一种实现舱位控制的方法和装置与流程

1.本技术涉及航空运输控制技术领域，尤其涉及一种实现舱位控制的方法和装置。


背景技术：

2.随着航空产业信息化手段的提升，航空公司逐渐开始运用智能收益管理系统代替纯人工手段进行收益管理，而收益管理实际上是所有未来起飞航班座位库存控制的战术性方法，收益管理指的是对收益水平的管理，收益水平需要根据给定的航班计划、航班容量以及价格和产品进行动态舱位控制，所以如何高效实现所谓动态舱位控制就成为了目前需要解决的问题。
3.现有技术中实现舱位控制的方法是各层级部门间进行工作数据交互，根据飞机舱位的不同情况进行舱位控制，这种方法由于无法做到各层级部门同时进行工作且人工参与程度高，导致其存在工作效率低下的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种实现舱位控制的方法及装置，旨在舱位控制过程中减少人工参与，提高工作效率。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种实现舱位控制的方法，所述方法包括：
6.确定当前航班计划对应模板；
7.根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标，评估所述总体指标是否符合要求；
8.若所述评估结果为符合要求，则对所述总体指标进行拆解，得到各航班的目标指标；
9.根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则；
10.判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制。
11.可选的，所述确定当前航班计划对应模板包括：
12.将当前航班计划与历史航班计划进行匹配，若匹配成功则使用所述历史航班计划作为当前航班计划对应模板，否则利用匹配引擎，根据航班条件修改所述当前航班计划对应模板。
13.可选的，所述根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标包括：
14.判断是否对总体指标进行自动预测，是则对所述总体指标进行自动预测与调整。
15.可选的，所述根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则，包括：
16.根据所述各航班的目标指标，设置与所述当前航班计划相对应的舱位控制规则，并与舱位控制规则库中预存规则的要求进行对比；
17.若符合所述预存规则的要求，则启用与所述当前航班计划相对应的舱位控制规
则，否则根据所述预存规则的要求对与所述当前航班计划相对应的舱位控制规则进行修改，最终确定所述舱位控制规则。
18.优选地，所述方法还包括：
19.确定预警规则，并根据所述预警规则判断是否有报警消息，是则查看报警消息并对所述报警消息进行处理；
20.对所述舱位控制进行分析，并输出包含所述分析结果的报表进行所述舱位控制的总结。
21.第二方面，本技术实施例提供了一种实现舱位控制的装置，所述装置包括：
22.第一确定模块，用于确定当前航班计划对应模板；
23.总体指标获取模块，用于根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标；
24.总体指标评估模块，用于评估所述总体指标是否符合要求；
25.总体指标拆解模块，用于若所述评估结果为符合要求，对所述总体指标进行拆解，得到航班的目标指标信息；
26.第二确定模块，用于根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则；
27.判断模块，用于判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制。
28.优选地，所述装置还包括：
29.预警模块，用于确定预警规则，并根据所述预警规则判断是否有报警消息，是则查看报警消息并对所述报警消息进行处理；
30.数据分析模块，用于对所述舱位控制进行分析；
31.输出报表模块，用于输出包含所述分析结果的报表进行所述舱位控制的总结；
32.系统中心模块，用于保证所述实现舱位控制的装置的平稳运行。
33.可选的，所述总体指标获取模块包括：
34.预测单元，用于判断是否对总体指标进行预测，是则对所述总体指标进行预测；
35.总体指标调整单元，用于对预测的总体指标进行调整。
36.第三方面，本技术实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的实现舱位控制的方法。
37.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的实现舱位控制的方法。
38.本技术通过确定当前航班计划对应模板，根据所述当前航班计划对应模板设置总体指标并对所述总体指标进行拆解得到航班的目标指标信息，根据所述航班的目标指标信息确定舱位控制规则以指导舱位控制过程，然后判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制，由于引入了算法与规则进行舱位控制，可以实现自动化的舱位控制过程，所以本技术提供的舱位控制方法可以减少人工参与，提高工作效率。
