触控数据获取子模块,用于依据所述校正数据对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
102.可选地,触控数据获取子模块包括:影响因子获取子模块以及校正子模块。
103.影响因子获取子模块,用于获取所述校正数据对应的影响因子;
104.校正子模块,用于根据所述校正数据以及所述影响因子对所述目标电容数据进行校正,获得所述触控数据。
105.可选地,通过下面公式进行校正:
106.u=p

+k*d
107.其中,u为所述触控数据,p’为所述目标电容数据,k为所述影响因子,d为所述校正数据。
108.可选地,湿手触控识别装置100还包括:识别模块以及第一模式控制模块。
109.识别模块,用于将所述当前帧电容数据输入已训练的识别器,获得所述已训练的识别器输出的识别结果;
110.第一模式控制模块,用于若所述识别结果表征所述电容屏上存在液体,进入液体触控模式。
111.历史电容数据获取模块120包括:历史电容数据获取子模块;
112.历史电容数据获取子模块,用于在所述液体触控模式下,获取所述历史电容数据。
113.可选地,湿手触控识别装置100还包括:第二模式控制模块以及触控位置获得模块。
114.第二模式控制模块,用于若所述识别结果表征所述电容屏上不存在液体,则进入常规识别模式;
115.触控位置获得模块,用于在所述常规识别模式下,根据所述当前帧电容数据,获得触控位置。
116.可选地,湿手触控识别装置100还包括:样本获取模块以及训练模块。
117.样本获取模块,用于获取训练样本,其中,所述训练样本包括湿手触控电容屏的电容数据和非湿手触控电容屏的电容数据;
118.训练模块,用于通过所述训练样本训练识别器,获得已训练的识别器。
119.关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
120.本公开还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的湿手触控识别方法的步骤。
121.图7示出了本公开实施例的用于执行根据本技术实施例的湿手触控识别方法的电子设备的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
122.参照图7,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
123.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
124.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(sram),电可擦除可编程只读存储器(eeprom),可擦除可编程只读存储器(eprom),可编程只读存储器(prom),只读存储器(rom),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
125.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
126.多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍
摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
127.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(mic),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
128.输入/输出接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
129.传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如cmos或ccd图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
130.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如wifi,2g或3g,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块,以促进短程通信。例如,在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术,红外数据协会(irda)技术,超宽带(uwb)技术,蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
131.在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
132.在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
133.在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的湿手触控识别方法的代码部分。
134.综上所述,本公开提供的一种湿手触控识别方法、装置、电子设备及介质,在湿手触控电容屏时,获取当前帧电容数据,其中,当前帧电容数据包括在当前时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;在湿手触控的场景下,沾在屏幕上的液体会影响触控位置的识别,而一般触控操作都是连续的,因此获取历史电容数据,其中,历史电容数据包括多个连续的历史帧对应的电容数据,每个历史帧对应的电容数据包括在该帧对应的时刻电容屏上的各个检测点的电容数据;然后根据当前帧电容数据和历史电容数据,获得校正数据;再通过校正
数据对当前帧电容数据进行校正,获得触控数据,通过触控数据,获得准确的触控位置。
135.本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
136.应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
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