技术特征：
1.基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法及系统，其特征在于：包括，接收上级发来的文档，并判断文档类型；根据不同的文档类型，执行不同的文档处理方法；将处理后的文档进行nlp分析，建立五定工作清单，并将分析处理后的文档导入五定任务清单；由五定工作清单输出最终文档处理结果。2.如权利要求1所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述上级发来的文档包括，pdf格式、ceb格式、ofd格式以及word格式。3.如权利要求2所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述判断文档类型包括，经文档识别后，若为pdf格式或ceb格式，则采用ocx文字识别技术，对其中的内容转化成统一的文字格式，再执行操作步骤i1；若为ofd格式，则调用ofd本身功能转化为文字格式，再执行操作步骤i1；若为word格式，则直接执行操作步骤i2。4.如权利要求3所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述不同的文档处理方法包括，所述操作步骤i1包括，将转化后的原文档导入新的word文档中，并保留所述原文档名称；所述操作步骤i2包括，直接读取文档文字，不变更文档类型。5.如权利要求4所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述不同的文档处理方法还包括，若文档已执行操作步骤i1，则在替换后的新文档中执行文档修复，对文档格式转换中出现的乱码进行识别纠正，套入公文模板中，进行语义理解分析，对无法解析的语句加红色下划线，并将文件加密传送至上级系统中，上级系统重新发送所述文件的源文件；已执行操作步骤i1或i2的文档需进行nlp分析。6.如权利要求5所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述nlp分析包括，使用人工智能自然语言处理对文本中该技术领域中的文字含义进行人工智能的识别和理解，分析出公文中包含的工作任务。7.如权利要求6所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述工作任务包括，工作人员信息、工作单位信息、工作组织信息、任务发生时间、主要工作内容以及工作要求。8.如权利要求7所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述五定工作包括，定人员、定时间、定责任、定标准、定措施。9.如权利要求8所述的基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法，其特征在于：所述输出最终文档处理结果包括，向各级管理人员输出统一文字格式、统一文档类型的已经过整理分析的公文文档。10.基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发系统，其特征在于：包括，信息接收模块，用于接收上级发来的文档；判断模块，用于判断分析文档格式、类型；文档处理模块，用于处理判断分析后不同类型的文档；
输出模块，用于输出已处理完成的文档，并发送至各级管理岗。
技术总结
本发明公开了基于语义理解技术的公文任务解析及自动分发方法及系统包括，接收上级发来的文档，并判断文档类型；根据不同的文档类型，执行不同的文档处理方法；再将处理后的文档进行NLP分析，建立五定工作清单，并将分析处理后的文档导入五定任务清单；最后，由五定工作清单输出最终文档处理结果。本方法及系统可以加快各级管理人员在处理上级公文时的工作效率，解决传统人工审核费时费力且误差率大的问题。问题。问题。
技术研发人员：汪渊 陈在新 王彬 张睿 刘佩 胡广 何炬 伍青 何明俊 贾承锦 杨艺 于洋
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司南充供电公司
技术研发日：2022.11.17
技术公布日：2023/3/31