附图说明
39.为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本技术实施例提供的实现舱位控制的一种方法流程图；
41.图2为本技术实施例提供的实现舱位控制的另一种方法流程图；
42.图3为本技术场景实施例提供的实现舱位控制的方法的流程图；
43.图4为本技术实施例提供的实现舱位控制的装置的一种结构示意图。
具体实施方式
44.现有技术中实现舱位控制的方法是各层级部门间进行工作数据交互，根据飞机舱位的不同情况进行舱位控制。
45.然而经研究：由于各层级部门间的数据交互建立在各自完成了工作的前提下，所以本部门工作对其他部门工作进度有依赖性，导致时间浪费在等待其他部门完成工作上，所以工作效率低。
46.基于此，为了提高工作效率，本技术提出了一种实现舱位控制的方法和装置。在执行所述方法时先确定当前航班计划对应模板，后根据所述当前航班计划对应模板设置总体指标并对所述总体指标进行拆解得到航班的目标指标信息，根据所述航班的目标指标信息确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则，判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制，由此，可以减少人工参与，提高工作效率。
47.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
48.参见图1，图1为本技术实施例提供的一种实现舱位控制的方法的一种方法流程图，包括：
49.s101：确定当前航班计划对应模板。
50.当前航班计划的确定过程如下：
51.根据历史航班计划编写当前年度中的各季度航班计划，并根据实时更新的包括航线信息、航班信息以及各航班起飞时间等基础数据，对所述当前年度中的各季度航班计划进行更新，最终得到当前航班计划，其中，所述当前航班计划是出于语言简洁性考虑，对所述当前年度中的各季度航班计划进行的名词概括。
52.所述模板指的是历史航班计划对应的标准，其中，所述标准包括有历史航班计划的总体指标信息等。
53.在本技术实施例中，可以将历史航班计划信息和当前航班计划信息做对比，其中，所述历史航班计划信息和所述当前航班计划信息包括航班出发地、航班目的地、航班中转站等信息。
54.在一种可能的实现方式中，所述确定当前航班计划对应模板包括：
55.将当前航班计划与历史航班计划进行匹配，若匹配成功则使用所述历史航班计划作为当前航班计划对应模板，否则利用匹配引擎，根据航班条件修改所述当前航班计划对应模板。
56.其中，所述航班条件指的是当前航班计划信息，目的是为当前航班计划自动匹配相似的历史航班计划，即对标航班。
57.本步骤是为当前航班计划寻找可对标的历史航班计划，确定了当前航班计划对应模板则可以利用模板中的总体指标信息等数据对当前航班计划的总体指标进行自动预测。
58.s102：根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标，评估所述总体指标是否符合要求。
59.在一种可能的实现方式中，根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标包括：
60.所述当前航班计划对应模板中包含有总体指标信息，适用于符合所述模板的航班计划，当然，也可以是根据所述当前航班计划对应模板中的数据进行处理得到所述总体指标，还可以人工确定所述总体指标或者通过其他方式得到所述总体指标。
61.在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标包括：
62.判断是否对总体指标进行自动预测，是则对所述总体指标进行自动预测与调整，其中，所述调整是根据日期范围、历史日期范围以及调整需求系数进行的，所述调整需求系数指的是预测乘客对航班各个舱位的需求程度并进行调整，所述需求程度可以通过历史航班信息进行预测，也可以根据一些现有算法对所述各个舱位的需求程度进行预测，例如，若需求程度与历史航班相似则需求系数为1；若相较于历史航班市场需求度降低，则需求系数可调整为小于1的数值；若相较于历史航班市场需求度增大，则需求系数可调整为大于1的数值。
63.在一种可能的实现方式中，所述总体指标包括：
64.销售额、客座率、中转率以及座公里收入。
65.其中，销售额指的是票务销售的收入。
66.客座率指的是实际售出机票数量占航班可以提供的座位数量的百分比。
67.中转率指的是从出发地到目的地需要进行中转的航班量占总航班量的百分比。
68.座公里收入指的是航空公司运送1个旅客飞行1公里带来的收入。
69.在一种可能的实现方式中，所述评估所述总体指标是否符合要求包括：
70.评估所述总体指标是否可以拆解至航班目标指标。
71.评估所述总体指标是否属于可实现范围，其中，所述可实现指的是总体指标与所述总体指标经拆解得到的航班目标指标均可实现，而不存在指标过高的情况。
72.s103：若评估结果为符合要求，则对所述总体指标进行拆解得到航班的目标指标；
73.在一种可能的实现方式中，对所述总体指标进行拆解包括：
74.对总体指标进行不少于一次拆解，最终得到航班的目标指标，例如，将总体指标第一次粗略拆解得到区域/部门层级的指标，第二次对所述区域/部门层级的指标进行拆解得到具体的航线指标，第三次对所述具体的航线指标进行拆解得到航班的目标指标。
75.在一种可能的实现方式中，对所述总体指标进行拆解包括对销售额进行拆解，以
得到各航班具体的目标销售额指标。
76.在一种可能的实现方式中，所述航班目标指标包括：
77.销售额、客座率、中转率以及座公里收入。
78.s104：根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则。
79.在一种可能的实现方式中，所述舱位控制规则包括：
80.国内舱位调整规则、自动收舱规则与航班白名单规则。
81.国内舱位调整规则根据不同的业务场景，分为多个种类的子规则，包括起飞日期规则、客座率规则、特定日期调整配额、超售规则等。其中，起飞日期规则指的是航线员在航班起飞前特定日期进行开关舱位的操作；客座率规则指的是根据客座率的高低进行相应舱位控制操作；特定日期调整配额指的是在特定日期对飞机舱位做出配额调整；超售规则指的是售票数量不与实际座位数量一致并适当超出，超出数量可以预先设置；其他规则在此不一一列举。
82.自动收舱规则指的是当机票需求增加时自动降低折扣，以提高价格，所述自动收舱规则一方面是服务于所述国内舱位调整规则，监控国内自动调舱规则；另一方面，当航班的销售额已经达标或是收益较好的时候，可以对低价的舱位设置自动收舱规则，即在起飞前特定一段时间把低价舱位关闭；自动收舱规则也可用于处理临时突发的情况。
83.航班白名单规则指的是将有权预订航空公司航班的代理人限定在航空公司授权且已与航空公司签订代理销售协议的代理人范围内，降低了违规操作可能性；所述航班白名单规则可手动设置或查询单个及批量航班的白名单规则，使航班不受所述国内舱位调整规则和自动收舱规则的影响。
84.所述舱位控制规则内部存在规则优先级顺序，白名单规则优先级高于自动收舱规则，而自动收舱规则优先级高于国内自动调舱规则，所述优先级高的作用是在同等条件下，会先执行优先级高的规则，然后根据优先级高低执行规则。
85.在一种可能的实现方式中，所述舱位控制规则是通过以下步骤确定的：
86.根据所述各航班的目标指标，设置与所述当前航班计划对应的舱位控制规则，并与舱位控制规则库中预存规则的要求进行对比；
87.若符合所述预存规则的要求，则启用与所述目标指标信息相对应的舱位控制规则，否则根据所述预存规则的要求对与所述目标指标信息相对应的舱位控制规则进行修改，直至所述目标指标信息相对应的舱位控制规则符合所述预存规则的要求；当然，也可以人工设定舱位控制规则或人工进行舱位控制。
88.在一种可能的实现方式中，所述预存规则的要求包括：
89.规则优先级与算法偏向性。
90.规则优先级指的是相同条件下，以某一规则为准，则代表该规则优先级高。
91.算法偏向性指的是当分类样本不均衡时算法分类出现偏差的情况，例如，训练模型时有两类样本，类别一的样本数量多，类别二的样本数量少，当训练完成后，对于一输入数据，算法会偏向于将输入数据归类于模型训练时样本数量多的一类中，即分到类别一中。
92.s105：判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制。
93.判断结果为是，进入步骤s106；
94.判断结果为否，进入步骤s107。
95.其中，动态规划算法指的是将给定问题拆分为多个子问题，对所述子问题进行分别求解，再将各个所述子问题的解合起来得到给定问题的解。
96.预测优化算法指的是对模型进行分类预测以及优化的算法。
97.此步骤中，动态规划算法基于拆解得到的航班目标指标，航班当前销售情况和市场需求情况等因素，来确定航班对应的舱位控制操作。
98.s106：使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制。
99.s107：使用所述舱位控制规则进行舱位控制。
100.步骤s106-s107是为了对舱位控制方法进行选取，可以选择动态规划算法或预测优化算法进行算法控制或利用舱位控制规则进行舱位控制，当然，所述算法控制也可以使用其他能够实现本发明目的的算法进行控制。
101.本技术实施例通过将总体指标拆解为航班目标指标，便于各个航班的管理人员进行决策，同时，由于引入了算法与规则进行舱位控制，可以实现自动化的舱位控制过程，所以本技术提供的舱位控制方法可以减少人工参与，提高工作效率。
102.由于自动舱位控制难免会出现差错，所以本技术实施例提供了一种对舱位控制过程进行监管与预警，并且对所述舱位控制规则进行数据分析，同时输出报表以便对舱位控制过程进行总结。由于某些步骤与上一实施例中类似，本实施例中不再对相关概念进行赘述。
103.参见图2，图2为本技术实施例提供的实现舱位控制的另一种方法流程图。本技术实施例具体包括以下步骤：
104.s201：确定当前航班计划对应模板。
105.s202：根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标，评估所述总体指标是否符合要求。
106.s203：若所述评估结果为符合要求，则对所述总体指标进行拆解得到航班的目标指标。
107.s204：根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则与预警规则。
108.确定所述预警规则是一种对本方案实现自动化舱位控制的方法的补偿，若所述自动化舱位控制出现问题，可以对其进行调整。
109.在一种可能的实现方式中，所述预警规则包括：
110.指标预警规则，用于对指标异常现象进行预警；
111.数据预警规则，用于对数据异常现象进行预警；
112.竞争预警规则，用于对竞争航班价格变动等现象进行预警；
113.指令预警规则，用于对舱位控制规则指令异常现象进行预警。
114.s205：判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制。
115.s206：判断结果为是则使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制。
116.s207：根据所述预警规则判断是否存在报警信息。
117.在一种可能的实现方式中，所述报警信息包括：
118.指标异常信息、市场信息异常信息及舱位控制规则异常信息。
119.s208：判断结果为是则进行报警信息的查看与处理。
120.在一种可能的实现方式中，报警信息的查看与处理包括：
121.例如：指标存在完不成的风险则需要调整机票价格；舱位控制规则异常则需要进行相应调整；市场出现明显波动时，需要根据市场需求变化情况对当前舱位布局进行调整。
122.s209：对航班计划和市场信息数据进行数据分析并输出报表。
123.在一种可能的实现方式中，所述航班计划包括：历史航班计划、当前航班计划。
124.在一种可能的实现方式中，所述市场信息数据包括：历史竞争航班信息、历史市场价格信息、实时竞争航班信息以及实时市场价格信息。
125.在一种可能的实现方式中，所述输出报表包括：
126.销售分析、量价分析、绩效分析、运行分析和灵活报表五类。
127.销售分析包括：指标曲线、客流曲线、收益分析和舱位分析四类报表，其中指标曲线包括指标完成进度曲线和指标成长进度曲线。
128.量价分析包括最低运价趋势、最低运价对比、历史运价走势三类报表。
129.绩效分析指的是当前绩效与期望绩效之间的关系。
130.运行分析指的是舱位控制的运行过程的状态分析。
131.灵活报表指的是根据需求输出自定义类型的报表，例如包括各模块操作次数等信息。
132.本技术实施例对舱位控制过程进行监管与预警，并且对所述舱位控制规则进行数据分析，同时输出报表以便对舱位控制过程进行总结。通过对所述报警消息进行处理可以及时解决舱位控制过程中出现的问题，通过输出的包含所述分析结果的报表可以对整个舱位控制过程进行总结和优化。
133.上面介绍了本技术实施例提供的实现舱位控制的方法，下面结合具体的应用场景，对该舱位控制方法做示例性的说明。
134.参见图3，图3为本技术场景实施例提供的实现舱位控制的方法的一种流程图。由于在一次舱位控制过程中需要不同业务终端进行参与，本实施例中，根据实际情况对业务终端做如下假设：
135.业务终端包括：收益管理终端，区域收益管理终端和航线管理终端。
136.本场景实施例实现所述舱位控制的步骤为：
137.s301：收益管理终端根据确定的当前航班计划对应模板预测总体指标；根据所述总体指标进行调整和设置，并启用所述设置的总体指标；对所述启用的总体指标进行拆解得到第一拆解指标。
138.在一种可能的实现方式中，所述根据确定的当前航班计划对应模板预测总体指标包括：根据历史航班、历史订座、历史运价并结合当前航班信息、现有运价进行总体指标的预测。
139.在一种可能的实现方式中，所述对所述启用的总体指标进行拆解得到第一拆解指标包括：将所述启用的总体指标拆解至区域/部门层级。
140.s302：区域收益管理终端根据所述第一拆解指标将指标进行拆解得到第二拆解指标。
141.在一种可能的实现方式中，所述第二拆解指标包括将所述第一拆解指标拆解至航线指标。
142.s303：航线管理终端根据所述第二拆解指标将指标进行拆解得到航班目标指标。
143.s304：区域收益管理终端与航线管理终端根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则，调整动态规划算法或预测优化算法的参数。
144.在一种可能的实现方式中，所述调整动态规划算法或预测优化算法的参数包括对需求系数的调整。
145.其中，所述需求系数指的是乘客对航班各个舱位的需求程度的预测值。
146.s305：判断是否使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制
147.本场景实施例引入了各业务终端在整个舱位控制方法中担任的职责，通过总体指标拆解以及算法与舱位控制规则进行舱位控制，提高了工作效率，并且这个实施例可以应用于实际生活场景。
148.以上为本技术实施例提供实现舱位控制的方法的一些具体实现方式，基于此，本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍。
149.参见图3所示的实现舱位控制的装置的结构示意图，所述装置包括：
150.第一确定模块401，用于确定当前航班计划对应模板；
151.总体指标获取模块402，用于根据所述当前航班计划对应模板获取总体指标；
152.总体指标评估模块403，用于评估所述总体指标是否符合要求；
153.总体指标拆解模块404，，用于若所述评估结果为符合要求，对所述总体指标进行拆解，得到航班的目标指标信息；
154.第二确定模块405，用于根据所述各航班的目标指标，确定与所述当前航班计划对应的舱位控制规则；
155.判断模块406，用于判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用所述动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制。
156.在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块401包括：
157.第一确定子单元，用于将当前航班计划与历史航班计划进行匹配，若匹配成功则使用所述历史航班计划作为当前航班计划对应模板，否则将所述当前航班计划作为所述当前航班计划对应模板进行使用。
158.第二确定子单元，用于利用匹配引擎，根据航班条件以及顺序修改所述当前航班计划对应模板。
159.在一种可能的实现方式中，所述总体指标获取模块402包括：
160.预测单元，用于判断是否对总体指标进行预测，是则对所述总体指标进行预测；
161.总体指标调整单元，用于对预测的总体指标进行调整。
162.在一种可能的实现方式中，所述舱位控制规则是通过以下步骤确定的：
163.设置与所述目标指标信息相对应的舱位控制规则，并与舱位控制规则库中预存规
则的要求进行对比；
164.若符合所述预存规则的要求，则启用与所述目标指标信息相对应的舱位控制规则，否则根据所述预存规则的要求对与所述目标指标信息相对应的舱位控制规则进行修改。
165.在一种可能的实现方式中，所述预存规则的要求包括：
166.规则优先级与算法偏向性。
167.规则优先级指的是相同条件下，以某一规则为准，则代表该规则优先级高。
168.算法偏向性指的是当分类样本不均衡时算法分类出现偏差的情况，例如，训练模型时有两类样本，类别一的样本数量多，类别二的样本数量少，当训练完成后，对于一输入数据，算法会偏向于将输入数据归类于模型训练时样本数量多的一类中，即分到类别一中。
169.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
170.预警模块，用于确定预警规则，并根据所述预警规则判断是否有报警消息，是则查看报警消息并对所述报警消息进行处理。
171.数据分析模块，用于对所述舱位控制进行分析。
172.输出报表模块，用于输出包含所述分析结果的报表进行所述舱位控制的总结。
173.系统中心模块，用于保证所述实现舱位控制的装置的平稳运行。
174.本装置实施例通过第一确定模块确定当前航班计划对应模板，总体指标获取模块根据所述当前航班计划对应模板设置总体指标，总体指标评估模块对所述总体指标进行评估，并由总体指标拆解模块对所述总体指标进行拆解，得到航班的目标指标信息，第二确定模块根据所述航班的目标指标信息确定舱位控制规则，判断模块判断是否使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，是则使用动态规划算法或预测优化算法进行舱位控制，否则使用所述舱位控制规则进行舱位控制，由于引入了算法与规则进行舱位控制，可以实现自动化的舱位控制过程，所以本技术提供的舱位控制方法可以减少人工参与，提高工作效率。
175.本技术实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本技术实施例提供的方案。
176.其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本技术任一实施例所述的实现舱位控制的方法。
177.所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本技术任一实施例所述的实现舱位控制的方法。
178.本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
179.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，rom)/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
180.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
181.以上所述仅是本技术示例性的实施方式，并非用于限定本技术的保护范围。